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      中國(guó)城市化滯后程度測(cè)度

      2016-02-19 02:02:41陳偉
      關(guān)鍵詞:測(cè)度比重工業(yè)化

      陳偉

      摘要:一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的城市化滯后應(yīng)相對(duì)其自身工業(yè)化發(fā)展水平而言,是城市化發(fā)展難以滿足工業(yè)化發(fā)展要求,是城市化難以適應(yīng)生產(chǎn)力的進(jìn)一步解放,與國(guó)際經(jīng)驗(yàn)沒有必然關(guān)系。通過構(gòu)建測(cè)度中國(guó)城市化滯后程度的新模型,對(duì)三個(gè)層次的偏差絕對(duì)數(shù)和偏差相對(duì)數(shù)的測(cè)度。結(jié)果表明,農(nóng)民進(jìn)城是工業(yè)化提出了城市化的要求,農(nóng)民工卻是城市化滯后的充分表現(xiàn),因此農(nóng)民工及其家屬才是中國(guó)城市化的目標(biāo),沒有農(nóng)民工城市化將失去意義;與國(guó)家發(fā)布的城市化率逐年提高,工業(yè)化與城市化發(fā)展更加協(xié)調(diào)的統(tǒng)計(jì)印象相悖,無論以偏差相對(duì)數(shù),還是偏差絕對(duì)數(shù)來衡量,相對(duì)于工業(yè)化(非農(nóng)化),中國(guó)城市化滯后程度在不斷加重。

      關(guān)鍵詞:城市化;工業(yè)化;非農(nóng)化;農(nóng)民工;城市化滯后程度;偏差相對(duì)數(shù);偏差絕對(duì)數(shù);錢納里模型;庫(kù)茲涅茨國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模型

      中圖分類號(hào):F291 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-2101(2016)02-0123-07

      城市化滯后是個(gè)老問題,但這個(gè)老問題并不是一個(gè)歷史問題,直到今天中國(guó)城市化滯后引起的社會(huì)經(jīng)濟(jì)矛盾仍然困擾著我們:社會(huì)公平正義問題、內(nèi)需不足問題、農(nóng)村環(huán)境污染加劇、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程緩慢、社會(huì)流動(dòng)人員管理難、留守兒童和留守老人等等。[1]為此我們必須要面對(duì)它,解決它,但首先要了解它,了解要從度量城市化滯后水平開始。本文在綜合分析已有度量方法的基礎(chǔ)上,以具有經(jīng)濟(jì)意義和可操作性為原則,結(jié)合中國(guó)實(shí)際,提出了新的測(cè)度中國(guó)城市化滯后水平的模型。

      一、已有的測(cè)度方法

      (一)運(yùn)用錢納里模型測(cè)度城市化滯后程度

      Hollis Chenery等(1975)對(duì)世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行綜合研究之后,提出了工業(yè)化與城市化互動(dòng)的一般模式,即伴隨這一個(gè)國(guó)家的工業(yè)化水平提高和人均GDP或人均收入的逐步增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)演進(jìn),城市化水平不斷提高(見表1)。[2][3]錢納里模型利用城市化與工業(yè)化(見圖1)或城市化與人均收入水平(見圖2)的歷史經(jīng)驗(yàn)判斷城市化情況。

      圖1描述了一國(guó)城市化比率與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重,以及城市化比率與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重的關(guān)系。從圖1中可以清楚地看到城市化率與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比重具有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。與此同時(shí),圖2描述了城市化率與人均收入水平的關(guān)系,可以看到它們具有指數(shù)關(guān)系。正是利用這一經(jīng)驗(yàn)關(guān)系,錢納里模型可以判斷一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的城市化發(fā)展?fàn)顩r。

