智婕
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 甘肅 蘭州 730020)
基于B2B模式電子商務(wù)信用評(píng)估體系的研究
智婕
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 甘肅 蘭州 730020)
近年來電子商務(wù)發(fā)展迅速,潛在巨大的商業(yè)前景,但由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性與開放性以及參與者信用的不確定性引起的信用危機(jī)成為阻礙其發(fā)展的瓶頸之一。本文在研究相關(guān)理論和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)B2B模式下電子商務(wù)信用體系的評(píng)估方法及誠信機(jī)制進(jìn)行研究分析,探討其理論根源。
B2B模式電子商務(wù)中小企業(yè)信用評(píng)估體系
隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的普及和飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)對(duì)現(xiàn)代人們工作生活的影響越來越大,已經(jīng)成為人們生活不可缺少的一部分。電子商務(wù)[1]是指在全球范圍內(nèi)基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,買賣雙方不謀面進(jìn)行的各種貿(mào)易活動(dòng),最活躍的參與方為B2B(企業(yè)與企業(yè)間的貿(mào)易活動(dòng))。目前有越來越多的人選擇網(wǎng)上購物,這大大打擊了傳統(tǒng)企業(yè)的線下貿(mào)易活動(dòng),減少了傳統(tǒng)企業(yè)的利潤。傳統(tǒng)企業(yè)中大多數(shù)是中小企業(yè),這類企業(yè)資金少、流動(dòng)性差、線下競爭壓力大,在傳統(tǒng)的貿(mào)易活動(dòng)中,因?yàn)槭軙r(shí)空限制導(dǎo)致其交易范圍狹窄,從而很難擴(kuò)展商機(jī)。而電子商務(wù)平臺(tái)入駐門檻低,能夠減少企業(yè)日常性成本指出,幫助這類企業(yè)順利進(jìn)行交易,是提高企業(yè)核心競爭力的有效手段,因而在電子商務(wù)發(fā)展良好的今天,中小企業(yè)開展電子商務(wù)業(yè)務(wù)迫在眉睫。
(一)B2B模式下中小企業(yè)信用評(píng)估體系的內(nèi)容
因?yàn)槲覈行∑髽I(yè)有其自身的特點(diǎn),所以在進(jìn)行中小企業(yè)信用評(píng)估的過程中應(yīng)遵照以下原則[4]:1.客觀性原則。信用交易是建立在雙方互相信任的基礎(chǔ)上,所以應(yīng)對(duì)采集到的被評(píng)對(duì)象的信用信息進(jìn)行客觀地盡職地調(diào)查,務(wù)求真實(shí)客觀反映該企業(yè)的信用狀況。2.獨(dú)立性原則。應(yīng)不受任何外來因素影響,不帶有任何偏見,公正獨(dú)立地反映被評(píng)對(duì)象的信用狀況。3.審慎性原則。在對(duì)企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)估分析的過程中,尤其在被評(píng)估的企業(yè)提供的信用信息不完備或不能核實(shí)的情況下,應(yīng)持審慎態(tài)度。4.綜合性原則。企業(yè)的信用評(píng)估涉及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方方面面,市場、金融、財(cái)務(wù)、政策等。5.預(yù)測性原則。這也是我們進(jìn)行企業(yè)信用評(píng)估的意義所在。在客觀反映被評(píng)企業(yè)過去與當(dāng)前信用狀況的基礎(chǔ)之上,應(yīng)側(cè)重對(duì)被評(píng)對(duì)象未來一段時(shí)間內(nèi)的履約能力與意愿進(jìn)行分析與判斷。
(二)B2B模式下企業(yè)信用評(píng)估的基本方法
