王麗麗

隨著互聯(lián)網(wǎng)普及和智慧旅游的發(fā)展，人們的生活與網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系日益密切，促使人們的思考方式、生活方式發(fā)生轉(zhuǎn)變。人們更愿意在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)其真實(shí)情感，互聯(lián)網(wǎng)上信息量劇增。近幾年，有學(xué)者開(kāi)始注重對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容的分析進(jìn)行旅游研究。本文對(duì)國(guó)內(nèi)學(xué)者基于網(wǎng)絡(luò)文本研究旅游的文章進(jìn)行總結(jié)和梳理，在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)研究的現(xiàn)狀和發(fā)展。

一、引言

國(guó)家旅游局下發(fā)《關(guān)于實(shí)施“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”行動(dòng)計(jì)劃的通知》，提出了實(shí)施“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”行動(dòng)計(jì)劃的行動(dòng)要求，主要包括基本思路及發(fā)展目標(biāo)兩大項(xiàng)。行動(dòng)要求，到2020年，旅游業(yè)各領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)達(dá)到全面融合，互聯(lián)網(wǎng)成為我國(guó)旅游業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主要?jiǎng)恿椭匾危辉诰€(xiàn)旅游投資占全國(guó)旅游直接投資的15%，在線(xiàn)旅游消費(fèi)支出占國(guó)民旅游消費(fèi)支出的20%。

來(lái)自eMarketer的數(shù)據(jù)表明，在美國(guó)手機(jī)和平板電腦兩塊的交易將在2016年達(dá)到51.8%，而這一比例在去年僅為43.8%。該研究機(jī)構(gòu)估計(jì)，桌面預(yù)訂的下降將至少持續(xù)到2019年，那時(shí)消費(fèi)者已變得適應(yīng)更舒適的移動(dòng)設(shè)備，并且”不介意在小屏幕上預(yù)訂住宿和機(jī)票”。

eMarketer預(yù)測(cè)分析師Oscar Orozco表示“酒店、 航空公司和在線(xiàn)旅游網(wǎng)站更好地優(yōu)化他們的移動(dòng)預(yù)訂網(wǎng)站。因此，人們更加簡(jiǎn)單和方便的在他們的設(shè)備上去購(gòu)買(mǎi)和預(yù)訂旅行，這預(yù)示著行業(yè)前景更好”。

現(xiàn)如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及和智慧旅游的發(fā)展，人們的生活與網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系日益密切，促使人們的思考方式、生活方式發(fā)生轉(zhuǎn)變。比起現(xiàn)實(shí)，人們更愿意在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)其真實(shí)情感，互聯(lián)網(wǎng)上信息量劇增。在網(wǎng)上，我們可以獲取到相對(duì)以前更多的信息，在這些網(wǎng)絡(luò)信息中，評(píng)論類(lèi)型的信息占著十分大的比例。這些評(píng)論信息十分復(fù)雜，并且有很多無(wú)效的信息，從這些評(píng)價(jià)信息中獲取有價(jià)值信息十分困難。因此針對(duì)評(píng)論信息的對(duì)其進(jìn)行內(nèi)容挖掘，提取有用的信息是當(dāng)務(wù)之急。

二、文獻(xiàn)來(lái)源和研究方法

（一）文獻(xiàn)來(lái)源

本文的主要研究?jī)?nèi)容是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析在旅游業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)近10年國(guó)內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析的文獻(xiàn)進(jìn)行了檢索和篩選，2015年10月通過(guò)河西學(xué)院圖書(shū)館網(wǎng)上系統(tǒng)對(duì)國(guó)內(nèi)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了檢索。

筆者以“網(wǎng)絡(luò)文本”、“旅游”、“內(nèi)容分析”為主題詞進(jìn)行搜索，剔除與研究主題無(wú)關(guān)的文獻(xiàn)，共得到有效文獻(xiàn)74篇。