      套用錢納里模型對(duì)中國(guó)的實(shí)際情況進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析,以便對(duì)該模型加深理解。在以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重近似替代制造業(yè)產(chǎn)值比重進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),可以看到,在20世紀(jì)50年代初期,以國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模式為參照,中國(guó)的工業(yè)化①和城市化水平相對(duì)協(xié)調(diào),當(dāng)二次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重達(dá)到21%時(shí),城市化率超過了12%;當(dāng)二次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重超過40%時(shí),城市化率卻仍然不足20%,如果利用錢納里國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模型測(cè)度,此時(shí)的城市化率應(yīng)該超過60%。用制造業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重來表示工業(yè)化發(fā)展水平,那么在中國(guó)工業(yè)化初期,城市化相對(duì)于工業(yè)化滯后5個(gè)百分點(diǎn)左右,如果用錢納里國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模型測(cè)度,此時(shí)中國(guó)的城市化發(fā)展水平應(yīng)超過工業(yè)化水平。2014年,中國(guó)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和就業(yè)比重早已過了90%和65%,以錢納里國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模型來測(cè)度,此時(shí)的城市化率應(yīng)該超過65%,但事實(shí)上即使用中國(guó)城市常住人口計(jì)算,當(dāng)年中國(guó)的城市化率也不足55%。由此可知,中國(guó)工業(yè)化對(duì)城市化的推動(dòng)力遠(yuǎn)小于國(guó)際經(jīng)驗(yàn),不斷偏離國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模式。運(yùn)用錢納里模型測(cè)度城市化率,發(fā)現(xiàn)相對(duì)于國(guó)際經(jīng)驗(yàn)中國(guó)的城市化進(jìn)程偏慢,城市化水平滯后。

      此外,根據(jù)錢納里模型,當(dāng)一國(guó)或地區(qū)人均收入達(dá)到800美元時(shí),該國(guó)的城市化發(fā)展水平應(yīng)該超過60%。而據(jù)世界銀行的統(tǒng)計(jì),早在20世紀(jì)90年代末中國(guó)的人均收入就突破800美元,1999年更是超過了850美元,但城市化水平卻僅有31%。31%的城市化率不僅比錢納里國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模型低了30多個(gè)百分點(diǎn),而且與同期世界上的其他12個(gè)人均收入水平在630~1 090美元的發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行比較,中國(guó)城市化率也低了將近11%。

      (二)運(yùn)用庫(kù)茲涅茨國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模型測(cè)度城市化滯后程度

      在克拉克的研究成果上,庫(kù)茲涅茨于1985年對(duì)國(guó)際上十幾個(gè)國(guó)家三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)比重和國(guó)民收入進(jìn)行時(shí)間序列分析和截面數(shù)據(jù)分析得出:當(dāng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值比重和就業(yè)比重逐步下降時(shí),這些國(guó)家的工業(yè)產(chǎn)值占國(guó)民收入的比重不斷上升,同時(shí)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)占比也趨于上升,只是相對(duì)于服務(wù)業(yè)就業(yè)比重而言其產(chǎn)值比重上升的幅度較小。此外,庫(kù)茲涅茨認(rèn)為:一國(guó)或地區(qū)在工業(yè)化的初期階段,其第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、就業(yè)比重都比較高,與此同時(shí),第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和就業(yè)比重卻相對(duì)較低,伴隨著這一經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),該國(guó)或地區(qū)的城市人口占總?cè)丝诘谋壤^低;當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重降到30%左右時(shí),第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比重明顯上升,同時(shí)該國(guó)或地區(qū)的城市人口比重達(dá)到并超過30%;當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重下降到20%以下時(shí),第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比重達(dá)到40%左右,同時(shí)該國(guó)或地區(qū)城市人口比重突破50%,整個(gè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入工業(yè)化中期階段;此后第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重持續(xù)下降,當(dāng)下降到15%以下時(shí),該國(guó)或地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比重達(dá)到頂峰,此后開始下降,而城市人口比重超過65%,整個(gè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入工業(yè)化成熟期階段[4](見表2)。

