節(jié)點(diǎn)連接態(tài)勢(shì)感知的低開銷機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)消息傳輸策略

吳大鵬，張普寧，王汝言

通信技術(shù)

節(jié)點(diǎn)連接態(tài)勢(shì)感知的低開銷機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)消息傳輸策略

吳大鵬，張普寧，王汝言

利用節(jié)點(diǎn)保存的相遇歷史信息，提出一種節(jié)點(diǎn)連接態(tài)勢(shì)感知的消息傳輸策略，通過建立時(shí)序圖模型估計(jì)節(jié)點(diǎn)間的連接態(tài)勢(shì)，以時(shí)延、投遞率以及負(fù)載率為聯(lián)合優(yōu)化目標(biāo)參數(shù)，采用均衡和量化方法，為消息分布式地選擇最佳中繼節(jié)點(diǎn)。仿真結(jié)果表明，所提出的消息傳輸策略能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載48%以上，并改善消息投遞率和平均時(shí)延性能。

機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)；節(jié)點(diǎn)連接態(tài)勢(shì)；時(shí)序圖模型；消息轉(zhuǎn)發(fā)效用值

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2013, 34(3): 44-52

入選年份：2014

輸出耦合的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)牽制同步

樊春霞，蔣國(guó)平

摘要：針對(duì)輸出耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步控制，提出一種自適應(yīng)牽制控制方法以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步。不同于現(xiàn)有同步控制方法，該方法利用節(jié)點(diǎn)輸出變量構(gòu)造同步控制器，只需控制網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)就可根據(jù)同步誤差自適應(yīng)地調(diào)節(jié)控制器增益。利用 Lyapunov方法給出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步準(zhǔn)則。最后對(duì)小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)值仿真，結(jié)果表明文中所設(shè)計(jì)的同步方法能有效實(shí)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步。

關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；輸出耦合；自適應(yīng)同步；牽制控制

來源出版物：應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào), 2010, 28(2): 203-208

入選年份：2014

基于二叉樹的RFID防碰撞算法的研究

王雪，錢志鴻，胡正超，等

摘要：在二叉樹算法的基礎(chǔ)上提出了鎖位后退防碰撞（BLBO）算法，增加了鎖位尋呼指令，閱讀器根據(jù)譯碼結(jié)果判斷發(fā)生碰撞的比特，發(fā)送鎖位尋呼指令鎖定發(fā)生碰撞的比特，尋呼過程采用后退策略，每次識(shí)別一個(gè)標(biāo)簽之后返回到上一個(gè)發(fā)生碰撞的節(jié)點(diǎn)。算法充分考慮了閱讀器尋呼次數(shù)、傳輸時(shí)延、標(biāo)簽?zāi)芎囊约巴掏铝?4個(gè)重要性能指標(biāo)，仿真結(jié)果表明，BLBO防碰撞算法較其他二叉樹算法性能有明顯提高，更適用于RFID防碰撞協(xié)議。

關(guān)鍵詞：RFID；鎖位；二叉樹；防碰撞

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2010, 31(6): 49-57

入選年份：2013

物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)思想與應(yīng)用策略研究

朱洪波，楊龍祥，于全

摘要：在綜合分析物聯(lián)網(wǎng)的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，研究提出了關(guān)于“多域融合共享和泛在綜合服務(wù)”的物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)思想；研究了智慧化綜合服務(wù)平臺(tái)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)并且建立了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)理論模型；研究建立了實(shí)現(xiàn)未來物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)應(yīng)用、融合共享、泛在服務(wù)、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的商務(wù)應(yīng)用模型，提出了“智慧服務(wù)商店”的概念，并研發(fā)了實(shí)用的“智慧校園”綜合服務(wù)示范實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)性“物聯(lián)網(wǎng)科技園智慧服務(wù)商店”；研究了以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為標(biāo)志、以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和智慧服務(wù)為特征的后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新興智慧服務(wù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用策略。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；后互聯(lián)網(wǎng)；多域融合共享；泛在綜合服務(wù)；智慧服務(wù)商店；產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2010, 31(11): 2-9

入選年份：2013

基于EMD及ARMA的自相似網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)

