翟振和,孫中苗,李迎春,郭飛霄
(西安測繪研究所,陜西 西安 710054)
The Integrative Method of Airborne Disturbing Gravity Data and
Land Gravity Anomaly Data
ZHAI Zhenhe,SUN Zhongmiao,LI Yingchun,GUO Feixiao
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航空和地面重力測量數(shù)據(jù)的一體化處理方法
翟振和,孫中苗,李迎春,郭飛霄
(西安測繪研究所,陜西 西安 710054)
The Integrative Method of Airborne Disturbing Gravity Data and
Land Gravity Anomaly Data
ZHAI Zhenhe,SUN Zhongmiao,LI Yingchun,GUO Feixiao
摘要:在三維經(jīng)典擾動位協(xié)方差模型基礎(chǔ)上,推導(dǎo)獲得局部重力異常協(xié)方差模型、局部擾動重力協(xié)方差模型,以及擾動重力和重力異常的互協(xié)方差模型,這3個模型在忽略小項后是一致的,即航空擾動重力數(shù)據(jù)與地面重力異常數(shù)據(jù)的聯(lián)合處理采用一個模型即可,大大簡化了處理流程。以最小二乘配置理論及本文推導(dǎo)的協(xié)方差模型為基礎(chǔ),構(gòu)建了航空擾動重力測線數(shù)據(jù)與地面重力異常數(shù)據(jù)一體化處理的具體方法,利用該方法可推估地面待求點的重力異常數(shù)據(jù),且處理過程自動完成了航空擾動重力數(shù)據(jù)的向下延拓,同時也大大削弱了航空數(shù)據(jù)中存在的系統(tǒng)偏差影響。在某試驗區(qū)開展了一體化處理試驗,結(jié)果表明,采用一體化處理得到的重力異常數(shù)據(jù)比單獨使用5′分辨率航空重力數(shù)據(jù)推估獲得的數(shù)據(jù)精度提高2.4 mGal,比單獨使用2.5′分辨率地面重力數(shù)據(jù)推估獲得的數(shù)據(jù)精度提高1.2 mGal。
關(guān)鍵詞:航空擾動重力數(shù)據(jù); 地面重力異常數(shù)據(jù);協(xié)方差模型;一體化處理
一、引言
目前,利用航空重力測量技術(shù)獲取局部區(qū)域的高分辨率重力場信息成為一個非常有效的手段。在航空測量數(shù)據(jù)處理中,傳統(tǒng)的技術(shù)流程是先將觀測得到的航空擾動重力數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波、格網(wǎng)化,然后轉(zhuǎn)化為重力異常數(shù)據(jù),最后向下延拓至對應(yīng)的地面區(qū)域獲得最終的地面重力異常數(shù)據(jù)[1]。上述數(shù)據(jù)處理過程往往會使測量數(shù)據(jù)受到不當(dāng)?shù)奶幚?如采用不準(zhǔn)確的模型)而影響最終數(shù)據(jù)的質(zhì)量(如存在一定的系統(tǒng)誤差)。如果能找到一種直接利用測線擾動重力數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法則可以在減少處理流程的同時提高產(chǎn)品數(shù)據(jù)的精度。在航空重力測量實施的區(qū)域,地面上或多或少會有已知的重力異常測量點,這些測量點的重力數(shù)據(jù)較之航空測量精度更高,因此,如何將地面已知重力數(shù)據(jù)有效利用起來構(gòu)建航空和地面一體化的處理方法成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點。最小二乘配置法具有聯(lián)合多種數(shù)據(jù)類型的處理優(yōu)勢[2-5],然而在運用最小二乘配置法進(jìn)行處理時,多數(shù)學(xué)者都是在固定的協(xié)方差模型及模型參數(shù)下進(jìn)行解算,即所有觀測數(shù)據(jù)都采用同一個先驗信息,而后按照該先驗信息完成數(shù)據(jù)的推估和濾波[6-8]。針對上述問題,本文將在最小二乘配置法基礎(chǔ)上,構(gòu)建一種能夠?qū)娇蘸偷孛嬷亓?shù)據(jù)進(jìn)行一體化處理的方法,該方法應(yīng)顧及不同高度和不同數(shù)據(jù)類型,且兼具格網(wǎng)化和向下延拓等功能。