      國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,早在2007年,中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例就達(dá)到頂峰,為49.2%,接近50%;與此同時(shí)第一產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為11.7%,低于15%;第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為39.1%,高于35%。②按照庫(kù)茲涅茨國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模型,此時(shí)城市化率應(yīng)該在65%左右,但2007年即使按城鎮(zhèn)常住人口計(jì)算,中國(guó)城市化率也只有44.9%③,如果按總?cè)丝谥蟹寝r(nóng)人口所占比例計(jì)算,2007年中

      國(guó)城市化率僅為32.93%④。時(shí)隔七年后的2014年,按城鎮(zhèn)常住人口計(jì)算中國(guó)城市化率也只有54.77%,如果按總?cè)丝谥蟹寝r(nóng)人口所占比例計(jì)算,此時(shí)中國(guó)城市化率僅為35%⑤。通過庫(kù)茲涅茨國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模型可以看到中國(guó)城市化進(jìn)程嚴(yán)重滯后。

      (三)運(yùn)用大國(guó)回歸模型測(cè)度城市化滯后程度

      模型(1)中Y描述了一國(guó)城市人口比重,X描述以購(gòu)買力平價(jià)換算得到的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。[5]下面是模型(1)以中國(guó)發(fā)展情況為背景的具體運(yùn)用:

      根據(jù)世界銀行發(fā)布的數(shù)據(jù),2014年按購(gòu)買力平價(jià)(PPP)衡量的我國(guó)人均GDP為12 609國(guó)際元⑥,即模型(1)中X=12 609國(guó)際元。利用等式求得Y=77.2%,即城市人口按照國(guó)際水平為77.2%。而事實(shí)上,即使按常住人口計(jì)算,2014年中國(guó)的城市化率也只有54.77%,這偏離國(guó)際經(jīng)驗(yàn)或國(guó)際水平近22.5個(gè)百分點(diǎn),偏離率為30%左右。由此可以看出,按國(guó)際經(jīng)驗(yàn)中國(guó)城市化水平相對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已嚴(yán)重滯后,而一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在某種程度上等同于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,換句話說中國(guó)的城市化已嚴(yán)重滯后于工業(yè)化(非農(nóng)化)。

      (四)運(yùn)用城市化偏離系數(shù)測(cè)度城市化滯后水平

      倘若計(jì)算結(jié)果Ue<0表示報(bào)告期內(nèi)該國(guó)或地區(qū)人口城市化速度相對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)化偏慢;Ue=0表示在報(bào)告期內(nèi)該國(guó)或地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)化速度與人口城市化速度相等;而Ue>0則描述了報(bào)告期內(nèi)該國(guó)或地區(qū)人口城市化速度相對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)化偏快。

      運(yùn)用城市化偏離模型對(duì)中國(guó)1952—1978年城市化偏離系數(shù)平均值進(jìn)行簡(jiǎn)單測(cè)度,結(jié)果顯示該階段中國(guó)城市化偏離系數(shù)值為-0.58。由此可以判斷中國(guó)人口城市化進(jìn)程在此階段嚴(yán)重滯后于農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)化進(jìn)程。同樣運(yùn)用該模型對(duì)中國(guó)1978—1982年的城市化偏離系數(shù)平均值進(jìn)行測(cè)度,其值為0.34。可以看出在此階段中國(guó)人口城市化速度已經(jīng)趕上了農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)化速度。但是1978—1997年,中國(guó)的城市化偏離系數(shù)平均值又變?yōu)樨?fù)數(shù),其值為-0.50,其中,1978—1990年城市化偏離系數(shù)平均值為-0.42,1991—1997年,城市化偏離系數(shù)平均值又進(jìn)一步下降為-0.65。[6]1998—2013年,中國(guó)城市化偏離系數(shù)平均值更是達(dá)到了-0.72。以上說明中國(guó)自改革開放后,總體上城市化滯后現(xiàn)象變得更加嚴(yán)重,城市化進(jìn)程已經(jīng)嚴(yán)重地滯后于工業(yè)化發(fā)展水平和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求,盡快地補(bǔ)上這一課是中國(guó)社會(huì)持續(xù)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要保障,也是中國(guó)建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化的戰(zhàn)略性選擇。

