機(jī)器換人的兩面性

谷來豐

無所不能的機(jī)器人

最近幾年，隨著美國、日本、德國等國家對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的大量投入，機(jī)器人的技術(shù)發(fā)展日新月異。在行動(dòng)上，機(jī)器人從過去的笨拙緩慢變得靈巧迅捷；在智力上，人工智能的發(fā)展在深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面有很大突破；使用場景上，機(jī)器人不但可以承擔(dān)工廠生產(chǎn)線上的工作，還可以走進(jìn)家庭，掃地、澆水、做飯；從功能上，機(jī)器人不但可以替代手工操作，現(xiàn)在還在逐步替代腦力勞動(dòng)。

機(jī)器擁有智能如今成為可能。曾經(jīng)缺失的一環(huán)今天已經(jīng)接上了，這一環(huán)就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)讓機(jī)器具備了深度學(xué)習(xí)的能力、自主判斷的能力，現(xiàn)在的智能設(shè)備已經(jīng)具備柔性。機(jī)器替代人的事件正在全世界發(fā)生。

比如在工廠搬運(yùn)的工位上，機(jī)器人已經(jīng)可以對付大小不同、高低錯(cuò)落的箱子，把它們搬運(yùn)到應(yīng)該去的貨架，這在過去是很難想象的。

在服務(wù)行業(yè)，一款自動(dòng)制作美味漢堡的機(jī)器人，知道如何烤肉餅，如何把面包切片如何加番茄、生菜和奶酪，做好以后通過傳送帶把美味的漢堡送給顧客。

在農(nóng)業(yè)，機(jī)器人也開始嘗試替代人的復(fù)雜工作，如采摘工作是非常復(fù)雜的，一種像八爪章魚一樣的機(jī)器人，用3D視覺形成整棵樹的模型，確定每個(gè)果子的定位，這些信息被傳送到機(jī)器人的8只手臂上，迅速采摘果子。

除了對簡單手工操作的替代以外，機(jī)器人還替代復(fù)雜的專業(yè)技術(shù)人員的工作，如判斷醫(yī)學(xué)X光片的機(jī)器，準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，已經(jīng)超過了人的準(zhǔn)確率。又比如說，網(wǎng)上廣泛傳播的硅谷視頻機(jī)械狗、無人飛機(jī)，連遙控器都不需要，它們自己判斷怎么跑、怎么飛，自我躲避障礙，無需人類操作，靈活得幾乎和生命體一樣。早已不同以前的工廠機(jī)器人，現(xiàn)在硅谷的智能機(jī)器靈活度、準(zhǔn)確率、自主判斷能力幾乎與人類相似。

機(jī)器人會(huì)造成大量失業(yè)

COURSERA的創(chuàng)辦人，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在近期的BIG TALK上就講過，人們與其擔(dān)心人工智能和機(jī)器人會(huì)給人類帶來毀滅，不如去擔(dān)心人工智能和機(jī)器人給社會(huì)帶來的大量失業(yè)和就業(yè)培訓(xùn)的壓力。

吳恩達(dá)認(rèn)為，美國用了200年把一個(gè)農(nóng)業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變成現(xiàn)代社會(huì)，農(nóng)業(yè)就業(yè)人口只有總就業(yè)人口的2 01-。因?yàn)橛昧?00年，所以農(nóng)民可以繼續(xù)種地，不慌不忙地慢慢學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用和向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。但是現(xiàn)在的科技發(fā)展給社會(huì)帶來的變化要快得多，人們沒有200年的時(shí)間去做轉(zhuǎn)變，甚至沒有20年的時(shí)間去做轉(zhuǎn)變，這個(gè)轉(zhuǎn)變的時(shí)間很短。吳恩達(dá)舉例，無人駕駛汽車的技術(shù)已經(jīng)成熟，在未來的幾年里會(huì)被廣泛使用，美國350萬卡車司機(jī)馬上面臨失業(yè)。

