影響我國城鎮(zhèn)化發(fā)展水平因素的實證研究

揭筱紋 邱璐

摘要：基于2000～2013年我國31省市區(qū)面板數(shù)據(jù)，對各地平均城鎮(zhèn)化率與全國平均城鎮(zhèn)化率進(jìn)行對比分析，將其分為高、低兩類；隨后從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)建設(shè)與就業(yè)環(huán)境、居民生活水平及教育發(fā)展水平四維度視角出發(fā)，確定了12項變量，分類探討了其對地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響。結(jié)果表明，各指標(biāo)對兩類地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響差異明顯，且教育因素中人均受教育年限對地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展影響效果十分顯著，影響力最強。

關(guān)鍵詞：全國31省市區(qū)；城鎮(zhèn)化率；影響因素；面板模型

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.07.10

中圖分類號：F290文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）07-0045-04

Abstract：Based on the panel data of 31 provinces from 2000 to 2013， all regions are divided into high and low categories according to analyze the local and the national average urbanization rate in this paper. And then， it identifies 12 representatives of variables from four dimensions including economic development， urban construction and employment conditions， living standards and the level of education， and then subcategories and explores their impacts on the development of urbanization in two types of areas. Results show that these indexes have significant impact on urban development of both two areas， and average education attainment indicators have most remarkable impact on the urban development of two types of areas.

Key words： 31 provinces； urbanization rate； factors； panel model

城鎮(zhèn)化是工業(yè)化發(fā)展的必然趨勢，是長期的自然歷史進(jìn)程，要遵循規(guī)律，因勢利導(dǎo)。自新中國成立后，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展大致可劃分為四階段，即城鎮(zhèn)化較快發(fā)展階段（1949～1957年）、長期停滯階段（1958～1977年）、東南沿海城鎮(zhèn)化率先發(fā)展階段（1978～1994年）、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展階段（1995年至今）[1]。截止2015年末，我國城鎮(zhèn)常住人口較上年末增加2200萬余人，城鎮(zhèn)化率達(dá)到561%，城鎮(zhèn)化發(fā)展迅猛。但各地城鎮(zhèn)化所處階段及發(fā)展水平存在明顯差異，且呈東高西低態(tài)勢，城鎮(zhèn)發(fā)展極不均衡，不利于大中小城市和小城鎮(zhèn)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

為進(jìn)一步明晰影響我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素，本研究在梳理文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)建設(shè)與就業(yè)環(huán)境、居民生活水平及教育發(fā)展水平四個維度，確定了12項代表性變量并對其深入剖析；同時基于2000～2013年全國31省市區(qū)面板資料，將各地區(qū)按城鎮(zhèn)化發(fā)展水平程度分為高低兩類，分別進(jìn)行研究。

1文獻(xiàn)探討

城鎮(zhèn)化是指人口向城市聚集、城市規(guī)模擴(kuò)大及隨之產(chǎn)生的諸多經(jīng)濟(jì)社會變化的過程。廣義上講，是經(jīng)濟(jì)、人口、政治、文化、科技、環(huán)境和社會變化相互關(guān)聯(lián)的過程，涉及城市地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)活動的集中程度及土地利用情況；狹義上講，主要指城市的物理增長，即人口規(guī)模增長與地區(qū)的擴(kuò)大[2]。關(guān)于城鎮(zhèn)化發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者從不同視角進(jìn)行了研究。如費孝通自20世紀(jì)80年代起，在實地調(diào)研基礎(chǔ)上發(fā)表了數(shù)篇關(guān)于小城鎮(zhèn)建設(shè)的文章，指出積極建設(shè)小城鎮(zhèn)有助于農(nóng)民脫貧致富，緩解中國農(nóng)村問題[3]；辜勝阻提出二元城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，即我國城鎮(zhèn)化與二元社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相一致，應(yīng)實行以城市圈為中心的城市化和以縣城為中心的農(nóng)村城鎮(zhèn)化攜手共進(jìn)的發(fā)展戰(zhàn)略[4]。此外，關(guān)于城鎮(zhèn)化水平高低及發(fā)展階段的評判，目前多以城鎮(zhèn)化率作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，且以國家統(tǒng)計局公布的計算方式為主，即城鎮(zhèn)化率等于一個國家/地區(qū)常住于城鎮(zhèn)的人口除以該國家/地區(qū)總?cè)丝凇?/p>

