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      黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)凈碳排放階段性變化及因素分解

      2016-02-26 03:06汪中華宿健
      科技與管理 2015年6期
      關(guān)鍵詞:測算排放量黑龍江省

      汪中華++宿健

      摘要:參考IPCC溫室氣體排放清單編制方法,在考慮碳排放測算精度的基礎(chǔ)上,把扣除用作原料與材料之后的能源消費(fèi)量作為測算工業(yè)能源消費(fèi)凈碳排放量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),從人均凈碳排放量、碳排放凈增長率、凈碳排放結(jié)構(gòu)、凈碳排放強(qiáng)度、能源消費(fèi)總量、凈碳排放強(qiáng)度6個(gè)角度分析2005-2013年間黑龍江省工業(yè)凈碳排放量的階段性變化。引入對數(shù)平均迪氏分解(LMDI)方法,結(jié)合Kaya恒等式,把二氧化碳凈排放增量分解為人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。結(jié)果表明,黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生的凈碳排放總量呈現(xiàn)波動式上升狀態(tài),煤炭消費(fèi)是能源消費(fèi)中的主力,工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長是CO2凈排放量增長的主要驅(qū)動因素,能源強(qiáng)度下降對CO2凈排放增長具有抑制作用。

      關(guān)鍵詞:能源消費(fèi);CO2凈排放;LMDI模型

      DOI:10.16315/j.stm.2015.06.001

      中圖分類號:F062.9

      文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      氣候變化已成為人類社會普遍關(guān)注的全球性問題。我國在工業(yè)化進(jìn)程中排放了大量的溫室氣體,工業(yè)CO2排放量上升問題日益嚴(yán)峻,環(huán)境惡化已經(jīng)成為阻礙T業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸,我國在《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》中明確提出要“在2015年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2010年降低17%”。

      對于能源消費(fèi)CO2排放量測算方法的研究,從尺度角度可以劃分為微觀方法和宏觀方法。微觀方法主要從工廠角度測算CO2排放量,包括實(shí)測法和物料衡算法。實(shí)測法通過測量單位時(shí)間內(nèi)煙道中CO2的濃度和流量來測算工廠的碳排放總量,但實(shí)際中該方法受到測算成本高、流場分布復(fù)雜、監(jiān)測范圍有限的限制,因此,測算精度不高。物料衡算法以物料守恒定律為基礎(chǔ),通過測算每個(gè)生產(chǎn)階段排放主體投入物料與產(chǎn)出物料的含碳量,來測算整個(gè)生產(chǎn)過程中CO2排放量,但是該方法需要全面了解生產(chǎn)流程中原料的物理變化和化學(xué)變化,以及不同設(shè)備中原材料之間定量轉(zhuǎn)換關(guān)系,測算方法較為繁瑣,測算流程并不靈活。

      宏觀角度主要是IPCC清單法和排放因子法。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,學(xué)者們主要運(yùn)用宏觀方法測算CO2排放量。宋嚴(yán)運(yùn)用IPCC清單法從行業(yè)角度測算了我國7個(gè)主要行業(yè)CO2排放量,并運(yùn)用STIRPAT模型,對二氧化碳排放規(guī)模、就業(yè)人數(shù)、工資收入以及技術(shù)進(jìn)步的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。王卉彤等將不同機(jī)構(gòu)提供的CO2排放因子進(jìn)行均值化,運(yùn)用均值化后的排放因子測算了中國30個(gè)省區(qū)的CO2排放量。劉竹對不同的CO2排放量測算方法進(jìn)行了比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn)采用不同方法測算的CO2排放量并不完全相同。

      在CO2排放因素分解研究中,主流的方法是應(yīng)用結(jié)構(gòu)分解法和指數(shù)分解法對年度時(shí)間序列進(jìn)行分析。相對于結(jié)構(gòu)分解分析(SDA)需要投入產(chǎn)出表作為數(shù)據(jù)支撐而言,指數(shù)分解分析(IDA)僅需要少量的部門加總數(shù)據(jù),并且具有分解模式多樣化的優(yōu)點(diǎn),已成為最廣泛的分解方法。IDA方法主要包括兩類:拉氏因素分解法和迪氏因素分解法。前者包括Shapley值指數(shù)法、Laspeyres指數(shù)分解法,后者包括算術(shù)平均迪氏指數(shù)法(AMDI)和對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)分解法。王佳運(yùn)用Shapley值分解方法研究了中國地區(qū)CO2排放強(qiáng)度差異的成因。權(quán)麗運(yùn)用Laspeyres指數(shù)分解技術(shù)對我國能源消費(fèi)變動進(jìn)行量化分析。郭朝先運(yùn)用LMDI分解方法對我國CO2排放進(jìn)行分解。由于LMDI分解模型分解合理且無殘差,應(yīng)用較為普遍。

