東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動及其收斂分析
———基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法

肖權(quán)，沈燕，李濤

（湖北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北黃石435002）

東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動及其收斂分析
———基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法

肖權(quán)，沈燕，李濤

（湖北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北黃石435002）

本文使用基于非參數(shù)的Malmquist指數(shù)方法測算了東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)2006—2012年TFP指數(shù)及其變動情況，發(fā)現(xiàn)TFP指數(shù)年均下降了0.3%，并且在將全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率中發(fā)現(xiàn)東部信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，東部地區(qū)出現(xiàn)了技術(shù)退化現(xiàn)象但在效率上明顯存在正的提升，在要素配置上從傳統(tǒng)的粗放型發(fā)展模式逐漸走向集約型。此外，在對東部區(qū)域異質(zhì)性分析中，東部各省TFP增長差異明顯且與中西部TFP正增長形成鮮明對比。而在對東部收斂性分析中，東部信息產(chǎn)業(yè)TFP增長有發(fā)散的趨勢性，東部各省應(yīng)該合理安排各種要素資源，降低地區(qū)間增長的差異性。

東部地區(qū)；信息產(chǎn)業(yè)；全要素生產(chǎn)率；Malmquist指數(shù)

一、引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著信息技術(shù)的快速普及與發(fā)展，信息技術(shù)與信息產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的份額在不斷的提升，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型之際逐漸成為新興的第四產(chǎn)業(yè)。信息產(chǎn)業(yè)具有知識密集度高、技術(shù)升級換代快、產(chǎn)出效益高以及地區(qū)外溢效應(yīng)等特點(diǎn)，其發(fā)展?fàn)顩r已經(jīng)成為衡量一個國家或地區(qū)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。如何在資源約束的情況下兼顧要素效益、規(guī)模和質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展已經(jīng)成為一個不容忽視的課題。新常態(tài)背景下，經(jīng)濟(jì)回歸正常的平穩(wěn)狀態(tài)，資源要素的集約化過程中必然要求在全要素生產(chǎn)率（TFP）上獲得更大的提升。東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)以其優(yōu)越的地理優(yōu)勢和直接承接發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移，在國內(nèi)生產(chǎn)總值比重和經(jīng)濟(jì)增長速度上明顯高于中西部地區(qū)。然而，隨著東南沿海地區(qū)生產(chǎn)要素成本的上升，“中部崛起”、“西部大開發(fā)”等戰(zhàn)略的實(shí)施，電子信息產(chǎn)業(yè)逐漸在投資、技術(shù)、人才引進(jìn)上向中西部進(jìn)行轉(zhuǎn)移。從電子信息產(chǎn)品制造業(yè)總產(chǎn)值增長指標(biāo)來看，2005年以來中西部地區(qū)在增速上已經(jīng)超過東部地區(qū)，在2011年中部地區(qū)和西部地區(qū)增速分別為達(dá)到69.4%、98.1%，而東部地區(qū)僅為13.6%。東部信息產(chǎn)業(yè)向中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢不可避免，要在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中有序推進(jìn)并維持東部信息產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定增長，就有必要在資本、勞動要素稟賦約束下探討東部信息產(chǎn)業(yè)全要素的發(fā)展及其內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對國內(nèi)TFP的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)總體、農(nóng)業(yè)和工業(yè)制造業(yè)部門，而對信息產(chǎn)業(yè)的研究相對較少。王恒玉、黃慧淼等（2014）[1]在研究西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率中發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步有效，而在技術(shù)效率上無效，并提出西部地區(qū)區(qū)域間生產(chǎn)率指數(shù)存在明顯差異。徐盈之、趙豫（2007）[2]以中國信息制造業(yè)為研究對象，測度了全要素生產(chǎn)率，并從人力資本、工業(yè)化、國有企業(yè)與外資企業(yè)占比解釋了全要素生產(chǎn)率的差異性。在研究方法方面，多數(shù)學(xué)者主要集中在參數(shù)方法和非參數(shù)方法。與參數(shù)方法相比，非參數(shù)方法[3]無需對生產(chǎn)函數(shù)的形式進(jìn)行事先假定，同時(shí)能夠很好地避免空間相關(guān)性帶來的測量誤差。本文將通過非參數(shù)DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對東部信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度并做收斂性分析，探討東部信息產(chǎn)業(yè)如何在中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的背景下穩(wěn)定增長并可持續(xù)地發(fā)展。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理