      此外,還有很多國(guó)內(nèi)專家學(xué)者提出了自己的測(cè)度城市化滯后的模型(見表3)。

      二、已有模型之不足

      首先,運(yùn)用國(guó)際經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,如錢納里國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)模型和庫(kù)茲涅茨模型測(cè)度一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的城市化水平,并據(jù)此判斷該國(guó)或地區(qū)的城市化進(jìn)程是否滯后,其分析過程思路清晰,邏輯嚴(yán)密,看似合理,但經(jīng)不起嚴(yán)格推敲。因?yàn)橹挥杏贸鞘谢脚c本國(guó)或地區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平相比較,才能判斷該國(guó)或地區(qū)的城市化進(jìn)程是否滯后,判斷依據(jù)應(yīng)該是城市化與自身工業(yè)化的協(xié)調(diào)性。從城市化滯后的本質(zhì)而言,是城市化進(jìn)程滯后于該國(guó)的工業(yè)化發(fā)展,是城市化水平不能滿足本國(guó)或地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展要求,是城市化(生產(chǎn)關(guān)系)難以適應(yīng)工業(yè)化(生產(chǎn)力)的進(jìn)一步解放。判斷中國(guó)城市化進(jìn)程是否滯后,滯后多少,不能以國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的歷史發(fā)展經(jīng)驗(yàn)、同等發(fā)展階段國(guó)家的橫向城市化水平或世界平均城市化率為標(biāo)準(zhǔn),如果生搬硬套可能會(huì)嚴(yán)重誤導(dǎo)中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策和措施的制定。要知道,不同的國(guó)家在不同的歷時(shí)階段有其獨(dú)特的發(fā)展環(huán)境,包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、政治環(huán)境、意識(shí)形態(tài)環(huán)境和技術(shù)環(huán)境,因此各國(guó)的發(fā)展方式和發(fā)展路徑也不是唯一的。退一步講,即使發(fā)展環(huán)境相同,實(shí)現(xiàn)同一目的的手段和方式也不必相同,由此在各個(gè)階段表現(xiàn)出來的發(fā)展特征沒有理由一成不變。因此,可以說,其他國(guó)家包括德國(guó)、美國(guó)、法國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家或印度、巴西等發(fā)展中國(guó)家的城市化發(fā)展經(jīng)驗(yàn)可以借鑒,但不能完全以其為不變的標(biāo)準(zhǔn)。

      大國(guó)回歸模型在大量采集各個(gè)時(shí)代各個(gè)國(guó)家或地區(qū)工業(yè)化和城市化發(fā)展數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用計(jì)量工具做回歸模型,求得工業(yè)化和城市化的數(shù)量關(guān)系。這種方法綜合利用國(guó)際經(jīng)驗(yàn),但其同樣忽視了個(gè)體特征、時(shí)空差異和發(fā)展路徑多樣性有可能導(dǎo)致國(guó)家或地區(qū)在相同的發(fā)展階段具有合理而不同的城市化水平。

      城市化偏離系數(shù)雖然通過城市化與本國(guó)工業(yè)化相比較來判斷城市化滯后水平,從而回避了不同國(guó)家個(gè)體特征、時(shí)空差異和發(fā)展路徑多樣性帶來的問題。但由于該模型以報(bào)告期內(nèi)一國(guó)或地區(qū)的農(nóng)業(yè)就業(yè)比重變化除同期內(nèi)城市人口比重變化,其度量的是工業(yè)化同城市化的相對(duì)速度。從本質(zhì)上講這種方法并沒有考慮一國(guó)或地區(qū)城市化滯后存量,而僅僅以年為單位測(cè)度城市化滯后流量,不利于歷史積累問題的解決。此外,城市化偏離系數(shù)模型沒有從根本上理解中國(guó)城市化本質(zhì)意義,由此夸大了城市化的發(fā)展速度。

