付雙雙，徐秀英,2，吳偉光,2

（1.浙江農(nóng)林大學經(jīng)濟管理學院，浙江 臨安311300；2.浙江農(nóng)林大學 浙江省農(nóng)民發(fā)展研究中心，浙江臨安311300）

林農(nóng)毛竹生產(chǎn)效率及其影響因素

付雙雙1，徐秀英1,2，吳偉光1,2

（1.浙江農(nóng)林大學經(jīng)濟管理學院，浙江 臨安311300；2.浙江農(nóng)林大學 浙江省農(nóng)民發(fā)展研究中心，浙江臨安311300）

如何提高林業(yè)生產(chǎn)效率對促進林農(nóng)增收、促進山區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。以浙江省龍游縣為例，采取兩階段分析的方法：首先應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對竹農(nóng)生產(chǎn)效率進行測度和判斷，對不同地塊規(guī)模毛竹Phyllostachys edulis的生產(chǎn)效率進行比較分析，探討最合適規(guī)模。在生產(chǎn)效率測度的基礎(chǔ)上，運用Tobit模型對竹農(nóng)綜合技術(shù)效率的影響因素進行分析，找出主要影響因素。結(jié)果表明：龍游縣的竹農(nóng)生產(chǎn)效率較低，綜合技術(shù)效率均值為0.448，純技術(shù)效率均值為0.569，規(guī)模效率均值為0.789；毛竹收入占比和地塊立地質(zhì)量對毛竹生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率具有正向影響，毛竹塊數(shù)對毛竹生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率有顯著的負向影響，流入地塊的綜合技術(shù)效率要低于非流入地塊。圖1表4參17

林業(yè)經(jīng)濟學；毛竹；生產(chǎn)效率；DEA-Tobit兩階段分析

林業(yè)收入是山區(qū)農(nóng)民的主要收入來源，農(nóng)戶的林業(yè)收入水平由農(nóng)戶擁有的生產(chǎn)要素多寡和效率的高低所決定。隨著生產(chǎn)資料等價格的上漲，農(nóng)戶在林業(yè)生產(chǎn)中的成本越來越高，加上投入要素的比例不合理，導致林業(yè)生產(chǎn)過程中投入和產(chǎn)出不匹配。如何提高林業(yè)生產(chǎn)效率對促進林農(nóng)增收、促進山區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。圍繞林業(yè)生產(chǎn)效率，學者們運用不同的分析方法從多視角、多層面展開了豐富的研究。部分學者基于宏觀統(tǒng)計面板數(shù)據(jù)，利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)或數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型對中國各省份林業(yè)生產(chǎn)效率進行了測算和比較［1-4］，也有學者對中國部分地區(qū)或某一省區(qū)的林業(yè)生產(chǎn)效率及變化狀況進行了分析［5-6］。部分學者基于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，主要利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對農(nóng)戶經(jīng)營林產(chǎn)品（主要是杉木Cunninghamia lanceolata或果林等）的生產(chǎn)效率進行實證研究［7-10］。一些學者在對林業(yè)生產(chǎn)效率進行分析的基礎(chǔ)上，對影響因素進行了研究［8-11］。從現(xiàn)有文獻來看，專門對毛竹Phyllostachys edulis生產(chǎn)效率及其影響因素的研究尚比較少見。竹林是世界上重要的森林資源。近幾十年來，由于具有良好的生態(tài)、經(jīng)濟和社會效益，竹林面積以3%·a-1的速度增加［12］。中國是世界上最主要的產(chǎn)竹國，浙江是中國竹林資源的主要分布區(qū)之一，毛竹是浙江省竹林資源的重要組成部分。本研究從農(nóng)戶微觀角度出發(fā)，以浙江省龍游縣為例，選擇農(nóng)戶經(jīng)營最大毛竹地塊的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行生產(chǎn)效率的實證研究。原因是農(nóng)戶在最大地塊上投入時間和精力較多，普遍能夠代表其家庭的經(jīng)營水平和經(jīng)營效率。本研究將采取兩階段分析的方法：首先應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對竹農(nóng)生產(chǎn)效率進行測度和判斷，對不同地塊規(guī)模毛竹的生產(chǎn)效率進行比較分析，探討最合適規(guī)模。并根據(jù)規(guī)模效率判斷決策單元的規(guī)模有效性，對規(guī)模無效的樣本進行規(guī)模報酬階段的判斷。在生產(chǎn)效率測度的基礎(chǔ)上，運用Tobit模型對竹農(nóng)生產(chǎn)效率的影響因素進行分析，找出主要影響因素，這有利于優(yōu)化毛竹經(jīng)營過程的要素投入比例，減少生產(chǎn)要素的投入冗余，提高林農(nóng)經(jīng)營水平，進而增加林農(nóng)收入。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法

