新生代勞動力供給變化對制造業(yè)升級的影響研究——基于新生代勞動力供給和制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證

新生代勞動力供給變化對制造業(yè)升級的影響研究——基于新生代勞動力供給和制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證

陽立高，龔世豪，韓峰

(長沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南長沙410076)

摘要：隨著“嬰兒潮”期出生人口的加速老齡化，80、90后新生代勞動力漸成我國的主體勞動力。然而，新生代勞動力擇業(yè)行為具有典型的“去制造業(yè)化”、“高端化”和“服務(wù)化”等特征，這將對我國制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。運(yùn)用1995-2014年我國新生代勞動力供給和制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建VAR模型，對新生代勞動力供給變化影響制造業(yè)升級的效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：新生代勞動力供給數(shù)量與質(zhì)量變化對低端制造業(yè)的影響顯著為負(fù)，且系數(shù)較大；對中端和高端制造業(yè)的影響顯著為正。這說明，隨著新生代勞動力供給數(shù)量的變化和平均受教育年限的增加，已使低端制造業(yè)失去了傳統(tǒng)比較優(yōu)勢，但卻為中高端制造業(yè)的較快發(fā)展提供了良好條件。因此，要順應(yīng)新生代勞動力供給變化，通過政策順勢促推制造業(yè)向和新生代勞動力供給變化相協(xié)調(diào)的產(chǎn)業(yè)高端升級。

關(guān)鍵詞：新生代勞動力；供給變化；制造業(yè)升級；實(shí)證檢驗

收稿日期：2015-07-11修回日期：2015-10-08

基金項目：國家社科基金項目“勞動力供給變化影響制造業(yè)升級的機(jī)理及政策研究”(13CJL058)；湖南省軟科學(xué)計劃重點(diǎn)項目(2015ZK2006)；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與湖南新型城鎮(zhèn)化協(xié)同創(chuàng)新中心資助項目；湖南省國際經(jīng)濟(jì)與國際工程管理研究中心基金項目(14IEPM07)。

作者簡介：陽立高(1978-)，男，湖南隆回人，長沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、博士后，研究方向：人力資本、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

中圖分類號：F426

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1002-9753(2015)11-0136-09

Abstract：With the accelerating aging of the population who were born in the period of “baby boom”, the new generation labor of 80s and 90s have been gradually becoming the body of the labor market of China. However, the new generation labor’s job-seeking behavior has appeared the typical “non-manufacturing” characteristics, which should bring in a profound impact for the development of manufacturing. Based on the 1995-2014 year’s datum of the quantity and quality of new generation labor supply, and technology, capital and sub-sectors of manufacturing, by constructing the VAR model, this paper makes an empirical analysis on the effectiveness of the new generation labors supply change on Manufacturing upgrade. We find that the impact of a change of the new generation labor supply quantity and quality on low-end manufacturing is significantly negative and the coefficient is large; the impact on the mid-range and high-end manufacturing are significantly positive. The conclusion shows that with the reducing of the number of the new generation labor supply and by the increasing length of the average educational years of the new generation labor, the low-end manufacturing has lost its traditional comparative advantage, but the mid-range and high-end manufacturing would have a good condition for a rapid development. Therefore, we should comply with the new generation labor supply change, and homeopathy push manufacturing to upgrade, and make its direction of development coordinated with the Cenozoic labor supply changes by carrying out new policies.

Research on the Effect of the Change in New Generation Labors Supply on

Manufacturing Upgrading——An Empirical Analysis Based on the Data of the New

Generation Labors Supply and Sub-sectors of Chinese Manufacturing

YANG Li-gao, GONG Shi-hao, HAN Feng

(EconomicsandManagementCollegeofChangshaScience&TechnologyUniversity,Changsha410076)

Key words:The new generation labor; Supplying change; Manufacturing upgrade; Empirical research

一、引言

隨著我國人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變和人口老齡化的加速，20世紀(jì)50、60年代“嬰兒潮”期出生的人口將依次開始老齡化，而作為80、90后的新生代將逐步成為勞動力市場的主體。然而，和上代勞動力相比，受核心家庭子女獨(dú)生化、高等教育大眾化、經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長和人均收入水平大幅上升等多重因素影響，新生代勞動力供給數(shù)量與質(zhì)量及擇業(yè)行為正發(fā)生深刻變化，新生代勞動力供給已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，主要表現(xiàn)為：新生代勞動力年均供給數(shù)量將在相當(dāng)長一段時期里呈下降趨勢，高等教育大眾化背景下人均受教育年限的大幅延長，受高等教育人數(shù)占比迅速上升，并使新生代就業(yè)觀念和擇業(yè)行為呈明顯的“去制造業(yè)化”、“高端化”和“服務(wù)化”新趨勢，而制造業(yè)升級速度明顯滯后于新生代中知識型勞動力占比增速，又導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)難和企業(yè)招工難的雙重困境，這都將對我國制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

