劉德亮

(江蘇晶陽加工有限公司，江蘇 常州 213351)

機織服裝裁剪生產時間預測模型分析

劉德亮

(江蘇晶陽加工有限公司，江蘇 常州 213351)

文章通過對十家機織服裝企業(yè)的裁剪工程的各工序的作業(yè)時間收集調查，確定服裝生產過程中裁剪工程的影響因素，對鋪料時間、裁剪時間和分扎時間與裁剪總時間進行相關性分析，進而提出裁剪工程各工序操作時間和裁剪總時間的預測公式。

裁剪能力；操作時間；工時計算；機織服裝

在全球服裝價值鏈中，服裝價值鏈包括原料處理、產品設計、紡織品生產、成衣制造和銷售，而中國在服裝產業(yè)上處于全球價值鏈低端，主要以貿易加工為主[1-3]。中國三十多年的市場經濟改革，服裝行業(yè)獲得了穩(wěn)定快速的發(fā)展。但是，近年來由于生產成本和人工成本的上升，消費能力下降，訂單外流等情況，使得服裝企業(yè)的利潤空間被大大壓縮[4-5]。服裝生產行業(yè)的核心競爭力是控制成本，而這有賴于提高服裝生產各個環(huán)節(jié)的效率。

本研究以機織服裝企業(yè)的裁剪工程為研究對象，旨在研究其各個環(huán)節(jié)對裁剪生產能力的影響程度，從而為生產成本控制和效率管理提供較為明確的參考依據(jù)。

1 服裝裁剪生產能力的調查與預測

裁剪工程是服裝生產與管理中的重要環(huán)節(jié)之一，其任務就是把整匹服裝材料按要求切割成不同形狀的裁片，供縫制工程縫制成衣。服裝裁片質量直接影響到服裝產品的質量。如果裁剪質量不高，不能使衣片準確裁成樣板形狀，就會給縫制加工造成很多困難，甚至達不到設計要求，情節(jié)嚴重時會影響整批服裝。另外，裁剪工程還決定著用料的消耗，如果裁剪方案設計不當，就會提高產品的成本，影響企業(yè)的經濟效益[6]。

1.1 調查方式與調查結果

本調查選取了江蘇和浙江地區(qū)的十家中型服裝企業(yè)的機織裁剪車間作為調查對象，調查內容包括兩部分：一是企業(yè)與產品狀況，包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質、生產批量、款式特征等；二是與裁剪生產能力有關的因素。

采用秒表法進行觀測，過程為：用秒表記錄從技術人員做準備工作開始到分扎結束過程中各部分時間(每人負責兩至三床)，主要包括準備時間、鋪料時間(包括鋪一層料時間，每次斷料時間)、裁剪過程時間、分扎時間以及裁剪工程總時間等。最后在調查問卷上填寫調查時間、地點、人員、批量等。

調查的數(shù)據(jù)錄入Excle表格進行統(tǒng)計分析。調查數(shù)據(jù)經提取刪選處理，去除或合并一些關系不十分密切的項目，確定出與裁剪各部分時間有著重要的關系的數(shù)據(jù)，如表1所示，表中數(shù)據(jù)為所調查數(shù)據(jù)中隨意抽取的18組數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)分析

為探究各項相關操作時間對裁剪總時間的影響程度，進而確定權重因子或進行裁剪能力預測，是本文的目的之一。因此，在獲得實驗數(shù)據(jù)的基礎上，將通過對測定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，建立相應的計算公式，對機織服裝的裁剪能力進行預測[7-8]。

由于裁剪生產能力由多因素決定，因此可采用多元統(tǒng)計分析的方法，建立計算模型進行計算。要建立裁剪總時間的預測模型，需要確定出影響裁剪總時間的主要因素，因此首先要分析裁剪總時間與各個工序時間之間的相關性。

假設a為鋪料長度，b為鋪料層數(shù)，c為套排件數(shù)，d打號衣片數(shù)，m為鋪料時間，n為裁剪時間，p為分扎時間，裁剪工程總時間為Q，運用SPSS統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行相關性與回歸性分析。

表1 部分調查數(shù)據(jù)

