資源池的優(yōu)勢

技術(shù)引領(lǐng)市場，同樣市場也需要技術(shù)的輔助才能完成商業(yè)性的轉(zhuǎn)變。只有能夠良好落地，才能在市場和企業(yè)應(yīng)用中找到自己的位置。云計算在加速落地，其重要的技術(shù)依托——虛擬化技術(shù)早已成為公有云和私有云領(lǐng)域中最為重要的技術(shù)應(yīng)用之一，而依靠虛擬化技術(shù)而整合的計算資源池擁有了虛擬化技術(shù)的眾多優(yōu)點，同時也衍生出自己的市場價值和技術(shù)優(yōu)勢。

成本的銳減

回顧案例二，在傳統(tǒng)模式下，單臺物理服務(wù)器只能部署一個服務(wù)，如果新的服務(wù)上線，只能通過購置新服務(wù)器來滿足需求，哪怕其他服務(wù)器有著充足的冗余資源也無法有效地利用。

計算資源池則可以很好地應(yīng)用這些閑置資源，通過虛擬化技術(shù)將物理服務(wù)器的資源抽象出來，再整合到巨大的資源池內(nèi)，這包括已用資源和空閑資源。所有的已用資源依舊會按照原有負載正常運轉(zhuǎn)，而空閑資源則可以提供給新增的信息系統(tǒng)。一顆Intel X5600 2.0G CPU、16GB內(nèi)存、500GB硬盤、1Gbps上聯(lián)鏈路這樣的服務(wù)器實際上是不真實存在的，它只是龐大資源池中切割出來的一部分而已。

后期，即便是面對新系統(tǒng)的硬件需求，數(shù)據(jù)中心不再需要購置新的服務(wù)器硬件，這減少了硬件設(shè)備的采購成本，設(shè)備的減少也意味著數(shù)據(jù)中心密度的降低，冷卻系統(tǒng)不用支付過多的冷氣，UPS系統(tǒng)也不需要配備大“安時”供應(yīng)，數(shù)據(jù)中心的運營成本會大幅降低。

資源最大化利用

垂直架構(gòu)體系，單一計算資源只能提供給單一服務(wù)，試圖將空閑的計算資源分離出來實際上是不可能的。舉個例子，同樣依靠數(shù)據(jù)庫的OA、CRM、ERP，如果同時部署在同一個物理服務(wù)器上，管理起來會異常復(fù)雜，同時會增加故障的發(fā)生幾率，也會增加計算資源的處理壓力。

計算資源池將所有的資源抽象出來，并匯集到一起，同時會整合成虛擬的CPU池、內(nèi)存池等計算資源池，所有的需求都可以在池中根據(jù)需要隨意配置、隨意切割、隨意組合，將資源的利用率提高到最高。

另一資源最大利用的效果體現(xiàn)在計算資源池自動負載切換能力。我們知道，任何一個服務(wù)的配置都是按照最大資源進行應(yīng)用配置，例如企業(yè)OA使用人數(shù)為1000人，或許同時在線的人數(shù)為300人，常規(guī)設(shè)計時則需要按照800人～1000人同時在線的最大負載進行設(shè)計。

傳統(tǒng)模式無法在技術(shù)上保證“錯峰平谷”的資源利用，只能毫無節(jié)制地為服務(wù)器支付100%的能源供應(yīng)，即便是只有1個人在線，也需要耗費巨大的資源和能耗成本，無法快速響應(yīng)信息需求。

計算資源池自動負載切換能力，可以根據(jù)閥值隨時擴展或縮減資源，當300人在線時減少計算資源的負載，超多300人在線時增加負載，即便是超過1000人使用，依舊可以通過增加資源負載來滿足需求，并可以隨時跟蹤資源池的使用狀態(tài)（如圖3）。

資源的最小顆粒使用

1000Mhz的CPU頻率、100MB的內(nèi)存應(yīng)用、10GB硬盤空間的資源空閑，對于一個企業(yè)來說，重要程度并不是很高，但是積少成多，很多企業(yè)數(shù)據(jù)中心的物理服務(wù)器或超過千臺，大量的資源空閑浪費無疑會挫傷數(shù)據(jù)中心管理人員的神經(jīng)。

計算資源池的建立，將所有的資源整合到池中，并以最小顆粒進行劃分，也就是可以為用戶提供1Mhz的CPU頻率、1MB的內(nèi)存應(yīng)用、1GB硬盤空間的最小顆粒資源供應(yīng)，保證數(shù)據(jù)中心資源池中所有的資源都可以完全運用。

資源管理難度下降

擁有10臺服務(wù)器，管理人員可以從容地描述所有服務(wù)器的資源利用率和負載情況；當擁有100臺服務(wù)器時，這樣看似簡單的工作會變得復(fù)雜；當擁有1000臺服務(wù)器，這項任務(wù)則會被看做是不可能完成。

計算資源池將資源有效地整合，會形成一個精細化的、可管理的全面模式，通過可視化的界面反饋給數(shù)據(jù)中心管理人員，不管是整體的資源利用率，還是單一服務(wù)的計算資源使用，都盡在掌握，統(tǒng)一平臺可以簡化管理的難度，配合遠程維護和診斷功能還可以實現(xiàn)跨區(qū)域的隨時運維，全面降低資源管理難度（如圖4）。

圖3 資源池使用狀態(tài)

圖4 池內(nèi)資源全面視圖管理

用戶的體驗變革

計算資源池的建立是面向最終用戶，不管是公有云，還是私有云，都需要用戶來做出評價，以往的IDC機房類似于目前的公有云角色，但是IDC機房顯然不能提供1Mhz的CPU頻率、1MB的內(nèi)存應(yīng)用、1GB的硬盤空間這樣的精細化的資源供應(yīng)，IDC主要是空間和域名的資源租用，這和公有云計算池的角色有著天壤之別。

公有云計算池可以提供完全自定義的資源提供，硬件、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)資源，用戶完全可以根據(jù)自己的需求靈活定義，而這個過程全部是自助操作，相對于IDC機房這樣的服務(wù)模式更加靈活、多樣，也更加個性化，符合自助性、扁平化、高效率的體驗?zāi)Ｊ?，公有云的計算資源池將用戶的操作體驗提升了很多。

私有云中，VMware、SCVMM所整合的虛擬計算資源池同樣可以滿足簡單、快速的用戶體驗，自助門戶的建立對于服務(wù)和信息系統(tǒng)的快速融入企業(yè)運營環(huán)境起到了很好的保障。

高度靈活的資源供應(yīng)

用戶不關(guān)心計算資源的物理位置和存在形式，只是關(guān)心數(shù)據(jù)的安全和資源的利用，可以根據(jù)實際需要隨時隨地的增減資源是用戶的關(guān)注點之一。

正如細顆粒描述的那樣，計算資源池可以提供1Mhz的CPU頻率、1MB的內(nèi)存應(yīng)用、1GB的硬盤空間，可以隨意的擴展資源和減少資源，保證資源的絕對的充足和成本的最佳利用，這是傳統(tǒng)資源使用所完全不能采用的技術(shù)。

虛擬化技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)數(shù)據(jù)中心在成本、效率、管理等諸多方面提供了卓越的幫助，而廣泛應(yīng)用虛擬化技術(shù)構(gòu)建的計算資源池，完全吸收了虛擬化技術(shù)的諸多優(yōu)勢，并在現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢上，重新整合，為資源的深度使用提供良好支撐。