      綜合以上對CO2排放的測算方法和CO2因素分解的研究,碳排放的測算方法主要有4種,但是每種測算方法都存在一定的局限性,大多數(shù)學(xué)者在測算碳排放過程中既沒有關(guān)注測算精度問題,也沒有考慮到能源消費(fèi)過程中非燃燒能源消費(fèi)并不會產(chǎn)生碳排放的問題,如何科學(xué)準(zhǔn)確地測算碳排放量十分重要。因此,本文充分考慮了測算程中碳排放系數(shù)選取、數(shù)據(jù)來源、能源劃分等問題,以求更加精確地測算碳排放量,并且扣除化石能源消費(fèi)中非燃燒部分,用以測算黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO,凈排放量。進(jìn)一步,從6個(gè)角度分析黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO2排放階段性變化趨勢,再結(jié)合LMDI因素分解法,分析影響CO2凈排放量變動的驅(qū)動因素。以便在低碳經(jīng)濟(jì)背景下,為黑龍江制定科學(xué)的節(jié)能減排策略提供數(shù)據(jù)支持,促進(jìn)黑龍江省經(jīng)濟(jì)在“新常態(tài)”下可持續(xù)發(fā)展。

      1 CO2凈排放量測算方法與數(shù)據(jù)來源

      1.1 測算方法與數(shù)據(jù)收集

      IPCC清單法是國際上通用的測算CO2排放量的方法。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)為各機(jī)構(gòu)和學(xué)者提供了測算工業(yè)、林業(yè)、農(nóng)業(yè)等不同部門CO2排放的參考方法。但是,由于我國工業(yè)設(shè)備參數(shù)與國際標(biāo)準(zhǔn)并不完全統(tǒng)一,因此,IPCC方法中提供的各種燃燒系數(shù)與我國實(shí)際情況并不完全相同。因此,為了提高測算精度,本文在采用IPCC清單法的基礎(chǔ)上,結(jié)合世界資源研究所中國辦公室編寫的《能源消耗引起的溫室氣體排放計(jì)算工具指南》中的單位熱值含碳量和國家發(fā)展改革委牽頭編寫的《省際溫室氣體清單編制指南(試行)》中氧化因子缺省值對黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行測算。

      我國缺乏統(tǒng)一的碳排放能源消費(fèi)數(shù)據(jù)選取標(biāo)準(zhǔn)。統(tǒng)計(jì)年鑒中“能源平衡表”、“分行業(yè)能源消費(fèi)總量”、“分行業(yè)終端能源消費(fèi)量”提供了3種不同角度的能源消費(fèi)數(shù)據(jù),為了更精確的測算CO2排放量,本文分別采用3種不同的數(shù)據(jù)源,分3次測算黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量,并對測算結(jié)果取算數(shù)取平均值,以求測算數(shù)據(jù)更接近實(shí)際數(shù)值,最大程度上減小測算結(jié)果的不準(zhǔn)確性。

      在能源劃分種類上,我國學(xué)者選取能源種類各有不同,并分別對CO2排放量進(jìn)行了測算。如張麗峰測算了煤炭、石油、天然氣3種能源的CO2排放量,李國志等根據(jù)煤炭、焦炭等9種能源的消費(fèi)計(jì)算了中國30個(gè)省份的能源消費(fèi)CO2排放量。張樂勤等把能源劃分為8種,對安徽省能源消費(fèi)CO2排放量及CO2排放強(qiáng)度進(jìn)行了動態(tài)測度。

      為了全面衡量黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放量,本文選取17種化石能源作為測算CO2凈排放量的數(shù)據(jù)。CO2凈排放量測算公式如下:C=∑(Ei-Mi)×NCVi×CCi×Oi×3.67。(1)