1.2.1 相關性分析

鋪料時間與鋪料長度、層數(shù)相關性分析，結果如表2所示。結果顯示鋪料時間與層數(shù)關系最為顯著，其次與鋪料長度相關。

裁剪時間與鋪料長度、鋪料層數(shù)、套排件數(shù)、打號衣片數(shù)的相關性分析結果如表3所示，分析結果顯示裁剪時間與鋪料層數(shù)關系最為密切，其次是鋪料長度，再次是套排件數(shù)和打號片數(shù)。

分扎時間與套排件數(shù)與打號衣片數(shù)的相關性分析結果如表4所示，可見分扎時間與打號片數(shù)線關系最為密切，其次是套排件數(shù)。

表2 鋪料時間的相關性分析

最后，進行裁剪總時間與鋪料時間，裁剪時間，分扎時間的相關性分析，結果如表5所示。由分析結果可見，裁剪總時間與鋪料時間，裁剪時間相關性最為顯著。

1.2.2 線性回歸分析

經觀測，裁剪各環(huán)節(jié)的操作時間與裁剪總時間基本呈現(xiàn)一元線性回歸規(guī)律，因此，逐項進行一元線性回歸分析，分別得出裁剪各環(huán)節(jié)和裁剪總時間的預測公式，如表6所示。

表3 裁剪時間的相關性分析

表4 分扎時間的相關性分析

表5 裁剪總時間的相關分析

2 數(shù)據(jù)驗證

將上述預測公式的計算值與實際測量值相比，分別計算其誤差率。下面僅以鋪料時間為例，說明數(shù)據(jù)驗證的方法和過程。

將所得數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)相比較，如表7所示，可以發(fā)現(xiàn)除極個別數(shù)據(jù)外其余數(shù)據(jù)之間誤差均在10%左右，則預測公式m=21.459+0.017a+0.653b具有較高的預測精度和可靠性。

表6 裁剪各環(huán)節(jié)操作時間回歸分析結果

3 結論

本文通過對機織服裝裁剪工程中各工序操作時間的測定，運用SPSS軟件對影響裁剪生產時間的因素進行了相關性分析，提取出了影響機織服裝裁剪作業(yè)總時間的三大要素，分別為鋪料時間、裁剪時間和分扎時間，利用線性回歸分析，獲得每道工序操作時間和裁剪總時間的預測公式。

表7 鋪料時間的數(shù)據(jù)驗證

[1] 萬志琴，宋惠景.服裝生產管理[M].北京：中國紡織出版社，2008.

[2] 張文斌.成衣工藝學[M].北京：中國紡織出版社,2008.

[3] 王曉云,楊秀麗.實用服裝裁剪制版與樣衣制作[M].北京：化學工業(yè)出版社，2010.

[4] 劉國聯(lián).服裝廠管理技術[M].北京：中國紡織出版社，2005.

[5] 薛迎春.基于服裝CAD的全自動智能裁剪床的研究[M].無錫：江南大學出版社，2007.

[6] 張鳳林,仇滿亮,張鴻志.服裝裁剪路徑優(yōu)化與仿真系統(tǒng)的開發(fā)研究[J].價值工程,2010,(5):117—118.

[7] 何積豐,杜育根,張光遠.紡織服裝行業(yè)面向供應鏈的生產計劃管理系統(tǒng)研究[D].上海：華東師范大學，2006.

[8] 王曉云,黃珍珍,張洪志.服裝裁剪工藝計劃優(yōu)化系統(tǒng)的開發(fā)研究[J].價值工程，2010，(2):187—188.

Analysis on Prediction Model of Operation Time of Cutting Capacity in Woven Apparel Enterprise

LiuDeliang

(Jing-yang Apparel Processing Company,Changzhou 213351,China)

The cutting capacity of woven fabric was investigated on the operation time of different working procedures in 10 different enterprises. The primary factors which mainly influence the cutting time were selected via a series of correlation analysis. And a model to predict the whole working time for a certain product was established through data analysis of regression.

cutting capacity;operation time;calculation of working time;woven apparel

2014-09-30

劉德亮(1982—)，男，江蘇常州人，工程師。

TS941

B

1009-3028(2015)01-0022-04