電子商務(wù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素分析

林永綠

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電子商務(wù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素分析

林永綠

摘要：本文針對(duì)我國(guó)電子商務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素這一問(wèn)題，根據(jù)2013年的面板數(shù)據(jù)選擇合理指標(biāo)，并分析選擇出能解釋電子商務(wù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的最優(yōu)因素。首先從影響電子商務(wù)的因素中選取了8個(gè)自變量，分別為互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)，電子商務(wù)貿(mào)易企業(yè)所占比重，企業(yè)電子商務(wù)銷(xiāo)售額，企業(yè)電子商務(wù)采購(gòu)額，域名數(shù)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)平均工資，貨運(yùn)量，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人數(shù)，因變量為各省區(qū)GDP。然后通過(guò)EVIEWS對(duì)8個(gè)自變量經(jīng)行了相關(guān)性檢驗(yàn)后，對(duì)因變量和8個(gè)自變量做了單位根檢驗(yàn)，并對(duì)平穩(wěn)數(shù)據(jù)差分后做了協(xié)整檢驗(yàn)，證明變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。最后通過(guò)OLS擬合并且經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)并消除異方差，確認(rèn)模型不存在自相關(guān)性后得到最終的多元線性回歸模型。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；多元線性回歸模型；ADF檢驗(yàn)；協(xié)整檢驗(yàn)

引言

我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展迅猛，為大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新提供了新空間。電子商務(wù)正加速與制造業(yè)融合，推動(dòng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新興業(yè)態(tài)，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。電子商務(wù)作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的新引擎，把生產(chǎn)者、物流供應(yīng)商和消費(fèi)者整合在同一平臺(tái)上，不僅能夠釋放潛在需求，而且能夠創(chuàng)造新的需求，不僅直接催生出一批服務(wù)新模式、新業(yè)態(tài)，而且促進(jìn)了各種要素的合理流動(dòng)和重新組合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)“再平衡”。2014年，我國(guó)電子商務(wù)交易總額突破13萬(wàn)億，增速達(dá)28.6%，帶動(dòng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)超過(guò)1000萬(wàn)人，大大促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

電子商務(wù)起源于互聯(lián)網(wǎng)，但又超越互聯(lián)網(wǎng)，是大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的重要領(lǐng)域。像阿里云，每天可以為數(shù)十萬(wàn)中小企業(yè)和數(shù)億用戶(hù)提供服務(wù);淘寶網(wǎng)，每年能夠?yàn)榫W(wǎng)商節(jié)省280億元的租金成本，吸引了大量草根創(chuàng)業(yè)者。同時(shí)，電子商務(wù)還在加速推動(dòng)生產(chǎn)組織關(guān)系變革，推動(dòng)所有型經(jīng)濟(jì)向分享型經(jīng)濟(jì)演進(jìn)，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈新體系。

電子商務(wù)使專(zhuān)業(yè)復(fù)雜的傳統(tǒng)國(guó)際貿(mào)易變得簡(jiǎn)化透明，有利于形成沒(méi)有時(shí)空界限的全球統(tǒng)一市場(chǎng)，將極大加速貨物自由流通、信息無(wú)阻暢通、資金快速融通，對(duì)于我國(guó)更有效地利用國(guó)際市場(chǎng)、國(guó)際資源，更好地鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)走出去，具有重要意義。同時(shí)，電子商務(wù)還是文化傳播和社交平臺(tái)，可以直接建立起面向“一帶一路”消費(fèi)群體的聯(lián)系渠道，有利于講好中國(guó)故事，拉近我與沿線國(guó)家和地區(qū)民眾的心理距離，增強(qiáng)認(rèn)同感。

1.變量的選取

本文選取了2013年我國(guó)31個(gè)省份的地區(qū)生產(chǎn)總值(省區(qū)GDP)作為被解釋變量，同時(shí)選取各省區(qū)的電子商務(wù)相關(guān)變量作為解釋變量，考察了9個(gè)因素(解釋變量)的顯著性，尋找與電子商務(wù)相關(guān)的顯著變量對(duì)各省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況作出合理的解釋。

1.1被解釋變量

Y——各省區(qū)GDP(億元)地區(qū)生產(chǎn)總值指該地區(qū)所有常住單位在一年內(nèi)的生產(chǎn)活動(dòng)的最終市場(chǎng)價(jià)值，等于各產(chǎn)業(yè)增加值之和，其中也包括了電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)值[4]。