去年我在哥倫比亞大學(xué)與諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主斯蒂格利茨交流時(shí)，他也表現(xiàn)了對失業(yè)、新技能學(xué)習(xí)以及再就業(yè)培訓(xùn)的擔(dān)憂。3D打印技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人可能在幾年內(nèi)迅速普及，制造業(yè)大量在生產(chǎn)線上做裝配的藍(lán)領(lǐng)勞動(dòng)力面臨失業(yè)的窘境。這已經(jīng)不是預(yù)測，而是發(fā)展中的現(xiàn)實(shí)：富士康在“11跳”以后，痛定思痛，認(rèn)為人不如機(jī)器人，只要解決了機(jī)器人的“柔性”問題，機(jī)器人就會(huì)比人好得多，所以富士康正在加大力度開發(fā)用于生產(chǎn)線上的機(jī)器人，一旦成熟，全國各地號稱20萬人的工廠最后能剩下幾個(gè)“活人”？

不僅僅是藍(lán)領(lǐng)工人受到?jīng)_擊，很多過去一直被認(rèn)為是高技能的白領(lǐng)工作也將受到巨大沖擊，如電腦可以替代大量的普通醫(yī)生的工作，如看X光片，準(zhǔn)確率比普通醫(yī)生還高，那么這些普通醫(yī)生去哪里就業(yè)？美國是判例法國家，要想打贏一個(gè)官司，要研究上百、上千個(gè)案例，所以要?jiǎng)佑么罅柯蓭?，收取上億美元的律師費(fèi)?，F(xiàn)在已經(jīng)有利用大數(shù)據(jù)和人工智能替代律師的工作，看更多的案例，準(zhǔn)備更有說服力的案件資料，成本是原來的1/10，質(zhì)量更高。那么原來做整理資料工作的律師去哪里就業(yè)？MIT斯隆學(xué)院副院長黃亞生在一次我主持的論壇上透露，他用一個(gè)智能設(shè)備系統(tǒng)搜集100篇相關(guān)學(xué)術(shù)論文。過去，這件工作要好幾個(gè)RA（研究助理）來做幾個(gè)星期，用機(jī)器只要幾分鐘。如果如黃亞生所說，那些研究助理要去哪里工作？還有慕課MOOC的出現(xiàn)，50%的三流大學(xué)沒有存在的價(jià)值，這些大學(xué)里的師資去哪里就業(yè)？

同聲傳譯機(jī)也是人工智能家族里的成員，隨著自然語言的處理技術(shù)和聲音過濾識別技術(shù)的發(fā)展，可能在5-10年內(nèi)出原型，翻譯人員就會(huì)失業(yè)。那么各個(gè)大學(xué)就會(huì)爭相裁撤外語學(xué)院。

如果“互聯(lián)網(wǎng)+”造成的失業(yè)還“遮遮掩掩”，人工智能造成的失業(yè)一定是“明目張膽、排山倒?！薄Ｎ掖竽戭A(yù)計(jì)，未來10年，我國至少有50%的就業(yè)人員會(huì)因?yàn)闄C(jī)器換人和人工智能的發(fā)展失去原來的職業(yè)，需要再就業(yè)培訓(xùn)后重新找工作。中國勞動(dòng)年齡人口8-9億（16-60歲），這就意味著4-5億多人口將失去工作，經(jīng)過培訓(xùn)后再就業(yè)。如果我們不重視新技術(shù)超前培訓(xùn)，大力培養(yǎng)創(chuàng)客，大量投資再就業(yè)教育，失業(yè)量會(huì)進(jìn)一步增加，那個(gè)時(shí)候我們會(huì)很麻煩。

有一個(gè)問題一直是人們爭論的焦點(diǎn)，機(jī)器人替代人，提升了整個(gè)社會(huì)的效率，同時(shí)也提升了人類整體福利，這難道不是一件好事嗎？贊同的一方認(rèn)為，由于人類整體福利提升，只要政府保證失業(yè)人的基本生活保障和公平對待，人們就會(huì)自娛自樂，社會(huì)也會(huì)非常安定；但是反對的一方認(rèn)為，機(jī)器人替代了人，人失去了工作的機(jī)會(huì)，也就失去了追求進(jìn)步的機(jī)會(huì)?？扛＠鋵?shí)是非常不體面的。最重要的是，當(dāng)人們看到社會(huì)上畢竟還有2%的人生活極度富足，羨慕和嫉妒會(huì)讓他們掀起一次次理由毫不充分的“占領(lǐng)華爾街”運(yùn)動(dòng)，從而使社會(huì)動(dòng)蕩不安。