企業(yè)信用評(píng)估方法[8]是指評(píng)估人員取得企業(yè)信用數(shù)據(jù)并加以處理從而完成信用評(píng)估所采取的技術(shù)手段和措施。其中主要有基于經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)信用評(píng)估法、專家判斷法,基于統(tǒng)計(jì)思想的多元判別法、非參數(shù)方法。
1.信用評(píng)分法。信用評(píng)分法是傳統(tǒng)信用評(píng)估方法中比較初級(jí)比較原始的方法。國際上基本不再使用該方法,但在我國國內(nèi),目前仍被廣泛使用。
2.傳統(tǒng)專家判斷法。目前專家判斷法主要有5C、5P、5W、LAPP、CAMPARI等原則以及財(cái)務(wù)比
率綜合法。國內(nèi)主要有5C、5P、5W等要素分析法。
3.信用評(píng)價(jià)法。在美國貨幣管理辦公室(OCC)開發(fā)的評(píng)估系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上,美國金融監(jiān)管當(dāng)局選用五大類指標(biāo)將貸款按質(zhì)量高低分為正常、關(guān)注、次級(jí)、可疑和損失貸款五個(gè)級(jí)別。
4.多元判別分析法。為了克服傳統(tǒng)信用評(píng)估方法的缺陷,國外在企業(yè)信用評(píng)估中廣泛采用了統(tǒng)計(jì)分析方法。多元判別分析法是根據(jù)已知的違約、非違約企業(yè)進(jìn)行分類構(gòu)成若干個(gè)總體,從這些總體的特征中找出一個(gè)判別函數(shù),用于判別任意已觀察的向量屬于何種總體,在所測量的指標(biāo)變量上是否有顯著差異。
5.非參數(shù)方法。非參數(shù)方法是根據(jù)樣本對(duì)總體的某種性質(zhì)和關(guān)系進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)推斷方法。按照定性指標(biāo)和定量指標(biāo),對(duì)不服從一定分布特征的數(shù)據(jù)信息分類的信用分析法稱為聚類分析法。該方法兼具多變量模型信息量大和單變量模型簡潔的雙重優(yōu)點(diǎn),但控制較為復(fù)雜。
6.綜合評(píng)判法。綜合評(píng)判法就是對(duì)被多種因素所影響的事物或現(xiàn)象做出綜合評(píng)級(jí)得分的數(shù)學(xué)模型,實(shí)際計(jì)算中被普遍采用的方法是:加權(quán)評(píng)分法、隸屬函數(shù)評(píng)估法等等。企業(yè)信用評(píng)估屬于一種不確定性的模糊問題,因此,綜合評(píng)判法的發(fā)展趨勢(shì)是與模糊理論相結(jié)合來對(duì)企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)估,從而使評(píng)估結(jié)果更科學(xué)、更準(zhǔn)確。
7.模糊分析法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法幾乎都是建立在精確的假設(shè)基礎(chǔ)上,但在現(xiàn)實(shí)生活中,存在許多不確定性因素。模糊數(shù)學(xué)將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍,從精確擴(kuò)大到模糊現(xiàn)象。借助模糊數(shù)學(xué)的一些概念,來精確解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中一些不確信息的問題,即模糊分析法越來越受到理論界的重視。該方法最大特點(diǎn)就是能夠自然處理人類思維的模糊性與主動(dòng)性。企業(yè)信用評(píng)估,涉及模糊因素,屬于模糊性問題,因而采用模糊分析法對(duì)企業(yè)信用狀況做出綜合評(píng)估比較合理。
由此可見,企業(yè)信用評(píng)估實(shí)際上是一個(gè)開放的、不斷發(fā)展的技術(shù)體系,能兼容其他定性分析或者定量分析的技術(shù)和原理。而在實(shí)際運(yùn)用中,每個(gè)模型都有自己的特點(diǎn)和不足,故而不存在完全替代的情況,針對(duì)具體的不同評(píng)估目的和要求選用不同的企業(yè)信用評(píng)估體系才是正確的選擇。
