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      大數(shù)據(jù)時代用戶消費型數(shù)據(jù)的分級分類隱私保護(hù)策略研究

      2016-03-10 17:21:54高潮
      廣東通信技術(shù) 2016年9期
      關(guān)鍵詞:消費型分級分類消費

      [高潮]

      大數(shù)據(jù)時代用戶消費型數(shù)據(jù)的分級分類隱私保護(hù)策略研究

      [高潮]

      大數(shù)據(jù) 消費 分級分類 隱私保護(hù)

      高潮

      通信工程師,1998年畢業(yè)于西安郵電學(xué)院,計算機通信專業(yè),獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位.后參加華中科技大學(xué)通信工程專業(yè)在職研究生教育,獲工程碩士學(xué)位?,F(xiàn)工作于中國電信股份有限公司湖北分公司,主要從事通信業(yè)務(wù)綜合管理工作。先后在《世界電信》、《郵電設(shè)計技術(shù)》、《郵電經(jīng)濟(jì)》、《電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化》、《郵電規(guī)劃》等刊物上發(fā)表論文百余篇。

      1 用戶消費型數(shù)據(jù)成為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘和分析的熱點

      國家“十三五”規(guī)劃中,明確提出了要“建立大數(shù)據(jù)安全管理制度,實行數(shù)據(jù)資源分類分級管理,保障安全高效可信應(yīng)用”。同時,在2016年上半年,《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2016)》在大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化論壇上發(fā)布。這都標(biāo)志著我國在大數(shù)據(jù)的政策和標(biāo)準(zhǔn)方面都向前跨進(jìn)了一大步。

      當(dāng)前,對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,已逐步成為科研機構(gòu)及企業(yè)關(guān)注的重點。尤其在新型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,對用戶消費型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘,找到各類用戶消費數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,得到有價值的經(jīng)營信息,可以更精確有效進(jìn)行細(xì)分客戶市場,為下一階段個性化精準(zhǔn)營銷和服務(wù)措施提供決策參考,最終實現(xiàn)經(jīng)營效率和效益的提升。正因為如此,用戶消費型數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘和分析的熱點,一些應(yīng)用平臺的開發(fā)者、能觸及到用戶消費數(shù)據(jù)的商家和個人,都盡可能采取措施去獲取和分析這些數(shù)據(jù),期望能獲得這些數(shù)據(jù)背后的價值,以推動企業(yè)發(fā)展和財富增長[1][2]。

      2 用戶消費型數(shù)據(jù)隱私保護(hù)不容忽視

      隱私保護(hù)一直是十分復(fù)雜的問題。尤其是消費型數(shù)據(jù),一旦被企業(yè)或不法分子所關(guān)注,后果非常嚴(yán)重。消費型數(shù)據(jù)始終事關(guān)用戶資金及人身安全,尤其當(dāng)前,少數(shù)不法分子總是想方設(shè)法獲取這些信息并違法使用,給用戶帶來不小的經(jīng)濟(jì)損失,而且案件數(shù)量和金額呈現(xiàn)快速上升趨勢[3]。無論何種案例,都暴露出用戶消費隱私保護(hù)問題的必要性和緊迫性。消費者只要在網(wǎng)上進(jìn)行消費和交易,用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),不單單是姓名、性別、聯(lián)系電話、家庭住址、消費習(xí)慣、消費內(nèi)容,還有消費規(guī)律、個人資產(chǎn)、銀行卡、貸款記錄、信用記錄等等,都不難在網(wǎng)絡(luò)和平臺上獲取。尤其是大數(shù)據(jù)時代,眾多孤島數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對接和關(guān)聯(lián),消費行為的互聯(lián)網(wǎng)化,讓詐騙分子及數(shù)據(jù)的存儲和使用者擁有的數(shù)據(jù)越來越多,越來越全面,這種情況越來越不利于用戶隱私保護(hù)[4][5]。因此,在消費鏈條的各個環(huán)節(jié),都要關(guān)注和重視消費者隱私保護(hù)。要為用戶提供一個良好干凈的互聯(lián)網(wǎng)消費環(huán)境,這是全體提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的硬件和軟件商家、通信運營商、金融企業(yè)等事關(guān)用戶消費各環(huán)節(jié)的企業(yè)和個人,都應(yīng)肩負(fù)的責(zé)任和義務(wù)。

