基于三角模糊層次算法的物流企業(yè)績效評價模型研究

鄒 瀟，朱敏捷 （大連大學，遼寧 大連116622）

ZOU Xiao, ZHU Min-jie (Dalian University, Dalian 116622, China)

0 引 言

物流系統(tǒng)的績效評價指標體系是復雜而相關的，是一套能夠充分揭示物流企業(yè)發(fā)展過程中存在的內在規(guī)律，具有一定的內在聯(lián)系性、相互補充性，能確保物流企業(yè)長遠發(fā)展目標實現(xiàn)的指標群體。

本文建立一個物流系統(tǒng)績效評價指標體系的主要目的在于，揭示在新的競爭條件下的物流系統(tǒng)績效評價的特點，較為全面地探討物流系統(tǒng)影響整個企業(yè)的發(fā)展方向，挖掘物流企業(yè)自身的潛力，促進物流企業(yè)來提高自身的管理水平，以便于在未來發(fā)展中提高企業(yè)的經濟效益。

1 物流企業(yè)績效評價指標體系

本文以某快遞企業(yè)為例進行績效評價指標體系研究。對于快遞物流企業(yè)主要從四個層面對其系統(tǒng)績效評價進行模型設計，這四個層面分別是財務狀況、顧客服務水平、運作層和支持層。

其中財務狀況主要的業(yè)績指標有貨款回收率、收入達成率、萬元客戶收入占比率、月結客戶收入占率和收入增長率；顧客服務水平主要的業(yè)績指標有收入增長率和收派服務滿意率；運作層的數(shù)據(jù)主要的業(yè)績指標有事故發(fā)生次數(shù)、出倉準點率、操作失誤率、超時派件率、跨班次交件率、派件滯留率、損壞率和遺失率；支持層的數(shù)據(jù)主要的業(yè)績指標有員工流失率、基層網(wǎng)點品牌形象達標率和人均效能。具體企業(yè)評價指標體系如表1 所示。

表1 快遞物流企業(yè)績效評價指標體系

每個層次中關鍵指標的定義如表2 所示：

表2 關鍵業(yè)績指標的定義

2 基于三角模糊層次算法的數(shù)學模型分析

（1） 通過環(huán)比對各層指標進行兩兩指標重要性程度的三角模糊判斷（如表3 所示）

表3 指標的環(huán)比模糊判斷

（2） 用環(huán)比評分法得出各方案評價因素的滿意度系數(shù)

同樣的因素在不同的方案，使用連續(xù)的打分法確定評價因子，滿足：

對評價因素A——“財務狀況”進行環(huán)比評分，如表4 所示：

表4 財務狀況的環(huán)比評分

對評價因素B——“顧客服務水平”進行環(huán)比評分，如表5 所示：

表5 服務水平的環(huán)比評分

對評價因素C——“運作層”進行環(huán)比評分，如表6 所示：

表6 運作層的環(huán)比評分

對評價因素D——“支持層”進行環(huán)比評分，如表7 所示。

（3） 層次分析算法

在每個指標的權重計算后，用層次分析法對績效管理體系的物流系統(tǒng)分析，具體步驟如下：

②確定評價集

表7 支持層的環(huán)比評分

評價集可采用等級評價，這里采用五等級評價，即非常重要、一般重要、重要、普通、不重要。即V= （非常重要、一般重要、重要、普通、不重要）

③確定隸屬度集

確定隸屬度集，即對評價集賦值，可以選100 分制，對評價集分別賦值為：非常重要100、一般重要80、重要60、普通30、不重要10。

④確定各指標權重集

由表4～7 可以得出如下權重集合：

⑤計算隸屬度矩陣

通過對模糊評價指標進行綜合考慮，采用環(huán)比評價法對各指標進行模糊評價，即對各指標進行隸屬度的確定。建立模糊評價表，如表8 所示：

表8 模糊評價表

⑥計算綜合隸屬度矩陣

表9 二級指標權重

計算評價指標的總得分，代入實際值，求W。W的求解值如表10 所示。

表10 W 的求解值

通過綜合評價指標W值，做出綜合評價，可以界定快遞物流企業(yè)的績效整體處于偏低水平，其中運作層對物流系統(tǒng)的績效評價占有很大的比例，其次是財務狀況。通過績效評價可以界定企業(yè)的管理和服務水平，也可以找出薄弱環(huán)節(jié)，為改進服務、提高績效找出努力方向。

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