吳　立,霍治國,2,*,姜　燕,張　蕾,于彩霞

1 中國氣象科學(xué)研究院，北京　100081

2 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報預(yù)警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心，南京　210044

3 中國氣象局應(yīng)急減災(zāi)與公共服務(wù)司，北京　100081

4 國家氣象中心，北京　100081

氣候變暖背景下南方早稻春季低溫災(zāi)害的發(fā)生趨勢與風(fēng)險

吳立1,霍治國1,2,*,姜燕3,張蕾4,于彩霞1

1 中國氣象科學(xué)研究院，北京100081

2 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報預(yù)警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心，南京210044

3 中國氣象局應(yīng)急減災(zāi)與公共服務(wù)司，北京100081

4 國家氣象中心，北京100081

摘要:基于《早稻播種育秧期低溫陰雨等級》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，利用南方雙季早稻種植區(qū)178個站點1961—2010年的逐日氣溫資料，對各站點早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)進(jìn)行突變性分析，根據(jù)突變檢驗結(jié)果將研究時段劃分為1961—1990年和1991—2010年兩個時段，對比分析兩個時段內(nèi)早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生趨勢和發(fā)生風(fēng)險的地理分布變化特征。結(jié)果表明，與前30a相比，近20a研究區(qū)早稻春季低溫災(zāi)害的發(fā)生總體上呈現(xiàn)為由增加趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)闇p少趨勢的特征，低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)高值區(qū)以及各等級低溫災(zāi)害發(fā)生概率高值區(qū)的范圍和大小均有所減小，其中以輕度低溫災(zāi)害的發(fā)生概率最高且概率減小范圍最大?？蔀槟戏皆绲敬杭镜蜏貫?zāi)害的動態(tài)評估和早稻種植的合理布局提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：低溫災(zāi)害；雙季早稻；突變；風(fēng)險分析；南方地區(qū)

早稻春季低溫災(zāi)害是指長江中下游沿江及其以南地區(qū)早稻在播種移栽期間因受到低溫天氣的影響，秧苗無法正常生長，嚴(yán)重時甚至?xí)馉€秧和死苗的低溫天氣過程。在全球氣候變暖的背景下，我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害總體上呈波動增加趨勢，農(nóng)作物的受災(zāi)、成災(zāi)、絕收面積都有一定的增加。據(jù)統(tǒng)計，我國農(nóng)業(yè)受災(zāi)損失的70%以上是由氣象災(zāi)害引起的，其中低溫災(zāi)害是影響我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要氣象災(zāi)害之一。雖然在全球氣候變暖背景下，不同地區(qū)不同承災(zāi)體低溫災(zāi)害發(fā)生的頻率增減趨勢不一，但其發(fā)生強度并沒有減小，甚至有所增大[1]。如1969、1972、1976年3a的嚴(yán)重低溫災(zāi)害均使東北地區(qū)的糧食總產(chǎn)量比上年減產(chǎn)50億kg左右[2]；2011年3月云南省出現(xiàn)的2次強倒春寒天氣過程給18個縣(市)造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失28367.8萬元，農(nóng)(經(jīng))作物受災(zāi)面積51677.5hm2[3]。近年來，一些地區(qū)在早稻秧苗培育時采用工廠化育秧的形式，有效地減少了春季低溫災(zāi)害造成的產(chǎn)量損失，但仍有一些地區(qū)未實施工廠化育秧。各地區(qū)是否需要及時開展工廠化育秧仍需要相關(guān)研究結(jié)論的指導(dǎo)，且工廠化育秧并不能完全避免災(zāi)害的發(fā)生，一旦災(zāi)害發(fā)生，仍會造成早稻產(chǎn)量的重大損失。另一方面，氣候的變化是線性變化與非線性變化的結(jié)合[4]。其中的非線性變化一般稱為突變現(xiàn)象。近幾十年來，隨著氣候變暖趨勢愈加顯著，氣候突變發(fā)生的可能性有所增加[5]。氣候的這種突變性很可能會造成相應(yīng)災(zāi)害的突變性增加或減少。為此，研究南方早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生的突變性特征，以及發(fā)生趨勢和發(fā)生風(fēng)險的地理分布變化特征，對揭示南方早稻春季低溫災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律，防御和減輕低溫災(zāi)害的危害，保障南方早稻的增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)具有重要意義。