測算效率水平的方法主要有隨機前沿分析（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）。前者屬于參數(shù)方法，需要估計具體的生產(chǎn)函數(shù)；后者屬于非參數(shù)規(guī)劃方法，由Charnes等［16］于1978年首先提出，用于評價決策單元的相對有效性。該方法無需設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)，具有較強的客觀性。因此，本研究選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對林農(nóng)毛竹生產(chǎn)效率進行分析。根據(jù)規(guī)模報酬是否可變，存在CCR和BCC等2種數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型。CCR模型是假設(shè)規(guī)模報酬不變（CRS）時，衡量決策單元處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模下的效率。這一假設(shè)太苛刻，當不是所有決策單元都以最優(yōu)規(guī)模運作時，會導致技術(shù)效率的測度受到規(guī)模效率的影響。1984年Banker等［14］為解決規(guī)模報酬可變問題，給CCR模型添加了一個凸集限制從而得到BCC模型。該模型可用來衡量不同規(guī)模報酬下的相對效率值。因此，BCC模型比較符合實際情況。本研究采用投入導向的BCC模型對竹農(nóng)生產(chǎn)效率進行測度，根據(jù)各決策單元的規(guī)模效率，判斷每個樣本地塊的規(guī)模是否有效，對規(guī)模無效的樣本進行規(guī)模報酬階段的判斷。

假設(shè)共有I個決策單元（DMU），每個決策單元有M種投入，S種產(chǎn)出。pj和qj分別代表第j個決策單元的投入列向量和產(chǎn)出列向量。式（1）中：P和Q分別代表（M×I）的投入矩陣和（S×I）的產(chǎn)出矩陣，代表了所有決策單元的數(shù)據(jù)。λ表示一個I×1常數(shù)向量。θ為決策單元的效率值，滿足0≤θ≤1。I1′λ=1為凸性約束條件，I1表示元素為1的I×1向量。則第κ個決策單元的效率值θ可從以下線性規(guī)劃得到。

使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法進行項目評價，是為了根據(jù)觀察到的投入與產(chǎn)出（pi,qi），去描述生產(chǎn)可能集T=（P,Q），以確定哪些生產(chǎn)活動是相對有效的。

1.2 Tobit模型

通過上述數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法得到的效率值處于（0，1），即被解釋變量為受限因變量，因此，本研究采用Tobit模型分析毛竹生產(chǎn)效率的影響因素。該模型的參數(shù)估計使用極大似然法估計，克服了最小二乘法可能帶來的有偏和非一致性等問題。標準Tobit模型設(shè)定如下：

若θi*＞0，則θi=θi*；若θi*≤0，則θi=0。其中：i表示第i個樣本農(nóng)戶；θi*為潛變量；θi為被解釋變量，表示上述通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法所計算出來的農(nóng)戶毛竹地塊生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率；β0為常數(shù)項；βi為參數(shù)向量；xi為解釋變量；εi為隨機擾動項，服從N（0，σ2）。

2 數(shù)據(jù)來源、指標選擇與統(tǒng)計描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

龍游縣位于浙江省中西部，約40.31萬人，縣域總面積為11.43萬hm2，其中林業(yè)用地面積為6.88萬hm2，占縣域土地總面積的60.2%，森林覆蓋率達56.8%。境內(nèi)毛竹資源豐富，有竹林面積近2.95萬hm2，其中毛竹林面積2.92萬hm2，毛竹蓄積量7 100多萬株，年產(chǎn)竹材1 500萬株，竹筍3.1萬t，是浙江省重點竹產(chǎn)區(qū)之一。榮獲 “中國竹子之鄉(xiāng)” “浙江大竹海國家森林公園”等美譽，被稱為 “浙西竹庫”。因此，本研究選擇龍游縣的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，研究毛竹林經(jīng)營的生產(chǎn)效率具有典型性和代表性。