（二）研究方法

本文主要采用的研究方法是內(nèi)容分析法和歸納法。內(nèi)容分析法是一種對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)容進(jìn)行深入分析，透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的科學(xué)方法。本文運(yùn)用內(nèi)容分析法對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行分析，從而提煉該類(lèi)研究?jī)?nèi)容的實(shí)質(zhì)，系統(tǒng)、客觀(guān)地把握其研究動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。歸納法，又稱(chēng)歸納推理，有時(shí)叫做歸納邏輯，是從個(gè)別性知識(shí)，引出一般性知識(shí)的推理，是由已知真的前提，引出可能真的結(jié)論。

通過(guò)對(duì)近10年的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析，了解基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的旅游相關(guān)研究的研究現(xiàn)狀和未來(lái)的發(fā)展。

三、國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)文本在旅游研究中的應(yīng)用及發(fā)展

（一）相關(guān)研究成果

網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容的分析在國(guó)內(nèi)旅游業(yè)中的應(yīng)用比較晚，2006年Soojin Choia，Xinran Y. Lehtoa （2006）等通過(guò)對(duì)澳門(mén)官方旅游網(wǎng)站、在線(xiàn)旅游博客、旅游經(jīng)營(yíng)商和旅行社的網(wǎng)站、網(wǎng)上旅游雜志相關(guān)網(wǎng)站的內(nèi)容進(jìn)行分析，指出由于網(wǎng)絡(luò)的受眾不同，不同的在線(xiàn)信息來(lái)源，目的地網(wǎng)上形象是不同的；Zhen &Zhu（2006）運(yùn)用內(nèi)容分析法，對(duì)星級(jí)酒店的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論進(jìn)行了分析，指出游客選擇酒店并不是單純根據(jù)其星級(jí)來(lái)選擇的，而是比較關(guān)注其設(shè)施、服務(wù)、房間大小等。之后陸續(xù)有學(xué)者通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容的分析來(lái)研究旅游，但進(jìn)展較慢。之后，陸續(xù)有學(xué)者通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本的分析進(jìn)行旅游研究，但研究較少，如圖1所示，直到2012年后，文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)，2014年文獻(xiàn)數(shù)量快速增長(zhǎng)。

近幾年來(lái)，越來(lái)越多的人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)文本來(lái)研究旅游。這與旅游業(yè)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用、在線(xiàn)中間商的發(fā)展是分不開(kāi)的。在未來(lái)，網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容將越來(lái)越多的被用來(lái)做相關(guān)旅游研究。

（二）研究?jī)?nèi)容

對(duì)過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理可以看出，網(wǎng)絡(luò)文本分析進(jìn)行旅游研究多集中在對(duì)旅游地旅游形象的研究上。其中大部分文章是對(duì)不同景區(qū)、不同旅游目的地的旅游形象研究或是游客感知形象研究，如肖亮，趙黎明（2009以?xún)砂毒C合旅游網(wǎng)站、旅行社網(wǎng)站及臺(tái)灣旅游官方網(wǎng)為樣本，利用ROST Word Parserr軟件對(duì)網(wǎng)上的內(nèi)容進(jìn)行高頻特征詞提取，研究指出臺(tái)灣在網(wǎng)上傳播的旅游目的地形象主題有：度假，文化，鄉(xiāng)村，城市等；付業(yè)勤，王新建，鄭向敏（2012）以鼓浪嶼為例，對(duì)其旅游形象進(jìn)行研究，60個(gè)高頻詞，結(jié)合SPSS軟件，對(duì)其評(píng)價(jià)屬性結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)鼓浪嶼提出管理意見(jiàn)。此外還有部分學(xué)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)文本分析對(duì)旅游者行為進(jìn)行研究，包括旅游者的滿(mǎn)意度、旅游者情感、旅游者動(dòng)機(jī)、旅游者投訴、旅游者偏好等方面；還有學(xué)者對(duì)窮游、重大事件的意義、歷史街區(qū)意象等方面進(jìn)行研究，但相關(guān)研究成果都較少。