目前，關(guān)于低溫災(zāi)害的研究，研究的角度趨向于多元化。例如，研究如何改良作物品種以適應(yīng)低溫、研究與低溫災(zāi)害對應(yīng)的作物耐冷性基因、研究低溫災(zāi)害本身的發(fā)生規(guī)律、發(fā)生風(fēng)險等以指導(dǎo)生產(chǎn)。國外主要是研究作物的耐冷性與有關(guān)的基因、蛋白質(zhì)等之間的關(guān)系[6- 11]，而關(guān)于低溫災(zāi)害發(fā)生的規(guī)律和發(fā)生風(fēng)險的研究相對較少。國內(nèi)對于低溫災(zāi)害的研究已有大量報道，其中，霜凍、寒害、凍害、冷害等低溫災(zāi)害均已有關(guān)于風(fēng)險方面的報道[12- 15]，早稻春季低溫災(zāi)害屬于冷害，但冷害風(fēng)險方面的報道多是針對東北地區(qū)，對于南方地區(qū)的水稻低溫災(zāi)害的研究鮮有報道，對南方雙季早稻春季低溫災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律和風(fēng)險研究更是不足。有鑒于此，本文利用南方雙季早稻種植區(qū)178個站點近50年(1961—2010)的逐日氣象資料，基于早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，研究南方早稻春季低溫災(zāi)害的突變特征以及發(fā)生趨勢和發(fā)生風(fēng)險的地理分布變化特征，以彌補南方地區(qū)早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生規(guī)律和風(fēng)險研究的不足，為早稻春季低溫災(zāi)害的動態(tài)評估和早稻種植的合理布局提供依據(jù)。

1材料與方法

1.1資料來源

氣象資料來源于國家氣象信息中心，包括我國南方雙季早稻種植區(qū)178個站點1961—2010年的逐日氣溫資料。其中，雙季早稻種植區(qū)參照《中國水稻種植區(qū)劃》[16]中的中國水稻氣候生態(tài)區(qū)劃圖，研究區(qū)域及站點分布情況見圖1。水稻生育期資料取自農(nóng)業(yè)氣象觀測資料——中國農(nóng)作物生長發(fā)育和農(nóng)田土壤濕度旬值數(shù)據(jù)集[17]，以及《中國主要農(nóng)作物氣候資源圖集》[18]中的水稻生育期資料。在資料處理時，剔除了高山站以及資料年份嚴(yán)重不足的站點，這些站點大部分是缺損連續(xù)10a以上數(shù)據(jù)的站點，最終得到178個氣象站。對于僅缺測個別年份個別日期數(shù)據(jù)的氣象站，其缺測數(shù)據(jù)用歷年同期非缺測數(shù)據(jù)的平均值代替。

圖1　南方雙季早稻種植區(qū)178站點分布Fig.1　Distribution of 178 sites of double-cropping early rice cultivating areas in southern China

1.2低溫災(zāi)害指標(biāo)

早稻春季低溫災(zāi)害的發(fā)生指標(biāo)依據(jù)氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《早稻播種育秧期低溫陰雨等級》進(jìn)行等級劃分(表1)。

表1　早稻春季低溫災(zāi)害等級指標(biāo)

1.3突變檢驗方法

根據(jù)早稻春季低溫災(zāi)害的等級指標(biāo)，統(tǒng)計178個氣象站各站點1961—2010年歷年春季低溫災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)。利用滑動t檢驗的方法[19- 21]對春季低溫災(zāi)害50a發(fā)生次數(shù)序列進(jìn)行突變檢驗。

(1)

其中，

1.4線性趨勢分析方法

根據(jù)早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)的突變檢驗結(jié)果對研究時段進(jìn)行劃分，用線性回歸方法對比分析劃分的不同時段內(nèi)春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)的時間趨勢變化特征[22-24]。以低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)序列(y)與年序數(shù)(x)建立一元回歸方程：

yi=a+bxi

(2)

式中,i=1,2,3,…,n，n為序列長度；取b×10為春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)的變化傾向率，b值符號的正負(fù)分別反映低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)增加或減少的變化趨勢。

1.5風(fēng)險概率計算方法

信息擴散法是為了彌補信息不足而考慮優(yōu)化利用樣本模糊信息的一種對樣本進(jìn)行集值化的模糊數(shù)學(xué)處理方法[25]，一般在序列長度較短時(30a以下)計算概率效果較好。利用信息擴散法分別計算不同研究時段內(nèi)早稻各等級低溫災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險概率，風(fēng)險概率計算步驟如下：

設(shè)災(zāi)害指數(shù)論域為

(3)

因為本文風(fēng)險概率的計算對象為各站點春季低溫災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)，所以論域取為[0,y],其中y為各站點在歷年的播種移栽期內(nèi)低溫災(zāi)害理論上的發(fā)生次數(shù)最大值，0為理論上的發(fā)生次數(shù)最小值。