高波，張欽宇，梁永生，等

摘要：提出了一種基于ARMA（自回歸滑動(dòng)平均）模型的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸忸A(yù)測(cè)自相似網(wǎng)絡(luò)流量的方法，進(jìn)行了理論證明和仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明，經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸鈱?duì)長(zhǎng)相關(guān)流量有去相關(guān)的作用，采用 ARMA模型即可對(duì)自相似網(wǎng)絡(luò)流量準(zhǔn)確刻畫，不但降低了算法的復(fù)雜度，而且預(yù)測(cè)精度高于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度。

關(guān)鍵詞：自相似；經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?；自回歸滑動(dòng)平均；流量預(yù)測(cè)

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2011, 32(4): 47-56

入選年份：2013

S-Vivaldi：一種基于空間修復(fù)的因特網(wǎng)時(shí)延空間嵌入算法

王占豐，陳鳴，邢長(zhǎng)友，等

摘要：為減少違反三角形不等式（TIV）對(duì)因特網(wǎng)時(shí)延空間建模的影響，提出了一種基于空間修復(fù)的因特網(wǎng)時(shí)延空間嵌入算法S-Vivaldi。S-Vivaldi先對(duì)原有的時(shí)延空間D進(jìn)行指數(shù)變換修復(fù)，獲得一個(gè)幾乎沒有TIV的距離矩陣D'，再對(duì)D' 采用Vivaldi算法進(jìn)行坐標(biāo)嵌入，當(dāng)需要預(yù)測(cè)任意2個(gè)節(jié)點(diǎn)間的時(shí)延時(shí)，再進(jìn)行一系列的逆變換。實(shí)驗(yàn)表明，該算法在大多數(shù)情況下可以顯著提高預(yù)測(cè)精度。

關(guān)鍵詞：時(shí)延空間；違反三角不等式；模型；網(wǎng)絡(luò)測(cè)量

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2012, 33(3): 163-170

入選年份：2013

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式能量有效非均勻成簇算法

摘要：研究了現(xiàn)有成簇路由算法，提出了分布式能量有效成簇路由算法，該算法主要包括3部分內(nèi)容：一是選擇候選簇頭時(shí)通過引入平均能量因子來平衡全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的剩余能量情況；二是構(gòu)造了基于能量和距離的能量消耗率函數(shù)以平衡節(jié)點(diǎn)的能量效率；三是首次提出了基于同構(gòu)單跳網(wǎng)絡(luò)的分布式能量有效非均勻成簇路由算法。理論和仿真結(jié)果均說明該算法優(yōu)于 EECS，生命周期比EECS延長(zhǎng)達(dá)到約30%。

關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；非均勻成簇；能量消耗率函數(shù)；同構(gòu)

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2009, 30(10): 34-43

入選年份：2014

云計(jì)算：體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

羅軍舟，金嘉暉，宋愛波，等

摘要：系統(tǒng)地分析和總結(jié)云計(jì)算的研究現(xiàn)狀，劃分云計(jì)算體系架構(gòu)為核心服務(wù)、服務(wù)管理、用戶訪問接口等 3

個(gè)層次。圍繞低成本、高可靠、高可用、規(guī)模可伸縮等研究目標(biāo)，深入全面地介紹了云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)及最新研究進(jìn)展。在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面，介紹了云計(jì)算數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與管理及資源虛擬化技術(shù)；在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方面，分析了海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)及其資源管理與調(diào)度技術(shù)；在云計(jì)算服務(wù)保障方面，討論了服務(wù)質(zhì)量保證和安全與隱私保護(hù)技術(shù)。針對(duì)新型的云計(jì)算應(yīng)用和云計(jì)算存在的局限性，又探討并展望了今后的研究方向。最后，介紹了東南大學(xué)云計(jì)算平臺(tái)以及云計(jì)算研究與應(yīng)用方面的相關(guān)成果。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；虛擬化；數(shù)據(jù)中心；海量數(shù)據(jù)處理；服務(wù)質(zhì)量；安全與隱私