研究所用數(shù)據(jù)來源于2013年9月對浙江省龍游縣3鄉(xiāng)鎮(zhèn)5個行政村的農(nóng)戶調(diào)查，樣本農(nóng)戶采用隨機抽樣的方法獲取，調(diào)查采取與農(nóng)戶一對一訪談的方式進行，共調(diào)查119戶，剔除信息不全或信息失真的農(nóng)戶后，共獲得有效問卷109份，有效問卷率達到91.60%。調(diào)查的內(nèi)容主要分為3部分：第1部分為農(nóng)戶家庭基本特征。包括戶主年齡、戶主受教育程度、家庭勞動力就業(yè)狀況、接受林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓情況等；第2部分為農(nóng)戶家庭經(jīng)營的毛竹資源狀況。包括毛竹總面積及毛竹地塊數(shù)，最大毛竹地塊距家的距離、距主干道的距離及立地質(zhì)量和坡度等；第3部分為農(nóng)戶家庭經(jīng)營最大毛竹地塊的投入產(chǎn)出狀況。包括2011-2012年最大毛竹地的勞動力投入、化肥農(nóng)藥等物質(zhì)費用投入、竹材及竹筍產(chǎn)值情況等。

2.2 指標選擇與統(tǒng)計描述

表1 投入產(chǎn)出變量的統(tǒng)計描述Table 1 Descriptive statistics of input and output variables

2.2.1 投入產(chǎn)出指標的選取與統(tǒng)計描述 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法主要從投入產(chǎn)出的角度對生產(chǎn)效率進行評價，因此所構(gòu)建的毛竹生產(chǎn)效率評價指標主要包括投入和產(chǎn)出指標。產(chǎn)出指標：由于毛竹林生產(chǎn)具有大小年之分，選取農(nóng)戶家庭經(jīng)營最大毛竹地塊2011-2012年2 a（一度）總產(chǎn)值（包括竹材和竹筍產(chǎn)值）的平均值作為產(chǎn)出指標。投入指標：包括土地、勞動、資本投入。土地投入是農(nóng)戶家庭經(jīng)營最大毛竹地塊的面積；勞動力投入為2011-2012年該毛竹地塊投入勞動力數(shù)量的年平均值，包括管護、采伐和挖筍的自投入和雇工，按標準工日折算；資本投入為2011-2012年該毛竹地塊投入的農(nóng)藥化肥費用、灌溉費用、竹筍覆蓋物費用、運輸費用及其他資本費用總和的年平均值。農(nóng)戶家庭經(jīng)營最大毛竹地塊的投入和產(chǎn)出情況如表1所示。可見，毛竹地塊的總產(chǎn)值差距較大，最低僅為1 000.00元，最高達144 100.00元，平均為13 059.09元。毛竹地塊面積差異也較大，最小僅為0.07 hm2，最大達12.2 hm2。勞動力投入方面，對于小規(guī)模地塊，多為自投工，且投工較少，最少為4.75工；而對于大規(guī)模地塊，經(jīng)營管理除自投工外，大多需要雇工，勞動力投入最多達262工。資本投入從15.00元到17 500.00元不等，平均花費為1 271.07元。

2.2.2 影響因素變量的選擇與統(tǒng)計描述 本研究在參照前人研究的基礎(chǔ)上［15］，結(jié)合調(diào)查實際，選取影響毛竹生產(chǎn)綜合技術(shù)效率的因素主要包括：①戶主特征：戶主年齡、戶主受教育程度、戶主是否為村干部。②家庭特征：家庭規(guī)模、家庭是否有人接受過毛竹生產(chǎn)技術(shù)培訓、毛竹收入占比。③毛竹地資源狀況：農(nóng)戶家庭經(jīng)營的毛竹地塊數(shù)及毛竹總面積，最大毛竹地塊離家距離、離主干道距離、立地質(zhì)量、坡度及是否為流入地塊。④地區(qū)虛擬變量：鄉(xiāng)鎮(zhèn)變量，主要反映市場條件、氣候條件等方面的差異。毛竹生產(chǎn)效率影響因素變量的統(tǒng)計描述如表2所示。可以看出，戶主平均年齡為53.72歲，年齡最大的達81.00歲，說明目前龍游縣從事林業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶戶主平均年齡較大。戶主平均受教育年限僅為6.17 a。109個樣本農(nóng)戶中，戶主為村干部的有20戶，家庭人口平均為3.98人。近3 a農(nóng)戶家庭成員參加毛竹生產(chǎn)技術(shù)培訓的僅有28戶，表明被調(diào)查地區(qū)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)推廣薄弱或者農(nóng)戶參與培訓的積極性不高。毛竹收入占家庭總收入的比例平均為18%。戶均經(jīng)營毛竹總面積為2.49 hm2，戶均經(jīng)營毛竹地塊為3.6塊。農(nóng)戶經(jīng)營最大毛竹地塊的立地質(zhì)量平均為中等水平，地塊離家距離平均為2.67 km，地塊離主干道距離平均為1.16 km，地塊坡度相對較陡。農(nóng)戶經(jīng)營的最大毛竹地塊中有34塊是流入的，其余均為集體分配的自留山或責任山。

