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      生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)競爭力

      2016-01-20 07:54:40王耀中

      江 茜,王耀中,2

      (1.湖南大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院,湖南 長沙 410079;

      2.長沙理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,湖南 長沙 410114)

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      生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)競爭力

      江茜1,王耀中1,2

      (1.湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院,湖南長沙410079;

      2.長沙理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,湖南長沙410114)

      摘要:基于長江中游城市群30個城市2003—2012年面板數(shù)據(jù),可以運用空間計量模型分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)競爭力的影響。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過推動制造業(yè)升級、促進制造業(yè)創(chuàng)新和支撐制造業(yè)集聚三個角度作用于制造業(yè)競爭力。實證結(jié)果表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚正向作用于制造業(yè)競爭力提升,且通過空間外溢輻射影響周邊地區(qū)制造業(yè)競爭力,長期趨勢穩(wěn)定。FDI、城市交通水平和人力資本對制造業(yè)競爭力加強促進作用顯著。

      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚;制造業(yè)競爭力;空間外溢

      一、問題提出

      2015年4月16日,國家發(fā)展和改革委員會發(fā)布了《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》,這是貫徹落實長江經(jīng)濟帶重大國家戰(zhàn)略的重要舉措。長江中游城市群是以武漢城市圈、環(huán)長株潭城市群和環(huán)鄱陽湖城市群為主體而形成的特大型城市群,將成為長江經(jīng)濟帶三大跨區(qū)域城市群支撐之一,被定位于“中國經(jīng)濟發(fā)展新增長極”。目前,長江中游城市群所涉及的湖北、湖南和江西這三個省份在制造業(yè)方面有較堅實的基礎(chǔ),而隨著規(guī)劃的不斷深入,區(qū)域制造業(yè)競爭優(yōu)勢將進一步突顯。

      近年來,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展的影響日趨明顯,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從制造業(yè)中分化衍生而來,通過提高專業(yè)化分工、降低交易成本、產(chǎn)生外溢效應(yīng)等途徑作用于制造業(yè)競爭力的提升。隨著知識密集度和信息化水平提高以及城市規(guī)模的擴大,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚的趨勢愈呈明朗[1]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)脫胎于制造業(yè),服務(wù)于制造業(yè),而制造業(yè)盈利能力增強和持續(xù)發(fā)展也依賴于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的輔助,共生關(guān)系典型[2]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在促進自身發(fā)展的同時,通過學(xué)習(xí)效應(yīng)、競爭效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)促進制造業(yè)升級[3]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在耦合協(xié)調(diào)效應(yīng),但仍處于中低水平,加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,有助于實現(xiàn)與制造業(yè)的良性協(xié)同,推動區(qū)域工業(yè)化進程[4]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)含的高級生產(chǎn)要素內(nèi)嵌于制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),調(diào)整制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),助其在全球價值鏈中向高端攀升[5]。在考慮空間外部性的情況下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)層級分工通過自身效率的提升、空間外溢效應(yīng)以及降低內(nèi)耗等途徑來提升制造業(yè)效率[6]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的地理距離負(fù)向作用于工業(yè)獲利能力的外溢效應(yīng),存在區(qū)域邊界,提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度有助于工業(yè)外溢效用的提升[7]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)的中間投入要素,借助運輸倉儲成本、信息成本、融資成本和分銷成本等貿(mào)易成本的縮減效應(yīng)而加速制造業(yè)集聚[8]。發(fā)達的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠降低區(qū)域制造業(yè)交易成本,深化新型資本和專業(yè)化分工,培育制造業(yè)競爭優(yōu)勢,強有力地支撐制造業(yè)的集聚和發(fā)展[9]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)功能可帶動制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)進步,縮短技術(shù)創(chuàng)新周期,提高技術(shù)創(chuàng)新績效,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合形成的網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化柔性生產(chǎn)體系對制造業(yè)提高動態(tài)創(chuàng)新能力具備重大作用[10]。本文著眼于長江中游城市群制造業(yè)“大而不強”的問題,從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的角度出發(fā),討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)競爭力的影響。