1、研究方法

Malmquist指數(shù)最早由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist作為一種消費(fèi)指數(shù)而提出，其利用縮放因子之比構(gòu)造消費(fèi)量指數(shù)。受Malmquist消費(fèi)指數(shù)啟發(fā)，Caves（1982）、Fare（1994）[4][5]等將這種思想運(yùn)用到生產(chǎn)分析之中，通過引入距離函數(shù)之比構(gòu)造生產(chǎn)率指數(shù)，并將這一指數(shù)命名為Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)（M指數(shù)）。后經(jīng)推演，基于DEA非參數(shù)前沿效率分析技術(shù)，F(xiàn)are等（1989）將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)從理論指數(shù)變成了實(shí)證指數(shù)，并將該指數(shù)分解成技術(shù)效率變動、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率變動。本文將引用Fare等的模型來對東部信息產(chǎn)業(yè)TFP進(jìn)行分解。

在此我們引入生產(chǎn)可能集、距離函數(shù)以及DEA模型下的規(guī)模報(bào)酬不變和規(guī)模報(bào)酬可變的線性規(guī)劃最優(yōu)概念，之后引入Fare等的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的分解。

式（1）表明了在t時(shí)期所有可行的投入產(chǎn)出向量的集合。距離函數(shù)定義在生產(chǎn)可能集之上，t期生產(chǎn)活動（xt，yt）在t期前沿生產(chǎn)技術(shù)為參考的距離函數(shù)定義為：

式（2）對距離函數(shù)的求解可以借助非參數(shù)規(guī)劃的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)，但由于在規(guī)模報(bào)酬假定中存在規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）和規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）兩種情形，從而得到DEA的C2R模型和BC2模型。距離函數(shù)恰好為兩種模型最優(yōu)值的倒數(shù)。

在t時(shí)刻規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）的條件下參考技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)構(gòu)建為：

由Fare等提出的基于產(chǎn)出的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，在以t期和t+1期不變規(guī)模報(bào)酬參照水平下分別表示如下：

為了避免時(shí)期選擇的隨意性而導(dǎo)致的差異，可用式（6）中基于t期和t+1期參照技術(shù)的幾何平均數(shù)測度t時(shí)期到t+1時(shí)期生產(chǎn)率的變化。

根據(jù)Fare等的思想，基于不變規(guī)模報(bào)酬變動將（7）式可分解為：

其中，PECH、TECHCH、SECH分別代表技術(shù)效率變動、技術(shù)進(jìn)步變動、規(guī)模報(bào)酬變動，技術(shù)效率變動是在可變規(guī)模報(bào)酬條件下基于t+1期和t期距離函數(shù)的比值，技術(shù)進(jìn)步變動是基于不變規(guī)模報(bào)酬參照技術(shù)下生產(chǎn)前沿的移動，規(guī)模報(bào)酬變動反映了沿不同生產(chǎn)前沿面上的規(guī)模效率的變化。

2、數(shù)據(jù)處理

本文主要研究東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和需要，本文數(shù)據(jù)來源選自東部11個省2006—2012年省際信息產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)。在TFP的測算過程中，主要涉及三個指標(biāo)：信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出、信息產(chǎn)業(yè)勞動投入和信息產(chǎn)業(yè)資本投入，具體數(shù)據(jù)處理如下。

（1）信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出。在國民經(jīng)濟(jì)核算過程中產(chǎn)出的核算主要有支出法和收入法兩種，本文用信息產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入來表示產(chǎn)出。但信息產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入指標(biāo)并不在各種年鑒中表示，在處理中將信息產(chǎn)業(yè)劃分為信息制造業(yè)以及信息傳輸、軟件、計(jì)算機(jī)服務(wù)兩個大部分，通過兩部分求和得到信息產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入并作為產(chǎn)出指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源主要參考《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》和《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)的可比性，通過CPI指數(shù)（1978指數(shù)為100）折算成1990年的不變價(jià)，這里選取1990年不變價(jià)主要是為了與資本存量折算基期保持一致。

（2）信息產(chǎn)業(yè)資本投入。資本投入用東部各省物質(zhì)資本存量來表示。資本存量指標(biāo)并沒有官方的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，國內(nèi)學(xué)者處理資本存量主要采用了永續(xù)盤存法（單豪杰，2008；錢雪亞，王秋實(shí)，2008）[6][7]，張軍等（2004）[8]認(rèn)為固定資本形成總額是衡量當(dāng)年投資的合理指標(biāo)，為了分析的準(zhǔn)確性且結(jié)果的相近性，信息傳輸、軟件、計(jì)算機(jī)服務(wù)資本存量用資產(chǎn)合計(jì)來代替。信息制造業(yè)資本存量采用永續(xù)盤存法來計(jì)算，通過《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》可以知道2006—2012各年信息制造業(yè)新增固定資產(chǎn)投資。