機(jī)器換人已是大趨勢

對于失業(yè)、動(dòng)蕩、分配、福利等社會(huì)問題，自然由政治家和社會(huì)學(xué)家考慮，企業(yè)家似乎不應(yīng)該過多思索這些問題。當(dāng)前，機(jī)器換人已經(jīng)是一個(gè)大趨勢，勢不可擋。國際機(jī)器人聯(lián)盟有一張圖比較了9個(gè)國家機(jī)器人的使用密度，日本排第一，萬名制造業(yè)員工機(jī)器人擁有量達(dá)到了1400多臺，而中國密度最小，萬名制造業(yè)員工機(jī)器人數(shù)量只有100臺，相當(dāng)于日本的1/10不到，甚至不如馬來西亞。但是同時(shí)，中國機(jī)器人的購買量是全球最大的，相當(dāng)于日本的2.5倍，而且增速還在加速。中國的大公司紛紛大量采購先進(jìn)的機(jī)器人，擁抱工業(yè)4.O，海爾、TCL都在嘗試建立自己的無人工廠。一些中小企業(yè)，產(chǎn)品多品種，小批量，也在嘗試使用模擬學(xué)習(xí)的柔性機(jī)器人。機(jī)器人的不知疲勞，不會(huì)受傷，沒有情緒，不拿薪水，不組織工會(huì)的好處，已經(jīng)對產(chǎn)業(yè)界廣泛認(rèn)知，但是其高昂的價(jià)格，嚴(yán)密的維護(hù)要求，也把很多企業(yè)擋在門外。

機(jī)器人革命的最重要推動(dòng)力之一，可能就是“云機(jī)器人”，要想實(shí)現(xiàn)功能提高，價(jià)格降低，云機(jī)器人也是一個(gè)必須考慮的方面。在云之前，機(jī)器人不但硬件要強(qiáng)大，軟件也要強(qiáng)大，而且由于傳遞速率偏慢，機(jī)器人與數(shù)據(jù)中心的溝通并不容易。如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，把大部分計(jì)算和數(shù)據(jù)放在一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心，單個(gè)機(jī)器人力求簡單，與大型數(shù)據(jù)中心保持連接。一臺機(jī)器人學(xué)到了一些東西，可以馬上經(jīng)過云端讓其他機(jī)器人獲得，這種機(jī)器智能學(xué)習(xí)也只能在云端實(shí)現(xiàn)，軟件升級也基于云端實(shí)現(xiàn)，省去了很多麻煩。由于有了云端技術(shù)，你買來的機(jī)器人會(huì)越來越聰明，可以學(xué)會(huì)做的事情越來越多，直到它的手的硬件不能適合，再進(jìn)行硬件的更換。

前邊我們談?wù)摿颂嗟臋C(jī)器人在生產(chǎn)中的應(yīng)用，機(jī)器人還可能大量地用于服務(wù)業(yè)或者家庭，英國MOLEY公司制作的機(jī)器人廚師，可以做出很好的飯菜，售價(jià)大約10萬人民幣，對予一些炫酷家庭來說很有吸引力。還會(huì)有大量的機(jī)器人被做成玩具和表演道具，如今，孩子們已經(jīng)不再喜歡不能動(dòng)的毛毛狗，而是能做很多事的機(jī)器狗。

隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)迎來了春天，有人開始就機(jī)器人的智能一旦超過了人以后，對人類的影響開展了想象豐富的研究，但是機(jī)器人和人工智能會(huì)對整個(gè)人類帶來什么根本性影響，我們還要拭目以待。2005年，美國有一本奇書出版，《奇點(diǎn)臨近：當(dāng)人類超越生物學(xué)》（The Singularity Is Near： WhenHumans Transcend Biology）。作者是多才多藝的庫茲威爾，在與計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)非常多的領(lǐng)域中都有建樹。庫茲威爾預(yù)計(jì)2045年，計(jì)算機(jī)的智力會(huì)超過人類，而那個(gè)時(shí)點(diǎn)就是“奇點(diǎn)”。馬丁福特（《機(jī)器人時(shí)代》的作者）認(rèn)為，如果計(jì)算機(jī)的智力接近人類，依靠摩爾定律的進(jìn)步，超過人類也會(huì)變得非常容易。