一方面，受始于70年代，嚴(yán)于80、90年代的人口和計生政策，尤其是嚴(yán)格的“一胎化”計生政策影響，80、90后新生代人口出生率與人口出生數(shù)和50、60后相比均呈明顯下降趨勢。1980-1999年間的平均人口出生率僅為19.40%，比1950-1969年間33.75%的年平均人口出生率下降了14.35%；50、60后出生人口總數(shù)高達(dá)44298.36萬人，而80、90后出生人口總數(shù)為43301.66萬人，較50、60后少了996.70萬人*根據(jù)歷年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)整理和計算而得。。這樣，隨著80、90后成為我國的主體勞動力，勞動力供給數(shù)量必將長期呈下降趨勢，并將對勞動密集型制造業(yè)發(fā)展形成倒逼機(jī)制。另一方面，自改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)、快速發(fā)展，家庭收入水平迅速提高，國家大力推進(jìn)科教興國戰(zhàn)略，高等教育呈大眾化發(fā)展新態(tài)勢。在這種情況下，新生代人均受教育水平和受高等教育人數(shù)占比都迅速提高。80、90后新生代人均受教育年限為11.82年，比50、60后5.36年的人均受教育年限高出6.46年；而新生代人口中受高等教育人數(shù)占比更是高達(dá)21.78%，是50、60后2.51%的8.68倍*根據(jù)歷年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)整理和計算而得。。這樣，隨著新生代勞動力人均受教育年限的延長，我國的人力資本將得到較快積累，成為促進(jìn)技術(shù)密集型制造業(yè)快速發(fā)展的原動力，并將在很大程度上影響制造業(yè)升級速度。

然而，在當(dāng)前我國新生代勞動力供給有利于產(chǎn)業(yè)升級的新條件下，制造業(yè)升級速度卻仍然十分緩慢，升級速度嚴(yán)重滯后于知識型勞動力占比增速。根據(jù)王志華(2012)[1]的測算，我國勞動力素質(zhì)正以年均27.8‰的速度在提升，新生代勞動力素質(zhì)提升可能更快，而制造業(yè)升級的速度卻不足2‰。在這種情況下，一方面，高端制造業(yè)沒有得到應(yīng)有的發(fā)展，不能為大學(xué)生創(chuàng)造有效的工作崗位，既導(dǎo)致了人力資源的極大浪費(fèi)，又造成了愈演愈烈的大學(xué)生就業(yè)難問題；另一方面，在勞動力尤其是新生代低端勞動力供給數(shù)量迅速下降，勞動力成本急劇攀升的情況下，原本就微利的低端制造業(yè)沒有適時轉(zhuǎn)型升級，反而呈規(guī)模擴(kuò)張趨勢，既難以招到理想成本的工人，導(dǎo)致愈演愈烈的“招工難”和“民工荒”問題，又必將使其利潤和發(fā)展空間越來越少。因此，在我國新生代勞動力供給發(fā)生深刻變化的新條件下，探討如何順沿新生代勞動力供給變化，順勢推進(jìn)制造業(yè)升級，具有重要的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著第一個老齡人口增長高峰的到來，我國勞動力供給已于2012年首次出現(xiàn)且將長期延續(xù)負(fù)增長，多重因素作用背景下新生代勞動力供給發(fā)生深刻變化，勞動力供給和產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)成為倍受關(guān)注的焦點(diǎn)?？v覽現(xiàn)有文獻(xiàn)，相關(guān)研究主要從以下三個方面展開：