災(zāi)害指數(shù)樣本集合為

(4)

即各站點歷年的春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)。

一個單值樣本點依式(5)將所攜帶的信息擴散給U中的所有點。

(5)

式中，h為擴散系數(shù)[26]，由樣本集合中的最大值b，最小值a和樣本點個數(shù)n確定。

(6)

令

(7)

就將單值樣本點X變成了一個以μx(uj)為隸屬函數(shù)的模糊子集。

最終在μj處的風(fēng)險概率估計值用式(8)表示：

(8)

其中，

而超越μj的概率值為:

(9)

就是超越概率風(fēng)險估計值。

1.6分布擬合檢驗方法

(10)

式中，Dn為一個隨機變量，其分布依賴于n；Dn,a為顯著性水平a上的臨界值。

1.7低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)

依據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)的風(fēng)險指數(shù)構(gòu)建方法[13]，綜合考慮各等級低溫災(zāi)害的發(fā)生概率和發(fā)生強度，將低溫災(zāi)害的風(fēng)險指數(shù)構(gòu)建如下：

(11)

式中，M為早稻春季低溫災(zāi)害的風(fēng)險指數(shù)，Pi為第i個等級的低溫災(zāi)害發(fā)生的概率，Qi為第i個等級低溫災(zāi)害的強度，參考相關(guān)文獻(xiàn)[13]，將低溫災(zāi)害的強度取為對應(yīng)的低溫災(zāi)害發(fā)生等級，n為春季低溫災(zāi)害的等級個數(shù)，本文n=3。

2結(jié)果與分析

2.1突變檢驗

突變檢驗的結(jié)果是本文研究時段的劃分依據(jù)。利用滑動t檢驗的方法，取滑動長度分別為5、10、15、20a，取顯著性水平α=0.01，對雙季早稻種植區(qū)的178個站點早稻春季低溫災(zāi)害近50年的發(fā)生次數(shù)進(jìn)行突變檢驗，結(jié)果如圖2和表2所示。

圖2　早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)突變分析Fig.2　Mutated analysis for number of times of spring low-temperature disaster to early rice

突變時段Mutationtime突變年份個數(shù)Thenumberofmutationyears比例Percentage/%20世紀(jì)80年代之前Beforethe1980s58.9320世紀(jì)80年代Inthe1980s1119.6420世紀(jì)90年代Inthe1990s3155.3621世紀(jì)Inthe21stcentury916.07總計Total56100

同一個站點可能存在多個突變年份

從圖2和表2可以得出，春季低溫災(zāi)害發(fā)生突變的地區(qū)多集中在研究區(qū)中部和東部沿海，且多為突變性減少。突變年份以20世紀(jì)90年代內(nèi)的居多，各站點災(zāi)害發(fā)生次數(shù)序列共出現(xiàn)突變年份56個，在20世紀(jì)90年代的有31個，約占55.36%，春季低溫災(zāi)害在20世紀(jì)90年代有較大范圍的突變性變化。因此，本文將研究時段劃分為1961—1990的前30a和1991—2010的近20a兩個時段，對比分析兩個時段內(nèi)早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生趨勢和發(fā)生風(fēng)險的地理分布變化特征。

2.2時間趨勢變化特征

圖3　早稻低溫災(zāi)害趨勢分析(次/10a)Fig.3　Trend analysis of spring low-temperature disaster to early rice (times per ten years)a.前30a早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)傾向率分布；b.近20a早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)傾向率分布

采用線性趨勢分析的方法，對比分析前30a和近20a早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)的時間趨勢變化特征，結(jié)果如圖3所示。從圖中可以看出，四川種植區(qū)大部、重慶中西部、湖南南部和東部、江西大部、浙江、福建、廣西、廣東大部、云南種植區(qū)東部等地區(qū)春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)由前30a的增加趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)榻?0a的減少趨勢，增加速率高值區(qū)超過0.2次/10a，減少速率高值區(qū)超過0.75次/10a。湖北種植區(qū)西部和東部、安徽種植區(qū)東部和南部以及海南的大部等地區(qū)春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)由前30a的減少趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)榻?0a的增加趨勢，減少速率為0.05—0.15次/10a，增加速率為0—0.3次/10a。陜西種植區(qū)、四川種植區(qū)北部、云南種植區(qū)西部、江西中部、廣東東南部等地春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)在前30a和近20a都呈增加趨勢，增加速率變化不大。湖北種植區(qū)大部、四川種植區(qū)南部、重慶東部、貴州種植區(qū)、湖南北部、安徽種植區(qū)西部、江蘇種植以及上海等地春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)在兩個時段內(nèi)基本呈減少趨勢，其中湖北種植區(qū)中部、貴州種植區(qū)南部低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)減少速率明顯變小，湖南中部等地減少速率明顯變大。