      二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響制造業(yè)競爭力的內(nèi)在機制

      (一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚推動制造業(yè)升級

      第一,橫向集聚特征顯著的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在一個相對集中的地域范圍內(nèi),對于市場份額、人力資源、服務(wù)要素和基礎(chǔ)設(shè)施等均存在顯著的競合博弈,且通常競爭大于合作,在這種市場環(huán)境下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)只有不斷提高服務(wù)質(zhì)量、降低服務(wù)產(chǎn)品價格、建立服務(wù)信用,才能不被市場淘汰。對于制造業(yè)來說,這種競爭效應(yīng)一方面能降低其取得服務(wù)的直接及間接成本,使得制造業(yè)企業(yè)獲得更大的盈利空間,并將資金投入高新產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)中,延長價值鏈。另一方面,由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)在競爭中必須建立服務(wù)信用才能獲得生存機會,這也意味著制造業(yè)企業(yè)服務(wù)外包環(huán)境改善,制造業(yè)企業(yè)不必?fù)?dān)心委托-代理問題而將非核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包,這樣制造業(yè)企業(yè)能進一步著力于關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)的優(yōu)化,提供產(chǎn)品的附加價值。此外,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的大量集聚,能降低制造業(yè)尋找對口服務(wù)的成本和難度,使制造業(yè)企業(yè)能更快速、高效地應(yīng)對市場需求。第二,由于大量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)集聚,企業(yè)生存必須具有差異化優(yōu)勢,這也使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)廠商不斷尋求突破,細分生產(chǎn)環(huán)節(jié),實現(xiàn)更加專業(yè)化的精細生產(chǎn)或服務(wù),制造業(yè)企業(yè)選擇服務(wù)成本更低、服務(wù)質(zhì)量更高、服務(wù)功能性更強的企業(yè)外包其服務(wù)環(huán)節(jié),如研究調(diào)研服務(wù)、設(shè)計創(chuàng)意服務(wù)、技術(shù)開發(fā)服務(wù)、營銷推廣服務(wù)和售后建議服務(wù)等,有助于制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)升級,樹立品牌價值,打造企業(yè)名聲。第三,因為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于知識密集型行業(yè),對于高素質(zhì)綜合型人才的需求較大,使得集聚區(qū)周邊容易形成較大的專業(yè)化勞動力市場,這也更便于制造業(yè)企業(yè)獲得穩(wěn)定的勞動力來源,搜尋和培訓(xùn)人才的成本也更低,人力資本的積累有助于加快制造業(yè)的升級進程。

      (二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進制造業(yè)創(chuàng)新

      生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)掌握著較高端、專業(yè)的知識和技術(shù),而地理上的鄰近使得企業(yè)之間正式或非正式的交流和互動變得更加便利,這也加速了知識和技術(shù)的外溢,而人力資源的流動性也使得前沿技術(shù)和隱性知識得到更廣泛的傳播,這種集聚學(xué)習(xí)效應(yīng)使得制造業(yè)企業(yè)能更快獲得高級生產(chǎn)要素及關(guān)鍵高新技術(shù)、無形資產(chǎn),從而更容易有創(chuàng)新產(chǎn)出,進一步提升技術(shù)競爭力[11]。制造業(yè)知識專業(yè)化程度高,但投入要素之間缺乏關(guān)聯(lián)互補性,行業(yè)中各環(huán)節(jié)參與者聯(lián)系途徑被局限,此外制造業(yè)創(chuàng)新對制度的敏感度較差,這些都阻礙了制造業(yè)創(chuàng)新外溢。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能較好地彌補上述缺陷,大量集聚的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)承擔(dān)各制造業(yè)企業(yè)聯(lián)系橋梁的角色,有效地整合投入要素之間的關(guān)聯(lián)互補性,加之生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對政策環(huán)境更為敏感,使得與之協(xié)作的制造業(yè)能根據(jù)它們的改變而調(diào)整技術(shù)戰(zhàn)略,避免因誤讀政策導(dǎo)向而造成的沉沒成本而更能專注于創(chuàng)新。此外,集聚所帶來的服務(wù)外包成本的降低,制造業(yè)企業(yè)有更多的資金投入于研發(fā)環(huán)節(jié),促進制造業(yè)的專業(yè)化發(fā)展,而在技術(shù)創(chuàng)新時不需要再對外包環(huán)節(jié)花費時間進行調(diào)整,一定程度上縮短技術(shù)創(chuàng)新的周期。