二、局部重力異常的協(xié)方差模型
構(gòu)建能夠反映局部重力場空間變化的重力異常協(xié)方差模型是進(jìn)行一體化處理的基礎(chǔ)工作。根據(jù)文獻(xiàn)[3]的研究成果,采用擾動位的三維協(xié)方差經(jīng)驗?zāi)P腿缦?/p>
(1)
考慮到局部區(qū)域的應(yīng)用環(huán)境,將式(1)用大地坐標(biāo)替換得到如下形式的局部擾動位協(xié)方差模型
(2)
式中,f、α具體含義同上式;Hi=Hp+Hq+Di,Hp、Hq代表p、q兩點的大地高。
根據(jù)擾動場元間的線性關(guān)系,按照協(xié)方差傳播定律可得p、q兩點重力異常間協(xié)方差為
(3)
式中,CTT為擾動位協(xié)方差模型;ρp、ρq分別是p、q兩點的地心向徑。
(4)
對擾動位協(xié)方差模型的通用形式CTT求導(dǎo)得
(5)
二階導(dǎo)數(shù)為
(6)
將式(5)、式(6)代入式(3)得到局部重力異常協(xié)方差的一般形式為
(7)
其完整形式為
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
模型的完整形式為
(13)
式(9)—式(13)即為簡化后的局部重力異常的協(xié)方差實用模型。
三、局部擾動重力和重力異常的互協(xié)方差模型
擾動重力與擾動位間的關(guān)系為
(14)
考慮到橢球面上大地高方向H與n方向相同,因此
(15)
按照協(xié)方差傳播定律可得空間擾動重力觀測點p和地面重力異常待求點q的互協(xié)方差為
(16)
將局部擾動位協(xié)方差模型CTT代入上式并忽略小項得到互協(xié)方差模型為
(17)
式(17)即擾動重力與重力異?;f(xié)方差模型的完整形式。
同理,局部擾動重力的自協(xié)方差模型按照上述原理推導(dǎo)如下
(18)
將式(18)、式(17)與式(13)對比發(fā)現(xiàn),擾動重力與重力異常互協(xié)方差模型與重力異常協(xié)方差模型、擾動重力協(xié)方差模型形式上完全一致,這樣在航空擾動重力數(shù)據(jù)和地面重力異常數(shù)據(jù)處理時只采用同一個協(xié)方差模型即可。
四、一體化處理方法
假設(shè)航空擾動重力數(shù)據(jù)觀測值為L1,地面重力異常數(shù)據(jù)觀測值為L2,對應(yīng)的觀測信號為t1、t2,對應(yīng)的觀測噪聲分別為Δ1、Δ2,航空重力數(shù)據(jù)對應(yīng)的系統(tǒng)性參數(shù)為X,此時得到兩組觀測方程分別為
L1=A1X+t1+Δ1
(19)
L2=t2+Δ2
(20)
式中,A1為系數(shù)陣;觀測值的協(xié)方差陣為
(21)
式中,C11、C22表示兩組數(shù)據(jù)的自協(xié)方差;C21、C12表示兩組數(shù)據(jù)的互協(xié)方差。
未測信號S(地面未測點的重力異常)與已測信號t的互協(xié)方差為
(22)
按照經(jīng)典理論可推導(dǎo)獲得未測信號的推估公式[9-11]如下
(23)
(24)
(25)
式中
(26)
(27)
(28)
(29)
系統(tǒng)參數(shù)的估值為
(30)
根據(jù)大量的試驗分析和理論推導(dǎo),采用以下計算步驟。對于兩類數(shù)據(jù)的自協(xié)方差,分別采用各自的參數(shù)計算即Δg1的自協(xié)方差C11為
(31)
Δg2的自協(xié)方差為
(32)
對于兩類數(shù)據(jù)的互協(xié)方差的計算,首先加入兩個調(diào)整因子Pa、Pb對模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,為了保證加入調(diào)整因子后的參數(shù)符合實際情況,Pa、Pb應(yīng)滿足如下關(guān)系
Pa+Pb=1
(33)
利用Pa、Pb對模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整得到
Dcom=D1×Pa+D2×Pb
(34)
Ucom=U1×Pa+U2×Pb
(35)
(36)
(37)
(38)
由于未測信號的先驗信息未知,因此未測信號與已測信號的互協(xié)方差也按照調(diào)整后的模型參數(shù)計算
