文 羅婷 紀(jì)婷婷 戴炳榮

探索云服務(wù)，搭建企業(yè)發(fā)展“云”環(huán)境

文 羅婷 紀(jì)婷婷 戴炳榮

“云”的出現(xiàn)開啟了人類社會新紀(jì)元?？梢哉f，“云”的存在不僅正在變革商業(yè)領(lǐng)域的生態(tài)，也正在涂改行政、教育和醫(yī)療等公共領(lǐng)域的模式。

“云”的出現(xiàn)開啟了人類社會新紀(jì)元。可以說，“云”的存在不僅正在變革商業(yè)領(lǐng)域的生態(tài)，也正在涂改行政、教育和醫(yī)療等公共領(lǐng)域的模式。

上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心是與面向軟件領(lǐng)域的專業(yè)服務(wù)相適應(yīng)的企業(yè)級高可用數(shù)據(jù)中心。上海軟件中心在數(shù)據(jù)中心、中試環(huán)境等資源基礎(chǔ)上，基于虛擬化技術(shù)搭建基礎(chǔ)設(shè)施云管理平臺，實現(xiàn)了對計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一資源管理，集聚了大規(guī)模存儲、CPU、內(nèi)存等云基礎(chǔ)設(shè)施資源。通過構(gòu)建SaaS服務(wù)系統(tǒng)提供企業(yè)級云郵箱服務(wù)、微管理云服務(wù)等，并基于容器虛擬化技術(shù)提供平臺型服務(wù)，支撐面向中小企業(yè)服務(wù)的開展。

助力全終端智能云，創(chuàng)造知識價值“加速度”

隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)圖書出版也陸續(xù)走上圖書數(shù)字化的變革，但觀念、商業(yè)模式、數(shù)字版權(quán)、技術(shù)壁壘等因素仍然在制約著出版產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。針對這些問題，精靈網(wǎng)作出了自己的努力。

精靈云出版平臺實現(xiàn)全終端訪問。平臺所采用的微庫系統(tǒng)為B/S架構(gòu)，可支持PC端、Pad端、手機端等多終端訪問及云同步；支持Android平臺、iOS平臺跨平臺訪問及云同步。用戶通過多終端跨平臺在線訪問數(shù)據(jù)庫前臺，結(jié)合權(quán)限管理，授權(quán)用戶瀏覽相關(guān)資源內(nèi)容。平臺的運營分銷網(wǎng)絡(luò)覆蓋海內(nèi)外各大數(shù)字內(nèi)容運營商、分銷商、社會化在線營銷網(wǎng)絡(luò)、移動閱讀渠道、海內(nèi)外集團機構(gòu)渠道及用戶、大中院校分銷渠道；支持終端覆蓋包含iOS、Android、Windows在內(nèi)的十多種終端設(shè)備。商業(yè)模式支持B2C在線直銷、B2B內(nèi)容經(jīng)銷權(quán)及版權(quán)交易、B2B2C內(nèi)容分銷、B2C2C自助網(wǎng)上書店及掌上移動電子書店。

“中國地方歷史文獻數(shù)據(jù)庫”是精靈云出版平臺的成功案例之一，是由上海交通大學(xué)出版社、上海交通大學(xué)歷史系、上海交通大學(xué)圖書館提供內(nèi)容資源，上海精靈天下數(shù)字技術(shù)有限公司提供技術(shù)支持建設(shè)完成的數(shù)據(jù)庫平臺，是世界上迄今為止館藏文獻最豐富的中國地方歷史文獻數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫所收錄的地方文獻（館藏于上海交通大學(xué)）形成于2006—2013年間，主要來自浙江南部的處州、安徽南部的徽州、江西的鄱陽湖區(qū)、福建，以及湖南、湖北、廣東、云南和遼寧等地；總量約35萬件，150萬頁；一期入庫3.5萬頁，近10萬頁。