      (三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚支撐制造業(yè)集聚

      生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過專業(yè)化分工、規(guī)模經(jīng)濟、先進技術(shù)手段、制度創(chuàng)新、風(fēng)險管理等途徑降低制造業(yè)交易成本,集聚所形成的金融、技術(shù)、物流等專業(yè)的生產(chǎn)者服務(wù)體系能拉動制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造更大的利潤和競爭優(yōu)勢,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)如同“磁極”一般,吸引制造業(yè)的集聚。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能釋放更多日益專業(yè)化的人力及知識資本,并在制造業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮不容小覷的作用,提高制造業(yè)要素利用率、規(guī)模水平、生產(chǎn)效率及產(chǎn)出價值等,制造業(yè)企業(yè)集聚在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)周圍將促使其獲得發(fā)展的主導(dǎo)動力。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚使得制造業(yè)能選擇競爭力更顯著的服務(wù)和營銷組合而培育產(chǎn)品之外的差異化優(yōu)勢,在降低交易成本的層面上也有所裨益,更能為制造業(yè)企業(yè)營造先行市場優(yōu)勢、拓寬營銷網(wǎng)絡(luò),此外,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的地區(qū)更能吸引跨國公司落戶,跨國公司所外溢的技術(shù)和市場,也引致更多制造業(yè)企業(yè)集聚。

      三、模型建立、數(shù)據(jù)來源及變量說明

      (一)空間計量模型的建立

      為考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域制造業(yè)競爭力的影響,基于機理分析,構(gòu)建如下空間計量模型:

      其中,MIC表示城市制造業(yè)競爭力,i、t分別表示地區(qū)和年份,εit表示隨機擾動項,λ和ρ分別表示空間誤差系數(shù)和空間滯后系數(shù),表示城市之間制造業(yè)競爭力的空間溢出效應(yīng);Wij表示空間權(quán)重矩陣,反映城市之間的空間聯(lián)系,本文選擇基于100km門檻半徑原則下的空間權(quán)重矩陣,可以實際反映城市之間實際的地理鄰近關(guān)系;X為模型的控制變量,借鑒已有的研究成果,除生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚外,選取以下變量作為影響制造業(yè)競爭力的其他影響變量:外商直接投資(FDI)、城市交通水平(TL)、人力資本(HC)、信息化水平(IL)。

      (二)數(shù)據(jù)來源及變量說明

      本文選取2003—2012年《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》所涉及的30個地、縣級市作為研究對象,原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各地、縣級市統(tǒng)計公報。

      1.被解釋變量:制造業(yè)競爭力(MIC)。針對制造業(yè)競爭力測度,將利用軟件MAXPRO 5.0并采用非導(dǎo)向SBM超效率模型,該模型綜合考慮了投入產(chǎn)出、松弛變量、區(qū)分有效DMU等要點。根據(jù)內(nèi)在機制分析,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升制造業(yè)競爭力體現(xiàn)在推動制造業(yè)升級、促進制造業(yè)創(chuàng)新、支撐制造業(yè)集聚三個方面,因此,選取制造業(yè)利潤率、制造業(yè)集聚度作為產(chǎn)出,制造業(yè)資本投入量、從業(yè)人員數(shù)量作為投入構(gòu)建制造業(yè)競爭力指標(biāo)。其中,制造業(yè)集聚度利用區(qū)位熵方法衡量,資本投入量采取永續(xù)盤存法進行估算。

      3.其他控制變量。(1)外商直接投資(FDI):中國制造業(yè)對外依存度較高,外商直接投資可以提供更多制造業(yè)就業(yè)崗位,同時利用技術(shù)轉(zhuǎn)移以及技術(shù)外溢效應(yīng)來提高制造業(yè)競爭力,本文采用各城市實際利用外資額占GDP的比重來衡量FDI的影響。(2)城市交通水平(TL):發(fā)達的交通水平能夠加速生產(chǎn)要素的流動,突破地域的約束,降低制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售所付出的運輸成本和交易費用,使制造業(yè)企業(yè)更能著力于創(chuàng)新產(chǎn)品,提高競爭力,由于數(shù)據(jù)的可得性,本文選用各城市人均貨運總量為代理變量;(3)人力資本(HC):專業(yè)化的人力資本是產(chǎn)業(yè)競爭力提升的必備條件,人力資本的積累能加速制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新并提升管理效率,由內(nèi)而外影響制造業(yè)所在層級,以各城市萬人中高等在校學(xué)生數(shù)在制造業(yè)中的就業(yè)份額來衡量某地區(qū)人力資本屬性;(4)信息化水平(IL):信息化媒介是技術(shù)、知識外溢的載體,信息化水平的提高也能降低因信息不對稱、不完全而帶來的交易成本,加速技術(shù)和知識的傳播速度,為制造業(yè)競爭力提高創(chuàng)造更大的空間,采用各城市人均電信業(yè)務(wù)收入來度量信息化發(fā)展程度。