一是探討勞動力供給數(shù)量和勞動力成本對產(chǎn)業(yè)升級的影響。威廉.配第和亞當(dāng).斯密早就指出，勞動力供給數(shù)量是影響產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的核心因素。Khyarara(2003)[2]和Banister(2009)[3]等認(rèn)為，豐裕而廉價的勞動要素是吸引FDI的核心因素，一旦受資國勞動力供給數(shù)量下降、成本上升，外資就將往勞動力更加豐富與廉價的地區(qū)轉(zhuǎn)移，繼而帶動?xùn)|道國產(chǎn)業(yè)升級。長期以來，近乎無限供給的勞動力數(shù)量和豐富且廉價的勞動力成本成為驅(qū)動外商到中國進(jìn)行投資的源動力[4]。但由于近年來中國勞動力供給數(shù)量趨減、成本上升，已導(dǎo)致大量資本外流，全球的制造業(yè)中心將逐步從中國轉(zhuǎn)向東南亞、南美及非洲等地區(qū)[5]。而彭國華 ( 2015 )[6]基于匹配理論模型的實(shí)證檢驗結(jié)果則表明，中國盡管東部地區(qū)勞動力比較優(yōu)勢已呈明顯下降趨勢，但中西部地區(qū)仍具有一定的勞動力資源優(yōu)勢。鄭偉(2014)[7]運(yùn)用分要素預(yù)測法的預(yù)測結(jié)果也表明，在中等生育率情況下，我國勞動力供給數(shù)量將呈長期下降趨勢，將從2013年的10.06億一直下降到2089年的8.31億。中國勞動力供給短缺將成為普遍現(xiàn)象，普通勞動力工資持續(xù)快速上漲，招工難成為制造業(yè)普遍遭遇的困難，且難度將越來越大[8]。中國勞動力供給的“水平效應(yīng)”遞減，而“垂直效應(yīng)”開始顯現(xiàn)，制造業(yè)長期依賴的“數(shù)量型人口紅利”不可持續(xù)，必須轉(zhuǎn)移到以人力資本與技術(shù)水平提升的內(nèi)生增長道路上來[9]。都陽(2013)[10]的研究結(jié)果也表明，隨著勞動力成本的不斷攀升，中國傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)勢不再，勞動力成本每提高1%，將降低制造業(yè)企業(yè)利潤水平1-3.25%不等。而更為重要的是，隨著勞動力供給數(shù)量在相當(dāng)長的時期內(nèi)呈持續(xù)快速下降的不可逆趨勢，基于勞動和資本投入的原有粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式難以為繼，人力資本積累，技術(shù)效率提升將日益成為全要素生產(chǎn)率的主要來源[8，11]。

二是研究勞動力供給質(zhì)量影響產(chǎn)業(yè)升級的機(jī)理及效應(yīng)。Schultz(1990)[12]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)升級的源動力是技術(shù)進(jìn)步，而勞動力質(zhì)量的提升日益成為影響技術(shù)進(jìn)步，提高勞動生產(chǎn)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長的核心因素。Romer(1986)[13]和Grossman(1993)[14]等則分別構(gòu)建了將勞動力素質(zhì)作為獨(dú)立內(nèi)生變量的新經(jīng)濟(jì)增長模型，認(rèn)為數(shù)量型人口紅利不可持續(xù)，經(jīng)濟(jì)增長主要由勞動力素質(zhì)的提高及人力資本積累所推動。Autor(2013)[15]則進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，與技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配的人力資本，才是經(jīng)濟(jì)增長的源泉。中國過于依賴廉價勞動力的傳統(tǒng)制造業(yè)迫切需要升級，而改善勞動力結(jié)構(gòu)，提高勞動者素質(zhì)，將“人口紅利”轉(zhuǎn)化為“人才紅利”是推動中國制造業(yè)升級，重獲比較優(yōu)勢的根本途徑[16]。在國際產(chǎn)業(yè)分工低端，勞動成本優(yōu)勢主要表現(xiàn)為勞動力數(shù)量的規(guī)模優(yōu)勢，而在國際產(chǎn)業(yè)分工高端，勞動成本優(yōu)勢則主要表現(xiàn)為勞動者的素質(zhì)優(yōu)勢[17]。制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力將隨著勞動力成本的上升而不斷增強(qiáng)[18]。而當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)升級速度明顯滯后于勞動力素質(zhì)提升速度，恰是導(dǎo)致企業(yè)用工荒與大學(xué)生就業(yè)難的主要原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要以人為本，即必須同我國多層次的勞動力素質(zhì)結(jié)構(gòu)相協(xié)調(diào)[6]。

三是基于“新生代”的視角分析勞動力供給變化對產(chǎn)業(yè)升級的影響。王正中(2006)[19]認(rèn)為，新生代農(nóng)民工主要是指1980年以后出生的農(nóng)村外出務(wù)工人員，他們具有受教育程度高、職業(yè)期望值高、物質(zhì)和精神享受要求高、工作耐受力低的“三高一低”新特征，不利于中國制造業(yè)發(fā)展。人口老齡化加速背景下的中國新生代人口數(shù)量下降迅速，不利于產(chǎn)業(yè)升級[20]。新生代農(nóng)民工擇業(yè)傾向的“去制造業(yè)化”、“高端化”與“服務(wù)化”趨勢將導(dǎo)致中國低端制造業(yè)面臨日益嚴(yán)重的“招工難”問題；而高端制造業(yè)發(fā)展緩慢又難以為知識型人才提供合適就業(yè)崗位，造成了愈演愈烈的大學(xué)生“就業(yè)難”問題[21]。而李群(2014)[22]等則指出，隨著中國產(chǎn)業(yè)升級的不斷演進(jìn)，許多企業(yè)和新生代農(nóng)民工都面臨用工與就業(yè)的嚴(yán)峻考驗。