（3）信息產(chǎn)業(yè)勞動投入。勞動投入以各個省份年末從業(yè)人員數(shù)代替。信息產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)由信息傳輸、軟件、計(jì)算機(jī)服務(wù)和信息制造業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)求和得到，主要參考《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》。

三、實(shí)證分析

基于以上數(shù)據(jù)處理，我們通過DEAP2.1軟件測算了東部地區(qū)各省信息產(chǎn)業(yè)2006—2012年全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解，為了探討東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素變動的內(nèi)在機(jī)制，本文將從時(shí)間維度、區(qū)域異質(zhì)性角度和全要素生產(chǎn)率增長的收斂性三個方面來分析。

表1 2006—2012東部信息產(chǎn)業(yè)歷年Malmquist指數(shù)及其分解

1、時(shí)間維度

表1給出了東部信息產(chǎn)業(yè)歷年各省平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解。

（1）TFP指數(shù)。從TFP指數(shù)變動的情況看，2006—2012年TFP增長出現(xiàn)微小的負(fù)增長，年均下降了0.3%。由前面的指數(shù)分解知道，TFP指數(shù)為技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的乘積，顯然，從表1中可以知道2006—2012年TFP增長的下降主要是由技術(shù)的退步引起的。逐年進(jìn)行考察，2007年和2009年TFP增長分別為-3.7%、-8.2%，特別是2009年，TFP指數(shù)下降的幅度波動巨大。造成這種大幅度下降的原因可能是受到2008年全球金融危機(jī)的影響。在2009年之后，2010—2012年TFP年均增長達(dá)到1.6%并且逐年呈遞增趨勢，東部信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)份額在不斷加大。這種變化趨勢符合東部信息產(chǎn)業(yè)當(dāng)前發(fā)展的狀態(tài)，在中西部信息產(chǎn)業(yè)增加值逐漸縮小與東部差距，東部要素資源飽和以及要素成本上升的壓力下，東部信息產(chǎn)業(yè)必然從以前粗放型發(fā)展模式逐漸轉(zhuǎn)向集約型模式，這正契合2010—2012年全要素生產(chǎn)率逐年增長的趨勢。

（2）技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步。從指數(shù)的分解中可以看出，技術(shù)效率2006—2012年年均增長了2.4%，而技術(shù)進(jìn)步則增長為負(fù)數(shù)達(dá)到-0.27，兩者形成了明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。技術(shù)退化也是導(dǎo)致總體TFP指數(shù)下降的關(guān)鍵因素。在技術(shù)效率層面上，除了2009年技術(shù)效率小于1外，在其他年份技術(shù)效率都明顯大于1，特別是在2012年技術(shù)效率增長達(dá)到9.1%的高點(diǎn)，技術(shù)效率的改善對TFP增長發(fā)揮了重要作用。而在技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)上，除了2008年技術(shù)進(jìn)步有效與2011年技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)1.4%的增長外，其余年份都出現(xiàn)了技術(shù)退化，但這種退化速度都控制在7%以內(nèi)。

（3）純技術(shù)效率與規(guī)模效率。在生產(chǎn)率指數(shù)分解中，技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積，技術(shù)效率明顯的提升由純技術(shù)效率與規(guī)模效率影響。從表1中可以看出純技術(shù)效率在2006—2012年年均增長0.5%，規(guī)模效率年均增長為1.9%，技術(shù)效率主要由規(guī)模效率主導(dǎo)，東部信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率變化也由純技術(shù)效率變化向規(guī)模效率變化過渡。東部信息產(chǎn)業(yè)由于本身地理位置和基礎(chǔ)設(shè)施的齊全明顯領(lǐng)先于中西部地區(qū)，并且在一定程度上形成了產(chǎn)業(yè)的集群，充分發(fā)揮了規(guī)模效應(yīng)的力量。

2、區(qū)域異質(zhì)性

為了對東部各省TFP指數(shù)和分解結(jié)果進(jìn)行分析，我們有必要從區(qū)域角度來分析，區(qū)域異質(zhì)分析主要從東部各省區(qū)指數(shù)差異和東中西三大區(qū)域差異兩方面來進(jìn)行。