表2 影響因素的統(tǒng)計描述Table 2 Descriptive statistics of factors

3 實證分析結(jié)果

3.1 第1階段DEA實證結(jié)果

3.1.1 生產(chǎn)效率測度結(jié)果 運用DEAP 2.1軟件對109個樣本農(nóng)戶經(jīng)營的毛竹地塊的生產(chǎn)效率進行分析。①綜合技術(shù)效率結(jié)果。綜合技術(shù)效率，反映的是生產(chǎn)的相對技術(shù)有效性。決策單元毛竹生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率均值為0.448，離最優(yōu)效率值1還有較大的差距，說明農(nóng)戶經(jīng)營毛竹的總體生產(chǎn)效率偏低。66%的決策單元的綜合技術(shù)效率值集中為0.200～0.600（表3），屬于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析無效，原因在于規(guī)模無效率或者技術(shù)無效率。在109個決策單元中，綜合技術(shù)效率值達到1的決策單元共有5個，為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析有效，且其純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值都為1，即同時技術(shù)有效和規(guī)模有效，說明其要素投入、資源的配置能力和使用效率已最優(yōu)，投入產(chǎn)出處于最佳狀態(tài)，不存在投入冗余或產(chǎn)出不足情況，生產(chǎn)經(jīng)營效率高，但這部分決策單元所占比例偏小，僅為4.6%，說明大部分竹農(nóng)的綜合技術(shù)效率有待提高。②純技術(shù)效率結(jié)果。綜合技術(shù)效率可分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，純技術(shù)效率是剔除規(guī)模因素后決策單元的效率。88.1%的決策單元其純技術(shù)效率值小于1，說明有部分投入要素未產(chǎn)生任何貢獻而形成浪費，及在技術(shù)水平不變情況下，所投入的資源沒有達到有效運用程度［16］。純技術(shù)效率值集中為0.200～0.800（表3），均值為0.569，說明農(nóng)戶毛竹生產(chǎn)的技術(shù)有效性偏低，在毛竹生產(chǎn)上的技術(shù)投入較少，主要是靠竹農(nóng)自身經(jīng)驗，技術(shù)更新速度較慢。109個決策單元中純技術(shù)有效性系數(shù)為1的決策單元共13個，僅占所有決策單元的11.9%，說明這13個農(nóng)戶的毛竹林在目前的經(jīng)營規(guī)模下，其林地面積、勞動力投入和化肥農(nóng)藥投入的生產(chǎn)潛力得到完全發(fā)揮。在13個純技術(shù)效率為1的決策單元中，有8個決策單元的綜合技術(shù)效率小于1，原因在于規(guī)模和投入產(chǎn)出不匹配，呈現(xiàn)規(guī)模無效率，需要擴大或縮小規(guī)模，其中7個決策單元需要擴大規(guī)模，1個決策單元應(yīng)減少規(guī)模。③規(guī)模效率結(jié)果。規(guī)模效率反映的是決策單元是否處于最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模狀態(tài)。毛竹生產(chǎn)的規(guī)模效率均值為0.789。實現(xiàn)規(guī)模有效性的決策單元有6個，決策單元的規(guī)模效率值集中于0.600～1.000，尤其是0.800～1.000（表3）。相比于純技術(shù)效率，毛竹經(jīng)營地塊的規(guī)模效率相對較高。在103個非規(guī)模有效性決策單元中，75%處于規(guī)模報酬遞增階段，說明大部分地塊規(guī)模尚未達到最優(yōu)，需要增加面積投入來獲得更高比例的產(chǎn)出；25%處于規(guī)模報酬遞減階段，說明增加投入不能增加相同幅度的產(chǎn)出，存在規(guī)模不經(jīng)濟。