(39)
(40)
在實際應(yīng)用中,Pa、Pb需要進(jìn)行迭代計算,迭代循環(huán)的截止條件則以每次計算獲得的單位權(quán)中誤差作為評判依據(jù),當(dāng)前后兩次獲得的單位權(quán)中誤差之差小于某個限值時,循環(huán)結(jié)束,如圖1所示。
五、試驗分析
試驗區(qū)位于我國陸地某區(qū)域,該區(qū)域航空重力測量與陸地重力數(shù)據(jù)分布如圖2所示,整個區(qū)域有分辨率為5′×5′的航空擾動重力數(shù)據(jù)(飛行平均高度3600 m,測線數(shù)據(jù)采樣頻率為1 Hz)和2.5′分辨率的地面重力異常數(shù)據(jù),地形數(shù)據(jù)采用SRTM 90 m分辨率的地形模型。為了檢驗一體化處理算法,本文假設(shè)參與地面重力異常數(shù)據(jù)ΔgT布設(shè)形式為均勻分布,如圖3所示,其中“★”代表參與一體化處理的地面重力數(shù)據(jù),其余空格區(qū)域代表需要求解的重力數(shù)據(jù),同時也用來對一體化處理結(jié)果進(jìn)行檢核。
首先利用航空擾動重力數(shù)據(jù)進(jìn)行格網(wǎng)化,然后利用直接代表法向下延拓[12]獲得地面待求點數(shù)據(jù)。其次利用地面重力數(shù)據(jù)按照經(jīng)典的最小二乘配置法推估該區(qū)域待求點重力數(shù)據(jù),兩種方法分別與已知的地面重力數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,見表1。
圖1 航空和地面重力數(shù)據(jù)一體化處理流程
圖2 航空重力測量與陸地重力數(shù)據(jù)分布
圖3 地面重力數(shù)據(jù)呈均勻分布
最后按照本文提出的一體化處理方法,利用航空擾動重力的測線數(shù)據(jù)求解地面待求點重力數(shù)據(jù),統(tǒng)計結(jié)果見表2,最終處理后的地面重力異常數(shù)據(jù)如圖4所示。通過表1、表2對比可以看出,一體化處理方法比單獨使用航空和地面重力數(shù)據(jù)進(jìn)行推估的效果都要好,這也說明了一體化處理方法對于聯(lián)合處理航空和地面重力數(shù)據(jù)是非常適用的。
表1 航空和地面重力數(shù)據(jù)分別推估待求點數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果 mGal
表2 利用一體化處理方法得到的結(jié)果 mGal
圖4 航空和地面重力數(shù)據(jù)一體化處理后的三維重力圖
六、結(jié)論
本文深入研究了航空擾動重力數(shù)據(jù)和地面重力異常數(shù)據(jù)的聯(lián)合處理問題,構(gòu)建了一種一體化處理方法,主要結(jié)論和創(chuàng)新點如下:
1) 在三維擾動位協(xié)方差模型基礎(chǔ)上,推導(dǎo)獲得局部重力異常協(xié)方差模型、局部擾動重力協(xié)方差模型,以及擾動重力和重力異常的互協(xié)方差模型。這3個模型在忽略小項后是一致的,即航空擾動重力數(shù)據(jù)與地面重力異常數(shù)據(jù)的聯(lián)合處理采用一個模型即可,大大簡化了處理流程,提高了計算效率。
2) 以最小二乘配置法為基礎(chǔ),構(gòu)建了航空擾動重力數(shù)據(jù)與地面重力異常數(shù)據(jù)一體化處理的具體方法和實施步驟,利用該方法可推估地面任意待求點的重力數(shù)據(jù),并可有效估計航空重力數(shù)據(jù)中的系統(tǒng)偏差。
3) 在某試驗區(qū)開展了一體化處理試驗,結(jié)果表明,采用一體化處理獲得的重力異常數(shù)據(jù)比單獨使用5′分辨率航空重力數(shù)據(jù)推估獲得的數(shù)據(jù)精度提高2.4 mGal,比單獨使用2.5′分辨率地面重力數(shù)據(jù)推估獲得的數(shù)據(jù)精度提高1.2 mGal,且一體化處理過程自動完成了航空擾動重力數(shù)據(jù)的向下延拓,同時也大大削弱了航空數(shù)據(jù)中存在的系統(tǒng)偏差。
本文所構(gòu)建的航空擾動重力數(shù)據(jù)和地面重力異常數(shù)據(jù)的一體化處理方法將為未來我國大規(guī)模的航空重力測量及磁力測量數(shù)據(jù)處理提供很好的參考和借鑒。
參考文獻(xiàn):
