1996年許峰雄和他的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)制造的超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”挑戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，被擊敗，1997年“深藍(lán)”再次挑戰(zhàn)并擊敗卡斯帕羅夫?？ㄋ古亮_夫提出1998年再戰(zhàn)，但“深藍(lán)”的擁有者IBM公司拒絕，并拆解了“深藍(lán)”。之后許峰雄表示，電腦憑借暴力算法能力令人類在象棋領(lǐng)域已經(jīng)毫無機(jī)會，他相信未來電腦將挑戰(zhàn)比國際象棋需要更復(fù)雜計(jì)算的圍棋，而且人類將再嘗敗績。

計(jì)算機(jī)科學(xué)的進(jìn)步速度沒有辜負(fù)許峰雄的期盼。2016年3月，人工智能AlphaGo以4：1擊敗圍棋超一流棋手李世石。AlphaGo和“深藍(lán)”的區(qū)別在于“深藍(lán)”只是一部算力超強(qiáng)的計(jì)算機(jī)，而AlphaGo是有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、有自我學(xué)習(xí)能力的人工智能。人工智能有“智慧”，而且有一天它們能創(chuàng)造出比它們自己更聰明的機(jī)器。

1950年，計(jì)算機(jī)科學(xué)理論的奠基人圖靈問道：計(jì)算機(jī)會思考嗎？之后他提出著名的“圖靈測試”——數(shù)位人類測試者通過電腦終端，向包括計(jì)算機(jī)和人類在內(nèi)的受測試者提出問題，在5分鐘的交談中，如果受測試計(jì)算機(jī)的回答能夠讓測試者以為它是人類，則該計(jì)算機(jī)是“會思考的，有智慧的”。

事實(shí)上，有資格參加圖靈測試的計(jì)算機(jī)在圖靈測試提出15年后才誕生。1965年，麻省理工的計(jì)算機(jī)科學(xué)家魏森班寫出了一個名為Eliza的程序，Eliza被設(shè)定為一個羅杰斯學(xué)派的心理治療師，它的工作原理很簡單：從和它對話者的語言中提取關(guān)鍵詞，不同關(guān)鍵詞觸發(fā)不同的事先設(shè)定的句子，回應(yīng)給對方。這項(xiàng)被稱為“模板匹配”的技術(shù)，在之后的電腦聊天程序中被一再使用。

許多人在事先不知情的情況下和Eliza聊過后，堅(jiān)信它是真正的人類，甚至魏森班的否認(rèn)都無濟(jì)于事。人們還聲稱，和Eliza聊了幾小時后心理病情得到緩和。當(dāng)《精神病學(xué)》雜志都表示“這樣的電腦能成為心理治療師的好幫手”時，困惑而恐懼的魏森班感到了致命一擊，他停止了Eliza項(xiàng)目，并從此加入人工智能研究強(qiáng)烈反對者的隊(duì)伍。

2015年，微軟在中文互聯(lián)網(wǎng)上推出人工智能軟件程序小冰，小冰被設(shè)定為一名17歲的女孩，它和微信用戶的聊天次數(shù)達(dá)到數(shù)億次，看到用戶發(fā)布的圖片，甚至能識別受傷并問“??！傷得嚴(yán)重嗎”。

小冰創(chuàng)造者聲稱：小冰的技術(shù)核心在于“一切談話或圖片都不是獨(dú)一無二的”，所有的談話內(nèi)容都可能曾經(jīng)發(fā)生過，我們要做的就是找到它——通過微軟必應(yīng)搜索，再輔以微軟在面部表情識別以及辨認(rèn)文字中情感因素等技術(shù)方面取得的突破，我們就此得到了一個幾乎無所不能談的機(jī)器少女，它甚至還能表達(dá)刻薄、惱怒甚至嘲諷的情緒。

小冰讓若干國外資深互聯(lián)網(wǎng)用戶想起了Eliza，一個數(shù)據(jù)庫更龐大、抓取與識別技術(shù)突飛猛進(jìn)的Eliza。但有人不認(rèn)為小冰的刻薄惱怒嘲諷是真情實(shí)感，它只是在模仿刻薄惱怒嘲諷，情感的背后是動機(jī)，聊天機(jī)器人不具備動機(jī)。

2014年，美國和瑞士的神經(jīng)信息學(xué)研究人員研發(fā)出腦神經(jīng)形態(tài)芯片。該芯片能實(shí)時模擬大腦處理信息的過程，這將使得計(jì)算機(jī)能夠以類似動物大腦的過程，處理感應(yīng)器接收到的視覺和聽覺信息。

但來自機(jī)器的真情實(shí)感仍然不易。動物的恐懼、焦慮等情感的產(chǎn)生，來自于進(jìn)化防御機(jī)制，這些情緒幫助我們在面對危險時處于警醒狀態(tài)。身體感覺到危險，大腦通過荷爾蒙和神經(jīng)遞質(zhì)發(fā)出生化信號，指揮身體做出反應(yīng)。沒有感應(yīng)器傳遞有關(guān)環(huán)境信息的計(jì)算機(jī)，無法做出情感上的反應(yīng)。即使電腦裝備感應(yīng)器，能夠感受到冷熱痛，仍然無法感知渴餓困，因?yàn)檫@些感受通常由荷爾蒙觸發(fā)，電腦既沒有消化系統(tǒng)亦沒有荷爾蒙。電腦沒有生物學(xué)上的身體和免疫系統(tǒng)，不會感到病和累。人類累了或病了需要休息，需要做夢。做夢幫助我們清除短期記憶，補(bǔ)充神經(jīng)遞質(zhì)，加強(qiáng)記憶。菲利普·迪克問：機(jī)器人會夢到電子羊嗎？不，機(jī)器人不能也不需要做夢。

“人類大腦計(jì)劃”曾預(yù)計(jì)2016年創(chuàng)造出可以工作的仿真人腦，計(jì)算機(jī)復(fù)制人類情感也并非遙不可及。不久的將來你向Siri表白“我愛你”，它也許不再堅(jiān)持“我沒有愛的能力”而是深情回答“我也愛你”，但計(jì)算機(jī)之愛的問題在于：電腦沒有繁殖后代的需要，它們的愛失去了這個動機(jī)，將導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的行為、計(jì)劃以及優(yōu)先權(quán)與人類大相徑庭且很難被人類預(yù)測。

1991年，美國人勒伯納在波士頓計(jì)算機(jī)博物館舉辦圖靈測試，得到最多評審?fù)镀睘槿祟惖挠?jì)算機(jī)被評為“最人類的計(jì)算機(jī)”，被最多評審認(rèn)為是計(jì)算機(jī)的人類參賽者被評為“最像計(jì)算機(jī)的人類”。一位研究莎士比亞的女士被最多評審認(rèn)為是計(jì)算機(jī)，評語是“沒有人類能對莎士比亞懂得這么多”。

勒伯納大獎賽持續(xù)舉辦至2014年。迄今為止，仍然沒有計(jì)算機(jī)通過圖靈測試。

但這似乎已經(jīng)沒那么重要。它們已經(jīng)比我們聰明，將越來越聰明。它們懂得莎士比亞，“相當(dāng)于圍棋13段”，在智商上對我們強(qiáng)力碾壓，而且它們情感缺失，行為無法預(yù)測。人工智能的未來、未來的人工智能與人類社會的相處，充滿了不確定性，因此更加令人期待。