劉黎明,呂 志
(商丘師范學(xué)院,河南 商丘476000)
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基于活動關(guān)聯(lián)度的客運站客流組織仿真模型
劉黎明,呂志
(商丘師范學(xué)院,河南 商丘476000)
摘要:針對客運站內(nèi)客流高峰期客流組織優(yōu)化問題,從站內(nèi)行人的活動流線關(guān)系出發(fā),考慮各類服務(wù)設(shè)施之間的活動關(guān)聯(lián)度,以綜合活動關(guān)聯(lián)度為權(quán)重,建立以加權(quán)費用最小為目標(biāo)的客流組織模型,并基于AnyLogic仿真軟件建立其微觀仿真模型。實例分析驗證了該模型的有效性和可行性,為優(yōu)化客運組織,提高運營安全性、可靠性和服務(wù)水平提供了參考依據(jù)。
關(guān)鍵詞:活動關(guān)聯(lián)度;客流組織;AnyLogic仿真;仿真模型
客運站作為乘客集散的中轉(zhuǎn)站,擁擠和長時間排隊對其集散功能的發(fā)揮和運轉(zhuǎn)效率具有很大的阻礙,易引發(fā)安全問題。隨著客運需求的急劇增加,現(xiàn)有客運站的客流組織能力和服務(wù)水平受到很大的影響。目前,計算機仿真技術(shù)越來越成熟,通過計算機仿真手段模擬客運站實際客流,提出客流組織的優(yōu)化方案,具有一定的現(xiàn)實意義。
從數(shù)學(xué)解析和仿真的角度對客運站內(nèi)的客流組織進(jìn)行仿真分析是目前研究的熱點。文獻(xiàn)[1]基于排隊系統(tǒng)建立進(jìn)站檢票機的仿真系統(tǒng);蔣陽升等[2]將自動售票過程抽象為狀態(tài)相關(guān)性和容量限制的單服務(wù)臺排隊系統(tǒng),設(shè)計排隊系統(tǒng)仿真的優(yōu)化實驗;文獻(xiàn)[3]利用SimWalk仿真軟件建立了軌道交通車站客流微觀仿真模型;文獻(xiàn)[4]在對客流組織流線進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,基于VISSIM仿真軟件對北京南站客流組織進(jìn)行了動態(tài)仿真分析;文獻(xiàn)[5]對大型客運站的應(yīng)急疏散客流組織進(jìn)行了動態(tài)仿真研究;趙莉等[6]采用遺傳算法以綜合關(guān)聯(lián)度建立了城市綜合客運樞紐的設(shè)施布置優(yōu)化模型。這些研究成果為客流組織的仿真建模奠定了基礎(chǔ),但是大多數(shù)是針對某一服務(wù)設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化配置,未將服務(wù)設(shè)施作為客運站的一個整體服務(wù)系統(tǒng)而進(jìn)行系統(tǒng)的討論。
本文根據(jù)客運站服務(wù)設(shè)施間的集散客流量,從系統(tǒng)的觀點,對客運站內(nèi)各類服務(wù)設(shè)施之間的流線特征進(jìn)行定量分析,建立了基于活動關(guān)聯(lián)度的客運客流組織仿真模型,并利用AnyLogic仿真軟件設(shè)計系統(tǒng)仿真實驗,從微觀角度進(jìn)行模型仿真驗證。
1服務(wù)設(shè)施活動關(guān)聯(lián)度分析
隨著客運站向綜合化、大型化方向發(fā)展,站內(nèi)的交通設(shè)施逐漸增加,客流流線也越來越復(fù)雜,明確客運站內(nèi)空間布局和客流流線有利于確定站內(nèi)各服務(wù)設(shè)施間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系。
客運站的空間布局根據(jù)其功能定位一般具有層次化的空間結(jié)構(gòu),包括樓層、功能區(qū)域和服務(wù)設(shè)施3個層次[7],如圖1所示??臻g位置臨近的設(shè)施設(shè)備隸屬于某一個功能區(qū)域,某一樓層可以包含多個功能區(qū)域。
圖1 客運站空間及設(shè)施層次化布局結(jié)構(gòu)圖
依據(jù)客運站空間布局及設(shè)施布置的基本結(jié)構(gòu),把對客流流線及設(shè)施布局起決定作用的設(shè)施或區(qū)域抽象為點或線,作為分析設(shè)施間活動關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)。