      有的學(xué)者習(xí)慣性地通過比較城市化率和工業(yè)化水平來測(cè)度中國(guó)的城市化滯后程度。比如,在很多新聞報(bào)道或論述中會(huì)出現(xiàn)這樣的表述:據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示,截至某某年,按人口計(jì)算中國(guó)的工業(yè)化率為X%,而人口城市化水平只有Y%,中國(guó)城市化滯后于工業(yè)化(X-Y)%。雖然這種表述以人口變化為基礎(chǔ)來比較城市化和工業(yè)化相對(duì)情況,但要知道工業(yè)化水平是以一國(guó)或地區(qū)總的就業(yè)人口中工業(yè)部門就業(yè)人數(shù)占比來度量的,而一國(guó)或地區(qū)的城市化率是以該國(guó)或地區(qū)城市常住人口占總?cè)丝诒壤齺矶攘康?,前者的度量基礎(chǔ)是勞動(dòng)力,后者是所有人口,包括勞動(dòng)力和非勞動(dòng)力。因此通過比較城市化率和工業(yè)化率來度量城市化滯后水平?jīng)]有邏輯依據(jù)。在度量城市化率時(shí)往往包括城市戶籍人口和來城市謀生的并在城鎮(zhèn)居住六個(gè)月以上的人口,后者習(xí)慣上稱作農(nóng)民工,換句話說,在這種統(tǒng)計(jì)中農(nóng)民工被城市化了。伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)村勞動(dòng)力的生存手段和勞動(dòng)空間發(fā)生了巨大的變化,他們從農(nóng)業(yè)到工業(yè),從農(nóng)村到城市,但城市化的內(nèi)涵是豐富的,從人本主義的角度看,其生活方式、社會(huì)身份等并沒有得到徹底的改變,甚至在某種意義上其生活處境更加惡劣。筆者認(rèn)為,恰恰是農(nóng)民工的存在才使得加快城市化有了實(shí)際意義。假如農(nóng)村勞動(dòng)力并沒有意愿或需要去城鎮(zhèn)就業(yè)和生活,一味地加速城市化又有什么意義呢?又怎么能說城市化滯后于工業(yè)化呢?所以城市化率的計(jì)算不應(yīng)包括城市農(nóng)民工,相反農(nóng)民工及其家屬才是城市化的本質(zhì)對(duì)象,是城市化進(jìn)程相對(duì)滯后的表現(xiàn)。

      此外,以上各城市化滯后測(cè)度模型的結(jié)果是無量綱指標(biāo),該指標(biāo)雖然能指明一個(gè)地區(qū)或國(guó)家城市化相對(duì)于工業(yè)化的偏差方向和程度,但往往過于抽象,缺乏經(jīng)濟(jì)含義。經(jīng)濟(jì)意義的缺失使得人們?cè)谡咧贫ê途唧w操作中難以把握,因此其可操作性相對(duì)欠缺。

      綜上,筆者認(rèn)為,在對(duì)一國(guó)或地區(qū)進(jìn)行城市化滯后程度測(cè)量時(shí),要以該國(guó)或地區(qū)自身的工業(yè)化發(fā)展水平為依據(jù),對(duì)城市化和工業(yè)化的協(xié)調(diào)程度進(jìn)行度量,由此確定城市化進(jìn)程的滯后水平。