      四、空間相關(guān)性檢驗及實證結(jié)果解釋

      (一)空間相關(guān)性檢驗

      本文采用Moran’s I指數(shù)來衡量制造業(yè)競爭力的全局空間相關(guān)性。Moran’s I的取值范圍為[-1,1],當(dāng)Moran’s I大于0時,表明各城市觀測值空間正相關(guān),反之,觀測值之間呈空間負(fù)相關(guān)性??臻g權(quán)重矩陣行標(biāo)準(zhǔn)化的Moran’s I的計算公式如下:

      根據(jù)表1顯示的2003—2012年長江中游城市群30個城市制造業(yè)競爭力集聚度Moran’s I指數(shù)的系數(shù)值及P值可知,系數(shù)均為正值,且在10%水平上均通過了顯著性檢驗,說明在城市層面上,制造業(yè)競爭力在空間上并非隨機分布,而是存在空間依賴性。

      表1 Moran’s I 指標(biāo)檢驗

      (二)實證結(jié)果解釋

      在選擇空間SAR模型還是空間SEM模型的問題上,有如下判定標(biāo)準(zhǔn):在空間依賴性檢驗中,若LM-LAG較LM-ERR更顯著,且穩(wěn)健的LM-LAG顯著,而穩(wěn)健的LM-ERR不顯著,則選擇空間SAR模型,反之,則采用SEM模型。根據(jù)以上準(zhǔn)則并結(jié)合檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),空間SAR模型的設(shè)定更為合理,同時,Hausman統(tǒng)計量為29.90,拒絕接受隨機效應(yīng)的原假設(shè),故應(yīng)使用固定效應(yīng)模型,估計結(jié)果見表2。

      表2 空間計量估計結(jié)果

      注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下顯著,括號內(nèi)為t統(tǒng)計量。

      表2列示了普通面板固定效應(yīng)模型估計結(jié)果,調(diào)整的R2僅為0.225,回歸結(jié)果不佳,且核心變量SA的估計值與其他模型相差較大,說明未將空間依賴性考慮在內(nèi)的普通面板固定效應(yīng)模型解釋力不強??臻gSEM模型關(guān)于lnSA的估計未通過顯著性檢驗,也不能較好地解釋核心變量對制造業(yè)競爭力的影響。在空間SAR模型中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的估計結(jié)果為0.104,且在10%水平上通過了顯著性檢驗,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是制造業(yè)競爭力提升的促進因素,與內(nèi)在機理分析結(jié)果一致。再看其他控制變量,lnFDI的估計值為0.209,在1%的顯著性水平下顯著,說明lnFDI對制造業(yè)競爭力存在正相關(guān)性,在制造業(yè)發(fā)展進程中仍扮演重要角色,對外商所掌握的高新技術(shù)依賴性較強,但這也預(yù)示著中國制造業(yè)應(yīng)加強自主創(chuàng)新能力;lnTL的系數(shù)為0.324,通過1%顯著性水平檢驗,這表明城市交通水平的發(fā)達程度正向作用于制造業(yè)競爭力,便利、通達的交通基礎(chǔ)設(shè)施能有效地推動制造業(yè)要素的交換,并開闊更廣泛的市場,從物流的角度提升制造業(yè)競爭力;lnHC的估計值為0.192,顯著為正,即人力資本正向作用于制造業(yè)競爭力,且影響因子較大,說明長江中游城市群制造業(yè)競爭力的提升對高素質(zhì)人才有較大需求;lnIL對制造業(yè)競爭力并未表現(xiàn)顯著的促進作用,究其原因,一方面可能在于指標(biāo)選取的局限性,另一方面,可能是由于長江中游城市群信息化基礎(chǔ)建設(shè)并不完善,且信息化水平直接作用于制造業(yè)的效應(yīng)較低,信息化的發(fā)展所帶來的技術(shù)、知識外溢以及交易成本降低等優(yōu)勢更多的是先正向集聚生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),進而間接對制造業(yè)競爭力產(chǎn)生影響。