      3 用戶消費型數(shù)據(jù)分級分類是強化管理和規(guī)避風(fēng)險的必由之路

      我們知道,分級分類是管理的基本路徑和方法。當(dāng)前,在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,對用戶消費型數(shù)據(jù)進(jìn)行分級分類管理,可以改善管理模式,優(yōu)化技術(shù)方式,減少泄密和不當(dāng)使用風(fēng)險。對用戶而言是保密、規(guī)范,對數(shù)據(jù)的使用者而言,將更易于管理和數(shù)據(jù)充分妥善利用。

      眾所周知,《保密法》規(guī)定了不同領(lǐng)域各類科學(xué)數(shù)據(jù)的保密等級,比如:絕密、機密、秘密、公開等等。對于用戶消費數(shù)據(jù)的使用者,雖然不一定嚴(yán)格按照保密等級執(zhí)行,但有兩點必須明確:第一,不是每個消費和交易數(shù)據(jù)都能被使用;第二,消費型數(shù)據(jù)的分析和挖掘都有具體的目的性。通常而言,數(shù)據(jù)分析和挖掘通常是在龐雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展的一般規(guī)律。從這個意義上講,對個體信息消費及交易情況完全可以采取特殊處理的形式,實現(xiàn)從個體到群體、個別到一般的轉(zhuǎn)變。使用消費型數(shù)據(jù)分級分類管理后,實際操作中,可以采取特殊的處理手段和方式。如:只截取用戶消費情況的一個字段或一個項目做分析,以降低消費型數(shù)據(jù)分析的源數(shù)據(jù)量,并大大提高效率,減少用戶隱私泄密風(fēng)險[6]。

      此外,大數(shù)據(jù)通常有大規(guī)模(volume)、高速性(velocity)、多樣性(variety)等特點。尤其是金融數(shù)據(jù),表現(xiàn)更為特殊和敏感,這些數(shù)據(jù)由于牽涉到貨幣和交易,更易被不法分子所關(guān)注和攻擊[7]。當(dāng)前,銀行數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)具有廣泛的關(guān)聯(lián)性,這種關(guān)聯(lián)性,在銀行等金融大數(shù)據(jù)和個人消費信息數(shù)據(jù)交互上會呈現(xiàn)出密切而頻繁的狀態(tài),一旦消費者重要數(shù)據(jù)庫被入侵,損失將是不可估量的,而且這些數(shù)據(jù)雖然類型多樣,相當(dāng)龐雜,但是仍舊能發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律,如“撞庫”密碼破解等等,潛在的危機時刻可以出現(xiàn),并大規(guī)模爆發(fā),引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)消費隱憂。用戶消費型數(shù)據(jù)分級分類管理是可以通過有針對性的管理手段和措施,能大大降低用戶消費型大數(shù)據(jù)的資金和交易風(fēng)險[8]。而且,對關(guān)鍵和核心數(shù)據(jù)進(jìn)行分級分類保護(hù),對較大金額和機密數(shù)據(jù)保護(hù)進(jìn)行有區(qū)別對待,這是互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的必然趨勢。

      4 用戶消費型數(shù)據(jù)分級分類管理的基本原則和策略探討

      4.1開發(fā)者和管理者分離的原則

      金融數(shù)據(jù)平臺或程序開發(fā)者與實際管理人員分離的原則,主要是盡可能阻斷原始數(shù)據(jù)庫的整體泄露和非法傳播。平臺或程序的開發(fā)者,是最有可能而且直接接觸到一線交易數(shù)據(jù)的人員,只要知曉基本原理,就能輕易獲取龐大的用戶交易型數(shù)據(jù),這種風(fēng)險是巨大的。因此,通過分級分類管理方式,采取開發(fā)者和管理者分離,可以盡可能形成開發(fā)者不能掌控生產(chǎn)系統(tǒng)管理權(quán)限,管理人員不明白系統(tǒng)架構(gòu)與運作機理的局面,形成信息不對稱,降低消費型數(shù)據(jù)泄密風(fēng)險。

      4.2數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離的原則

      數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)分離,是為了界定數(shù)據(jù)使用和如何使用的原則。數(shù)據(jù)的所有權(quán)責(zé)任要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于使用權(quán),這是權(quán)力,更是義務(wù)的界定。用戶對互聯(lián)網(wǎng)上公共領(lǐng)域中的個人消費型數(shù)據(jù)擁有所有權(quán),擁有該數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則有享受相應(yīng)責(zé)任下的使用權(quán),比如:要確保數(shù)據(jù)的真實、完整,而且要對用戶數(shù)據(jù)負(fù)有不可推卸的保密第一責(zé)任。在使用時,要模糊一些信息和字段,只提供使用者能使用的數(shù)據(jù)。