綜合來看：現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于探討勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量與成本變化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展及升級的影響，大多肯定了豐富且廉價的勞動力對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，支持中國人口老齡化加速背景下勞動力供給數(shù)量減少、人口紅利消減、制造業(yè)原有發(fā)展模式不可持續(xù)的觀點(diǎn)，并對制造業(yè)升級的路徑展開了探討。但較少考慮多重因素作用下新生代勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量與擇業(yè)行為發(fā)生的深刻變化對制造業(yè)升級的影響，相關(guān)實(shí)證性文獻(xiàn)尚未發(fā)現(xiàn)，本文旨在這些領(lǐng)域做出有益探索。

三、指標(biāo)選取、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源及處理

(一)模型構(gòu)建

借鑒李賢珠(2010)[23]的分類方法，按勞動、資本與技術(shù)等生產(chǎn)要素對制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度等，將制造業(yè)細(xì)分行業(yè)歸為低端、中端和高端制造業(yè)三類。而制造業(yè)升級主要是指制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)中，低端制造業(yè)生產(chǎn)總值占制造業(yè)生產(chǎn)總值的比重不斷下降，中端制造業(yè)占比先升后降，高端制造業(yè)占比不斷上升的動態(tài)過程[9]。

借鑒王正中(2006)[19]對新生代農(nóng)民工的界定，本文認(rèn)為新生代勞動力指1980年及以后出生的15歲及以上的適齡勞動人口數(shù)。受80年代以后核心家庭子女獨(dú)生化、高等教育大眾化及人均收入較快增長等多重因素影響，新生代勞動力年均供給數(shù)量較快減少，而人均受教育年限較快增加，經(jīng)濟(jì)社會負(fù)擔(dān)相對較輕。相對1980年以前出生的勞動力，新生代勞動力大多具有受教育程度高、職業(yè)期望值高、物質(zhì)和精神享受要求高、工作耐受力低 “三高一低”的新特征。新生代的這些新特征將對制造業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

因此，借鑒陽立高等(2014)[9]的研究成果，綜合考慮新生代勞動力供給數(shù)量和質(zhì)量、技術(shù)水平、資本存量等因素對制造業(yè)升級的影響，將新生代勞動力供給數(shù)量和質(zhì)量、技術(shù)水平、資本作為解釋變量，以探討他們對制造業(yè)升級的影響效應(yīng)。為了讓趨勢線性化，消除序列異方差和單位差異，在實(shí)證檢驗中采用對數(shù)形式，并構(gòu)建計量模型如下：

在上式中，i表示制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)(i=1, 2, 3)；t表示時間(t=1995—2014)，單位：年；S表示制造業(yè)升級；L表示新生代勞動力供給數(shù)量；E表示新生代勞動力供給質(zhì)量，即新生代勞動力人均受教育年限；P代表技術(shù)水平；C表示資本存量；α0和εt分別為截距項與隨機(jī)擾動項。

(二)數(shù)據(jù)來源與處理

各變量的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)整理和處理方法如下：

(2)新生代勞動力供給數(shù)量L：根據(jù)對新生代勞動力的界定，采用1980-1999年20年間每年新出生的15歲及以上人口數(shù)作為每年新生代勞動力供給數(shù)量，單位：萬人。第t年新生代勞動力供給數(shù)量=第t-16年的人口總量×第t-15年的人口自然增長率。數(shù)據(jù)來源于1980-1999年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

(3)新生代勞動力供給質(zhì)量E：用新生代勞動力人均受教育年限表示，單位：年。第t年新生代勞動力供給質(zhì)量=第t-15年出生的新生代勞動力中，從小學(xué)至博士的每個學(xué)歷層次的入學(xué)人數(shù)×該層次教育學(xué)制年數(shù)，將其加總后再除以第t-15年出生的新生代勞動力總?cè)丝跀?shù)。數(shù)據(jù)來源于1986-2014年《中國教育統(tǒng)計年鑒》。

(4)技術(shù)水平P：用專利申請受理數(shù)來衡量，單位：件。數(shù)據(jù)根據(jù)1995-2014年《中國科技統(tǒng)計年鑒》整理而得。

(5)資本存量C：用資本存量作為衡量行業(yè)資本的依據(jù)。本文采用永續(xù)盤存 (PIM) 法，并以1988年為計算基期，借鑒張軍等人(2004)[24]的基期數(shù)據(jù)、折舊率與計算方法，對1995-2014年的資本存量進(jìn)行測算，單位：億元。

各變量的基本統(tǒng)計指標(biāo)值，見表1。

表1　各變量的基本統(tǒng)計指標(biāo)值

四、計量檢驗與結(jié)果分析

(一)平穩(wěn)性檢驗

在VAR模型中，進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析的前提條件是其誤差向量滿足白噪聲序列。因此，本文首先對lnS、lnL、lnE、lnP、lnC等指標(biāo)用ADF方法進(jìn)行單位根檢驗，以確定各變量的平穩(wěn)性，并記一階差分為△，檢驗結(jié)果見表2。