      其中:C表示能源消費(fèi)CO2排放總量,單位萬t;Ei表示燃料i的終端消費(fèi)量,Mi為燃料i用作原料和材料的部分,Ei-Mi表示凈燃料消費(fèi)量,單位萬t或億m?;NCVi表示燃料i的平均低位發(fā)熱量,CCi表示燃料i的單位熱值含CO2量,Oi表示燃料i的CO2氧化因子,3.67為碳轉(zhuǎn)換成CO2的系數(shù)。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      能源類別參考《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中能源的劃分,平均低位發(fā)熱量來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,由于2011年以后年鑒中增加了9種能源,為了保持能源種類的前后一致,使用調(diào)整前的統(tǒng)計(jì)年鑒能源分類方式。能源數(shù)據(jù)來源于《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》能源平衡表、分行業(yè)能源終端消費(fèi)量。單位熱值含碳量來源于《能源消耗引起的溫室氣體排放計(jì)算工具指南》,氧化因子數(shù)據(jù)來源于《省際溫室氣體清單編制指南(試行)》。人口數(shù)據(jù)來源于《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》,國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中整理得到,并以2000年為基年進(jìn)行了不變價(jià)格調(diào)整。

      需要特別說明的是:第一,《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》沒有其他洗煤、型煤、其他石油制品和其他焦化產(chǎn)品的平均低位發(fā)熱量,選取《能源消耗引起的溫室氣體排放計(jì)算工具指南》中缺省數(shù)據(jù)予以替代;第二,《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中焦?fàn)t煤氣和其他煤氣熱值取值并不唯一,對兩者數(shù)據(jù)做均值處理。第三,折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù),焦?fàn)t煤氣、其它煤氣、天然氣的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)單位為kg標(biāo)準(zhǔn)煤m?。具體取值,如表1所示。

      2 黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放特征分析

      2.1 人均CO2凈排放與CO2凈排放增長率

      2005-2013年期間,黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放總量呈波動式上漲。2005-2013年CO2凈排放總量分別為:4932.66萬t、5858.45萬t、6416.12萬t、6543.61萬t、7144.27萬t、7007.84萬t、6910.48萬t、7414.53萬t、7037.75萬t。從2005年到2013年工業(yè)CO2凈排放總量增加了2.36倍,其中,2009-2013年間CO2凈排放總量上升幅度減少。CO2凈排放平均年增長率為9.65%,其中2005年增長率達(dá)到最大值48.5%,2007年后CO2凈排放增長率增速開始放緩,始終保持在10%以下。人均CO2凈排放量總體呈上升趨勢,在2012年達(dá)到最大值1.93t/人,如圖1所示。從CO2凈排放總量、CO2凈排放增長率、人均CO2凈排放量三個(gè)指標(biāo)均可以看出黑龍江省工業(yè)CO2凈排放量依然處于增長狀態(tài),減排形勢依然嚴(yán)峻。

      2.2不同種能源產(chǎn)生的CO2凈排放比例

      除非燃燒的碳消費(fèi)外,把用于燃燒的工業(yè)能源品種折算成CO2凈排放量,可以測算黑龍江省不同種能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2凈排放比例。本文把能源劃分為煤炭、石油和天然氣三大類。其中,2005-2013年間,天然氣產(chǎn)生的CO2凈排放占總凈排量放比例為:4.5%、6.6%、6.2%、5.9%、4.4%、4.1%、5.8%、4.3%、0.7%,煤炭、石油的能源消費(fèi)CO2凈排放量占總凈排放量百分比,如表2、表3所示。從表2和表3可以發(fā)現(xiàn),黑龍江省工業(yè)能源結(jié)構(gòu)不合理,表現(xiàn)為煤炭所占份額隨年份增加不斷上升,石油及石油制品和天然氣所占份額不斷下降,說明工業(yè)能源消費(fèi)更加依賴煤炭,煤炭對工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放的貢獻(xiàn)不斷增大。

      2.3

      CO2凈排放強(qiáng)度

      CO2排放強(qiáng)度是指一個(gè)國家、地區(qū)或行業(yè)的單位CDP產(chǎn)出所排放的CO2,用來反映經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與CO2排放的關(guān)系,衡量能源利用模式的重要指標(biāo)。本文以2005年為基期,用工業(yè)CO2凈排放總量與GDP的比值來衡量工業(yè)CO2凈排放強(qiáng)度,其中GDP為2005年不變價(jià)格GDP。2005-2013年黑龍江省工業(yè)CO2凈排放強(qiáng)度呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的變化趨勢,從2005年0.93tCO2/萬元上升到2006年0.99tCO2/萬元,到2013年下降到0.56tCO2/萬元。而2005-2011年北京市工業(yè)CO2排放強(qiáng)度分別為0.92tCO2/萬元、0.81tCO2/萬元、0.71tCO2/萬元、0.62tCO2/萬元、0.57tCO2/萬元、0.5tCO2/萬元、0.46tCO2/萬元,遠(yuǎn)低于同期黑龍江省工業(yè)CO2凈排放強(qiáng)度,說明雖然黑龍江省工業(yè)CO2凈排放強(qiáng)度在下降,但與發(fā)達(dá)地區(qū)仍有一定差距,如圖2所示。