據(jù)了解，該數(shù)據(jù)庫具有文獻完整、全面，總量居世界首位的優(yōu)勢。其史料來源獨特且不可復(fù)制，具有重要的學(xué)術(shù)價值和研究意義，目前是國內(nèi)規(guī)模最大的可全文檢索地方歷史文獻數(shù)據(jù)庫。從可用性來看，該數(shù)據(jù)庫具備人性化設(shè)計，易操作等優(yōu)勢，適用于歷史學(xué)、人類學(xué)、社會學(xué)、民俗學(xué)、宗教學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)等多門學(xué)科研究者使用，也適用于對地方歷史文獻感興趣的個人。

從文獻類型來看，該數(shù)據(jù)庫收錄最多的類型為契約文書。雖然市面出版契約文書已經(jīng)非常多，但迄今為止，尚無此類文獻數(shù)據(jù)庫，更無對其進行編目處理的出版品。而該數(shù)據(jù)庫收錄的契約文書不僅數(shù)量巨大，文書之間也依靠數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)關(guān)聯(lián)。基于此，可以討論家戶的經(jīng)濟發(fā)展，家族村落的內(nèi)部經(jīng)濟關(guān)系，也就是社會學(xué)、人類學(xué)等領(lǐng)域所關(guān)心的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)問題以及家庭結(jié)構(gòu)問題。

上海精靈天下數(shù)字技術(shù)有限公司在上海軟件中心云資源和技術(shù)的支撐下，依托其云出版平臺產(chǎn)品，對“中國地方歷史文獻數(shù)據(jù)庫”的建設(shè)起到了很大的支持作用。其碎片化、結(jié)構(gòu)化理念對該數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的處理提供了很好的支撐，提高了上海交通大學(xué)出版社的出版編輯發(fā)行能力；其檢索、標(biāo)引、關(guān)聯(lián)等技術(shù)極大地提升其內(nèi)容的現(xiàn)實價值，使該數(shù)據(jù)庫獲得廣泛市場需求，服務(wù)更多的業(yè)界專家學(xué)者。

構(gòu)建云計算環(huán)境，釋放企業(yè)產(chǎn)品潛能

上海云數(shù)信息科技有限公司是一家致力于為企業(yè)用戶提供分布式BII(商業(yè)智能)解決方案的中小型民營企業(yè)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)信息化的不斷深入，物聯(lián)網(wǎng)逐步走入應(yīng)用，在制造著越來越多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的到來，使傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和B技術(shù)在面臨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的時時，在磁盤I/O、內(nèi)存、CPU等方面都面臨著極大挑戰(zhàn)的,查詢優(yōu)化做到極限也無法解決問題，性能上已經(jīng)完全無法跟上數(shù)據(jù)發(fā)展的速度，大數(shù)據(jù)需要新的處理技術(shù)。

以hadoop為代表的分布式并行處理系統(tǒng)在近年發(fā)展迅速，并成為很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)。但是，hadoop在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的時候，仍然暴露出很多的問題，對SQL的支持也非常少，這都限制了hadoop在廣大企業(yè)中的使用。針對這個問題，云數(shù)科技從2008年開始，進行了基于分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫和并行BI的研發(fā)，可以將大數(shù)據(jù)處理速度提升上千倍，同時可以完全支持 SQL。

CloudyBI主要由分布式關(guān)系數(shù)據(jù)存儲并行數(shù)據(jù)分割，并行查詢，數(shù)據(jù)可視化等模塊構(gòu)成，可為客戶提供從存儲、計算到展現(xiàn)的整套服務(wù)。CloudyBI作為公司的核心產(chǎn)品，在應(yīng)用和測試期間需要架設(shè)大規(guī)模的服務(wù)器集群。因此，服務(wù)器環(huán)境的限制成為了企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模擴張的一個關(guān)鍵的瓶頸。

上海軟件中心結(jié)合平臺的資源和環(huán)境，針對CloudyBI系統(tǒng)計算量大、負(fù)載高的特點，對原有的服務(wù)器進行了優(yōu)化；結(jié)合策略的制定、系統(tǒng)的運行情況進行預(yù)測并及時確認(rèn)和解決，確保系統(tǒng)能長期穩(wěn)定地運行；云數(shù)據(jù)中心還為CloudyBI系統(tǒng)未來的版本升級預(yù)留了性能擴展的空間，方便客戶在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)環(huán)境下對系統(tǒng)進行升級。