      此外,從表2可以看出,空間滯后項系數(shù)ρ為0.689,且在1%的水平下通過顯著性檢驗,這說明空間技術(shù)外溢效應(yīng)對制造業(yè)競爭力提升有顯著的正向作用,實際距離鄰近的城市制造業(yè)競爭力的提升有助于本城市制造業(yè)加強競爭力,這是因為鄰近的城市之間人力資本要素以及生產(chǎn)要素的流動更加便利,進而有利于衍生知識以及技術(shù)的空間外溢效應(yīng);鄰近城市之間大多有著相似的城市經(jīng)濟特征以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),城市之間制造業(yè)的合作可以優(yōu)化資源配置,互補利用資源,從而降低成本,為競爭力提升奠定堅實基礎(chǔ);由于地理位置鄰近,企業(yè)之間面對面的交流可以更容易實現(xiàn),這種相互學(xué)習(xí)推動了隱性知識和高新技術(shù)的傳播,為競爭力提升提供了更大的可能性。此外,在長期的角度,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚會提升制造業(yè)競爭力,而制造業(yè)競爭力的增強也會反哺于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的進一步集聚,這樣就會導(dǎo)致內(nèi)生性問題的出現(xiàn)。為檢驗?zāi)P徒Y(jié)論的穩(wěn)定性,本文進一步將制造業(yè)競爭力的一階滯后作為被解釋變量,即采用動態(tài)面板來解決內(nèi)生性問題。表2結(jié)果顯示,調(diào)整的R2較理想,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)競爭力提升表現(xiàn)為顯著的正向關(guān)系,空間外溢效應(yīng)系數(shù)也正向顯著,同時,其他控制變量與空間SAR模型相比并未產(chǎn)生太大偏差,克服了內(nèi)生性問題。

      五、結(jié)論與啟示

      本文深入分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響制造業(yè)競爭力的內(nèi)在機制,認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚從制造業(yè)升級、創(chuàng)新和集聚這三個層面作用于競爭力的提升。選取2003—2012年長江中游城市群面板數(shù)據(jù),實證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)競爭力的空間影響效應(yīng)。結(jié)論如下:(1)制造業(yè)競爭力空間相關(guān)性顯著,競爭力強的城市經(jīng)濟增長極帶動周邊城市制造業(yè)的發(fā)展;(2)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚顯著正向影響制造業(yè)競爭力,且空間技術(shù)外溢效應(yīng)明顯;(3)外商直接投資、城市交通水平和人力資本的影響系數(shù)為正,對制造業(yè)競爭力提升產(chǎn)生積極效應(yīng),信息化水平直接影響不顯著,有待進一步討論其作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)競爭力中介變量的間接作用。

      基于以上結(jié)論,本文提出以下思考:首先,在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中引入良性競爭,決策部門因根據(jù)城市功能特性、戰(zhàn)略定位和經(jīng)濟階段等因素制定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展方向,避免生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)盲目扎堆于追求高端化發(fā)展而導(dǎo)致過度競爭;第二,優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚布局,通過政策引導(dǎo)、財政鼓勵等措施引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的有序集聚,綜合考慮當(dāng)?shù)匕l(fā)展現(xiàn)狀及地理特征推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地的打造,加強與制造業(yè)的銜接;第三,根據(jù)不同的生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)制定差異化產(chǎn)業(yè)政策,由于制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中不同性質(zhì)的服務(wù)有不同程度的需求,應(yīng)掌握制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,對不同的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)有差別地、有針對性地進行調(diào)控,促進與制造業(yè)的協(xié)同定位;第四,打破城市地方性保護壁壘,發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚空間外溢效應(yīng),城市之間為了保護本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對于關(guān)鍵要素、技術(shù)等均加以流動障礙,城市之間應(yīng)加強合作和交流,共同打造制造業(yè)競爭力,塑造經(jīng)濟增長極。

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      (責(zé)任編輯:宛恬伊)

      The Spatial Agglomeration of Producer Service Industry and the

      Competitiveness of Manufacturing Industry

      JIANG Xi1,WANG Yaozhong1,2

      (1.Hunan University,Changsha 410079,China;

      2.Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,China)

      Abstract:Based on the panel data of 30 cities in the middle of Yangtze River 2003 to 2012,this paper uses spatial econometric model to analyze the producer service industry agglomeration effect on the competitiveness of the manufacturing industry.Producer service industry agglomeration influences the competitiveness of the manufacturing industry from the aspects of pushing the manufacturing industry upgrading,the promotion of manufacturing industry innovation and supporting manufacturing agglomeration.Empirical results show that producer services agglomeration has positive effect on promoting the competitiveness of manufacturing industry,and through the spatial spillover effects radiates manufacturing industry competitiveness of surrounding area,meanwhile,long-term trend shows stable.FDI,the level of urban traffic and human capital significantly strengthen the competitiveness of the manufacturing industry.

      Keywords:producer service industry;competitiveness of the manufacturing industry;spatial spillover

      作者簡介:江茜(1991—),女,湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院碩士研究生,研究方向為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展;王耀中(1953—),男,湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院、長沙理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方向為服務(wù)經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

      收稿日期:2015-06-17

      中圖分類號:F269.24

      文獻標(biāo)識碼:A

      文章編號:1008-2700(2016)01-0074-07

      DOI:10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2016.01.009

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