2.3風(fēng)險地理分布變化特征

利用信息擴散法計算早稻各等級春季低溫災(zāi)害的發(fā)生概率，即發(fā)生次數(shù)≥1次的概率(各站點均通過顯著性水平α=0.05的K-S擬合檢驗)，分別繪制風(fēng)險概率地理分布圖和風(fēng)險指數(shù)地理分布圖如圖4和圖5所示。

圖4　早稻各等級春季低溫災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險概率地理分布變化Fig.4　Risk distribution change on risk probability of each level spring low-temperature disaster to early ricea.前30a輕度低溫災(zāi)害發(fā)生概率；b.近20a輕度低溫災(zāi)害發(fā)生概率；c.前30a中度低溫災(zāi)害發(fā)生概率；d. 近20a中度低溫災(zāi)害發(fā)生概率；e. 前30a重度低溫災(zāi)害發(fā)生概率；f. 近20a重度低溫災(zāi)害發(fā)生概率

從圖4中可以看出，在早稻各等級春季低溫災(zāi)害中，輕度低溫災(zāi)害是發(fā)生概率相對最高的，前30a概率高值區(qū)主要位于貴州種植區(qū)中部、湖南大部、江西、湖北種植區(qū)南部、安徽種植區(qū)南部、浙江南部、福建大部等地，發(fā)生概率超過50%，其中湖南、江西、浙江、福建四省的部分地區(qū)發(fā)生概率超過70%；近20a輕度低溫災(zāi)害的發(fā)生概率有所下降，只在貴州等地的部分地區(qū)發(fā)生概率超過50%，研究區(qū)中部區(qū)域概率下降10%—20%，浙江南部、江西中東部、福建北部等地概率下降超過20%。研究區(qū)前30a和近20a中度低溫災(zāi)害的發(fā)生概率基本在15%以下，二者的概率分布情況基本一致，部分地區(qū)近20a的發(fā)生概率下降5%左右，變化不明顯。整個研究區(qū)前30a和近20a重度低溫災(zāi)害的發(fā)生概率都在10%以下，重度災(zāi)害10a難遇一次。

在考慮不同等級春季低溫災(zāi)害的發(fā)生概率和發(fā)生強度的基礎(chǔ)上構(gòu)建早稻春季低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)，研究區(qū)早稻春季低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)的分布情況如圖5所示。從圖中可以看出，前30a春季低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)高值區(qū)位于湖南南部、江西中部、福建西部和東部沿海等地區(qū)，風(fēng)險指數(shù)超過1.0，總體上呈現(xiàn)出由研究區(qū)中部向南北遞減的分布趨勢；近20a低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)的總體分布趨勢與前30a基本一致，風(fēng)險指數(shù)高值區(qū)范圍有所減小，位于湖南南部、江西南部、福建西部等地區(qū)，而浙江南部、福建大部等地相比于前30a，近20a低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)有所減小，其余地區(qū)變化不大。

圖5　早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險指數(shù)地理分布變化Fig.5　Risk distribution change on risk index of spring low-temperature disaster to early ricea.前30a早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險指數(shù)；b.近20a早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險指數(shù)

3結(jié)論與討論

本文依據(jù)早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，基于1961—2010a的逐日氣象資料，根據(jù)春季低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)的突變檢驗結(jié)果將研究時段劃分為1961—1990a和1991—2010a兩個時段，分析了兩個時段內(nèi)早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生趨勢和發(fā)生風(fēng)險的地理分布變化特征。其中，低溫災(zāi)害發(fā)生次數(shù)以20世紀(jì)90年代的突變年份居多，且多為突變減少，這一結(jié)果與韓榮青等[27]研究得出的在2000年之后冷害顯著減少的結(jié)果基本一致；趨勢分析結(jié)果表明，研究區(qū)早稻春季低溫災(zāi)害總體上有從前30a的增加趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)榻?0a的減少趨勢的特征，部分地區(qū)如湖北種植區(qū)西部和東部、安徽種植區(qū)東部和南部以及海南的大部等地區(qū)低溫災(zāi)害由減少趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)樵黾于厔?；風(fēng)險分析結(jié)果表明，各等級低溫災(zāi)害中，發(fā)生概率高值區(qū)多集中在湖南、江西、福建等地區(qū)，并以輕度低溫災(zāi)害發(fā)生概率為最高，相比于前30a，近20a各等級低溫災(zāi)害發(fā)生概率高值區(qū)范圍和概率大小都有所減小，特別是輕度低溫災(zāi)害減小較明顯，這與陳斐等[28]在研究春季低溫冷害時得出的長江中下游輕度、中度、重度冷害的實際發(fā)生范圍都呈減少趨勢的結(jié)果較吻合；低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)的變化情況與風(fēng)險概率類似，相較于前30a，近20a低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)高值區(qū)范圍變小，且研究區(qū)中部區(qū)域的風(fēng)險指數(shù)明顯變小。以上結(jié)論是根據(jù)低溫災(zāi)害發(fā)生指標(biāo)統(tǒng)計得出的，在氣候變暖背景下，部分地區(qū)對早稻秧苗的培育已采用工廠化育秧的形式，有效地減輕了低溫災(zāi)害對早稻產(chǎn)量的影響。但仍有一些地區(qū)并未實施工廠化育秧，基于本文的研究結(jié)果，對于早稻春季低溫災(zāi)害的發(fā)生呈增加趨勢以及風(fēng)險指數(shù)較高的地區(qū)，有關(guān)部門可以采取調(diào)整種植布局、開展工廠化育秧等措施來減輕春季低溫災(zāi)害的危害。