網(wǎng)絡(luò)文本分析法多被用來(lái)研究旅游目的地形象，說(shuō)明通過(guò)這種法研究目的地的形象是有效的且比較成熟的。但不應(yīng)僅局限于形象研究，雖然也有學(xué)者進(jìn)行其他方面的研究，但只是少數(shù)。網(wǎng)絡(luò)文本分析法應(yīng)該應(yīng)用于旅游多方面的研究，而不僅局限與形象研究。如國(guó)外學(xué)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)文本分析，研究人們對(duì)于在移動(dòng)設(shè)備主動(dòng)報(bào)告自己旅游行程的研究；比如對(duì)網(wǎng)絡(luò)宣傳對(duì)人們選擇出行方式的影響研究等。未來(lái)，人們的旅游將會(huì)越來(lái)越依賴(lài)于互聯(lián)網(wǎng)，包括目的地的選擇、出行方式、游覽到最后的評(píng)估，都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行。所以，網(wǎng)絡(luò)文本將會(huì)是為旅游研究提供大量的、有效的、真實(shí)的研究資料，網(wǎng)絡(luò)文本分析法也將會(huì)應(yīng)用于旅游研究的更廣的領(lǐng)域。

（三）研究方法

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容進(jìn)行分析研究旅游現(xiàn)象時(shí)，多是采用內(nèi)容分析法，主要是利用內(nèi)容挖掘軟件，如采用ROST Content Mining軟件對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行高頻詞的統(tǒng)計(jì)與分析，有一些學(xué)者結(jié)合SPSS軟件，采用定性分析與定量分析法相結(jié)合的方法。

（四）研究地域

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)文本分析對(duì)旅游的研究，集中在東部地區(qū)與中部地區(qū)，西部地區(qū)的相關(guān)研究較少。只有少數(shù)幾篇對(duì)青海和西藏旅游形象的研究，與甘肅旅游相關(guān)研究只有兩篇，分別是苗紅（2014）《基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的嘉峪關(guān)市游客感知形象研究》運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析方法，并利用ROST Content Mining軟件對(duì)嘉峪關(guān)市旅游形象宣傳和游客實(shí)地感知形象進(jìn)行挖掘，結(jié)果表明：嘉峪關(guān)市旅游宣傳形象與游客實(shí)地感知形象具有很高的一致性，應(yīng)繼續(xù)保持對(duì)景區(qū)的宣傳、加強(qiáng)區(qū)域旅游合作、拓展市場(chǎng)范圍，進(jìn)行國(guó)際化的旅游市場(chǎng)定位；程圩（2014）《基于網(wǎng)絡(luò)文本的絲綢之路旅游形象感知研究》采用文本挖掘法分析螞蜂窩中關(guān)于絲綢之路（ 中國(guó)段） 的 440篇游記，結(jié)果表明：游客所選擇的游線(xiàn)集中于西安-敦煌段，尤其是敦煌，游客對(duì)絲綢之路旅游資源認(rèn)知形象較為綜合，應(yīng)分別采取不同的形象建設(shè)策略等；還有王昱力《基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的甘南州旅游形象研究》。

西部地區(qū)相關(guān)研究成果較少與本地區(qū)智慧旅游腳步滯后、互聯(lián)網(wǎng)的普及和人們的觀(guān)念有很大關(guān)系。隨著西部地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展，以及“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”和在線(xiàn)旅游中間商的發(fā)展，越來(lái)越多的人將會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參與到西部旅游中來(lái)，西部地區(qū)的居民也將越來(lái)越多的借助網(wǎng)絡(luò)出游。我們也要進(jìn)一步重視網(wǎng)絡(luò)的力量，借助網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行旅游研究，不光是個(gè)別城市，不光是對(duì)旅游形象的研究。

四、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)文本分析進(jìn)行旅游研究是目前較新的一種研究方法，近兩年來(lái)越來(lái)越多的學(xué)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)文本分析研究旅游，很多學(xué)者的研究成果也證明了其的有效性，隨著我國(guó)“旅游+互聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展趨勢(shì)，借助網(wǎng)絡(luò)文本分析進(jìn)行旅游研究將會(huì)是我們的主要研究方法之一。

（作者單位：河西學(xué)院歷史文化與旅游學(xué)院）