      2.4 能源消費(fèi)總量與單位GDP能耗

      通過把工業(yè)所消費(fèi)的能源品種,折算成所消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)量,可以算出黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)總量,如圖3所示。2005-2013年,黑龍江省工業(yè)消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)煤總量不斷上升,2005-2009年增長較快,從1575萬t標(biāo)準(zhǔn)煤增長到3263萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,到2013年,工業(yè)能源消費(fèi)總量穩(wěn)中有降,2013年消費(fèi)2938萬t標(biāo)準(zhǔn)煤。同時(shí),單位GDP能耗先上升后下降,2005年到2007年從0.33t標(biāo)煤/萬元上升至0.44t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,之后不斷下降,到2013年下降至0.24t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,說明黑龍江省近幾年能源利用率在不斷提高。

      3 工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放因素分解

      3.1 因素分解方法

      由于CO2的排放是由多種因素共同決定,不同因素對排放量的影響各不相同,因此本文采用迪氏對數(shù)平均指數(shù)法(LMDI)從人口、人均財(cái)富、能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和CO2排放系數(shù)五個(gè)方面對工業(yè)能源CO2凈排放變動進(jìn)行因素分解分析。首先根據(jù)Kaya恒等式建立工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放量關(guān)系式:

      其中:C為CO2凈排放量;Ci為第i種能源產(chǎn)生的CO2凈排放量;P為人口;G為GDP;E為工業(yè)能源消費(fèi)總量;Ei為第i種工業(yè)能源消費(fèi)量;R為人均GDP;I為工業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度;Ni為第i種工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);Fi為CO2排放系數(shù)。由此,可定義工業(yè)能源CO2凈排放的影響因素為:人口效應(yīng)△Cp、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)△Cr、能源強(qiáng)度效應(yīng)△Ci、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)△Cn和CO2排放因子效應(yīng)△Cfc用△C表示工業(yè)能源消費(fèi)過程中CO2凈排放的增量,由于各能源CO2排放系數(shù)基本保持不變,因此CO2排放系數(shù)效應(yīng)△Cf=0,此處可以不作為效應(yīng)考慮因素。在實(shí)際問題中,如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)0值,則可以用一個(gè)任意小的數(shù)替代。根據(jù)前面的定義,以及對數(shù)平均Divisia指數(shù)分解法的原理,可以得到CO2凈排放變化量△C加法形式的LMDI分解公式:

      CO2凈排放總效應(yīng)為

      △C=△Cp+△Cr+△Ci+△Cn。

      (8)

      為了更加直觀的表示各因素對凈碳排放的貢獻(xiàn),本文把不同因素的貢獻(xiàn)度定義為各效應(yīng)貢獻(xiàn)值與效應(yīng)貢獻(xiàn)值總和的比值,記為e。其中:式(9)~(12)中ep、er、ei、en分別表示人口效應(yīng)貢獻(xiàn)度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)度、能源消費(fèi)強(qiáng)度貢獻(xiàn)度和能源結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)度,△C為效應(yīng)貢獻(xiàn)值總和。

      3.2黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放因素分解

      本文采用了Kaya恒等式和LMDI相結(jié)合的方法,利用上述給定的計(jì)算公式,以2005年為基期,把黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放從人口、人均財(cái)富、能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)4個(gè)角度進(jìn)行因素分解,具體結(jié)果,如表4、表5所示。2013年工業(yè)CO2排放累積貢獻(xiàn)度,如圖4所示。

      從貢獻(xiàn)度看,各因素對CO2凈排放貢獻(xiàn)度百分比分別:人口為1.22%、經(jīng)濟(jì)規(guī)模為264.7%,能源強(qiáng)度為-204.12%和能源結(jié)構(gòu)為38.2%,可以直觀的發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模是工業(yè)CO2凈排放增長的主要因素。從另一種角度看,黑龍江省人均GDP(不變價(jià))年均增長率達(dá)到11.26%,同時(shí)人均CDP與CO2凈排放量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.82,經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)與工業(yè)CO2凈排放之間存在正相關(guān)關(guān)系。能源結(jié)構(gòu)是次要因素,主要表現(xiàn)為黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)不合理。能源強(qiáng)度對工業(yè)CO2凈排放的增長有抑制作用,說明黑龍江省在能源利用率上取得了一定的進(jìn)步。