（1）東部各省異質(zhì)性。表2給出了東部各省區(qū)2006— 2012年平均全要素生產(chǎn)率及其分解。

由表2東部11省的數(shù)據(jù)可知在2006—2012年遼寧、福建、山東、海南平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)的增長為正值，分別達(dá)到了0.4%、1.6%、3.9%和11.6%，特別是海南，其增長速度超過10個百分點(diǎn)，這種高增長從表2中可以知道是技術(shù)效率的改進(jìn)所引起的，更確切地說是由規(guī)模效率的高增長所主導(dǎo)的。除去這四個省份，其余東部7省全要素生產(chǎn)率指數(shù)年均都出現(xiàn)了負(fù)的增長，以北京5.2%的負(fù)增長最為嚴(yán)重，主要是受技術(shù)效率降低和技術(shù)退步雙重因素作用，盡管規(guī)模效率上有正的增長，但并不能抵消技術(shù)退步和純技術(shù)效率降低的頹勢。從技術(shù)進(jìn)步上來看，各省增長情況無一例外都出現(xiàn)了退化現(xiàn)象，而在技術(shù)效率上除去個別省市都呈現(xiàn)正的增長。顯然，這種狀況與東部各省在資源要素配置和規(guī)模效應(yīng)的外溢息息相關(guān)。

（2）東中西三大區(qū)域異質(zhì)性。為了進(jìn)一步探討東部信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動，有必要通過對比中西部信息產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率指數(shù)來整體考察，中西部信息產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)整理依然是依據(jù)東部數(shù)據(jù)處理方法得到。表3給出了東中西三大區(qū)域全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解。

表2 東部各省信息產(chǎn)業(yè)2006—2012年平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

表3 東中西三大區(qū)域全要素生產(chǎn)率及其分解

從表3中東中西三大區(qū)域數(shù)據(jù)結(jié)果可知在全要素生產(chǎn)率指數(shù)上，2006—2012年中部地區(qū)和西部地區(qū)TFP指數(shù)年均增長分別為5%和7.6%，而東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率為負(fù)增長，東部與中西部形成了鮮明對比。在技術(shù)效率上，東部地區(qū)具有壓倒性的絕對優(yōu)勢，然而東部信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)出現(xiàn)退化現(xiàn)象，中西部技術(shù)進(jìn)步程度明顯。回顧全國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一直領(lǐng)先于中西部地區(qū)，但隨著近些年“中部崛起”、“西部大開發(fā)”國家政策方針的實(shí)施以及東部信息產(chǎn)業(yè)要素資源價(jià)格的不斷提升，東部信息產(chǎn)業(yè)逐漸向中西部擴(kuò)散，與此同時(shí)也有高新技術(shù)和高端人才的不斷外流。在這些多重背景下，東部信息產(chǎn)業(yè)盡管在產(chǎn)量上依然占據(jù)主導(dǎo)地位，但從經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的道路上全要素生產(chǎn)率的下降并不是良好的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

3、TFP收斂性分析

為了更進(jìn)一步對東部各地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)TFP增長變動趨勢進(jìn)行分析，我們將使用收斂性分析來探討TFP變動規(guī)律。收斂性理論是基于新古典經(jīng)濟(jì)理論中的資本邊際報(bào)酬遞減和規(guī)模報(bào)酬不變假定下研究國家或地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異變化的動態(tài)分析理論。根據(jù)Barro（1986）[9]提出的收斂性研究，將收斂分為δ收斂和β收斂兩種。δ收斂是從經(jīng)濟(jì)體人均收入或產(chǎn)出變異系數(shù)和方差的縮小來考察。β收斂是指貧窮的經(jīng)濟(jì)體增長速度快于富裕的經(jīng)濟(jì)體，根據(jù)最終達(dá)到的穩(wěn)態(tài)水平差異又可以分為絕對β收斂和條件β收斂，如果最終都達(dá)到相同的穩(wěn)態(tài)水平則是絕對β收斂，如果都達(dá)到以各自的穩(wěn)態(tài)水平則為條件β收斂。本文將從絕對β收斂來考察東部地區(qū)TFP收斂。

根據(jù)Barro（1986）分析的框架，對東部地區(qū)TFP收斂模型在此基礎(chǔ)做適當(dāng)?shù)淖儞Q，最后設(shè)定為如下形式：

其中，左邊表示i省在T時(shí)間段內(nèi)TFP增長的平均值，右邊TFPi，0、ξi分別表示期初全要素生產(chǎn)率和各省隨機(jī)誤差項(xiàng)，α、β為待估參數(shù)。收斂速度可以通過β=-（1-e-λT）/T來求解。式（9）通過Eviews6.0進(jìn)行回歸，最后可以得到東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)TFP增長的收斂性，結(jié)果如表4所示。