我們無法預(yù)測人工智能超越人類以后會(huì)是什么樣子，雖然科幻小說和電影已經(jīng)把好的一面和壞的一面展現(xiàn)的淋漓盡致，但是畢竟我們沒有親身體會(huì)那個(gè)時(shí)代的特色。有一點(diǎn)可以肯定，技術(shù)進(jìn)步最初總是讓人驚奇不已，然后人類很快就“笑納”了技術(shù)進(jìn)步帶來的改變，再然后就開始抱怨技術(shù)進(jìn)步太慢，沒有到達(dá)理想效果。15年前，我們用的軟盤，已經(jīng)可以存儲(chǔ)640000字節(jié)，放入2本書的內(nèi)容沒有問題，如今，我們的電腦已經(jīng)可以存儲(chǔ)一個(gè)T（—萬億字節(jié)），可以塞一個(gè)圖書館，但是攝影發(fā)燒友還是抱怨裝不了多少視頻，而需要云存儲(chǔ)的那些公司，就更看不起這么一點(diǎn)存儲(chǔ)量，他們需要P級，或者E級的存儲(chǔ)量。所以，再厲害的科技搞出來，人類還是不滿意。機(jī)器人和人工智能的結(jié)果也應(yīng)該如此，我們今天見到了一些很強(qiáng)的機(jī)器人，但是在人們短暫驚奇之后，又開始挑三揀四。

不管怎么說，現(xiàn)在是人工智能行業(yè)的春天。投資人到處尋找人工智能項(xiàng)目，谷歌、臉書、亞馬遜等都對人工智能憐愛有加，以前從未有這樣財(cái)大氣粗的企業(yè)將人工智能放在業(yè)務(wù)模式的絕對核心地位，也從未有過人工智能研究在如此強(qiáng)大的企業(yè)之間被幾乎定位成了競爭的焦點(diǎn)。

2015年3月中國的兩會(huì)上，最引人注目的提案是李彥宏的建立“中國大腦”提案，而對這個(gè)提案馬上大加肯定的是來自軍方的代表。谷歌的機(jī)器馱驢剛出來，山東大學(xué)就展示了863項(xiàng)目的中國版機(jī)器馱驢，也有用腳踹的場景，盡管看上去比波士頓公司的笨拙一些。

如今，在中國的那幾個(gè)傳統(tǒng)意義上的制造中心，如廣東的東莞、順德，長三角的蘇錫常和溫州等，各個(gè)企業(yè)都在大談機(jī)器換人的問題，有媒體和業(yè)內(nèi)人士從各個(gè)角度分析了機(jī)器換人的可能性，實(shí)際案例，以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況等?？偨Y(jié)出以下幾點(diǎn)：

一，機(jī)器換人已經(jīng)成為一種趨勢；近幾年用工難，工人工資上漲已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象，而中國制造的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和利潤率沒有太多長進(jìn)。這就使得企業(yè)要不把工廠搬家到工資更低的欠發(fā)達(dá)國家，如孟加拉，要不就得想辦法找到少用工人的辦法，隨著機(jī)器人技術(shù)這些年的進(jìn)步，機(jī)器換人成為一種趨勢。

二，地方政府正在有組織地進(jìn)行機(jī)器換人的工作；以東莞為例，主要是政府定計(jì)劃，專項(xiàng)資金支持，金融服務(wù)支撐，就近發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)等辦法。其中2015年確定的專項(xiàng)基金就達(dá)到2億元。

三，中國的機(jī)器人設(shè)計(jì)和制造業(yè)被資金追捧，但是技術(shù)上與美日德還有差距，國內(nèi)的機(jī)器人制造廠基本在系統(tǒng)集成等食物鏈的下游，而美日德基本控制了減速機(jī)和控制系統(tǒng)、基礎(chǔ)關(guān)鍵零部件等。

四，企業(yè)在機(jī)器換人的過程中遇到了很多問題，如前期投入大，機(jī)器人的柔性還不夠好，不能適應(yīng)產(chǎn)品線的更換，缺少懂機(jī)器人的技術(shù)人員等。

看到以海爾、富士康為代表制造業(yè)巨頭建設(shè)的無人工廠，我們可以看出一種趨勢，機(jī)器換人正在發(fā)生，潮流勢不可擋，對社會(huì)的影響也在逐步顯現(xiàn)。