從表2可以看出，各變量S1、S2、S3、L、E、P、C通過一階差分后，均通過了平穩(wěn)性檢驗，這說明它們都是I(1)單位根過程，且可能存在協(xié)整關(guān)系。

(二)協(xié)整檢驗

綜合考慮AIC、SC信息標(biāo)準(zhǔn)及LR檢驗結(jié)果，確定VAR模型滯后期為1，然后運(yùn)用基于向量自回歸模型的Johansen極大似然估計法對同階單整的變量進(jìn)行協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果見表3。

從表3可以看出，低端制造業(yè)S1、中端制造業(yè)S2、高端制造業(yè)S3分別和L、E、P、C各變量之間存在協(xié)整關(guān)系，協(xié)整方程及各解釋變量系數(shù)，見表4。

表2　ADF單位根檢驗結(jié)果

注: ***、 **、 *分別表示 1%、5%、10%的水平上拒絕“非平穩(wěn)性”原假設(shè)

注: 第1個序列有2次趨勢，協(xié)整方程僅有線性趨勢；第2個序列沒有確定性趨勢，協(xié)整方程沒有截距；第3個序列有2次趨勢，協(xié)整方程僅有線性趨勢； ** 表示在5% 水平上顯著。

注:***、**、*分別表示解釋變量系數(shù)在1%、5%、10%的顯著性水平下統(tǒng)計顯著

從表4可以看出，總體而言，L、E、P、C各變量對低端制造業(yè)的影響均顯著為負(fù)，且系數(shù)較大；對中、高端制造業(yè)的影響，除技術(shù)水平對中端制造業(yè)的影響為負(fù)外，其余均顯著為正。這表明新生代勞動力供給變化對制造業(yè)升級具有明顯推動作用。

首先，新生代勞動力供給數(shù)量L對低端制造業(yè)的影響顯著為負(fù)，且系數(shù)很大；而對中、高端制造業(yè)的影響均顯著為正，且對高端制造業(yè)的正向影響效應(yīng)很大。具體表現(xiàn)為：新生代勞動力供給數(shù)量每增加1%，將可能導(dǎo)致低端制造業(yè)占比下降5.19%，而使中、高端制造業(yè)占比分別上升0.24%和2.27%。這說明，隨著50、60后逐步開始退出勞動力市場，80、90后新生代勞動力將漸成勞動力市場主體，我國勞動力供給數(shù)量將在相當(dāng)長的一段時期內(nèi)呈不可逆的下降趨勢，不利于過于依賴豐富而廉價的勞動力數(shù)量供給的低端勞動密集型制造業(yè)發(fā)展。更為重要的是，隨著新生代就業(yè)意愿和擇業(yè)行為的高端化，必將促進(jìn)資本與技術(shù)對勞動要素的擠占，倒逼低端制造業(yè)升級，而順推中、高端制造業(yè)發(fā)展，且對以技術(shù)密集型制造業(yè)為主的高端制造業(yè)的推動作用更為明顯。

其次，新生代勞動力供給質(zhì)量E對低端制造業(yè)的影響顯著為負(fù)，且系數(shù)很高；而對中、高端制造業(yè)的影響顯著為正，且對高端制造業(yè)的正向沖擊更大。新生代勞動力受教育水平每提升一個單位，將可能導(dǎo)致低端制造業(yè)占比下降7.81個單位，而使中、高端制造業(yè)占比分別上升0.26、3.82個單位。這說明，隨著新生代人均受教育年限的延長，尤其是其中受高等教育人數(shù)占比的上升，新生代對工作的期望值更高，就業(yè)意愿更趨高端化，更不愿意選擇低端制造業(yè)可能提供的工作條件與環(huán)境相對較差、工作比較枯燥的崗位，而更偏好高端制造業(yè)可能提供的“體面”工作。新生代擇業(yè)行為“高端化”、“服務(wù)化”、“體面化”的不可逆趨勢將可能會給低端制造業(yè)帶來嚴(yán)重的后果，這也是導(dǎo)致低端制造業(yè)企業(yè)在不斷加薪的情況下仍然面臨日益嚴(yán)重的“招工難”問題的主要原因。