表4 東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)收斂檢驗(yàn)

從回歸的數(shù)據(jù)中可以看出，東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)TFP增長與初始值雖然表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，但從p值可以看出即使在10%的顯著性水平下，這種負(fù)相關(guān)關(guān)系也不顯著?？傮w而言，東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)TFP增長并沒有出現(xiàn)絕對β收斂，反而可能出現(xiàn)發(fā)散的可能性，這種發(fā)散性也使得各地區(qū)間信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長差距逐漸擴(kuò)大。

四、結(jié)論與政策

本文基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)法測算了東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)2006—2012年全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解，并在此基礎(chǔ)上對東部地區(qū)間TFP增長做了收斂性分析。研究的結(jié)果如下。

第一，東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)在2006—2012年間TFP出現(xiàn)了微小負(fù)增長情況，年均下降了0.3%，導(dǎo)致這種下降的原因主要是技術(shù)退化，綜合考慮東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史進(jìn)程，東部地區(qū)以其地理、政策先天優(yōu)勢過度依賴外部技術(shù)的引進(jìn)和模仿而缺乏獨(dú)立自主創(chuàng)新，不注重自身創(chuàng)新驅(qū)動是主要原因。此外，隨著國家“中部崛起”、“西部大開發(fā)”計(jì)劃的政策實(shí)施，東部地區(qū)在要素資源成本壓力下信息產(chǎn)業(yè)也向中西部轉(zhuǎn)移，并伴隨著高新技術(shù)和高端人才的流失。

第二，東部地區(qū)技術(shù)效率對TFP增長作用顯著，特別是在規(guī)模效率上，在東部技術(shù)退化的情況下，規(guī)模效率卻是顯著地正增長，說明東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)在規(guī)模上逐漸走向產(chǎn)業(yè)集群化，充分發(fā)揮了產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)。另外，在信息產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率上雖然沒有規(guī)模效率那么明顯，但依然表明了東部信息產(chǎn)業(yè)在經(jīng)營管理水平和要素資源配置效率上的提高，東部信息產(chǎn)業(yè)也從傳統(tǒng)上的經(jīng)濟(jì)粗放式發(fā)展走向集約化。

第三，在區(qū)域異質(zhì)性分析上，東部地區(qū)多數(shù)省份信息產(chǎn)業(yè)的TFP為負(fù)增長，僅有四個省份為正的增長，各省份之間差異較大。若以東中西三大區(qū)域劃分，東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素負(fù)增長，與中西部全要素正的增長形成鮮明的對比。東部地區(qū)主要依靠技術(shù)效率的改善對TFP做出貢獻(xiàn)，而中西部地區(qū)隨著政策導(dǎo)向技術(shù)進(jìn)步發(fā)生了極大的提高，但中西部在技術(shù)效率上卻存在嚴(yán)重的不足，中西部信息產(chǎn)業(yè)并沒有形成產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)作用，且在產(chǎn)業(yè)管理和要素資源使用上與東部還有一定的差距。

第四，在對東部信息產(chǎn)業(yè)所做的TFP增長進(jìn)行收斂性分析中，我們知道了東部地區(qū)間信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長上存在發(fā)散性，地區(qū)間增長差異化從側(cè)面表明要素分配不合理，各省應(yīng)該積極從要素、資源、人力資本等進(jìn)行合理調(diào)整。

基于東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的分析，本文從以下幾個方面提出可行性政策建議：首先，對于東部地區(qū)出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)退化現(xiàn)象，各省應(yīng)該積極進(jìn)行自主創(chuàng)新，而不能僅僅依賴外部技術(shù)引進(jìn)與模仿，加大研發(fā)力度和高端人才的引進(jìn)，充分發(fā)揮人力資本的作用。其次，東部地區(qū)應(yīng)該進(jìn)一步維持技術(shù)效率的改善，加強(qiáng)信息產(chǎn)業(yè)管理，充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)的作用，并在要素使用上繼續(xù)堅(jiān)持從粗放轉(zhuǎn)集約的發(fā)展模式。最后，對于東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)TFP增長的發(fā)散性，應(yīng)該合理安排要素的流動，逐漸引導(dǎo)東部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)向中西部梯度轉(zhuǎn)移，從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，走可持續(xù)發(fā)展的道路。

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（責(zé)任編輯：劉冰冰）

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，相依回歸模型與擴(kuò)散過程的統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用，編號：11471105。