易成非

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部，天津 300072)

改革開放30年來，我國創(chuàng)造了經(jīng)濟持續(xù)高增長的奇跡，年均增長近10%;同時，我國的經(jīng)濟總量不斷提升，經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量不斷提高。但是縱觀我國的發(fā)展思路，高增長主要依靠要素投入、低成本競爭和市場外延擴張的粗放型增長，可持續(xù)發(fā)展能力不足。

已有文獻采用因子分析、主成分分析、聚類分析等不同方法對我國地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、城市化水平、公共服務(wù)等加以分析。如李國榮等［1］、劉林軍等［2］、曾國平［3］運用因子分析的方法分析了我國不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、基本公共服務(wù)水平。劉孝超等［4］采用主成分分析的方法闡釋了各地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展程度;周介銘等［5］、王韻［6］、熊亞洲［7］利用主成分分析的方法綜合評價了不同地區(qū)的城市化發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展。羅國旺等［8］采用聯(lián)合多因子分析法研究西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展;臧忠卿［9］用聚類分析和因子分析方法對貴州省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平加以評價。本文將采用系統(tǒng)聚類的方法，從地區(qū)經(jīng)濟增長、結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度、發(fā)展質(zhì)量3項指標綜合評價我國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展能力［10］。其中，經(jīng)濟增長指標使用人均GDP、GDP增長率2項變量表示;結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度從第三產(chǎn)業(yè)比重、居民消費支出占GDP比重這項變量加以分析;發(fā)展質(zhì)量運用全社會勞動生產(chǎn)率、財政收入占GDP比重進行分析。將各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展劃分為5類，從而分析各地區(qū)經(jīng)濟增長、結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度、發(fā)展質(zhì)量之間的差別與不足，為各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展提供一定的指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)來源與指標的選取

數(shù)據(jù)來源于《2010中國統(tǒng)計年鑒》關(guān)于2009年各項變量及其相關(guān)的數(shù)據(jù)，處理后得到如表1所示數(shù)據(jù)。本數(shù)據(jù)集記錄了全國31個省市自治區(qū)(港、澳、臺除外)的經(jīng)濟發(fā)展狀況，包括人均GDP、GDP指數(shù)、服務(wù)業(yè)占GDP比重、財政收入占GDP比重、全社會勞動生產(chǎn)率、居民消費占GDP比重6個變量。其中，人均GDP、GDP指數(shù)是反映經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標，選用人均GDP既體現(xiàn)發(fā)展第一要義，又體現(xiàn)以人為本，同時選用增長速度，充分考慮了區(qū)域經(jīng)濟的動態(tài)變化，以衡量經(jīng)濟發(fā)展績效。服務(wù)業(yè)占GDP比重是反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的指標。服務(wù)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的未來方向，對于發(fā)展方式轉(zhuǎn)變及國家整體競爭力提升具有重要意義，其產(chǎn)出比重已成為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次高低的重要標準。居民消費占GDP比重是反映優(yōu)化經(jīng)濟增長需求結(jié)構(gòu)的指標，提高消費需求貢獻率，可以促進三大需求拉動的平衡發(fā)展，增強經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力。財政收入占GDP比重、全社會勞動生產(chǎn)率這2項指標是反映經(jīng)濟發(fā)展綜合效益的指標，是政府提供公共產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)。

表1 各地區(qū)各變量數(shù)據(jù)

續(xù)表

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 樹狀圖和不同分類方法

圖1是用“Ward法”聚類法生成的樹狀聚類圖。在進行聚類的過程中，理想的分類是每個類別包含的對象差不多相等，但從以上樹狀圖可以看出，很難達到這種理想狀態(tài)。此時需要觀察不同類別所包含的樣本數(shù)。單擊“選項”按鈕，打開“均值:選項”對話框，在“單元格統(tǒng)計量”中選擇“個案數(shù)”，再點擊“繼續(xù)”“確定”按鈕。結(jié)果參見表3～8。

圖1 使用Ward聯(lián)接的樹狀圖

表2 分類1

表3 分類2

表4 分類3

表5 分類4

表6 分類5

表7 分類7

由表2～7可知:根據(jù)盡量等分原則把31個省市自治區(qū)分為5類較為合適，各類包含的對象分別為 2，4，7，4，14。結(jié)合樹狀圖、SPSS［11］數(shù)據(jù)編輯器窗口中的CLU5_1，可得分類:第1類包括北京、上海2個直轄市;第2類包括天津、遼寧、江蘇、內(nèi)蒙古4個省市自治區(qū);第3類包括河北、河南、吉林、湖北、福建、山東、西藏7個省市自治區(qū);第4類包括浙江、廣東、山西、新疆4個省市自治區(qū);第5類包括安徽、廣西、四川、江西、湖南、重慶、陜西、黑龍江、寧夏、青海、海南、甘肅、貴州、云南14個省市自治區(qū)。

2.2 各類別間的顯著性差異

確定分成分類個數(shù)以及每個類別中含有省市自治區(qū)個數(shù)以后，最關(guān)心的就是各類別是否有顯著性差異，以及每個類別具有的特征。從表8可以看出:系數(shù)的F值檢驗、Sig檢驗均符合要求。由此可知:各類別之間在人均GDP、GDP增長率、服務(wù)業(yè)占GDP比重、居民消費占GDP比重、財政收入占GDP比重、全社會勞動生產(chǎn)率6個變量上有顯著差異，且這種差異具有統(tǒng)計意義。