      三、測(cè)度城市化滯后程度模型的構(gòu)建

      其中:F指非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù);Nhf指農(nóng)村戶籍的非農(nóng)從業(yè)者人數(shù);Chf指具有城市戶籍的非農(nóng)從業(yè)者人數(shù);Nf指農(nóng)村中非農(nóng)從業(yè)者,包括在農(nóng)村從事非農(nóng)工作的城市戶籍人口和在農(nóng)村從事非農(nóng)工作的農(nóng)村戶籍人口,因?yàn)檗r(nóng)村中也有必要的非農(nóng)產(chǎn)業(yè),包括農(nóng)村服務(wù)業(yè)(郵政等)、農(nóng)村商業(yè)、農(nóng)村科教文衛(wèi)事業(yè)、農(nóng)村社會(huì)管理或公共管理以及不宜向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的其他非農(nóng)企事業(yè),這些行業(yè)和部門同樣需要非農(nóng)工作人員;Nnhf指在農(nóng)村所有非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員中農(nóng)村戶籍的就業(yè)人數(shù),這部分無需向城市轉(zhuǎn)移,不作為城市化的對(duì)象計(jì)入待城市化人員中;Nchf指農(nóng)村中從事非農(nóng)工作的城市戶籍就業(yè)者,這部分也不作為城市化的對(duì)象計(jì)入待城市化人員中;G指工業(yè)化率,以全社會(huì)非農(nóng)就業(yè)者人數(shù)占社會(huì)總勞動(dòng)力人數(shù)的比重為指標(biāo);Dcf描述了需要城市化(待城市化)的非農(nóng)就業(yè)者人數(shù);C2與C3描述了第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù);J描述了全社會(huì)總的就業(yè)人數(shù);P描述了工業(yè)化與城市化的偏差,當(dāng)P>0時(shí)城市化相對(duì)工業(yè)化滯后,當(dāng)P<0時(shí)城市化相對(duì)工業(yè)化超前。

      在實(shí)踐中,由于Nf、Chf、Nnhf或Nchf的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)欠缺,而通過其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間接推導(dǎo),其精確性難以保證,為此我們需要對(duì)模型(3)—(7)進(jìn)行數(shù)學(xué)變換:

      通過從經(jīng)濟(jì)含義上對(duì)“Dcf=Nhf-Nnhf”,即“待城市化非農(nóng)就業(yè)者=農(nóng)村戶籍的非農(nóng)從業(yè)者--農(nóng)業(yè)村戶籍的非農(nóng)從業(yè)者留在農(nóng)村工作的人數(shù)”加以理解,不難得知實(shí)際上Dcf就是指在城市中從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)民工。由于Dcf和J的數(shù)據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局每年都有統(tǒng)計(jì),比較容易取得。由此得到城市化相對(duì)工業(yè)化滯后程度“相對(duì)值”,即“待城市化非農(nóng)就業(yè)者人數(shù)”占“就業(yè)人數(shù)總和”的比重。

      截至目前,我們得到了計(jì)算中國(guó)城市化滯后相對(duì)程度的模型,但就像前文所述,無量綱指標(biāo)往往因?yàn)榻?jīng)濟(jì)含義不明確,導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)可操作性不強(qiáng),不利于相關(guān)政策的制定和工作的開展。為了解決這個(gè)問題,需要從現(xiàn)實(shí)意義上對(duì)城市化滯后加以理解,從而破解該難題。從前文我們知道城市化滯后的本質(zhì)是存在著一批需要被城市完全接納的,在城市中生存和生活的待城市化農(nóng)民工以及其需要撫養(yǎng)的家庭成員,他們才是城市化的關(guān)鍵,由此我們得到待城市化人口絕對(duì)數(shù)模型:

      其中fn是農(nóng)村撫養(yǎng)系數(shù)或撫養(yǎng)比,其統(tǒng)計(jì)含義是農(nóng)村人口中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)的比值,以百分?jǐn)?shù)表示。具體計(jì)算時(shí)以全國(guó)的總撫養(yǎng)比36.21%來代替;Dcr描述了待城市化人口(待城市化非農(nóng)從業(yè)者和其撫養(yǎng)的家屬)。

      農(nóng)民工可以分為本地農(nóng)民工和外出農(nóng)民工,前者指在戶籍所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域以內(nèi)從業(yè)的本地農(nóng)民工,后者指在戶籍所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域外從業(yè)的外出農(nóng)民工。其中后者以跨地區(qū)就業(yè),城市寄居為主要特征,是社會(huì)矛盾多發(fā)群體,現(xiàn)實(shí)中往往牽扯留守老人和兒童的贍養(yǎng)問題、工資拖欠問題、異地就業(yè)和醫(yī)保問題、群體歧視問題、社會(huì)公平問題等等,是亟待城市化的核心群體。由此把式(10)和式(11)細(xì)化為:

