重慶市第三產業(yè)生產總值動態(tài)分析

李平

(重慶工商大學數(shù)學與統(tǒng)計學院，重慶 400067)

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重慶市第三產業(yè)生產總值動態(tài)分析

李平

(重慶工商大學數(shù)學與統(tǒng)計學院，重慶 400067)

摘要：本文旨在分析重慶市第三產業(yè)生產總值數(shù)據(jù),利用計量經濟學原理建立時間序列模型,研究重慶市第三產業(yè)生產總值1978-2015年的變化趨勢與規(guī)律.并根據(jù)最終確定的所建模型對2016-2020年重慶市第三產業(yè)生產總值進行預測,從而為重慶市經濟的分析、預測和控制提供參考資料.

關鍵詞：第三產業(yè);AR模型;時間序列

引言

第三產業(yè)是由英國經濟學家費希爾在1935年的《安全與進步沖突》一書中首先提出的.第三產業(yè)是指除第一、二產業(yè)以外的其他行業(yè),亦稱服務業(yè),其發(fā)展水平是衡量生產社會化程度和市場發(fā)展水平的重要標志、有利于第一、第二產業(yè)健康有效的高速發(fā)展、能促進產業(yè)結構升級與全社會資源優(yōu)化配置、是提高國民經濟整體效益與效率的重要途徑[4].

重慶,作為中國最年輕的直轄市,長江上游的經濟中心,近年來經濟發(fā)展勢頭迅猛.2012-2015年,重慶已連續(xù)四年GDP增速排名位居全國前三.據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2015年,重慶GDP總量達到15719.72億元,增速達到11%,成為西南地區(qū)的經濟核心區(qū).在多數(shù)公布GDP數(shù)據(jù)的省份,三大產業(yè)中第三產業(yè)的增速最為顯著.近年,以現(xiàn)代服務業(yè)為核心的第三產業(yè)發(fā)展迅速,而作為第三產業(yè)的配套產業(yè)將逐步走向完善,隨著科技和文化的發(fā)展,第三產業(yè)對經濟發(fā)展的貢獻和作用越來越大.加快發(fā)展第三產業(yè),有利于重慶市市經濟結構調整和產業(yè)升級,有利于推進我市現(xiàn)代化進程,有利于擴大就業(yè)和提高人民生活質量.對全市經濟發(fā)展的局部協(xié)調和宏觀調控,都不能忽視第三產業(yè)在經濟發(fā)展中所起的作用.因此,研究重慶市第三產業(yè)生產總值數(shù)據(jù),通過建立合適的模型對其進行分析和預測,能為重慶市的經濟分析、預測和控制提供有重要意義的參考資料。

1實證分析

1.1數(shù)據(jù)的分析及處理

查閱《重慶統(tǒng)計年鑒2015》獲取1978-2015年重慶市第三產業(yè)生產總值的數(shù)據(jù),整理到表格中(見表1).

表1　1978-2014年重慶市第三產業(yè)生產總值　　　　(單位:億元)

從表1不難看出:重慶市從1978年以來,第三產業(yè)生產總值大致呈加速增長的趨勢.重慶市第三產業(yè)生產總值大致隨著時間(年份)呈指數(shù)上升趨勢.為方便觀察數(shù)據(jù)的特征,準確識別模型,我們將表1的數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)變換,它并不改變原來數(shù)據(jù)的協(xié)整關系,并使其呈現(xiàn)出趨勢線性化,能夠有效的消除時間序列中存在的異方差,變化后的變量有LNX表示,其變化趨勢(見圖1).

圖1　LNX變化趨勢

圖2　DX變化趨勢

先對LNX做平穩(wěn)性檢驗,根據(jù)ADF檢驗,其檢驗結果由表2所示,LNX在5%的顯著水平上是非平穩(wěn)的,因此對LNX進行一階差分得到新序列DX,其變化趨勢由圖2所示,對DX進行單位根檢驗在表2中國可知該序列是平穩(wěn)的[1].

表2　LNX、DX平穩(wěn)性檢驗

1.2時間序列擬合模型

序列DX的自相關圖和偏自相關圖,如圖3所示,由于自相關具有拖尾、偏自相關具有截尾的性質,根據(jù)Box-Jenkins模型識別方法,用AR(p)模型進行擬合,由圖3可知

偏自相關系數(shù)在k=1后很快的趨于0,所以取p=1,建立AR(p)模型,即

Φ(L)xt=ut

L表示滯后算子,Lxt=xt-1,ut表示白噪聲[2][3].

圖3　DX自相關與偏自相關圖

用EVIEWS軟件進行擬合:

圖4　AR(1)模型

由此可知DX的時間序列為:

即DX=0943718ut-1+νt

1.3模型的檢驗

H0∶νt相互獨立(νt為殘差序列).

設m是最大滯后期,檢驗統(tǒng)計量為

νk(ν)是殘差序列自相關函數(shù),用EVIEWS軟件進行計算,得出模型Q統(tǒng)計量的相伴概率都大于0.05,說明所有Q制都小于檢驗水平為0.05的x2分布零界值.圖5得出結論為該殘差序列隨機誤差項是一個白噪聲序列,模型有效.

圖5　隨機誤差檢驗

2模型預測

根據(jù)已確定的AR(1)模型,我們可以對2016-2020年重慶市第三產業(yè)生產總值進行預測,結果見表3.

表3　2016-2020年重慶市第三產業(yè)生產總值的預測結果

通過對預測值的觀察,我們可以看到:2016年的觀測值是8844.142億元，到2020年的時候將近翻了一番，重慶市第三產業(yè)的增長勢頭是非常迅猛的;而且預測值的95%置信區(qū)間上下限相差不大,即區(qū)間長度很窄,精確度較高,這在一定的程度上加深了第三產業(yè)預測值的可信度,為政府的經濟決策提供有效的方向與建議.

3結論

建立經濟預測模型的方法較多,然而運用時間序列建立經濟模型具有一定的準確性.本文通過對1978-2015年重慶市第三產業(yè)生產總值的數(shù)據(jù)進行分析:在對數(shù)據(jù)及其時間序列圖初步觀察的基礎上判斷此為非平穩(wěn)數(shù)據(jù),從而選擇非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的處理方法,在先后進行對數(shù)變換、單位根檢驗的基礎上尋求較理想的AR模型;在對模型作白噪聲檢驗后,最終確定的模型為AR(1)模型;并用之對重慶市2016-2020年第三產業(yè)生產總值進行了預測,其精度滿足通常標準,可為經濟工作者和政府制定宏觀經濟政策和預測第三產業(yè)的發(fā)展提供借鑒性建議.

參考文獻：

[1]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與EVIEWS應用[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2002.

[2]張曉峒.計量經濟分析[M].北京:經濟科學出版社,2000.

[3]張定勝.計量經濟分析[M].武昌:武漢大學出版社,2000.

[4]殷茵.我國第三產業(yè)國內生產總值動態(tài)分析[J].數(shù)學理論與應用,2007(4)102-104.

中圖分類號:F127

文獻標志碼：A

文章編號：1671-1602(2016)04-0112-02

作者簡介：李平(1990.09-)，女，漢，重慶人，單位：重慶工商大學數(shù)學與統(tǒng)計學院統(tǒng)計學專業(yè)，學生，統(tǒng)計學碩士，研究方向：經濟統(tǒng)計理論及其應用。