(一)B2B模式下電子商務(wù)流程
一個(gè)完整的B2B模式下企業(yè)電子商務(wù)交易流程[10]可分為七個(gè)階段:
1.買方根據(jù)實(shí)際情況與需求間的差異產(chǎn)生需求。
2.買方通過網(wǎng)絡(luò)收集產(chǎn)品或服務(wù)的信息。
3.買方對(duì)可選擇的產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行比較。
4.買方提交相關(guān)訂單、發(fā)貨單、合同等。
5.買方支付相關(guān)款項(xiàng)。
6.賣方進(jìn)行相關(guān)物流配送,交付商品或提供服務(wù)。
7.買方進(jìn)行購后評(píng)價(jià)來反饋產(chǎn)品及賣方的信用。在這一過程中,對(duì)信用的需求具體細(xì)分如下:
(1)電子商務(wù)交易的隱私(包括私人信息、款項(xiàng)、等)保護(hù)。
(2)電子商務(wù)交易的信息真實(shí)可信。
(3)電子商務(wù)交易的產(chǎn)品質(zhì)量有切實(shí)保障。
(4)電子商務(wù)交易的支付安全。
(5)電子商務(wù)交易的及時(shí)有效。
由此,我們可以清楚地看到,電子商務(wù)的每一個(gè)過程對(duì)電子商務(wù)信用的需求都是十分明顯的。
(二)B2B模式下企業(yè)間信用評(píng)估指標(biāo)體系
1.指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)
B2B模式下電子商務(wù)信用評(píng)估指標(biāo)[11]主要為以下七個(gè)方面:
(1)涉及企業(yè)內(nèi)部信用風(fēng)險(xiǎn)管理,主要考察方面包括電子商務(wù)信息環(huán)境、質(zhì)量管理、企業(yè)品牌、知名度、網(wǎng)站建設(shè)、信息發(fā)布周期和配套服務(wù)等。
(2)結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的信用管理,主要針對(duì)模式下現(xiàn)有企業(yè)客戶和潛在企業(yè)客戶,在電子商務(wù)交易中估算各個(gè)企業(yè)客戶的直接信任度和推薦信任度,并提交系統(tǒng)征信數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)信用評(píng)估的參考依據(jù)。
(3)考察搭載電子商務(wù)交易平臺(tái)的服務(wù)商的信用,如果交易商有自身電子商務(wù)交易的平臺(tái),就考察企業(yè)內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)管理體系,涉及企業(yè)法人代表的信用程度、企業(yè)經(jīng)營規(guī)模、服務(wù)承諾等。
(4)包括信用制度的管理和交易管理的平臺(tái)管理,前者主要是指制定出臺(tái)相關(guān)有利于吸引企業(yè)客戶前來交易和防范信用風(fēng)險(xiǎn)的管理?xiàng)l例,例如:制度建設(shè)是否全面合理,執(zhí)行情況是否落實(shí)。后者主要是指對(duì)電子商務(wù)交易行為的管理,涉及
交易流程和規(guī)則,以及違規(guī)違約行為和對(duì)其處罰執(zhí)行情況。
(5)對(duì)B2B模式下電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行會(huì)員管理,包括對(duì)注冊(cè)會(huì)員企業(yè)的信用管理和會(huì)員企業(yè)的信用服務(wù)兩個(gè)方面。具體來講,一方面為會(huì)員企業(yè)進(jìn)行級(jí)別劃分和管理,針對(duì)失信行為進(jìn)行懲罰等;另一方面為會(huì)員企業(yè)建立網(wǎng)上信用檔案并提供查詢服務(wù),例如:查詢認(rèn)證、證書、平臺(tái)記錄、信用評(píng)級(jí)、信用調(diào)查等。