      4.3對用戶消費數(shù)據(jù)使用權(quán)分級分類的原則

      一般情況下,用戶消費型大數(shù)據(jù)在使用過程中,對直接搜集到用戶的消費信息,在進(jìn)行采集使用時,原始數(shù)據(jù)需要歸入到個人隱私保護(hù)范疇,如進(jìn)行利用和分析,必須獲得消費主體的認(rèn)可。對需要使用和分析的數(shù)據(jù),要采取“無菌隔離”方式進(jìn)行處理,對數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝和加密后,將有害的網(wǎng)絡(luò)安全威脅隔離開,以確保數(shù)據(jù)信息在可信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)再進(jìn)行安全交互。對大量的批量數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與處理時,可采用遠(yuǎn)程控制和操作等方式進(jìn)行,盡可能避免使用者直接接觸到數(shù)據(jù)本身,避免泄密事件。

      4.4對用戶消費數(shù)據(jù)分級分類管理要根據(jù)數(shù)據(jù)特點采取多維度分級分類參考依據(jù)

      在數(shù)據(jù)中心及機房建設(shè)方面,有很多標(biāo)準(zhǔn),在這里可以借鑒。如:在數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面,長期以來,業(yè)界主要采用等級劃分的方式來規(guī)劃和評估數(shù)據(jù)中心的可用性和整體性能,采用這種方法可以明確設(shè)計者的設(shè)計意圖,幫助決策者理解投資效果。如:美國Uptime Institute提出的等級分類系統(tǒng)(Tier I、 Tier II、 Tier III、 Tier IV),四個等級現(xiàn)已經(jīng)被廣泛采用,并成為設(shè)計人員在規(guī)劃數(shù)據(jù)中心時的重要參考依據(jù)。在中國標(biāo)準(zhǔn)中,GB 50174就數(shù)據(jù)中心定義為A,B,C級。這些模型,對分級分類工作提供了參考。但消費型大數(shù)據(jù)分級分類工作,不同于數(shù)據(jù)中心建設(shè),更多時候要研究和利用數(shù)據(jù)。因此,消費型數(shù)據(jù)分級分類根據(jù)其特殊性,可按照涉密安全等級、數(shù)據(jù)敏感程度、數(shù)據(jù)公開程度、數(shù)據(jù)保護(hù)或賠償額度、數(shù)據(jù)與金融核心數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)程度、消費數(shù)據(jù)金額大小、消費者會員等級等維度,都可以作為分級分類的依據(jù)參考[9][10]。

      4.5對用戶消費數(shù)據(jù)分級分類管理要量化分級分類責(zé)任體系

      用戶消費型數(shù)據(jù)具有相互關(guān)聯(lián)、使用場景多樣化、安全風(fēng)險易發(fā)等特點,但金融業(yè)對網(wǎng)絡(luò)的安全性、穩(wěn)定性要求更高,要能高速處理數(shù)據(jù),提供冗余備份和容錯功能,能同時具備較好的管理能力和靈活性,這是一對矛盾。所以,一定要強化分級分類管理的責(zé)任體系,能力越強,責(zé)任越大[11]。在用戶消費云數(shù)據(jù)管理上,盡可能避免允許超級管理員的存在。同時,根據(jù)分級分類管理的結(jié)果,對數(shù)據(jù)訪問控制、處理算法、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用等方面設(shè)立不同的安全要求和責(zé)任體系。在分類管理、分級監(jiān)管的基礎(chǔ)上,突出管理效率,建立數(shù)據(jù)分類分級采集維護(hù)機制。