本研究仍有許多方面可以改進(jìn)。如在構(gòu)建低溫災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)時，各等級低溫災(zāi)害的發(fā)生強度粗略取為對應(yīng)的災(zāi)害等級，在下一步研究中將根據(jù)早稻春季低溫災(zāi)害發(fā)生強度的影響要素對發(fā)生強度進(jìn)行細(xì)化；另一方面，在繪制地理分布圖時，尚需考慮各地區(qū)海拔、地形等不同帶來的影響，以使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確。

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Trends and risk of spring low-temperature damage to early rice in southern China against the background of global warming

WU Li1, HUO Zhiguo1,2,*, JIANG Yan3, ZHANG Lei4, YU Caixia1

1ChineseAcademyofMeteorologicalSciences,Beijing100081,China2CollaborativeInnovationCenterofMeteorologicalDisasterForecast,Early-WarningandAssessment,NanjingUniversityofInformationScience&Technology,Nanjing210044,China3ChinaMeteorologicalAdministrationDepartmentofEmergencyResponse,DisasterMitigationandPublicServices,Beijing100081,China4NationalMeteorologicalCenter,Beijing100081,China

Abstract：Against the background of global warming, although the frequency of low-temperature disasters varies among different hazard-bearing bodies and areas in China, the intensity of such events does not diminish. Double-cropping early rice is the main crop in southern China, which is often affected by unexpected cold weather during sowing and transplanting. There have been numerous studies on low-temperature damage to various crops in southern China except for early rice during its sowing and transplanting. To reduce the yield loss of early rice, we studied the occurrence trends and the risk of spring low-temperature damage to early rice. According to the daily average temperature data of 178 weather stations from 1961 to 2010 and the Grade of Cold and Rainy Weather during the Seeding-Raising Stage of Early Rice, we studied mutation-related characteristics of spring low-temperature damage to early rice in early-rice cultivating areas in southern China. According to the mutational-analysis results, we evaluated the distribution of trends and risk of spring low-temperature damage to early rice during two periods (from 1961 to 1990 and from 1991 to 2010). The results showed that compared to the first period, the frequency of low-temperature disasters changed its trend from increasing to decreasing in the recent 20 years. The scope and size of the high value area of the risk index for low-temperature disasters and the probability for each level of low-temperature disasters were both decreasing. Mild low-temperature disasters showed the highest probability of occurrence and the highest probability of the decreasing scope. Our findings may serve as the basis for dynamic evaluation of the occurrence of low-temperature damage to early rice and for rational planning of early-rice planting.

Key Words:low-temperature disaster; double-cropping early rice; mutation; risk analysis; southern China

基金項目:國家“十二五”科技支撐計劃課題(2011BAD32B02)

收稿日期:2014- 07- 28; 網(wǎng)絡(luò)出版日期:2015- 07- 22

DOI:10.5846/stxb201407281526

*通訊作者Corresponding author.E-mail: huozhigg@cams.cma.gov.cn

吳立,霍治國,姜燕,張蕾,于彩霞.氣候變暖背景下南方早稻春季低溫災(zāi)害的發(fā)生趨勢與風(fēng)險.生態(tài)學(xué)報,2016,36(5):1263- 1271.

Wu L, Huo Z G, Jiang Y, Zhang L, Yu C X.Trends and risk of spring low-temperature damage to early rice in southern China against the background of global warming.Acta Ecologica Sinica,2016,36(5):1263- 1271.