再次，技術(shù)水平P對低、中端制造業(yè)的影響效應(yīng)分別為-0.17%和-0.12%，這說明當(dāng)前我國低、中端制造業(yè)企業(yè)的專利活動可能普遍存在重量輕質(zhì)、專利轉(zhuǎn)化率很低、專利的產(chǎn)出投入比不高等問題；P對S3的影響雖然為正，且很顯著，但系數(shù)并不太高，僅為1.05%，也可能和當(dāng)前高端制造業(yè)企業(yè)的專利結(jié)構(gòu)不合理，發(fā)明專利占比低，核心關(guān)鍵技術(shù)突破少，科技成果轉(zhuǎn)化率低等相關(guān)。隨著高端制造業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)的突破，P對S3的正向沖擊將越來越大。資本存量C對低、中、高端制造業(yè)的影響效應(yīng)依次為-8.11%、0.19%和2.54%，這既說明，在當(dāng)前勞動力尤其是新生代勞動力供給發(fā)生深刻變化，要素稟賦逆轉(zhuǎn)的新條件下，低端制造業(yè)資本投入的邊際產(chǎn)出率已經(jīng)為負(fù)，依靠大量的資本投入與規(guī)模擴(kuò)張，非但難以續(xù)延生命周期已處于衰退期的低端制造業(yè)的發(fā)展，還可能加重其資本負(fù)債與經(jīng)營風(fēng)險，加速其退出市場；又說明高端制造業(yè)資本投入的邊際產(chǎn)出明顯高于中端制造業(yè)，隨著我國要素稟賦結(jié)構(gòu)的不斷變化，將可能推動制造業(yè)較快升級。

(三)脈沖響應(yīng)分析

由于低、中、高端制造業(yè)都和新生代勞動力供給數(shù)量與質(zhì)量、技術(shù)水平、資本存量之間存在協(xié)整關(guān)系。因此，可以在VAR模型分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行沖擊響應(yīng)分析。本文選取廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)(GIRF)進(jìn)行脈沖分析，即給定L、E、P、C一個標(biāo)準(zhǔn)正沖擊，從而觀察S1、S2、S3的脈沖響應(yīng)函數(shù)。

圖1　S1對L、E、P、C的脈沖響應(yīng)

圖2　S2對L、E、P、C的脈沖響應(yīng)

圖3　S3對L、E、P、C的脈沖響應(yīng)

(1)制造業(yè)指標(biāo)Si(i=1, 2, 3)對新生代勞動力供給數(shù)量L的脈沖響應(yīng)，見圖1-3。受到L一個標(biāo)準(zhǔn)正沖擊后，S1的增長速度一直為負(fù)；S2雖然短期內(nèi)有小幅度的負(fù)增長，但從長期來看，卻一直都是持續(xù)很高的正響應(yīng)；S3的前三期為正響應(yīng)，而之后卻開始持續(xù)為負(fù)響應(yīng)。這說明，隨著新生代勞動力漸成我國的勞動力主體，低端制造業(yè)已失去傳統(tǒng)比較優(yōu)勢，應(yīng)該加速制造業(yè)升級，重點(diǎn)發(fā)展中高端制造業(yè)，以適應(yīng)新的勞動力結(jié)構(gòu)和就業(yè)特征。

(2)制造業(yè)指標(biāo)Si(i=1, 2, 3)對新生代勞動力供給質(zhì)量E的脈沖響應(yīng)，見圖1-3。當(dāng)受到E一個標(biāo)準(zhǔn)正沖擊后，S1增速開始持續(xù)下降，到第8期后開始持續(xù)為負(fù)增長；S2增速在短期內(nèi)有快速躍升，但從第2期開始增速持續(xù)放緩，并在第6期以后開始為負(fù)增長；S3的響應(yīng)正好和S2的變化趨勢相反。這說明，隨著新生代人均受教育程度的提高，新生代“去低端制造化”和就業(yè)“高端化”的趨勢將越來越明顯，這將對低端制造業(yè)的發(fā)展非常不利，可能導(dǎo)致低端制造業(yè)占比持續(xù)下降，而中端制造業(yè)在短中期內(nèi)會迎來發(fā)展的契機(jī)，但長期發(fā)展仍將面臨不利因素；而從長期來看，高端制造業(yè)將面臨前所未有的發(fā)展契機(jī)，但政府應(yīng)通過政策扶持，助其度過幼年期可能面臨的困難。

(3)制造業(yè)指標(biāo)Si(i=1, 2, 3)對技術(shù)水平P的脈沖響應(yīng)，見圖1-3。在受到P的一個標(biāo)準(zhǔn)正沖擊后，S1一直是持續(xù)負(fù)增長，且短期下降幅度很大；S2為持續(xù)正增長，且短期內(nèi)增速很快；S3雖短期內(nèi)有飛躍式增長，但長期增長乏力。這說明，一是技術(shù)可能會對勞動要素造成很強(qiáng)的擠占效應(yīng)，隨著我國技術(shù)水平的不斷提高，低端制造業(yè)占比將不斷下降；二是當(dāng)前我國的技術(shù)創(chuàng)新可能主要仍然停留在模仿創(chuàng)新上，核心關(guān)鍵技術(shù)突破不多，導(dǎo)致許多中高端制造業(yè)企業(yè)通過模仿創(chuàng)新在短期內(nèi)可能獲得較大利益，但隨著國外技術(shù)的升級和產(chǎn)品的更新?lián)Q代，在國內(nèi)外越來越嚴(yán)格的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度下，中高端尤其是高端制造業(yè)，如果不能掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，技術(shù)瓶頸將越來越明顯，發(fā)展空間也將越來越小。

