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      基于灰關聯(lián)分析的區(qū)域物流經(jīng)濟影響因素研究

      2015-12-21 08:48:19江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院貿(mào)易金融學院祝井亮
      中國商論 2015年30期
      關鍵詞:貨運量沿海地區(qū)關聯(lián)度

      江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院貿(mào)易金融學院 祝井亮

      基于灰關聯(lián)分析的區(qū)域物流經(jīng)濟影響因素研究

      江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院貿(mào)易金融學院 祝井亮

      本文應用灰關聯(lián)分析法,以江蘇沿海地區(qū)為例,對區(qū)域物流經(jīng)濟影響因素進行定量分析。選用全社會貨運量來表征物流需求,分析七個經(jīng)濟因素,再對結果進行排序,分析各個因素對江蘇沿海地區(qū)物流需求的影響并提出建議,以期能夠為區(qū)域物流經(jīng)濟發(fā)展提供新的思路。

      灰關聯(lián)分析 區(qū)域物流經(jīng)濟 影響因素

      近些年來,隨著我國對物流產(chǎn)業(yè)支持力度的加強,物流經(jīng)濟對社會經(jīng)濟的作用也逐漸加大,特別是區(qū)域物流在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。物流系統(tǒng)實際上具有明顯的不確定性與隨機性特征。因此,本文選取江蘇沿海地區(qū)的區(qū)域物流發(fā)展情況為例展開研究,通過借鑒《中國統(tǒng)計年鑒》中的相關數(shù)據(jù),采用灰色關聯(lián)分析方法分析區(qū)域物流經(jīng)濟影響因素。

      1 研究設計

      1.1指標的選取

      用于評價區(qū)域物流水平的指標較多,但是常用的一般為貨運量與貨運周轉量,其數(shù)據(jù)具有易獲得性、合理性等特征。因此,本文在研究中則首先根據(jù)灰色關聯(lián)模型,找出貨運量與貨運周轉量中與江蘇沿海地區(qū)經(jīng)濟關聯(lián)性更大的因素,然后在將其與該地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、固定資產(chǎn)投資額、進出口總額七個經(jīng)濟影響因素指標進行灰關聯(lián)分析,從而指出各經(jīng)濟因素對江蘇沿海地區(qū)物流需求的影響。

      1.2樣本選擇

      本研究結合江蘇沿海地區(qū)及全國其他地區(qū)物流發(fā)展情況,選擇以2009~2013年的各項數(shù)據(jù)為研究依據(jù),數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》與《江蘇省統(tǒng)計年鑒》。

      2 研究方法

      2.1灰關聯(lián)分析法理論及模型

      著名學者鄧聚龍教授首先提出灰色系統(tǒng)理論,它是一種系統(tǒng)科學理論,是由Grey Theory首創(chuàng)的,其中的灰關聯(lián)分析是根據(jù)各因素變化曲線幾何形狀的相似程度,來判斷因素之間關聯(lián)程度的方法。

      其計算步驟共包含五步:

      第二步,變量的無量綱化:

      第四步,計算關聯(lián)度:

      第五步,關聯(lián)度排序:關聯(lián)度大小排序,γ值越大,則參考數(shù)列與γ所對應的比較數(shù)列更相似。

      2.2數(shù)據(jù)收集與分析

      設X0為地區(qū)生產(chǎn)總值(億元),X1為貨運量(萬噸),X2為貨運周轉量(億噸公里),根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》中的相關數(shù)據(jù),可得到表1。

      利用公式:

      進行變量的無量綱化處理,再根據(jù)公式:

      表1 江蘇沿海地區(qū)經(jīng)濟與物流數(shù)據(jù)

      求得差序列為:

      根據(jù)公式:

      求極差,得到:

      因此,設Y0為貨運量(萬噸),Y1為地區(qū)生產(chǎn)總值(億元),Y2為工業(yè)(億元),Y3為第三產(chǎn)業(yè)(億元),Y4為社會消費品零售總額(億元),Y5為固定資產(chǎn)投資總額(億元),Y6進口總額(億美元),Y7出口總額(億美元)。結合《中國統(tǒng)計年鑒》得到表2。

      表2 江蘇沿海地區(qū)貨運量與經(jīng)濟數(shù)據(jù)

      利用公式進行變量的無量綱化處理,再根據(jù)公式得到差序列,如表3所示。

      表3 差序列結果

      表4 關聯(lián)度結果

      由表4知,γ04>γ03>γ01>γ05>γ02>γ07>γ06,因此,影響江蘇沿海地區(qū)物流貨運量的經(jīng)濟因素依次為社會消費品零售總額>第三產(chǎn)業(yè)>地區(qū)生產(chǎn)總值>固定資產(chǎn)投資額>工業(yè)>出口總額>進口總額。

      2.3結果分析

      第一,社會消費品零售總額在衡量地區(qū)消費能力中占據(jù)重要地位,說明江蘇沿海地區(qū)區(qū)域物流服務在消費和流通領域的社會化程度較高;第二,第三產(chǎn)業(yè)和地區(qū)生產(chǎn)總值指標的關聯(lián)度結果較高,物流業(yè)有很大一部分屬于第三產(chǎn)業(yè),說明物流在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及地區(qū)生產(chǎn)總值提升中發(fā)揮了重要作用,若想推動物流業(yè)的進步,政府應進一步加快第三產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟中的比重;第三,固定資產(chǎn)投資額和工業(yè)兩項指標的關聯(lián)度結果相對較低,說明固定資產(chǎn)投資并未在物流產(chǎn)業(yè)及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中充分發(fā)揮其應有的作用,應進一步提升固定資產(chǎn)投資轉化效率;第四,進口額和出口額兩項指標排名最后,說明進出口在對該區(qū)域物流的影響還有繼續(xù)挖掘的潛力。

      3 結語

      綜上所述,物流業(yè)作為21世紀加強區(qū)域及國際交流的重要行業(yè),受到了國家及各地區(qū)的廣泛重視。但是,目前我國物流業(yè)發(fā)展依舊較為緩慢,尤其是落后國家與發(fā)達國家物流費用在經(jīng)濟中所占比重。因此,我們應準確把握各種物流經(jīng)濟影響因素,不斷提高物流水平與社會經(jīng)濟水平,這對我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及社會經(jīng)濟水平的提升都將具有重要意義。

      [1] 李青峻.基于灰色關聯(lián)分析的重慶市物流產(chǎn)業(yè)影響因素研究[D].重慶工商大學,2011.

      [2] 宋新平.區(qū)域經(jīng)濟視角下區(qū)域物流發(fā)展研究——基于灰色關聯(lián)分析[J].經(jīng)濟與管理,2014(05).

      [3] 程成.東三省區(qū)域貨運量影響因素篩選及預測研究[D].吉林大學,2013.

      F252

      A

      2096-0298(2015)10(c)-148-03

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