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      高校宿舍管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

      2016-01-02 11:11:09徐文鋒江西外語外貿(mào)職業(yè)學(xué)院
      電子制作 2016年24期
      關(guān)鍵詞:寢室宿舍數(shù)據(jù)挖掘

      徐文鋒 江西外語外貿(mào)職業(yè)學(xué)院

      高校宿舍管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

      徐文鋒 江西外語外貿(mào)職業(yè)學(xué)院

      隨著社會的發(fā)展,大學(xué)生們的行為習(xí)慣、意識形態(tài)較以往都發(fā)生了翻天覆地的變化,傳統(tǒng)形式下的高校宿舍管理已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代大學(xué)生的需要。為了更好的提高當(dāng)前高校宿舍管理的方法和手段,幫助我們的高校大學(xué)生們在大學(xué)期間養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣、健康的生活方式和積極向上的思維形態(tài),就應(yīng)該先了解我們的管理對象——高校大學(xué)生們的思維和想法。本文結(jié)合了當(dāng)前流行的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如何在大學(xué)生們高校宿舍中日常行為的數(shù)據(jù)中,挖掘出有用的數(shù)據(jù)和信息。

      宿舍管理;數(shù)據(jù)挖掘;高校學(xué)生

      高校宿舍是大學(xué)生生活和學(xué)習(xí)的最重要的場地,據(jù)統(tǒng)計,絕大部分同學(xué)們在寢室呆的時間占全天的60%以上,而且宿舍是個相對獨(dú)立和私密的空間,所以在寢室里大學(xué)生很多都表現(xiàn)出自我的真實形態(tài)。隨著目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟,我們完全可以通過挖掘大學(xué)生在宿舍中的一些真實的意識形態(tài)和表現(xiàn)的數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)大學(xué)生所普遍存在的問題和生活思維的習(xí)慣,從而為更好的對當(dāng)代大學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo)和管理。

      1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介

      隨著大數(shù)據(jù)庫的建立和海量數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn),人們越來越迷失在數(shù)據(jù)的海洋中,守著一大堆收集的數(shù)據(jù),僅實現(xiàn)簡單的數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計功能。為了能夠從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源庫中,找出事件之間存在的關(guān)系和規(guī)則,從而挖掘出隱藏在海量數(shù)據(jù)中我們所需要的知識,從而幫助我們預(yù)測未來的發(fā)展趨勢,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是由此而應(yīng)用而生一種全新技術(shù)。

      數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,通過合適的算法,將隱含在其中的、人們事先不知道的,但又潛在有用的信息和知識的搜索出來的過程。

      從數(shù)據(jù)本身來進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)挖掘可以分為8個步驟來進(jìn)行:分別是信息的收集、數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)的規(guī)約、數(shù)據(jù)的清理、數(shù)據(jù)的變換、數(shù)據(jù)的挖掘過程、結(jié)果模式的評估和挖掘結(jié)果知識的表示。由此可發(fā)現(xiàn),在整個數(shù)據(jù)挖掘的過程中,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作需要花費(fèi)整個數(shù)據(jù)挖掘項目的絕大部分時間。

      目前,數(shù)據(jù)挖掘主要有粗糙集、決策樹、模糊集、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)、回歸分析等幾種算法。世界上比較有影響的典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)包括:IBM公司開發(fā)的Intelligent Miner系統(tǒng),Sybase公司開發(fā)的Warehouse Studio系統(tǒng),SPSS公司開發(fā)的Clementine系統(tǒng),SAS公司開發(fā)的Enterprise Miner系統(tǒng),SGI公司開發(fā)的SetMiner系統(tǒng)等。

      2.當(dāng)前高校宿舍管理系統(tǒng)中所保存的大學(xué)生數(shù)據(jù)

      高校宿舍管理是高校學(xué)生管理中最重要的一個環(huán)節(jié),隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,各大高校紛紛上馬了不同類型的高校宿舍管理系統(tǒng)。通過計算機(jī)技術(shù),來收集大學(xué)生的一些日常生活數(shù)據(jù),方便管理和監(jiān)測同學(xué)們在寢室中活動的情況。

      比較完善的學(xué)生管理系統(tǒng)包含的數(shù)據(jù)有:學(xué)生的基本信息(學(xué)生的姓名、學(xué)號、家庭地址、聯(lián)系方式、家庭情況、學(xué)生所在的院系、專業(yè)、班級、輔導(dǎo)員信息、學(xué)籍信息等),宿舍基本信息(寢室號、樓棟號、宿舍同學(xué)信息、調(diào)換寢室記錄等),生活數(shù)據(jù)(學(xué)生進(jìn)出寢室時間、購買電費(fèi)數(shù)據(jù)、充水卡數(shù)據(jù)、晚歸記錄、親戚朋友走訪記錄等)。

      另外,隨著手機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,一些手機(jī)APP也記錄了一些大學(xué)生日常行為的數(shù)據(jù),例如學(xué)生網(wǎng)上訂餐數(shù)據(jù)、網(wǎng)上購物數(shù)據(jù)、網(wǎng)上消費(fèi)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)游戲數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)交友數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)時時刻刻都在更新,同時也體現(xiàn)了大學(xué)生的生活、行為習(xí)慣和思維方式。通過分析這些數(shù)據(jù),從中找出我們所需要的知識,我們就能夠掌握大學(xué)生的生活行為習(xí)慣,從而完善大學(xué)生宿舍管理的方法和措施,而且我們還能夠有針對性的找出一些問題學(xué)生,提前做好防范,從而避免一些安全事故的發(fā)生。

      3.如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行預(yù)測大學(xué)生行為和宿舍管理

      按照數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的八大步驟,我們首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,主要分兩部分獲取,高校宿舍管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)和學(xué)生手機(jī)APP數(shù)據(jù),后一種數(shù)據(jù)的獲取有一定的難度,最好的辦法是由學(xué)院統(tǒng)一購買定制手機(jī),方便數(shù)據(jù)的匯總和收集。

      然后經(jīng)過數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)的規(guī)約、數(shù)據(jù)的清理、數(shù)據(jù)的變換階段等幾個過程,建立恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)倉庫,從而將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)變成統(tǒng)一、完整的數(shù)據(jù)集合。

      在數(shù)據(jù)挖掘時,主要是用關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析方法,對學(xué)生宿舍的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立學(xué)生的宿舍管理分析系統(tǒng),通過分析大學(xué)生在宿舍發(fā)生的日常行為,來挖掘高校大學(xué)生所存在的問題,價值導(dǎo)向和學(xué)習(xí)、生活習(xí)慣,為同學(xué)們創(chuàng)造出一個整潔的空間的同時,也創(chuàng)造出一個和諧的人文環(huán)境。

      根據(jù)當(dāng)代大學(xué)生的特點(diǎn),制定出符合當(dāng)代大學(xué)生的管理方法和手段,為大學(xué)生們的道德修養(yǎng)、文明素質(zhì)做更好的規(guī)劃和引導(dǎo),幫助我們的大學(xué)生真正養(yǎng)成良好習(xí)慣和形成良好道德品質(zhì),在寢室里形成一種團(tuán)結(jié)友愛、文明互助、關(guān)心集體、刻苦學(xué)習(xí)、積極進(jìn)取的良好風(fēng)氣。

      [1]何清.《基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘》.第二屆中國云計算大會. 2010

      [2]歐陽柏成.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究 [J] .電腦知識與技術(shù). 2015

      [3]何波.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J] .電子技術(shù)與軟件工程. 2015

      [4]竇建軍.《高校宿舍管理中存在的問題及對策研究》.《管理觀察》.2016

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