1.2解釋變量

X2互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)(萬(wàn)人)X3電子商務(wù)貿(mào)易企業(yè)所占比重(%)X4企業(yè)電子商務(wù)銷(xiāo)售額(億元)X5企業(yè)電子商務(wù)采購(gòu)額(億元)X6域名數(shù)(萬(wàn)個(gè))[5]。X7信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)平均工資(元)X8貨運(yùn)量(萬(wàn)噸)X9信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)。

2.模型的初步假設(shè)

2.1建立多元線性回歸模型

以Y為因變量，X2，X3，…，X9為自變量建立多元線性回歸模型。用EVIEWS進(jìn)行OLS擬合。得到結(jié)果見(jiàn)。

yt=1624.73+7.46x2-1165.66x3+7.81x4-11.46x5+57.51x6+0.036x7+0.017x8-11.97x9

2.2對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析

2.3對(duì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

觀察自變量前的系數(shù)，X3(電子商務(wù)貿(mào)易企業(yè)所占比重)，X5(企業(yè)電子商務(wù)采購(gòu)額)這兩個(gè)預(yù)期都是與因變量成正相關(guān)的自變量，可是這兩個(gè)自變量之前的系數(shù)都為負(fù)數(shù)。電子商務(wù)貿(mào)易企業(yè)所占比重增加，企業(yè)電子商務(wù)采購(gòu)額的增加，都是會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)正效應(yīng)的因素，在模型中的系數(shù)卻為負(fù)數(shù)，因此模型不能通過(guò)經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。需要對(duì)模型經(jīng)行修正。

3.模型的修正

3.1變量處理

3.1.1對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)

因此為了避免偽回歸，確保估計(jì)結(jié)果的有效性，我們必須對(duì)各面板序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)變量X2，X3，…，X9和Y進(jìn)行ADF(單位根)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)因變量Y和自變量X2，X4，X5，X6是不平穩(wěn)的，其余變量均為平穩(wěn)數(shù)據(jù)。需要對(duì)因變量Y和自變量X2，X4，X5，X6做差分處理。其余變量原始數(shù)據(jù)即為白噪聲，與因變量Y不為同階單整，并且單整階數(shù)低于因變量Y，故只保留自變量X2，X4，X5，X6。

3.1.2對(duì)不平穩(wěn)變量做差分處理

對(duì)因變量Y和自變量X2，X4，X5，X6是做一階差分處理，得到dY，dX2，dX4，dX5，dX6。再對(duì)這5個(gè)變量經(jīng)行ADF檢驗(yàn)(詳細(xì)結(jié)果見(jiàn)附錄5)，可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)一階差分dY，dX2，dX4，dX5，dX6這5個(gè)變量都為白噪聲，故dY，dX2，dX4，dX5，dX6為同階單整。

3.1.3進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)

由于X4，X5之間相關(guān)系數(shù)為0.965865，具有高度相關(guān)性，因此我們需要舍去一個(gè)變量。根據(jù)表1的中的回歸結(jié)果，我們舍去X5。因此，保留變量為因變量Y和自變量X2，X4，X6?，F(xiàn)在用EVIEWS對(duì)模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以dY為因變量，dX2，dX4，dX6為自變量，用OLS進(jìn)行多元線性回歸擬合，提取改模型殘差系列resid01，對(duì)resid01進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，可以得出，殘差序列resid01是白噪聲，故通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)。說(shuō)明變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，其方程回歸殘差是平穩(wěn)的。

3.2模型的建立

3.2.1OLS法多元線性回歸

通過(guò)了單位根檢驗(yàn)，和協(xié)整檢驗(yàn)，保留下因變量Y和自變量X2，X4，X6以Y為因變量，X2，X4，X6為自變量用OLS法建立多元線性回歸模型。

y=793.79+8.66x2+1.075x4+5.87x6

可以看出變量X6的t統(tǒng)計(jì)量為0.421020，P=0.6771>>0.05，故剔除變量X6，以Y為因變量，X2，X4為自變量用OLS法建立多元線性回歸模型

y=621.57+8.802x2+1.185x4

3.2.3異方差性的檢驗(yàn)

可以看出殘差有發(fā)散的趨勢(shì)，模型可能存在異方差性。故對(duì)模型進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，懷特檢驗(yàn)結(jié)果中P<0.05，可以看出模型存在異方差性。需要對(duì)模型進(jìn)行修正。