      其中Dcf0指農(nóng)民工總數(shù),等于外出農(nóng)民工和本地農(nóng)民工之和,因此式(12)描述的是城市化滯后于工業(yè)化的總偏差相對(duì)數(shù);Dcf1指外出農(nóng)民工數(shù)量,是農(nóng)民工中亟待城市化的部分,因此式(13)描述的是核心偏差相對(duì)數(shù);Dcf2指本地農(nóng)民工數(shù)量,是農(nóng)民工中需要進(jìn)一步城市化的部分,因此式(14)描述的是非核心偏差相對(duì)數(shù)。

      城市化滯后絕對(duì)數(shù):

      上式中式(15)描述的是城市化滯后于工業(yè)化的總偏差絕對(duì)數(shù);式(16)描述的是核心偏差絕對(duì)數(shù),即亟待解決的城市化滯后的人口數(shù);式(17)描述的是非核心偏差絕對(duì)數(shù),即需要進(jìn)一步解決的城市化滯后的人口。

      五、模型實(shí)證及結(jié)論

      下面將利用統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)和應(yīng)用本模型。表4是中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局根據(jù)全國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū))6.8萬個(gè)農(nóng)村住戶及7 100多個(gè)行政村的農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查結(jié)果推算所得。

      根據(jù)表4中本地和外出農(nóng)民工統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),再利用式(12)、式(13)和式(14)進(jìn)行測(cè)度,得到2014年中國(guó)城市化滯后相對(duì)數(shù)分別是:

      式(18)中P0描述的是2014年中國(guó)城市化滯后于工業(yè)化的總偏差相對(duì)數(shù),我們可以看到測(cè)算結(jié)果是35.46%,就是說2014年中國(guó)城市化水平相對(duì)其工業(yè)化發(fā)展要求滯后程度超過35個(gè)百分點(diǎn);式(19)中P1描述的是2014年中國(guó)城市化滯后于工業(yè)化的核心偏差相對(duì)數(shù),是總偏差中亟待城市化的部分,測(cè)算結(jié)果是21.77%;式(20)中P2描述的是2014年中國(guó)城市化滯后于工業(yè)化的非核心偏差相對(duì)數(shù),是總偏差中需要進(jìn)一步城市化的部分。

      Dcr0=Dcf0×(1+fn)=27395×(1+36.21%)≈378 315萬人(21)

      Dcr1=Dcf1×(1+fn)=16821×(1+36.21%)≈22 912萬人(22)

      Dcr2=Dcf2×(1+fn)=10574×(1+36.21%)≈14 403萬人 (23)

      Dcr0描述的是2014年中國(guó)城市化滯后于工業(yè)化的總偏差絕對(duì)人數(shù)為3.73億;Dcr1描述的是2014年中國(guó)核心偏差絕對(duì)人數(shù)為2.3億;Dcr2描述的是2014年中國(guó)非核心偏差絕對(duì)人數(shù)為1.44億。

      Dcr0、Dcr1和Dcr2,即待城市化農(nóng)民工及其撫養(yǎng)人口,是當(dāng)前中國(guó)城市化進(jìn)程滯后的具體表現(xiàn),其中又以外出農(nóng)民工及其家屬(核心偏差)最甚。造成這種局面的原因是由中國(guó)連續(xù)多年城市化進(jìn)程相對(duì)工業(yè)化發(fā)展偏慢導(dǎo)致。對(duì)政府而言通過改革進(jìn)一步推進(jìn)城市化進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)共享社會(huì)福利、共享公共服務(wù)和共享生產(chǎn)成果是當(dāng)務(wù)之急,也是適應(yīng)生產(chǎn)力進(jìn)一步發(fā)展的主要任務(wù)。需要明確的是,推進(jìn)城市化的著眼點(diǎn)不是就業(yè),因?yàn)閷?duì)待城市化人口而言工業(yè)化的發(fā)展已經(jīng)為他們提供了城市就業(yè)崗位,推進(jìn)城市化的關(guān)鍵是構(gòu)建城鄉(xiāng)一體的共享制度,掃除人口流動(dòng)的制度障礙。