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2011, 32(7): 3-21

入選年份：2013

基于時(shí)隙預(yù)測(cè)的RFID防碰撞ALOHA算法

李萌，錢志鴻，張旭，等

摘要：在得出EPC協(xié)議防碰撞機(jī)制中累加因子C的基礎(chǔ)上，通過比較預(yù)設(shè)差值門限的方法調(diào)整幀長(zhǎng)，并明確了識(shí)別結(jié)束條件；同時(shí)，采用時(shí)隙預(yù)測(cè)二進(jìn)制選擇機(jī)制對(duì)下一時(shí)隙響應(yīng)標(biāo)簽數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)空閑時(shí)隙加速跳過，碰撞時(shí)隙進(jìn)行實(shí)時(shí)二進(jìn)制散列處理，從而減少無效時(shí)隙的出現(xiàn)。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法能夠有效增加系統(tǒng)吞吐率，降低開銷與時(shí)延，為將RFID標(biāo)簽作為感知終端的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集方面提供了合理的解決方案。

關(guān)鍵詞：射頻識(shí)別；防碰撞；FSA算法；判決門限；時(shí)隙預(yù)測(cè)

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2011, 32(12): 43-50

入選年份：2014

面向云存儲(chǔ)的高效動(dòng)態(tài)密文訪問控制方法

洪澄，張敏，馮登國(guó)

摘要：針對(duì)云存儲(chǔ)中敏感數(shù)據(jù)的機(jī)密性保護(hù)問題，在基于屬性的加密基礎(chǔ)上提出了一種密文訪問控制方法HCRE。其思想是設(shè)計(jì)一種基于秘密共享方案的算法，將訪問控制策略變更導(dǎo)致的重加密過程轉(zhuǎn)移到云端執(zhí)行，從而降低權(quán)限管理的復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)高效的動(dòng)態(tài)密文訪問控制。實(shí)驗(yàn)分析表明，HCRE顯著降低了權(quán)限管理的時(shí)間代價(jià)，而且沒有向云端泄露額外的信息，保持了數(shù)據(jù)機(jī)密性。

關(guān)鍵詞：云存儲(chǔ)；云計(jì)算；密文訪問控制；基于屬性的加密；代理重加密

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2011, 32(7): 125-132

入選年份：2014

基于行為的云計(jì)算訪問控制安全模型

林果園，賀珊，黃皓，等

摘要：針對(duì)當(dāng)前流行的云計(jì)算技術(shù)，分析了其所面臨的安全問題。以BLP（Bell-LaPadula）模型和Biba模型為參考，通過基于行為的訪問控制技術(shù)來動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)主體的訪問范圍，實(shí)現(xiàn)BLP模型和Biba模型的有機(jī)結(jié)合，提出了CCACSM（cloud computing access control security model）。該模型不僅能保護(hù)云端服務(wù)器中數(shù)據(jù)完整性和保密性，而且使云計(jì)算環(huán)境具有相當(dāng)?shù)撵`活性和實(shí)用性。最后給出了該模型的組成部分、安全公理和實(shí)現(xiàn)過程。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；BLP模型；Biba模型；基于行為的訪問控制

來源出版物：通信學(xué)報(bào), 2012, 33(3): 59-66

入選年份：2014

用于函數(shù)優(yōu)化的層次結(jié)構(gòu)螢火蟲群算法

李詠梅，周永權(quán)，韋軍

摘要：基于人工螢火蟲群優(yōu)化算法，參考人類社會(huì)商業(yè)組織中的分層管理模式，將人工螢火蟲群隨機(jī)地分布在一個(gè)層次結(jié)構(gòu)中，并在過程中加入變異因子，改進(jìn)基本人工螢火蟲群優(yōu)化算法，提出用于函數(shù)優(yōu)化的層次結(jié)構(gòu)人工螢火蟲群優(yōu)化算法。對(duì)4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的測(cè)試表明，層次結(jié)構(gòu)螢火蟲群算法在高維函數(shù)優(yōu)化方面比基本人工螢火蟲群優(yōu)化算法性能更優(yōu)。

關(guān)鍵詞：人工螢火蟲群算法；層次結(jié)構(gòu)；變異因子；函數(shù)優(yōu)化

來源出版物：應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào), 2012, 30(4): 391-396

入選年份：2014

編輯：張寧寧