3 不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的比較

本文對各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展能力從經(jīng)濟增長、結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度、發(fā)展質(zhì)量3項指標加以綜合評價。綜合以上分析，將31個省市自治區(qū)按照經(jīng)濟發(fā)展的差異情況分為5類，并根據(jù)表9的各組分類報告，總結(jié)出各類別的特征如下:

第1類:經(jīng)濟發(fā)展能力最強，特征為人均GDP高，結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度強，發(fā)展質(zhì)量高。由表9可以看出:本類中人均GDP、服務(wù)業(yè)占GDP比重、居民消費占GDP比重、財政收入占GDP比重均為最高。此類經(jīng)濟綜合發(fā)展能力最強，但GDP增長率較低，包括北京、上海2個直轄市。

第2類:經(jīng)濟發(fā)展能力較強，表現(xiàn)在經(jīng)濟增長高，發(fā)展質(zhì)量高，結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度低這3方面。此類別中，省市GDP增長率最高，人均GDP也較高，說明經(jīng)濟增長高;全社會勞動生產(chǎn)率、財政收入占GDP比重較高，說明發(fā)展質(zhì)量較好;第三產(chǎn)業(yè)比重較低，居民消費支出占GDP比重最低，說明經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。該類別包括天津、遼寧、江蘇、內(nèi)蒙古4個省市自治區(qū)。

第3類:經(jīng)濟發(fā)展能力較差，特征為經(jīng)濟增長一般，結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度低，發(fā)展質(zhì)量低。此類別中，省市GDP增長率稍高于全國平均水平，人均GDP低于全國各地區(qū)平均水平，說明經(jīng)濟增長一般;全社會勞動生產(chǎn)率、財政收入占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、居民消費支出占GDP比重均低于全國各地區(qū)平均水平，說明經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度低，發(fā)展質(zhì)量低。本類別包括河北、河南、吉林、湖北、福建、山東、西藏7個省市自治區(qū)。

表8 ANOVA表

表9 各組分類報告

第4類:經(jīng)濟發(fā)展能力一般，即經(jīng)濟增長一般，結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度一般，發(fā)展質(zhì)量一般。廣東、浙江、山西等地區(qū)盡管GDP排名全國十分靠前，但由于人口也較多，所以人均GDP方面的優(yōu)勢不太突出。人均GDP、GDP增長率能更好地反映地區(qū)的經(jīng)濟增長情況，這也是本文未選用各地區(qū)GDP總量，而是選用人均GDP的原因。此類別中省市GDP增長率低于全國平均水平，人均GDP稍高于全國各地區(qū)平均水平，說明經(jīng)濟增長一般;全社會勞動生產(chǎn)率、財政收入占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、居民消費支出占GDP比重均接近于全國各地區(qū)平均水平，說明經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度一般，發(fā)展質(zhì)量一般。本類別包括浙江、廣東、山西、新疆4個省市自治區(qū)。

第5類:經(jīng)濟發(fā)展能力最差，表現(xiàn)為居民消費支出比重高，經(jīng)濟增長低，發(fā)展質(zhì)量低。此類別中省市居民消費支出比重最高，但人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、全社會勞動生產(chǎn)率均為4類中最低;財政收入占GDP比重也低于全國各地區(qū)平均水平，尤其是人均GDP遠低于全國平均水平，說明經(jīng)濟增長低，發(fā)展質(zhì)量低。該類別包括安徽、廣西、四川、江西、湖南、重慶、陜西、黑龍江、寧夏、青海、海南、甘肅、貴州、云南14個省市自治區(qū)。

［1］李國榮，馬敏娜.我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價分析［J］.統(tǒng)計與決策，2009，291(15):91－92.

［2］劉林軍，吳黎軍.基于因子分析的我國西部12城市經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)實證分析［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版，2010，24(11):118－122.

［3］曾國平，王正攀，曹躍群.西部基本公共服務(wù)水平地區(qū)差異的實證分析［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2011，25(11):36－44.

［4］劉孝超，黃承鋒，王亮.主成分分析在地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展綜合評價中的應(yīng)用［J］.重慶交通大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2007，7(2):67－70.

［5］周介銘，彭文甫.四川省城市化發(fā)展的綜合分析［J］.四川師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版，2004，27(5):527－528.

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［7］熊亞洲，周雅露，陳敬富.基于主成分分析的黃石區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展實證研究［J］.武漢理工大學(xué)學(xué)報:信息與管理工程版，2013，35(2):244－247.

［8］羅國旺，付馨雨.采用聯(lián)合多因子分析法的經(jīng)濟發(fā)展研究［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版，2013，27(10):134－139.

［9］臧忠卿.貴州省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的多元分析模型及應(yīng)用［J］.數(shù)學(xué)的實踐與認識，2007，37(5):26－28.

［10］胡晨曉，鄒顯春，陳武，等.基于稀疏表示的近鄰傳播聚類算法［J］.西南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版，2014(5):220－224.

［11］盧紋岱.SPSS統(tǒng)計分析［M］.4版.北京:電子工業(yè)出版社，2010.