      至此,我們已經(jīng)構(gòu)建了測(cè)度中國(guó)城市化滯后程度的模型,表5是利用該模型對(duì)2008—2014年中國(guó)城市化滯后程度的測(cè)度(見表5、圖3、圖4)。

      由圖3、圖4直觀地看到,無論以偏差相對(duì)數(shù),還是偏差絕對(duì)數(shù)來衡量,相對(duì)于工業(yè)化(非農(nóng)化),中國(guó)城市化滯后程度在不斷加重。這與國(guó)家發(fā)布的城市化率逐年提高,工業(yè)化與城市化發(fā)展更加協(xié)調(diào)的統(tǒng)計(jì)印象相悖。這是因?yàn)樵谥袊?guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)城市化率的過程中,把在城市中從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的常住農(nóng)民工城市化了,統(tǒng)計(jì)的本質(zhì)變成了→1。我們知道根據(jù)經(jīng)濟(jì)規(guī)律,伴隨著工業(yè)逐漸向城市聚集,非農(nóng)就業(yè)崗位不斷向城市集中,城市中非農(nóng)就業(yè)人口占整體非農(nóng)就業(yè)人口比重不斷上升,由此,按照統(tǒng)計(jì)局的城市化統(tǒng)計(jì)方式,城市化滯后現(xiàn)象自然不斷改善。此外,統(tǒng)計(jì)局在估計(jì)城市化滯后水平時(shí)沒有考慮到農(nóng)村中城市戶籍非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口和農(nóng)村中農(nóng)村戶籍非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口。

      最后,需要強(qiáng)調(diào)的是:正是全國(guó)27 395萬城鎮(zhèn)農(nóng)民工及其9 920萬家屬(農(nóng)民工乘以撫養(yǎng)比)的存在,“加速城市化的步伐”才有依據(jù)。一旦該缺口被彌補(bǔ),“加速城市化的步伐”就會(huì)失去合理性和必要性。

      注釋:

      ①本文在論述中混用或交替使用工業(yè)化和非農(nóng)化,通讀全文讀者能夠理解文中之工業(yè)化主要指非農(nóng)化。

      ②數(shù)據(jù)來源:2007年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

      ③數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

      ④數(shù)據(jù)來源:2007年中國(guó)城市化率調(diào)查報(bào)告。

      ⑤數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

      ⑥數(shù)據(jù)來源:世界銀行。

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      責(zé)任編輯、校對(duì):張?jiān)鰪?qiáng)

      Abstract:A country or region urbanization lag should be relative to its own level of industrialization development. Urbanization lag is not necessarily related to international experience, which is difficult to meet the requirements of the development of industrialization, and difficult to adapt to the further liberation of the productive forces. By constructing a new model to measure the urbanization lag degree in China, the author measures absolute and relative numbers of deviation in three levels. The results show that the farmers moving into the city make industrialization put forward the requirements of urbanization, but migrant workers are the full performance of the urbanization lag, so they and their families are the goal of China's urbanization, without migrant workers, urbanization will lose its meaning. The results are contrary to national release, which says the urbanization rate is increasing year by year, and industrialization and urbanization development is more coordinated. Whether with deviation relative number or deviation absolute number to measure China's urbanization, compared with industrialization(non agricultural), its lag degree is increasing.

      Key words:urbanization; industrialization; non agricultural; migrant workers; urbanization lag degree; deviation relative number; deviation absolute number; Chenery Model; Kuznets international experience model

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