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      豬場疾病風險智能評估系統(tǒng)將逐步應(yīng)用

      2015-12-22 06:10:01本刊編輯薛惠莉
      豬業(yè)科學 2015年9期
      關(guān)鍵詞:流程圖測溫紅外

      本刊編輯/薛惠莉

      豬場疾病風險智能評估系統(tǒng)將逐步應(yīng)用

      本刊編輯/薛惠莉

      疾病預(yù)測

      國內(nèi)養(yǎng)豬業(yè)向標準化、規(guī)模化和智能化發(fā)展的趨勢不可逆轉(zhuǎn),這也是體現(xiàn)養(yǎng)豬水平的一個指標,然而疾病的發(fā)生是影響豬場盈利的主要原因之一。文內(nèi)就“中國畜牧獸醫(yī)學會信息技術(shù)分會第十屆學術(shù)研討會”上所講到的基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對規(guī)?;i場疫病風險評估的相關(guān)報道進行整理匯總。

      1 利用紅外測溫設(shè)備對豬體溫的采集

      紅外測溫技術(shù)是基于無線射頻識別(RFID)技術(shù)進行豬體溫智能測定的方法,該方法由中國農(nóng)業(yè)大學秦永孝老師研究。豬體溫采集系統(tǒng)主要包括RFID個體信息識別設(shè)備、體溫采集設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備、控制中心4個部分。當配有電子耳標的豬只進入RFID識別范圍內(nèi)時,RFID就會識別耳標ID信息,然后與控制中心建立一個聯(lián)系,并與服務(wù)器RFID數(shù)據(jù)庫ID號進行對比。對比成功后控制中心會向采集模塊發(fā)出請求,進而進行體表溫度收集,通過局域網(wǎng)傳至服務(wù)器儲存,接著就會斷開鏈接,RFID和紅外測溫模塊進入初始化,等待第2次識別或下一只豬的識別。圖1為紅外測溫系統(tǒng)的工作流程。

      利用RFID技術(shù)和紅外測溫技術(shù),可以實現(xiàn)豬群體溫的智能采集,利用體溫變化情況判斷豬群的生理情況,實現(xiàn)豬只疾病預(yù)警的目的。

      2 豬咳嗽聲音實時監(jiān)測系統(tǒng)

      山西農(nóng)業(yè)大學劉振宇老師所研究的“基于隱馬爾科夫模型(HMM)的豬咳嗽聲音識別”方案,是用語音信號的HMM狀態(tài)數(shù)進行研究豬咳嗽的聲音,通過解決識別性問題、確定觀察字符序列以及模型訓練問題,對豬咳嗽聲音做出識別和分析,實現(xiàn)對豬患呼吸疾病的診斷。

      該程序的運行是將一部分咳嗽聲音保存為wav格式,放在一個文件夾中,作為一個檢測的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,然后對檢測咳嗽聲音實行識別,系統(tǒng)給出提示是否為所檢測豬咳嗽聲音,使用該方法測得的準確率可達到87.5%,圖2為基于矢量量化和HMM的聲音辨別系統(tǒng)流程圖。

      圖1 紅外測溫系統(tǒng)的工作流程

      圖2 基于矢量量化和HMM的聲音辨別系統(tǒng)流程圖

      圖3 規(guī)?;i場疫病風險評估系統(tǒng)工作流程圖

      3 豬場疫病評估系統(tǒng)的開發(fā)

      江蘇省農(nóng)業(yè)科學院譚業(yè)平博士正在開發(fā)基于Web的規(guī)模豬場疫病風險評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)以規(guī)模豬場作為一個流行病學單位和被評估對象,每年定期接受評估2~4次,每次評估作為一個數(shù)據(jù)樣本。同時,會與動物疫病診斷檢查中心合作,每次評估采集豬場血液、組織等樣品進行實驗室監(jiān)測,創(chuàng)建以單個豬場為基點向區(qū)域性拓展的規(guī)模豬場疫病風險評估技術(shù)應(yīng)用模式和“大數(shù)據(jù)”平臺。通過評估系統(tǒng),可幫助豬場系統(tǒng)認識和查找疫病風險因素并針對高風險因素采取強化措施,不斷改進和完善疫病防控措施,降低疫病風險,圖3為規(guī)模豬場疫病風險評估系統(tǒng)工作流程圖。

      4 小結(jié)

      在歐美養(yǎng)豬業(yè)發(fā)達國家,豬場疫病風險評估系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟。近年來隨著國內(nèi)豬病的復雜化和多樣化,使得豬場疫病風險評估系統(tǒng)的使用迫在眉睫,疾病的預(yù)防與根除必須從原種豬場、種豬場、商品豬場共同實施,通過鑒定疾病的流行風險因素,開展豬場風險評估,改進生物安全措施,從而達到減少疫病發(fā)生的目的。

      (致謝:感謝中國農(nóng)業(yè)大學秦永孝老師、山西農(nóng)業(yè)大學劉振宇老師、江蘇省農(nóng)業(yè)科學院譚業(yè)平博士提供的資料)

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