3.2.4對(duì)模型異方差的修正

由于模型中存在異方差，故首先用WLS(加權(quán)最小二乘法)消除異方差性。

以殘差項(xiàng)的絕對(duì)為權(quán)數(shù)W1，和殘差項(xiàng)的平方作為權(quán)數(shù)W2，利用EVIEWS對(duì)模型進(jìn)行WLS回歸，并對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行懷特檢驗(yàn)。

可以看出，當(dāng)權(quán)數(shù)為W2時(shí)，White檢驗(yàn)顯示，P值為0.9657，所以接收不存在異方差的原假設(shè)，即認(rèn)為已經(jīng)消除了回歸模型的異方差性。

此時(shí)的回歸模型為可以看出，此時(shí)的回歸方程結(jié)果讓人十分滿(mǎn)意。成功消除了異方差性。

3.2.5自相關(guān)的檢驗(yàn)

利用EVIEWS對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)性，

3.2.6經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn)

由回歸結(jié)果可知：在其他因素不變的情況下，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)每增加1萬(wàn)人，企業(yè)電子商務(wù)銷(xiāo)售額每增加1億元，平均來(lái)說(shuō)各省區(qū)GDP將分別增加8.9952億元和1.0105億元。該模型可初步通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn)，系數(shù)符號(hào)均符合經(jīng)濟(jì)意義，互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)及企業(yè)電子商務(wù)銷(xiāo)售額調(diào)整均能在數(shù)量上增加各省區(qū)生產(chǎn)總值。

3.2.7統(tǒng)計(jì)意義上的檢驗(yàn)

4.政策分析

即X2(互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù))每增加一個(gè)單位，省區(qū)GDP增加8.9952個(gè)單位，X4(企業(yè)電子商務(wù)銷(xiāo)售額)每增加一個(gè)單位，省區(qū)GDP增加1.0105個(gè)單位。

我國(guó)的經(jīng)濟(jì)在近幾年增速趨于平穩(wěn)，電子商務(wù)行業(yè)的崛起大大提升了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度，改變了原有的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。電商的迅速發(fā)展不僅創(chuàng)造了新的消費(fèi)需求，引發(fā)了新的投資熱潮，開(kāi)辟了就業(yè)增收新渠道，為大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新提供了新空間，而且電子商務(wù)正加速與制造業(yè)融合，推動(dòng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新興業(yè)態(tài)，成為提供公共產(chǎn)品、公共服務(wù)的新力量，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的原動(dòng)力。電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響越來(lái)越大。因此，注重電子商務(wù)行業(yè)的建設(shè)，提升電子商務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量才是當(dāng)務(wù)之急。根據(jù)本文以上分析，提升電子商務(wù)行業(yè)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展，可從以下幾方面著手：

要增加電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，要提高互聯(lián)網(wǎng)使用者基數(shù)。商務(wù)部研究院國(guó)際市場(chǎng)部副主任白明說(shuō)過(guò)：“互聯(lián)網(wǎng)是大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的新工具?！彪娚探?jīng)營(yíng)方式呈現(xiàn)多樣化、靈活性和地域廣等特點(diǎn)，能大大降低創(chuàng)業(yè)門(mén)檻，吸納就業(yè)人數(shù)。但要加快相關(guān)人才培養(yǎng)，并出臺(tái)配套的就業(yè)扶持政策，保障從業(yè)人員勞動(dòng)權(quán)益，才能更好地激發(fā)電商領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱情。更多的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人才是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，電子商務(wù)發(fā)展的必要條件。

要提升互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中地位，跟從“互聯(lián)網(wǎng)+”的號(hào)召。電商作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的表現(xiàn)之一，是對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的一種戰(zhàn)略性而非技術(shù)性轉(zhuǎn)變?！卑酌髡J(rèn)為，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的方式促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，改變傳統(tǒng)企業(yè)原有的經(jīng)營(yíng)管理模式，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)有重要意義。提倡“互聯(lián)網(wǎng)+”，鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)設(shè)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，增加的企業(yè)電子商務(wù)采購(gòu)額和銷(xiāo)售額，讓企業(yè)真正接觸互聯(lián)網(wǎng)，跟上時(shí)代的步伐。(作者單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院)

參考文獻(xiàn):

[1]2015年我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)分析

[2]電子商務(wù)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用分析

[3]damodarN.Gujarati and Dawn C.Porter.Essentials of Econometrics(第四版).機(jī)械工業(yè)出版社，2010

[4]電子商務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素分析

[5]2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》

作者簡(jiǎn)介：林永綠(1994.07-)，男，漢，福建龍巖，學(xué)生，本科，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，研究方向金融工程。