      4.6用戶消費數(shù)據(jù)分級分類管理對技術(shù)保護(hù)策略提出了分級分類新要求

      對不同類型用戶消費數(shù)據(jù),要采取不同的技術(shù)手段,采取不同的資金投入,設(shè)立不同的賠付條款,不斷強化關(guān)鍵技術(shù)手段建設(shè)、加快身份認(rèn)證管理、加快數(shù)據(jù)安全監(jiān)管技術(shù)研究、提升敏感數(shù)據(jù)非法流動等安全隱患監(jiān)測,以及處置和應(yīng)急處理能力。分別明確采集標(biāo)準(zhǔn),按高中低等風(fēng)險管理要求進(jìn)行差別化監(jiān)控管理。信息脫敏技術(shù)是指將數(shù)據(jù)脫敏為不含用戶隱私的測試用數(shù)據(jù),但是由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代關(guān)聯(lián)性非常緊密,使得單個數(shù)據(jù)集的脫敏不能解決兩個各自不敏感數(shù)據(jù)集放在一起就變?yōu)槊舾袛?shù)據(jù)集這類的問題,因此需要針對具體行業(yè)和具體問題開發(fā)、采用不同的脫敏技術(shù)。如:個人金融、醫(yī)療數(shù)據(jù)中,針對信用卡號、醫(yī)療診斷等敏感數(shù)據(jù),采用XYKH、YLZD等字符進(jìn)行替代,以屏蔽用戶關(guān)鍵信息。個人消費金額數(shù)據(jù)中,以代碼代替?zhèn)€人消費類型和金額等關(guān)鍵信息等等。通過脫敏技術(shù),可實現(xiàn)數(shù)據(jù)混淆和隱匿,盡可能避免數(shù)據(jù)被濫用[12]。

      4.7消費型數(shù)據(jù)分級分類始終不能背離初衷

      我們知道,數(shù)據(jù)分類分級管理是數(shù)據(jù)實現(xiàn)共享和公開數(shù)據(jù)開放最基礎(chǔ)的工作,要通過消費型數(shù)據(jù)分級分類管理逐步實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的使用范圍邊界、方式進(jìn)行明確,最終的目的是要實現(xiàn)在依法進(jìn)行隱私保護(hù)的前提下,規(guī)范合法使用消費型數(shù)據(jù),并穩(wěn)步推動公開數(shù)據(jù)資源共享開放。

      1孫維,林振輝,舒華英.電信運營業(yè)客戶全生命周期管理方法探討[J],移動通信,2005,2:107-110

      2王成亮,顧寶炎.差異化客戶細(xì)分模型的建立和應(yīng)用[J],上海管理科學(xué),2005,1:37-38

      3汪濤,徐嵐.新營銷理論的發(fā)展與整合[J],商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2002,2:20-23

      4徐薇,岳文鋒.市場份額和顧客份額的演化與兼容[J],科技與管理,2004,1:56-59

      5王政霞,黃大榮.基于統(tǒng)計方法的數(shù)據(jù)挖掘算法研究[J],湖北民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2005,1:42-44

      6鄔金濤,趙汴.基于終身價值的客戶細(xì)分與關(guān)系戰(zhàn)略選擇[J],山東財政學(xué)院學(xué)報,2005,1:37-40

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      8朝樂門.數(shù)據(jù)空間及其信息資源管理視角研究[J],情報理論與實踐,2013,11:26-30

      9葛敬軍,胡長軍,劉歆等.面向領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)的虛擬數(shù)據(jù)空間共享模型[J],小型微型計算機系統(tǒng),2014,3:514-519

      10黃玉蘭,物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建與技術(shù)實現(xiàn)策略的探究[J],電信科學(xué),2012,4:129-134

      11錢志鴻,王義君.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用研究[J],電子學(xué)報,2012,5:1023-1029

      12衛(wèi)菊紅.基于RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代物流中的應(yīng)用[J],電子世界,2011,15:5-6

      10.3969/j.issn.1006-6403.2016.09.003

      2016-08-15)

      大數(shù)據(jù)時代,用戶各種消費數(shù)據(jù)被商家所重視,對用戶消費及交易數(shù)據(jù)深度挖掘和分析成為趨勢。但是,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)及云計算的快速發(fā)展,以及移動支付類業(yè)務(wù)的普及,不規(guī)范的用戶消費型數(shù)據(jù)存儲和加工,必然帶來用戶消費隱私泄露。尤其是消費型數(shù)據(jù),事關(guān)個人及企業(yè)金融安全,有必要對用戶消費型數(shù)據(jù)進(jìn)行分級分類管理,通過采取“開發(fā)者與管理者分離”、“數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)分離”、“對數(shù)據(jù)使用權(quán)分級分類”、“對數(shù)據(jù)分級分類量化責(zé)任”等措施,以確保用戶消費類型數(shù)據(jù)的安全及消費者隱私保護(hù),更有益于消費型數(shù)據(jù)在未來各個領(lǐng)域的廣泛妥善利用。

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