(6)安全考核,主要從系統(tǒng)的穩(wěn)定性、通信安全和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器安全等方面進(jìn)行考察。
(7)增加動(dòng)態(tài)信用指標(biāo)體系,主要考察企業(yè)的支付能力、履約能力、其他貿(mào)易參與者信用、與企業(yè)交往印象反饋等。例如:貨物質(zhì)量滿意度、企業(yè)的支付方式、貨款逾期率、付款時(shí)間及時(shí)性、應(yīng)付款清付率、合同規(guī)范性等。動(dòng)態(tài)定量指標(biāo)主要考慮履約信用能力、企業(yè)交易能力、企業(yè)信用狀況以及會(huì)員企業(yè)的信用管理。
2.指標(biāo)評(píng)分處理方法
B2B電子商務(wù)模式下企業(yè)信用體系是一個(gè)多種因素影響的經(jīng)濟(jì)變動(dòng)現(xiàn)象?,F(xiàn)實(shí)生活中常常采用相關(guān)聯(lián)因素分析法,該方法不是借助于數(shù)字模型,而是依據(jù)相關(guān)因素的性質(zhì)來表明相關(guān)因素的數(shù)量變化對(duì)所研究現(xiàn)象變動(dòng)的影響關(guān)系和制約關(guān)系,其本質(zhì)屬于經(jīng)驗(yàn)方法。相關(guān)聯(lián)因素分析法能解釋各個(gè)相關(guān)因素變動(dòng)時(shí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動(dòng)的影響和制約,為我們解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題。采用相關(guān)聯(lián)因素分析法,根據(jù)一般企業(yè)信用評(píng)估的指標(biāo)、流程和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合電子商務(wù)的特征,我們能夠從眾多信用特征中挑選對(duì)B2B模式下我國中小企業(yè)信用評(píng)估意義最大和影響客戶信用最直接的方法,從而構(gòu)成B2B模式下我國中小企業(yè)電子商務(wù)信用評(píng)估指標(biāo)體系。
3.B2B模式下企業(yè)家信用分值的分布
通過對(duì)B2B模式下電子商務(wù)平臺(tái)可信性評(píng)估指標(biāo)的分析,找出影響電子商務(wù)平臺(tái)可信性的因素,并根據(jù)這些影響因素建立的評(píng)估指標(biāo)[12]如下:
(1)交易保障制度(u1)。以制度為基礎(chǔ)的信用是不熟悉的個(gè)體間產(chǎn)生交易的基礎(chǔ),因此良好的制度對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)的可信性有很大的影響。具體指標(biāo)包括第三方認(rèn)證(u11)、法律政策(u12)、交易規(guī)則(u13)、倫理道德規(guī)范(u14)、擔(dān)保方式(u15)。
(2)企業(yè)特征(u2)。B2B模式下中小企業(yè)選擇電子商務(wù)平臺(tái)的依據(jù)一般是提供商的能力,其能力越強(qiáng)就越能吸引客戶。具體指標(biāo)包括聲譽(yù)(u21)、規(guī)模(u22)、企業(yè)誠實(shí)(u23)、企業(yè)善意(u24)。
(3)平臺(tái)技術(shù)(u3)。B2B模式下技術(shù)的重要性不言而喻,電子商務(wù)平臺(tái)需要穩(wěn)定,用戶隱私需要保密,交易安全需要保證,這些都需要技術(shù)的支持。由此可見,技術(shù)的先進(jìn)與否直接影響電子商務(wù)平臺(tái)的可信性。具體指標(biāo)包括隱私保護(hù)(u31)、安全支付(u32)、信息管理技術(shù)(u33)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)技術(shù)(u34)、平臺(tái)性能(u35)。