[1]孫中苗.航空重力測量理論、方法及應(yīng)用研究[D].鄭州: 中國人民解放軍信息工程大學(xué),2004.
[2]OLESEN A V, ANDERSEN O B, TSCHERNING C C. Merging of Airborne Gravity and Gravity Derived from Satellite Altimetry: Test Cases Along the Coast of Greenland[J]. Studia Geophysica et Geodaetica, 2002, 46(3): 387-394.
[3]STRYKOWSKI G, FORSBERG R. Operational Merging of Satellite, Airborne and Surface Gravity Data by Draping Techniques[C]∥Geodesy on the Move: Gravity, Geoid, Geodynamics and Antarctica. Berlin: Springer Verlag, 1997: 243-248.
[4]BAYOUD F A. Some Investigations on Local Geoid Determination from Airborne Gravity Data[D]. Calgary, Canada:University of Calgary,2001:33-35.
[5]HWANG C, GUO J Y, DENG X L, et al. Coastal Gravity Anomalies from Retracked Geosat/GM Altimetry:Improvement, Limitation and the Role of Airborne Gravity Data[J]. Journal of Geodesy, 2006, 80(4): 204-216.
[6]郝燕玲,成怡,劉繁明, 等. 融合多類型海洋重力數(shù)據(jù)算法仿真研究[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報, 2007, 19(21): 4897-4899.
[7]KERN M, SCHWARZ K K P P, SNEEUW N. A Study on the Combination of Satellite, Airborne, and Terrestrial Gravity Data[J]. Journal of Geodesy, 2003, 77(3-4): 217-225.
[8]楊元喜, 曾安敏. 大地測量數(shù)據(jù)融合模式及其分析[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報: 信息科學(xué)版, 2008, 33(8): 771-774.
[9]楊元喜, 張菊清, 張亮. 基于方差分量估計的擬合推估及其在GIS誤差糾正的應(yīng)用[J]. 測繪學(xué)報, 2008, 37(2): 152-155.
[10]陸仲連. 地球重力場理論與方法[M]. 北京: 解放軍出版社, 1996: 316-320.
[11]鄒賢才.最小二乘配置在物理大地測量中的應(yīng)用[D]. 武漢: 武漢大學(xué),2003.
[12]王興濤,夏哲仁,石磐, 等.航空重力測量數(shù)據(jù)向下延拓方法比較[J].地球物理學(xué)報,2004,47(6):1017-1022.
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引文格式: 翟振和,孫中苗,李迎春,等. 航空和地面重力測量數(shù)據(jù)的一體化處理方法[J].測繪通報,2015(1):39-43.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0007
作者簡介:翟振和(1980—),男,博士,助理研究員,主要從事物理大地測量方面的研究。E-mail: zhaizhenhe1980@163.com
基金項目:國家自然科學(xué)基金(41174017)
收稿日期:2014-07-01
中圖分類號:P223
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B
文章編號:0494-0911(2015)01-0039-05