C=CBNweekly K=Kevin Kelly

人們已經(jīng)迫不及待地在尋找引領(lǐng)下一個時代的硬件了?？焖俚碌挠嬎銠C(jī)技術(shù)引領(lǐng)了互聯(lián)網(wǎng)大潮，而智能手機(jī)的迅速普及引爆了移動互聯(lián)網(wǎng)，然而并沒有明確的跡象表明，什么硬件會在接下來的幾年內(nèi)扮演類似的角色。在《連線》創(chuàng)始主編Kevin Kelly看來，物聯(lián)網(wǎng)、VR、AR和人工智能會是未來的發(fā)展方向，硬件是實現(xiàn)這些概念的載體，只是這樣的硬件不止一種。

C：智能硬件是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，近些年很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在相關(guān)領(lǐng)域布局。但是像智能家居等一些智能產(chǎn)品似乎只滿足了小眾需求，并沒有廣泛地被市場接受。那我們離真正的萬物互聯(lián)還有多遠(yuǎn)？

K：智能家居只能算是物聯(lián)網(wǎng)涉及到的硬件里非常小的一部分，實際上物聯(lián)網(wǎng)涉及到各行各業(yè)，包含很廣，像是農(nóng)業(yè)、化學(xué)、運輸?shù)?。物?lián)網(wǎng)和人工智能有些類似，人工智能現(xiàn)在滲透到了各個領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)今后也會，它的模式是針對全行業(yè)的。現(xiàn)在大家有一種誤解，認(rèn)為有App的才是智能硬件，而物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是這些。我們應(yīng)該看到在未來20到30年中，物聯(lián)網(wǎng)在通訊、數(shù)據(jù)、人工智能方面的應(yīng)用。至于距離真正的“萬物互聯(lián)”還缺乏什么條件，我認(rèn)為是成熟的電池技術(shù)。電池技術(shù)是推動移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個重要原因，移動互聯(lián)網(wǎng)也算是物聯(lián)網(wǎng)的一部分。如何使續(xù)航時間更長，這是很重要的。無論智能汽車、電動飛機(jī)、無人機(jī)，以及其他電動設(shè)備，還是分散性的蜂窩網(wǎng)絡(luò)，都需要電池技術(shù)提供有力的支持。續(xù)航能力強，設(shè)備就可以持續(xù)不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，操作起來更簡單，也讓相關(guān)的硬件更容易普及。

C：臺式電腦、PC和智能手機(jī)在過去30多年依次推動世界發(fā)展，但目前似乎缺少一種硬件繼續(xù)引領(lǐng)潮流，你認(rèn)為下一個扮演這種角色的硬件會是什么呢？

K：硬件仍舊會發(fā)揮很大的作用，只是平臺更加分散了。像VR（Virtual Reality，虛擬現(xiàn)實）、AR（Augmented Reality，增強現(xiàn)實），或者人工智能使用的屏幕、穿戴設(shè)備，就依賴于硬件技術(shù)的發(fā)展。虛擬世界離不開物理世界。以后可穿戴設(shè)備會更多，可能普通的衣服里就直接嵌入了相應(yīng)的技術(shù)。另外，未來在電氣化、網(wǎng)絡(luò)化的影響下，我們在汽車上消費的帶寬可能比我們在家庭中消費的帶寬還要高。因為汽車很可能成為下一個主要的工作和生活場景，我們經(jīng)常會在汽車中處理事情。以后我們會有更多的硬件平臺，通過不同的硬件平臺，我們能夠在不同的場景中使用VR或AR技術(shù)，實現(xiàn)人工智能。

C：VR、AR的相關(guān)技術(shù)還不是非常成熟，向消費者市場推廣這類產(chǎn)品是不是太早了？

K：我的確認(rèn)為VR、AR對于消費者來說還太早。對于VR或者AR來說，現(xiàn)在技術(shù)有了，但還需要物理學(xué)家或者專業(yè)人士作一些研究，弄清更好地實現(xiàn)VR或者AR所需要的一些條件。當(dāng)然這種研究已經(jīng)在進(jìn)行了，差不多再過5至7年，VR或者AR可能會更常見。現(xiàn)在VR或者AR主要針對的是開發(fā)者市場，所以如果創(chuàng)業(yè)公司是針對消費者市場，肯定是行不通的。

C：大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地投放廣告，除此之外，還能怎樣更有趣地利用大數(shù)據(jù)？

K：我認(rèn)為大數(shù)據(jù)通過穿戴設(shè)備能夠幫助我更好地了解自身的一些狀況，包括行為模式、健康狀況，另外，它還能幫我們提高個人的生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)還可以給我們每個人提供一種類似個人助理的服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)的分析、人工智能的分析，企業(yè)可以了解員工做了什么工作、工作情況如何。在這個基礎(chǔ)上，還可以作出一些預(yù)測，像是對未來的工作安排等。對于企業(yè)來說，在大數(shù)據(jù)的幫助下，可以提供個性化的產(chǎn)品。另外，信息流能夠更好地幫助員工間的交流，挖掘連企業(yè)員工都不知道的知識。通過大數(shù)據(jù)的處理，企業(yè)可以改善其工作流程，從而促進(jìn)企業(yè)整體生產(chǎn)力的提升。比如美國一家公司開發(fā)的Slack工具，它可以幫助企業(yè)分析處理內(nèi)部所有的工作和流程，從而分類、歸檔、編制目錄以及保存，這都是企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。（采訪：馬穎君）