11經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平高低的關(guān)系

《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014～2020年）》指出，“城鎮(zhèn)化是現(xiàn)代化的必由之路，是保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的強大引擎，是加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手”。有學(xué)者認(rèn)為，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重反映了一個國家/地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，其與城鎮(zhèn)化水平高低具有十分密切的關(guān)系；AgnieszkaWitoń指出，隨著農(nóng)村生產(chǎn)力的提高，內(nèi)部需求的增加及剩余勞動力被利用，城鎮(zhèn)化進(jìn)程對中國經(jīng)濟(jì)增長具有有益影響[5]；郁建興與任澤濤提出，城鎮(zhèn)化的推動并非僅借助行政力量，應(yīng)將經(jīng)濟(jì)發(fā)展視為根本動力，且產(chǎn)業(yè)發(fā)展為城鎮(zhèn)化的第一推手[6]；Xiaobo He和Sim強調(diào)，人均GDP增長對城鎮(zhèn)化率有顯著影響[7]。

12城鎮(zhèn)建設(shè)及就業(yè)環(huán)境與城鎮(zhèn)化水平高低的關(guān)系

關(guān)于城鎮(zhèn)建設(shè)及就業(yè)環(huán)境與城鎮(zhèn)化水平高低的關(guān)系，一些學(xué)者強調(diào)政府對城市可持續(xù)發(fā)展、營造健康的城市環(huán)境發(fā)揮的重要作用，且選取政府財政支出占GDP比重反映城市建設(shè)水平及生活質(zhì)量；孫繼瓊與徐鵬指出，人均固定資產(chǎn)投資在一定程度代表了城市發(fā)展?jié)摿εc就業(yè)機(jī)會，對區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展影響效力最強[8]；侯永志認(rèn)為，創(chuàng)造高品質(zhì)就業(yè)環(huán)境是推進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展的首要工作[9]；唐鑛與楊欣然指出，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與城鎮(zhèn)化水平有明顯的正相關(guān)性[10]。

13居民生活水平與城鎮(zhèn)化水平高低的關(guān)系

城鎮(zhèn)化應(yīng)更多著眼于農(nóng)村建設(shè)而非城市[11]。目前，我國城鄉(xiāng)收入差距大，縮小差距的關(guān)鍵在于大力推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，要加快推進(jìn)農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)工作，提升城鎮(zhèn)化水平[12]。李偉與羅澤舉則研究了城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民消費支出的關(guān)系，就城鎮(zhèn)居民而言，二者具有協(xié)整關(guān)系；就農(nóng)村居民而言，并無明顯關(guān)系 [13]。

14地區(qū)教育水平與城鎮(zhèn)化水平高低的關(guān)系

“好的城鎮(zhèn)化應(yīng)是教育引領(lǐng)的城鎮(zhèn)化，其核心是人的城鎮(zhèn)化”。趙金華等學(xué)者選取每百人口在校大學(xué)生數(shù)代表地區(qū)教育水平，探討了教育對城鎮(zhèn)化的影響作用；李佐軍指出，“推進(jìn)城鎮(zhèn)化的合理路徑之一就是通過教育改革制度提升農(nóng)民人力資本”[14]；李力行認(rèn)為，教育水平的提升有助于增加生產(chǎn)效率，推動城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程[15]。因地區(qū)

教育水平指標(biāo)衡量方式存在差異，本研究認(rèn)為某一人口群體的受教育情況可用“人均受教育年限”與“文盲率”予以衡量[16]，前者作為強度指標(biāo)，反映了國家/地區(qū)人口受教育的總體情況，多以現(xiàn)行學(xué)制年數(shù)為系數(shù)進(jìn)行計算；后者對教育普及狀況作了說明，是一個結(jié)構(gòu)指標(biāo)。

2資料搜集與分析

21研究對象與數(shù)據(jù)搜集

本研究對2000～2013年全國31省市區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及影響因素進(jìn)行分析，研究數(shù)據(jù)源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

22研究變量衡量

（1）因變量

通過對2000～2013年各地平均城鎮(zhèn)化率與全國平均城鎮(zhèn)化率進(jìn)行對比分析，將所有地區(qū)分為高低兩類，將高于全國平均城鎮(zhèn)化率的歸為第I類，低于全國平均城鎮(zhèn)化率的歸為第II類（見表1）。