(4)平臺(tái)特征(u4)。B2B模式下企業(yè)用戶會(huì)否選擇使用某個(gè)平臺(tái),其出發(fā)點(diǎn)是希望能得到更好的服務(wù),保障平臺(tái)自身各個(gè)方面的權(quán)益。因此,服務(wù)質(zhì)量的好壞直接影響用戶對(duì)平臺(tái)可信性的判斷。具體指標(biāo)包括操作簡易性(u41)、信用計(jì)算(u42)、監(jiān)督能力(u43)、交互方式(u44)、物流能力(u45)、平臺(tái)點(diǎn)擊量(u46)、用戶量(u47)。
4.B2B模式下電子商務(wù)信用評(píng)估體系流程
B2B模式下電子商務(wù)信用評(píng)估體系基本流程為:
(1)企業(yè)用戶注冊(cè)并獲得一個(gè)初始值。電子商務(wù)網(wǎng)站提供的是一個(gè)交易平臺(tái),它首先要求該平臺(tái)的任何一個(gè)交易方必須注冊(cè)為會(huì)員,若平臺(tái)審核通過,則會(huì)被分配一個(gè)初始的信用度(一般都為0)。
(2)客戶瀏覽查詢企業(yè)信用信息。其本質(zhì)是:選擇合適的交易伙伴。在電子商務(wù)交易中,可以通過在線瀏覽潛在合作伙伴的商品、信用等級(jí)等情況決定是否與其產(chǎn)生交易行為。
(3)客戶與企業(yè)達(dá)成交易。根據(jù)電子商務(wù)平臺(tái)提供的功能,交易雙方就產(chǎn)品信息、支付方式、物流配送等相關(guān)問題進(jìn)行洽談,至最后合同的確定,提交訂單,達(dá)成交易。
(4)進(jìn)行交易完成后的信用評(píng)估。交易完成后,平臺(tái)要求交易雙方進(jìn)行評(píng)分,并啟動(dòng)系統(tǒng)的評(píng)估功能進(jìn)行評(píng)估。這個(gè)完全是根據(jù)事實(shí)、針對(duì)企業(yè)進(jìn)行的在線動(dòng)態(tài)評(píng)估,經(jīng)過平臺(tái)信用評(píng)估系統(tǒng)的計(jì)算得到的交易雙方本次交易信用反饋值。
(5)平臺(tái)自動(dòng)處理交易反饋值。當(dāng)交易雙方評(píng)
估完畢提交評(píng)估值后,便啟動(dòng)網(wǎng)站平臺(tái)的評(píng)估功能:結(jié)合評(píng)估者自身的信用與交易額這兩個(gè)因素所產(chǎn)生的評(píng)估值,就是被評(píng)估者此次交易成功后所收到的實(shí)際評(píng)估值。
(6)企業(yè)網(wǎng)上動(dòng)態(tài)信用值。平臺(tái)自動(dòng)計(jì)算該企業(yè)所有單次被評(píng)的實(shí)際評(píng)估值,得出該企業(yè)網(wǎng)上動(dòng)態(tài)信用值。且該信用值隨著交易次數(shù)、評(píng)估次數(shù)的增多,其具體數(shù)值可能會(huì)發(fā)生變化。
(7)企業(yè)網(wǎng)下靜態(tài)信用值。第三方電子商務(wù)平臺(tái),對(duì)企業(yè)的實(shí)際調(diào)查所得到的數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)的自動(dòng)換算得到的靜態(tài)評(píng)估值,為了保證企業(yè)網(wǎng)下信用值真實(shí)可靠,該信用值每隔一段時(shí)間都會(huì)發(fā)生變化。
(8)企業(yè)當(dāng)前總信用值。企業(yè)網(wǎng)上動(dòng)態(tài)信用值和網(wǎng)下靜態(tài)信用值經(jīng)過系統(tǒng)的自動(dòng)計(jì)算生成評(píng)估企業(yè)新的總信用值,計(jì)入平臺(tái)在線信用數(shù)據(jù)庫,并顯示在交易者的信用信息里。
阿里巴巴誠信通服務(wù)是目前國內(nèi)最為完善的信用評(píng)估體系,希望通過研究該服務(wù)的信用因素、特點(diǎn)、信用分支的分布以及存在問題,為其他電子商務(wù)平臺(tái)提供參考。