在調(diào)查采集高峰期客運站客流及設(shè)施特性的基礎(chǔ)上,考慮站內(nèi)服務(wù)設(shè)施空間布局特征,根據(jù)站內(nèi)服務(wù)設(shè)施之間的行人流量大小的定量分析,確定服務(wù)設(shè)施之間的活動關(guān)聯(lián)度??瓦\站的主要服務(wù)對象為行人,候車室及信息指示標(biāo)志與其他服務(wù)設(shè)施之間無直接的流線關(guān)系,卻存在指揮引導(dǎo)的作用,可認(rèn)為存在著信息的交換,即信息流;因此,客運樞紐服務(wù)設(shè)施關(guān)聯(lián)度由設(shè)施間行人活動產(chǎn)生的活動關(guān)聯(lián)度和由信息流產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)度組成。各服務(wù)設(shè)施活動關(guān)聯(lián)度為
(1)
式中:Rij為服務(wù)設(shè)施i和服務(wù)設(shè)施j之間的綜合關(guān)聯(lián)度;φk為第k種流線的權(quán)重;rijk為服務(wù)設(shè)施i和j之間根據(jù)流線關(guān)系計算的活動關(guān)聯(lián)度值,k=1,2,其中1代表行人流,2代表信息流;qij為單位時間內(nèi)服務(wù)設(shè)施i、j之間k流線的流量。
2基于活動關(guān)聯(lián)度的客流組織仿真模型
行人在樞紐內(nèi)行走的過程中,依據(jù)站內(nèi)空間布局環(huán)境、信息提示,結(jié)合自身習(xí)慣進(jìn)行判斷和選擇。一般而言,樞紐一旦建成,其建筑空間結(jié)構(gòu)所展示給行人的信息也是固定的,行人可以通過其形狀或功能進(jìn)行識別,所以模型假定條件之一為樞紐內(nèi)各類設(shè)施的形狀、位置等靜態(tài)特征已知。由于是基于活動的關(guān)聯(lián)度,若行人是初次在此客運站進(jìn)行出行活動,對站內(nèi)活動流線不太熟悉,易出現(xiàn)在客運站內(nèi)反復(fù)和折返行為,模型較為復(fù)雜,不在本文模型構(gòu)建考慮范圍之內(nèi);所以本模型假定條件之二是行人對樞紐內(nèi)的空間布局和各類設(shè)施具有一定的熟悉程度,知道廳內(nèi)的所有設(shè)施和出口的位置。假定條件之三為樞紐內(nèi)各類設(shè)施間行人流量分布及容量已知,根據(jù)行人流線、候車室及大廳等的容量進(jìn)行計算可得出站內(nèi)各設(shè)施間的活動關(guān)聯(lián)度,有利于模型進(jìn)行初次參數(shù)的設(shè)定和模型驗證。另外,假定樞紐內(nèi)行人活動為有序排隊活動,服務(wù)規(guī)則為先到先服務(wù),模型構(gòu)建暫不考慮擁擠插隊等無序狀態(tài)。
在設(shè)施間活動關(guān)聯(lián)度計算的基礎(chǔ)上,將綜合活動關(guān)聯(lián)度作為權(quán)重,以行人在樞紐內(nèi)的加權(quán)移動距離最短為優(yōu)化目標(biāo),建立以服務(wù)設(shè)施活動關(guān)聯(lián)度為基礎(chǔ)的客流組織模型:
(2)
(3)
式(2)為目標(biāo)函數(shù),dij為服務(wù)設(shè)施i和j之間的最短折線距離,Lij為服務(wù)設(shè)施i和j之間的行人排隊距離。
(4)
(5)
綜合式 (2)(4)(5),得到基于活動關(guān)聯(lián)度的客流組織仿真模型
(6)
此模型在設(shè)施活動關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上,考慮了必要的約束條件和系統(tǒng)容量限制,建立了對不同服務(wù)水平等級的客流組織仿真模型。
3實例應(yīng)用分析
為便于模型驗證,本文在文獻(xiàn)[7]中的仿真環(huán)境的基礎(chǔ)上,進(jìn)行一定的修改,建立基于活動關(guān)聯(lián)度的客運站客流組織仿真模型。該客運樞紐為2層結(jié)構(gòu)的中型客運站,具有2個入口,1樓由大廳、2個候車室及通過2樓的樓梯和自動扶梯構(gòu)成。本文采用AnyLogic仿真優(yōu)化平臺,建立包含入口、通道、樓梯、自動扶梯等服務(wù)設(shè)施的客流微觀仿真驗證實驗。AnyLogic行人庫是基于社會力模型進(jìn)行仿真建模,能較為真實地反映行人在樞紐內(nèi)的活動[8-9]。模型構(gòu)建依據(jù)上述假設(shè)條件,將入口、通道、自動扶梯等服務(wù)設(shè)施抽象為仿真模型中的實體控件,如圖2所示。所建模型主要針對進(jìn)站客流進(jìn)行仿真分析,其進(jìn)站客流線為:1)入口閘機大廳第1候車室;2)入口閘機大廳第2候車室;3)入口閘機大廳自動扶梯(到達(dá)2樓候車室);4)入口閘機大廳樓梯(到達(dá)2樓候車室)。模型以2 500 人/h的客流高峰期時段進(jìn)行仿真,仿真步長設(shè)定為0.3。
微觀仿真驗證實驗通過各服務(wù)設(shè)施的排隊長度、區(qū)域密度及設(shè)施利用率等參數(shù)對客流情況進(jìn)行評價。
1)設(shè)施平均排隊長度為
(7)