(4)制造業(yè)指標(biāo)Si(i=1, 2, 3)對資本存量C的脈沖響應(yīng)，見圖1-3。當(dāng)受到C一個標(biāo)準(zhǔn)正沖擊后，S1的增速仍持續(xù)下降；S2在短期內(nèi)有個小幅度的增長，但中長期都為負(fù)響應(yīng)；而S3的響應(yīng)則恰好和S2相反。這也許和資本投入的長期邊際收益遞減規(guī)律有關(guān)，且這種規(guī)律在產(chǎn)業(yè)生命周期的不同階段的作用強(qiáng)度也各不一樣。作為在中國已處于衰退期的低端制造業(yè)，資本投入的邊際收益遞減強(qiáng)度已經(jīng)很大，發(fā)展低端制造業(yè)的優(yōu)勢已經(jīng)一去不復(fù)返；而這個規(guī)律對處于成熟期的中端制造業(yè)來說，其長期的作用強(qiáng)度也將明顯大于對當(dāng)前處于成長期的高端制造業(yè)的影響。當(dāng)然，在短期內(nèi)政府仍然需要通過政策支持與扶助仍處于成長期的高端制造業(yè)的發(fā)展。

(四)方差分解分析

方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，以進(jìn)一步測評不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。檢驗結(jié)果表明，新生代勞動力供給數(shù)量L及質(zhì)量E、技術(shù)水平P和資本要素C四個變量對低端制造業(yè)S1的總貢獻(xiàn)率都沒有超過10%；而L、E、P、C 4要素對中端制造業(yè)的貢獻(xiàn)率卻為最大，到第6期貢獻(xiàn)率已超過60%，其中L和E的貢獻(xiàn)率為最大，尤其是E，到第5期就已超過中端制造業(yè)自身而成為最為主要的影響因素；L、E、P、C 4要素對高端制造業(yè)的貢獻(xiàn)率也高達(dá)35%，遠(yuǎn)大于低端制造業(yè)，尤其是其中的E因素的貢獻(xiàn)率達(dá)到了24%。這也表明，隨著新生代勞動力供給數(shù)量與質(zhì)量正發(fā)生的深刻變化，低端制造業(yè)的傳統(tǒng)比較優(yōu)勢已經(jīng)一去不復(fù)返，轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫；中高端制造業(yè)即將迎來良好發(fā)展契機(jī)。理應(yīng)順應(yīng)新生代勞動力供給變化，通過政策順勢推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

五、結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變背景下，隨著新生代日漸成為我國的主體勞動力，新生代勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量及擇業(yè)行為正發(fā)生的深刻變化將對制造業(yè)升級產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。具體表現(xiàn)為：

一是新生代勞動力供給數(shù)量與質(zhì)量對低端制造業(yè)的影響均顯著為負(fù)，且系數(shù)很高，低端制造業(yè)傳統(tǒng)比較優(yōu)勢已難以為繼；且P和C對S1的影響也顯著為負(fù)，則說明通過加大資本與研發(fā)投入仍難以續(xù)延低端制造業(yè)優(yōu)勢，需盡快轉(zhuǎn)型升級。

二是新生代勞動力供給數(shù)量與質(zhì)量變化對中端制造業(yè)的影響也顯著為正，且脈沖響應(yīng)和方差分解分析結(jié)果均表明：L、E、P、C對S2的綜合正向影響效應(yīng)在短中期內(nèi)還很大。這表明，我國的中端制造業(yè)在短中期內(nèi)仍有較大發(fā)展空間。制造業(yè)不宜采取跨越式模式直接從低端向高端升級；而更適合采取漸進(jìn)式模式，從低端向中端再向高端升級。

三是新生代勞動力供給數(shù)量與質(zhì)量變化對高端制造業(yè)的影響均顯著為正，且系數(shù)較大，而脈沖響應(yīng)分析結(jié)果表明，E和C對S3的短期影響為負(fù)，而中長期促推作用很大。這說明我國高端制造業(yè)將迎來發(fā)展契機(jī)，尤其是中長期增長潛力巨大，但其中可能有很多產(chǎn)業(yè)仍屬于幼稚產(chǎn)業(yè)，需要運(yùn)用傾斜性政策加以保護(hù)和扶持。

(二)政策建議

基于新生代勞動力的新特征和其供給不可逆的變化新趨勢，政府首選順應(yīng)新生代勞動力供給變化，政策順推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