      從累積效應(yīng)看,2005-2013年黑龍江省工業(yè)CO2凈排放量增長了2107.75萬t,其中,人口效應(yīng)為25.74萬t,經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)為5579.25萬t,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)為-4302.51萬t,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)為805.28萬t。值得注意的是,第一,人口效應(yīng)累積效應(yīng)對碳排放增長的貢獻(xiàn)不明顯。第二,2006年之前能源強(qiáng)度累積效應(yīng)為正,之后變?yōu)樨?fù)值,說明黑龍江省工業(yè)CO2減排從能源強(qiáng)度方面取得了一定效果。第三,2005-2013年比2005-2012年的總效應(yīng)減少了374.92萬t,可以看出黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放量出現(xiàn)了回落的趨勢。

      從逐年效應(yīng)看,人口效應(yīng)恒為正數(shù),但數(shù)值基數(shù)小并且逐年增長慢,說明人口增加對工業(yè)CO2凈排放量增加僅具有微弱的拉動作用,主要原因是2005-2013年間黑龍江省人口增長率僅為4.97%。經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)數(shù)值很大,說明黑龍江省工業(yè)C02凈排放量的增加主要來源是經(jīng)濟(jì)水平的提高,這主要是由于這段時(shí)期內(nèi)我國整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境較好,促進(jìn)了工業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。能源強(qiáng)度效應(yīng)有一定的起伏,除少數(shù)年數(shù)值為正,大部分年份均為負(fù)數(shù),說明能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)在減少工業(yè)CO2凈排放的過程中起到了主要作用。能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為正數(shù),說明這段時(shí)間內(nèi)工業(yè)能源結(jié)構(gòu)并沒有好轉(zhuǎn),煤炭及煤制品的占比從2005年67.62%上升到2013年71.26%,說明過度依賴煤炭能源消費(fèi)會導(dǎo)致黑龍江省工業(yè)CO2凈排放的增長。

      4 結(jié)論

      本文首先詳細(xì)測算了2005-2013年黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO2凈排放量,從CO2凈排放總量、結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度和工業(yè)能耗角度分析了CO2凈排放階段性變化趨勢,再運(yùn)用LMDI分解法對影響CO2凈排放變動的因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明:黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2凈排放量逐年增加,CO2排放平均年增長率為9.65%,人均CO2凈排放量從2005年1.29t/人增長到2013年1.84t/人。能源消費(fèi)引起的CO2凈排放中,煤及煤制品消費(fèi)引起的C02凈排放量占總排放量的比例逐年上升,能耗總量(標(biāo)準(zhǔn)煤)不斷上升,工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步失衡。單位GDP能耗穩(wěn)中有降,黑龍江省工業(yè)能源利用率不斷提高。

      從LMDI分解結(jié)果看,經(jīng)濟(jì)規(guī)模是工業(yè)CO2凈排放增加的最大正向驅(qū)動因素,適當(dāng)放緩GDP增速有利于經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。能源結(jié)構(gòu)的變化對CO2凈排放增長也有一定促進(jìn)作用,說明工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有待改善。由于計(jì)劃生育政策實(shí)施以來,黑龍江省人口增長緩慢,因此人口效應(yīng)雖然對工業(yè)CO2凈排放增長的影響有一定的正向驅(qū)動作用,但影響效果較小。能源強(qiáng)度效應(yīng)是在抑制CO2凈排放增加方面具有較為明顯的作用。

      黑龍江省要想實(shí)現(xiàn)工業(yè)碳減排,應(yīng)該采取以下針對性措施:第一,繼續(xù)實(shí)施節(jié)能減排措施,降低產(chǎn)品的單位能耗,從整體上提升能效水平。從LMDI因素分解結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),能源強(qiáng)度效應(yīng)是減少工業(yè)CO2凈排放的首要因素,為此,黑龍江省必須加強(qiáng)減排技術(shù)的研發(fā)與合作,以此減少CO2過度排放對環(huán)境的影響。第二,增加原油、天然氣、電力所占工業(yè)能源消費(fèi)的比重,改善過度依賴煤炭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。若黑龍江省工業(yè)能增加電力、天然氣等高品質(zhì)能源消費(fèi)量,工業(yè)能源碳排放量將會得到極大緩解。第三,調(diào)整粗放式能源消費(fèi)習(xí)慣,節(jié)約能源。加強(qiáng)節(jié)能技術(shù)研發(fā)、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)都會經(jīng)歷一個(gè)長期的過程,因此,調(diào)整工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)習(xí)慣來減少能源的浪費(fèi),將會是最有效、最直接的減排方式。

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