大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)（上）

大數(shù)據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)金字塔分為7個(gè)層面，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)層、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層、用戶洞察與體驗(yàn)優(yōu)化層、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷層、業(yè)務(wù)市場(chǎng)傳播層、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析層和戰(zhàn)略分析層。

現(xiàn)就職于一家在美國(guó)上市的互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)中心，同時(shí)任中國(guó)信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)理事和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析研究組專家。曾任騰訊公司社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)。在加入騰訊公司前，曾任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁。

大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)的不同層次有著不同的作用，也對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用方法論。本文抽象出大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)的不同層次以及相應(yīng)的應(yīng)用方法—大數(shù)據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用金字塔模型，并分為兩部分介紹。大數(shù)據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)金字塔分為7個(gè)層面，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)層、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層、用戶洞察與體驗(yàn)優(yōu)化層、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷層、業(yè)務(wù)市場(chǎng)傳播層、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析層和戰(zhàn)略分析層。企業(yè)在考慮大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)可參考。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)層。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)層是大數(shù)據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用金字塔的最底層也是整個(gè)金字塔的基礎(chǔ)層，如果基礎(chǔ)層搭建不好，上面的應(yīng)用層也很難在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮效果。沒有數(shù)據(jù)或者沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，所有的分析和數(shù)據(jù)挖掘都是誤導(dǎo)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)層的目標(biāo)是把企業(yè)的所有用戶（客戶）數(shù)據(jù)用唯一的用戶ID串起來(lái)，包括用戶（客戶）的畫像（如性別、年齡等）和用戶行為等，以達(dá)到全面的了解用戶（客戶）的目的。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)層的搭建有三大關(guān)鍵：

1.確定用戶唯一ID。企業(yè)需要確定打通用戶（客戶）數(shù)據(jù)的唯一ID，可以考慮用會(huì)員注冊(cè)號(hào)，或手機(jī)號(hào)或者身份證號(hào)等。企業(yè)在構(gòu)建會(huì)員注冊(cè)體系時(shí)，最好是使用用戶手機(jī)號(hào)作為會(huì)員賬號(hào)，這樣方便后期整合其他外部數(shù)據(jù)源；同時(shí)使用手機(jī)號(hào)的好處在于未來(lái)可以基于手機(jī)號(hào)向會(huì)員開展相關(guān)的營(yíng)銷活動(dòng)。

2.有效地解決數(shù)據(jù)孤島問題。擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)常常有多個(gè)業(yè)務(wù)部門，而且不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)往往孤立，導(dǎo)致同一企業(yè)的用戶各種行為和興趣愛好數(shù)據(jù)散落在不同部門，出現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能很好的整合使用。解決數(shù)據(jù)孤島的問題，需要高層重視并授權(quán)給公司級(jí)的數(shù)據(jù)部門，企業(yè)從上往下，有意識(shí)強(qiáng)有力地去整合不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島，打通數(shù)據(jù)。

3.解決數(shù)據(jù)有效管理和計(jì)算的問題。我們可以通過技術(shù)手段和規(guī)范手段把數(shù)據(jù)管理起來(lái)。重點(diǎn)要解決的問題是存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)具體的含義是什么，以及如何高效的存儲(chǔ)和計(jì)算。通過數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，我們可以有效地管理數(shù)據(jù)的定義和相關(guān)計(jì)算邏輯；通過分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等方法解決高效存儲(chǔ)的問題；通過大數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算、批處理計(jì)算、流式計(jì)算和內(nèi)存計(jì)算等計(jì)算模式以及大數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)等方法解決高效計(jì)算的問題。

業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層。業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層主要目的是幫助企業(yè)監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況的健康度，快速發(fā)現(xiàn)問題并定位問題原因。我們首先要做的是搭建業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系，在此基礎(chǔ)上開發(fā)可視化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動(dòng)，并可以定位數(shù)據(jù)異動(dòng)的原因，輔助運(yùn)營(yíng)決策。在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層，如果企業(yè)構(gòu)建了實(shí)時(shí)計(jì)算的能力，那么很多業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中問題就能更快的發(fā)現(xiàn)。因此，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層地工作有兩大關(guān)鍵：

1.梳理數(shù)據(jù)體系。數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人一起梳理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系，尤其是對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)如KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的拆解和梳理。KPI數(shù)據(jù)的梳理可以以假設(shè)該數(shù)據(jù)下跌開始進(jìn)行梳理。

以活躍用戶為例，假設(shè)某產(chǎn)品的活躍用戶數(shù)下跌，一方面可以通過物理拆解的方式層層下鉆找出影響模塊，即某產(chǎn)品的活躍用戶下跌可能是因?yàn)樵摦a(chǎn)品的子模塊活躍用戶下跌引起，我們可以對(duì)該子模塊進(jìn)一步拆解分析原因，拆解的過程也是數(shù)據(jù)體系搭建的過程；另一方面，可以對(duì)活躍用戶的相關(guān)因素進(jìn)行數(shù)據(jù)化梳理，如新老用戶的構(gòu)成、用戶質(zhì)量、推廣渠道質(zhì)量的變化等多種維度進(jìn)行數(shù)據(jù)化梳理；

2.打造數(shù)據(jù)異動(dòng)監(jiān)控產(chǎn)品。企業(yè)需要構(gòu)建靈活和智能的數(shù)據(jù)異動(dòng)監(jiān)控產(chǎn)品，并把梳理好的數(shù)據(jù)體系封裝在數(shù)據(jù)異動(dòng)監(jiān)控產(chǎn)品中。

數(shù)據(jù)異動(dòng)監(jiān)控產(chǎn)品需要有三方面的能力：第一方面，數(shù)據(jù)可視化程度高易讀性好，通過該產(chǎn)品可以清晰地看到數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)間的脈絡(luò)；第二方面，通過算法實(shí)現(xiàn)異動(dòng)原因的定位；第三方面，智能的告警功能，一旦關(guān)鍵數(shù)據(jù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)出問題，并可以通過短信、郵件等方式告知相關(guān)人員。