阿里巴巴的“誠信通”服務(wù)是一個(gè)交互式網(wǎng)上信用管理體系,用來體現(xiàn)和展示會(huì)員的一些基本誠信情況,由六個(gè)部分組成:企業(yè)身份認(rèn)證、客戶評(píng)價(jià)、證書榮譽(yù)、資信參考包括資信參考人和企業(yè)在阿里巴巴市場的活動(dòng)記錄。企業(yè)身份認(rèn)證交由第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)認(rèn)證,認(rèn)證內(nèi)容包括工商注冊(cè)信息和認(rèn)證申請(qǐng)人信息。認(rèn)證通過者每年仍需接受第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)的核實(shí)。誠信通檔案中所能體現(xiàn)該企業(yè)信用狀況的資信材料都會(huì)被表示成具體的信用分值,并被編制為誠信通指數(shù),展示企業(yè)的網(wǎng)上信息公開度和誠信度,作為企業(yè)之間了解和選擇的一個(gè)重要參考。誠信通服務(wù)有兩個(gè)最突出特點(diǎn):一是只有誠信通會(huì)員有評(píng)價(jià)的權(quán)利;二是評(píng)價(jià)結(jié)果必須公開,互留的檔案會(huì)被量化成具體的信用分值。誠信通會(huì)員的信用分值的分布為:
1.企業(yè)身份認(rèn)證。通過第三方身份認(rèn)證,加10分。
2.誠信通年限。加入誠信通會(huì)員的時(shí)間,從第2年開始,加20分/年。
3.客戶評(píng)價(jià)。好評(píng)加2分,中評(píng)不加分,批評(píng)減2分。只有誠信通會(huì)員之間發(fā)生了支付寶交易,才可以相互評(píng)價(jià)、積分不成功的支付寶交易只能中評(píng)、差評(píng)或不評(píng)。
4.證書榮譽(yù)。將企業(yè)線下經(jīng)營所積累的信用延伸到網(wǎng)上。稅務(wù)登記證5分/張,5分封頂;經(jīng)營許可類證書、產(chǎn)品類證書、其他證書;2分/張,10分封頂。按誠信通指數(shù)排序,指數(shù)越高的會(huì)員排序越靠前,成交機(jī)會(huì)越大。
誠信通和其它網(wǎng)上信用工具也有區(qū)別,它不是單單展示信用,而是將產(chǎn)品展示和信用緊密結(jié)合,讓會(huì)員不再把建立自己的信用看成一種負(fù)擔(dān),而是一種資本。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì),85%的買家和92%的賣家優(yōu)先考慮與誠信通會(huì)員合作。但是,誠信通所應(yīng)用的評(píng)估方法還是存在一些問題的。首先,信用反饋評(píng)分內(nèi)容過于單一,沒有包涵更多的網(wǎng)上交易的特征,難以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化評(píng)估。再者,還應(yīng)充分地利用各個(gè)方面的信用信息來豐富和完善評(píng)估模型,如交易方的信用度、納稅信譽(yù)等級(jí)評(píng)定和銀行信用等級(jí)評(píng)定等。
我國的B2B模式信用評(píng)估體系需要科學(xué)合理的一套方法,并且結(jié)合完善的計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù),由第三方信用中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行信用數(shù)據(jù)的采集、加工、校驗(yàn)等得出有關(guān)信用數(shù)據(jù),為個(gè)人及企業(yè)、政府提供查詢功能。由于信用信息涉及個(gè)人隱私、國家機(jī)密等各種問題,必須有一套完整的法律法規(guī)來支撐約束,應(yīng)該綜合各個(gè)部門、各個(gè)方向的統(tǒng)計(jì)論證,以確保信用評(píng)估體系的真實(shí)性、實(shí)用性及有效性。
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A
1007-9106(2016)12-0041-04
*本文為甘肅省高等學(xué)??蒲许?xiàng)目“基于電子商務(wù)平臺(tái)的甘肅省中小企業(yè)融資問題研究”(編號(hào):2014A-069)成果之一。
智婕(1977—),女,蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)副教授,研究方向?yàn)榛A(chǔ)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)。