沿再高的樹爬，也上不了月球！
——““IT生存法則”之人工智能

近段時(shí)間，某集團(tuán)戰(zhàn)略投資部的黃研究員陷入了困惑，做為集團(tuán)負(fù)責(zé)重大投資項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人，現(xiàn)在，一個(gè)并購機(jī)會擺在面前，是面向人工智能方面的，面對撲面而來的全新名詞、概念、模式，理論，對他這個(gè)金融學(xué)背景的人來說，確有些無所適從，為了不耽誤集團(tuán)戰(zhàn)略投資業(yè)務(wù)的拓展，他急切地找到集團(tuán)信息中心主管胡主任請教。

已近五十的胡主任是從事信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)嵺`的老專家，年輕的時(shí)候曾經(jīng)做為親歷者，參與過人工智能項(xiàng)目的研發(fā)，還取得過相關(guān)成果，可以說找對了人。

黃研究員疑惑：人工智能的黃金時(shí)代已經(jīng)到來了嗎？

……

“什么是人工智能？”老胡賣了個(gè)關(guān)子：“人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?！?/p>

“人工智能主要有四個(gè)關(guān)鍵要素：一是感知，即通過傳感器、爬蟲等軟、硬工具采集，以便積累各類大數(shù)據(jù)；二是推測，即通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，主要分淺度學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，以便給出各種預(yù)測結(jié)果的概率；三是決策，即根據(jù)推測的結(jié)果，以及事先確定的決策模型，進(jìn)行最優(yōu)決策；四是反饋，即通過人機(jī)界面、機(jī)械控制系統(tǒng)，以便輸出人能理解的文字、言語、行為。”

“這不還是人的輔助工具嗎？不是說會威脅人類的生存嗎？”

“這下問到點(diǎn)子上了！從提出人工智能的概念，到現(xiàn)在已經(jīng)過去了五十多年，雖然技術(shù)進(jìn)步了不少，但研究方法基本是按模擬人腦進(jìn)行的，但生物、醫(yī)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)家還沒有完全弄清人腦機(jī)制、人腦思維是什么，計(jì)算智能想模仿也沒有明確的途徑和完全解構(gòu)的樣本。用個(gè)不恰當(dāng)?shù)膶Ρ?，這種方式，要想突破，最終達(dá)到威脅人類的地步，就像沿著高達(dá)上千米的樹梯想登上月球一樣，幾乎是不可能的！”

“那研究人工智能還有什么用呢？”

“問得好！這不，有人已將人工智能的研究分成幾個(gè)目標(biāo)：弱人工智能，強(qiáng)人工智能，超人工智能。按此分法，在沒有完全解構(gòu)人腦的情況下，我們現(xiàn)在的所有研究，幾乎都是在進(jìn)行弱人工智能研究，即代替人從事某類工作，如工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、家政機(jī)器人等；或在特定領(lǐng)域的應(yīng)用，如輔助人思考、趨勢分析、商機(jī)洞察、疾病診斷等。具體到企業(yè)管理領(lǐng)域，如開發(fā)專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)，都是值得投入并有市場價(jià)值的方面。如果回到我們信息中心，我們正在進(jìn)行的NOC系統(tǒng)、SOC系統(tǒng)、自動化運(yùn)維系統(tǒng)的建設(shè)，就是人工智能在IT安全與運(yùn)維領(lǐng)域的具體實(shí)踐！”

“有點(diǎn)明白了，是不是說能夠自我制造，有主體意識的人工智能還很遙遠(yuǎn)？”

“當(dāng)然，現(xiàn)在我們用人工智能技術(shù)正在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)性能瓶頸識別和優(yōu)化方案的制定，以及IT資源管理和自動化運(yùn)維等方面的應(yīng)用，但如果就此認(rèn)為，信息中心可以不需要運(yùn)維人員了，那就是言過其實(shí)了！”

下期預(yù)告：相親“他”，要看他的真本領(lǐng)！