3.1.2 毛竹地塊規(guī)模與生產(chǎn)效率 將農(nóng)戶所經(jīng)營的毛竹地塊面積進行分組，0.067 hm2·組-1，各組決策單元的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的值如圖1所示?？梢?，毛竹生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率與地塊面積呈非線性關(guān)系，且 3.33 hm2以上其綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率都最高；而2.67～3.33 hm2的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率都是最低的。規(guī)模效率與地塊面積大致呈正相關(guān)關(guān)系，且規(guī)模效率值整體上還是高于純技術(shù)效率值，地塊規(guī)模在2.00～2.67 hm2和＞3.33 hm2的規(guī)模效率值都較其他規(guī)模區(qū)間高，說明最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模不是唯一的。

3.2 第2階段Tobit回歸結(jié)果

表3 效率值區(qū)間頻率分布Table 3 Interval frequency distribution of efficiency value

圖1 不同毛竹地塊規(guī)模的生產(chǎn)效率分布Figure 1 Distribution of moso bamboo production efficiency with different scales

利用Stata軟件分析影響竹農(nóng)綜合技術(shù)效率的因素，結(jié)果見表4：①農(nóng)戶家庭經(jīng)營的毛竹地塊數(shù)對毛竹生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率有負向影響。毛竹地塊數(shù)對綜合技術(shù)效率的影響達到1%的極顯著水平，且回歸系數(shù)為負，說明家庭經(jīng)營的毛竹總地塊數(shù)與綜合技術(shù)效率呈負相關(guān)。一方面可能是農(nóng)戶擁有的毛竹地塊數(shù)越多，意味著細碎化程度越高，就越不利于機械設(shè)備的使用和先進技術(shù)的推廣，竹農(nóng)難以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，其綜合技術(shù)效率也就越低；另一方面，毛竹塊數(shù)越多，不便于經(jīng)營管理，會造成竹農(nóng)在不同地塊之間奔波的時間和運輸費用等增加，從而影響綜合技術(shù)效率的提高。這與臧良震等［8］和劉璨［14］關(guān)于林地細碎化阻礙林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率提高的結(jié)論一致。②毛竹收入占家庭收入的比例對毛竹生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率有正向影響。毛竹收入占比對綜合技術(shù)效率的影響通過了5%的顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為正，說明毛竹收入占比對綜合技術(shù)效率有顯著的正向影響。毛竹收入占比越高，意味著該農(nóng)戶對毛竹生產(chǎn)的依賴程度越高，竹農(nóng)愿意花費的時間、精力和資金就越多，有利于綜合技術(shù)效率的提高。這與翟秋等［11］的結(jié)論一致。他認為農(nóng)戶兼業(yè)程度越高，對林業(yè)生產(chǎn)的重視程度就越低，進而影響生產(chǎn)效率的提高。③地塊立地質(zhì)量對綜合技術(shù)效率有正向影響。地塊立地質(zhì)量對毛竹生產(chǎn)綜合技術(shù)效率的影響達到10%的顯著性水平，且回歸系數(shù)為正，說明地塊立地質(zhì)量與綜合技術(shù)效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。一方面可能是立地質(zhì)量好的毛竹地一般產(chǎn)量相對較高，而且與立地質(zhì)量差的地塊相比，竹農(nóng)在立地質(zhì)量好的地塊上所需要投入的成本可能更少；另一方面竹農(nóng)對立地質(zhì)量好的地塊可能的產(chǎn)出及其帶來的收益預期會更高，因此竹農(nóng)更容易接受專業(yè)知識和先進技術(shù)，毛竹生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率就越高。張國防等［7］認為立地條件是影響毛竹生產(chǎn)力高低的一個重要因素，但李芳寧［15］卻發(fā)現(xiàn)土地肥沃程度這個變量不顯著。④流入地塊的綜合技術(shù)效率要低于非流入地塊。是否為流入地塊對綜合技術(shù)效率的影響達到10%的顯著性水平，且回歸系數(shù)為負，說明流入地塊的綜合技術(shù)效率比集體分配的自留山及責任山低?？赡艿脑蚴怯捎诋?shù)卦谥窳值亓鬓D(zhuǎn)過程中，存在著程序不規(guī)范，雙方的責、權(quán)、利不清等問題，導致竹農(nóng)未能像經(jīng)營自留山及責任山那樣去經(jīng)營流入的竹林地塊；也有可能是因為流入地塊的面積較大，由于當?shù)貏趧恿Y源緊缺，導致粗放經(jīng)營，資源未達到最優(yōu)配置，進而影響了綜合技術(shù)效率的提高。