式中:L為樞紐站內(nèi)服務(wù)設(shè)施前排隊的平均長度;n為樞紐站內(nèi)服務(wù)設(shè)施數(shù)量;l為第i個服務(wù)設(shè)施前的排隊長度。
2)設(shè)施利用率為
α=θ1/θ2。
(8)
α是售票設(shè)備利用率,為設(shè)施服務(wù)運行總時間與設(shè)施有效服務(wù)時間的比值,反映服務(wù)排隊系統(tǒng)中設(shè)施設(shè)備的利用程度。其中, θ1為設(shè)施服務(wù)運行總時間,θ2為設(shè)施有效服務(wù)時間。
3)區(qū)域密度為
(9)
D為一定區(qū)域內(nèi)人均所占有的面積。其中,S為站內(nèi)區(qū)域的面積,n為此區(qū)域內(nèi)的行人數(shù)量。
模型仿真驗證主要通過直觀觀察法和統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比法進(jìn)行,通過直觀地觀察來檢驗?zāi)P湍芊裾鎸嵉卦佻F(xiàn)客運站客流情況。其仿真結(jié)果如圖2所示,模型運行正常。將客運站高峰期現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)與本模型運行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)[7]中的仿真結(jié)果進(jìn)行對比,其結(jié)果如表1所示??梢钥闯觯罕灸P湍軌蚍从掣叻迤诳瓦\站客流的活動情況,在一定程度上具有一定的可行性;但是,限于實測數(shù)據(jù)的局限性,所建模型還不能夠完全逼真地模擬現(xiàn)實實際情況。
圖2 模型仿真
評價指標(biāo)模型仿真結(jié)果統(tǒng)計數(shù)據(jù)文獻(xiàn)[7]仿真結(jié)果平均排隊長度/人1198設(shè)施利用率/min2.32.02.5區(qū)域密度/(人/m2)0.90.70.5
4結(jié)束語
通過對客運站內(nèi)客流特性進(jìn)行實地觀測和分析,以設(shè)施間的活動關(guān)聯(lián)度為權(quán)重,建立客流組織的優(yōu)化模型,通過AnyLogic仿真軟件進(jìn)行動態(tài)的仿真分析,驗證了模型的可行性,為優(yōu)化客運組織提供一條新的思路。
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(編校:饒莉)
Simulation Model of the Station Passenger Flow Organization Based on Activity Correlation
LIU Liming, LV Zhi
(SchoolofPhysicsandElectricalInformationofShangqiuNormalUnifersity,Shangqiu476000China)
Abstract:In order to optimize station passenger flow organization, we presented a simulation model based on the activity correlation of service facilities to minimum the weighted cost. The microscopic simulation model was established in AnyLogic simulation environment. A case study demonstrated the validity and feasibility of the method. The research can provide a reference for improving the operational efficiency and the service levels.
Keywords:activity correlation; passenger flow organization; AnyLogic; simulation model
doi:10.3969/j.issn.1673-159X.2016.01.012
中圖分類號:U293
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號:1673-159X(2016)01-0058-04
基金項目:河南省教育廳基金(JYB2014230)。
收稿日期:2015-04-29
第一作者:劉黎明(1982—),男,助教,主要研究方向為嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用、復(fù)雜系統(tǒng)仿真。E-mail:llm419@126.com
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