通過網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建、安全和監(jiān)控策略的規(guī)劃及實施、數(shù)據(jù)遷移和測試，上海軟件中心為企業(yè)達成了低成本、高效率的服務(wù)器架設(shè)和管理解決方案。在硬件和軟件環(huán)境的支撐下，企業(yè)可以把有限的人力更多地投入到拓展新業(yè)務(wù)上，實現(xiàn)企業(yè)的快速發(fā)展。

搭建語義分析云平臺——當(dāng)機器聽懂人類

上海語天信息技術(shù)有限公司在上海軟件中心云資源管理平臺的服務(wù)支撐下，搭建了基于“自然語義分析技術(shù)”的大數(shù)據(jù)軟件服務(wù)云平臺，該平臺是集多語種語言學(xué)研究和自然語言處理技術(shù)應(yīng)用為一身的研究型定制數(shù)據(jù)庫及服務(wù)平臺，通過研究型數(shù)據(jù)及分析服務(wù)SaaS平臺為機構(gòu)用戶/個人用戶提供基于海量數(shù)據(jù)的研究型數(shù)據(jù)庫及分析服務(wù)。

平臺由知識庫、基礎(chǔ)模塊和應(yīng)用模塊三大模塊構(gòu)成，其中知識庫是指通過搭建行業(yè)知識庫，精準(zhǔn)采集用戶需要的行業(yè)和領(lǐng)域數(shù)據(jù)并以此為基礎(chǔ)進行大數(shù)據(jù)分析；基礎(chǔ)模塊是指該模塊的分項技術(shù)如分詞、詞性標(biāo)注、句法分析等，是自然語義處理技術(shù)的基礎(chǔ)模塊，主要是對文本數(shù)據(jù)進行分析前的預(yù)處理，為應(yīng)用模塊提供有效產(chǎn)品化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

在基礎(chǔ)模塊和知識庫之上，應(yīng)用模塊中的“潛在客戶挖掘產(chǎn)品”功能能夠幫助行業(yè)用戶通過數(shù)據(jù)分類及聚類，進行銷售線索的提取，找到潛在目標(biāo)客戶。該產(chǎn)品能夠幫助銷售部門有的放矢地進行銷售活動，提高銷售業(yè)績，能夠廣泛應(yīng)用于快消、汽車及航空行業(yè)。

除“潛在客戶挖掘產(chǎn)品”之外，應(yīng)用模塊還包括專業(yè)數(shù)據(jù)庫。采用應(yīng)用信息化手段，對中、英、法等國際主要通行工作語言的網(wǎng)站數(shù)據(jù)進行自動抓取、梳理和分析，通過知識本體庫的建設(shè)，提高研究團隊數(shù)據(jù)搜集分類、加工儲存、提煉分析的效率及全面性，從而建立專業(yè)的數(shù)據(jù)庫。

企業(yè)機構(gòu)輿情監(jiān)測系統(tǒng)也是平臺主要應(yīng)用產(chǎn)品之一。企業(yè)（機構(gòu)）輿情監(jiān)測系統(tǒng)（SaaS模式）能夠幫助行業(yè)用戶針對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（微博、新聞網(wǎng)站等）進行有效的市場監(jiān)測，能夠滿足行業(yè)用戶對所需信息及品牌口碑的監(jiān)測，為其市場決策提供有效支持。產(chǎn)品對于競爭日趨激烈的媒體行業(yè)必不可少。

上海軟件中心充分發(fā)揮自己在軟硬件技術(shù)服務(wù)上的種種優(yōu)勢，為上海語天信息公司設(shè)計、開發(fā)、部署了該大數(shù)據(jù)產(chǎn)品運行的云平臺，并維護系統(tǒng)日常的運行。該平臺的建立，不但豐富了上海軟件中心自身運營的云服務(wù)產(chǎn)品類型，同時也讓語天公司在大數(shù)據(jù)的浪潮里揚帆前行。