4 結(jié)論與建議

本研究在使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型分析龍游縣竹農(nóng)生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上，用Tobit模型分析影響竹農(nóng)綜合技術(shù)效率的主要因素，得到的結(jié)論如下：①龍游縣的毛竹生產(chǎn)效率較低，綜合技術(shù)效率均值為0.448，純技術(shù)效率均值為0.569，規(guī)模效率均值為0.789。在目前的生產(chǎn)技術(shù)條件下，竹農(nóng)在毛竹林上的投入要素尚未發(fā)揮其生產(chǎn)潛能，存在資源浪費。地塊規(guī)模尚未實現(xiàn)最優(yōu)，大部分毛竹地塊的生產(chǎn)處于規(guī)模報酬遞增階段，小部分地塊處于規(guī)模報酬遞減階段。毛竹生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率與地塊面積呈非線性關(guān)系，地塊規(guī)模在 3.33 hm2以上的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率均最高，而2.67～3.33 hm2的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率均是最低的；規(guī)模效率與地塊面積大致呈正相關(guān)關(guān)系，地塊面積在2.00～2.67 hm2和大于3.33 hm2的規(guī)模效率值較其它規(guī)模區(qū)間高。②毛竹收入占比和地塊立地質(zhì)量對毛竹生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率具有正向影響，而家庭經(jīng)營毛竹總塊數(shù)對綜合技術(shù)效率有顯著的負向影響，流入地塊的綜合技術(shù)效率要低于非流入地塊的。

表4 毛竹綜合技術(shù)效率影響因素分析結(jié)果Table 4 Factors of moso bamboo technical efficiency

根據(jù)上述結(jié)論，建議：第一，竹農(nóng)應(yīng)適當調(diào)整毛竹生產(chǎn)中的各生產(chǎn)要素的投入比例，減少資源浪費；第二，對擁有毛竹塊數(shù)較多且分散的農(nóng)戶來說，將其中較遠、較差的林地轉(zhuǎn)出，減少經(jīng)營塊數(shù)，集約經(jīng)營；同時規(guī)范林地流轉(zhuǎn)行為，明確流轉(zhuǎn)雙方的責權(quán)利關(guān)系；第三，對于以林業(yè)經(jīng)營為主的農(nóng)戶，政府應(yīng)鼓勵其林業(yè)投資行為，為農(nóng)戶貸款融資等提供便利；第四，在保護竹林地生態(tài)效益的基礎(chǔ)上，增施有機肥，積極開展竹林的生態(tài)化經(jīng)營，改善林地質(zhì)量，提高林地生產(chǎn)潛力，從而提高林地的生產(chǎn)效率。

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Analysis on the determinants of Phyllostachys edulis’s input-output efficiency

FU Shuangshuang1,XU Xiuying1,2,WU Weiguang1,2
（1.School of Economics and Management,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Zhejiang,China;2.Rural Development Research Center of Zhejiang,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Zhejiang,China）

Improving forestry input-output efficiency is significant for increasing farmers’income and developing economy in mountainous areas.This paper took the bamboo production in Longyou County,Zhejiang Province as an example,and conducted a two-stage analysis：measuring bamboo farmers’input-output efficiency with DEA and comparing the input-output efficiency of bamboo plots with different scales to identify the optimum scale;analyzing the factors affecting the bamboo farmers’technical efficiency with the Tobit model on the basis of the measured production efficiency to find out the main determinants.The results indicated that the production efficiency of bamboo famers in Longyou county was comparatively low：average value of comprehensive technical efficiency,net technical efficiency and scale efficiency being 0.448,0.569 and 0.789 respectively.The ratio of bamboo income to total household income and site quality of bamboo plot had a positive impact on comprehensive technical efficiency,while the number of bamboo plots had a negative impact on comprehensive technical efficiency.The comprehensive technical efficiency of transferred plots was lower than that of nontransfer plots.［Ch,1 fig.4 tab.17 ref.］

forestry economics;Phyllostachys edulis;input-output efficiency;DEA-Tobit analysis

S7-98

A

2095-0756（2015）04-0596-07

10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.016

2014-10-20；

2014-12-16

國家自然科學基金資助項目（71273245）

付雙雙，從事林業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究。E-mail：539808715@qq.com。通信作者：徐秀英，教授，博士，從事林業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究。E-mail：zjfcxxy@aliyun.com