首先，要多渠道引導(dǎo)新生代形成科學(xué)的就業(yè)觀。當(dāng)前我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，低端制造業(yè)占比過重等問題是長期的、歷史的原因造成的。低端制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級仍需要一定的時間和過程，且合理發(fā)展勞動密集型制造業(yè)對于解決社會就業(yè)等問題仍具有一定的積極意義。但日漸成為主體勞動力的新生代擇業(yè)行為的“去低端制造業(yè)化”將給低端制造業(yè)帶來致命一擊，很容易導(dǎo)致低端制造業(yè)企業(yè)大量猝死，繼而引發(fā)新的經(jīng)濟(jì)與社會危機(jī)。因此，一是通過各類媒體，加強(qiáng)對新時代技術(shù)技能型人才重要性的宣傳，通過樹典型、立標(biāo)桿，引導(dǎo)新生代從事技術(shù)技能工作，避免盲目追求“高、大、上”，加重就業(yè)和招工“兩難”問題；二是通過政策引領(lǐng)、財政扶持、社會資本參與等，多模式辦學(xué)，加快發(fā)展新型職業(yè)教育，加速培養(yǎng)高技術(shù)技能人才；三是加快建成重實(shí)效、重貢獻(xiàn)的收入分配和人事任免制度，既要提高有真技術(shù)技能，能做出好產(chǎn)品的高技術(shù)技能人才的整體待遇，又要在同等情況下優(yōu)先考慮技術(shù)技能人才，尤其是“大國工匠”的職稱與職務(wù)晉升。

其次，要多途徑引領(lǐng)低端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。長期而言，勞動力供給數(shù)量減少和新生代勞動力“去低端制造業(yè)化”是一個不可逆趨勢，低端制造業(yè)發(fā)展空間必將越來越小。但由于低端制造業(yè)中小微企業(yè)數(shù)量眾多，且其中大多又由老一代外出務(wù)工者創(chuàng)辦。這些企業(yè)負(fù)責(zé)人既普遍存在宏觀經(jīng)濟(jì)政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢把握能力不強(qiáng)，又大多長期只從事某一行業(yè)且只熟悉某一行業(yè)，還存在其子女大多為新生代、富二代，不愿意或缺能力接班等諸多問題。因此，一是要多渠道加強(qiáng)對國家經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)政策的宣傳，讓政策起到應(yīng)有的成效；二是各級政府要成立產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)小組，既要加強(qiáng)對企業(yè)負(fù)責(zé)人的免費(fèi)培訓(xùn)，將其培養(yǎng)成跟黨走、懂政策、知形勢、明管理的高級專門人才，又要責(zé)任到人，建立政府和企業(yè)的一對一幫扶機(jī)制，扶助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和做大做強(qiáng)，并將對口幫扶企業(yè)的發(fā)展量化為責(zé)任人績效考評的重要指標(biāo)；三是既要綜合運(yùn)用財政、稅收、資源等政策倒逼低端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，又要建立低端制造業(yè)企業(yè)的退市和轉(zhuǎn)型升級補(bǔ)償補(bǔ)貼機(jī)制。

最后，要多舉措助推高端制造業(yè)快速發(fā)展和中端制造業(yè)企業(yè)做大做強(qiáng)。中高端制造業(yè)尤其是其中的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，大多具有市場前景廣、發(fā)展?jié)摿Υ?、?jīng)濟(jì)社會引領(lǐng)帶動效應(yīng)強(qiáng)等特征，是搶占新一輪經(jīng)濟(jì)增長制高點(diǎn)，決定中長期綜合國際競爭力的關(guān)鍵[25]。因此，要根據(jù)生命周期理論等，在對中高端制造業(yè)細(xì)分行業(yè)做進(jìn)一步細(xì)分和歸類的基礎(chǔ)上，一是對于發(fā)展尚不成熟但增長潛力巨大的幼稚產(chǎn)業(yè)，要發(fā)揮政策組合拳的綜合優(yōu)勢，強(qiáng)力保護(hù)和扶持其快速發(fā)展；二是對已經(jīng)發(fā)展成熟，綜合競爭力較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，要全面推進(jìn)簡政放權(quán)，營造良好的自由市場競爭環(huán)境，為企業(yè)做大做強(qiáng)、規(guī)?；⒓瘓F(tuán)化、國際化發(fā)展保駕護(hù)航；三是針對資本投入的邊際收益遞減和技術(shù)水平對中高端制造業(yè)的正向影響效應(yīng)不大等問題，要加速實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，整合優(yōu)勢資源，協(xié)同攻關(guān)一些關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的核心、共性技術(shù)，大幅提高技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，搶占新一輪技術(shù)主導(dǎo)權(quán)、發(fā)展主動權(quán)和國際話語權(quán)。

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(本文責(zé)編：海洋)