（2）自變量

回顧國內(nèi)外學(xué)者對城鎮(zhèn)化影響因素的研究，兼顧各因素指標(biāo)的可測量性，最終選取經(jīng)濟(jì)因素、城鎮(zhèn)建設(shè)與就業(yè)環(huán)境、居民生活水平與教育水平等四項影響因素，共計12項代表變量，各因素衡量方式及基本統(tǒng)計值見表2。

注：以上數(shù)據(jù)根據(jù)2000～2013年《中國統(tǒng)計年鑒》整理計算獲得；表中未加括號數(shù)字為平均數(shù)，括號內(nèi)數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)偏差；類型I與類型II包含的具體地區(qū)見表1

23研究方法

借助Eviews72軟件采用面板數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行研究。該方法既可有效克服時間序列分析受多重共線性的困擾，亦可提供更多動態(tài)信息，能有效增加估計量的抽樣精度，提高估計效率。

3分析結(jié)果與討論

31單位根檢驗

為防止虛假回歸或偽回歸，特對城鎮(zhèn)化率不同的兩類地區(qū)采用LLC、IPS、ADF-Fisher、PP-Fisher四種檢驗方式分析數(shù)據(jù)平穩(wěn)性。結(jié)果表明，未差分時變量間既有非平穩(wěn)序列，亦有平穩(wěn)序列，此時不能進(jìn)行協(xié)整檢驗與直接對原序列進(jìn)行回歸。為消除時間因素對變量的影響，在對所有變量取對數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行一階差分，得出lnUBR、lnRGDP等13個變量存在單位根，是非平穩(wěn)序列且一階單整（見表3）。

其中，β0為截距，β1……β12為各變量系數(shù)，i為省份，t為年份，μit為模型誤差項。通過Eviews對模型進(jìn)行估計，得到城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)消費水平對比、城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)、文盲率4個變量對城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)影響不顯著；城市人口密度、城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)、文盲率3個變量對城鎮(zhèn)化率低的地區(qū)影響不顯著，故去掉相應(yīng)指標(biāo)重新進(jìn)行估計（見表4）。

（2）殘差檢驗

利用Eviews對μ進(jìn)行單位根檢驗，得出兩類型的殘差根都是平穩(wěn)的，即各變量間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系（見表5）。

33結(jié)果

回歸結(jié)果較為理想，模型構(gòu)建和變量間有較好的說服力，且各因素對城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不同的地區(qū)影響效力不同（見表6）。

（1）經(jīng)濟(jì)因素

人均GDP對城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)具有顯著正影響，對城鎮(zhèn)化率低的地區(qū)具有負(fù)影響。第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重對兩類地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展均有顯著正影響，說明二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能為農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口提供良好的就業(yè)機(jī)會與更高的經(jīng)濟(jì)收入，有助于吸引大量農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口聚集，推動地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展。此外，對城鎮(zhèn)化高的地區(qū)而言，第三產(chǎn)業(yè)的影響程度高于第二產(chǎn)業(yè)，而對城鎮(zhèn)化低的地區(qū)正好相反，因此要因地制宜發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)重點城鎮(zhèn)發(fā)展，提升重點城鎮(zhèn)人口吸納力，實現(xiàn)農(nóng)村人口就地城鎮(zhèn)化[17]。

（2）城鎮(zhèn)建設(shè)與就業(yè)環(huán)境因素

政府財政支出占GDP比重對城鎮(zhèn)化高的地區(qū)具有明顯正相關(guān)性，對城鎮(zhèn)化低的地區(qū)具有明顯負(fù)相關(guān)性；人均固定資產(chǎn)投資對城鎮(zhèn)化高的地區(qū)具有明顯負(fù)相關(guān)性，對城鎮(zhèn)化低的地區(qū)具有明顯正相關(guān)性；城鎮(zhèn)登記失業(yè)率對城鎮(zhèn)化高的地區(qū)影響不大，但對城鎮(zhèn)化低的地區(qū)具有明顯正相關(guān)性；城市人口密度對城鎮(zhèn)化高的地區(qū)具有明顯正相關(guān)性，對城鎮(zhèn)化低的地區(qū)影響不大；公路密度對城鎮(zhèn)化高的地區(qū)具有明顯負(fù)相關(guān)性，對城鎮(zhèn)化低的地區(qū)具有明顯正相關(guān)性。

（3）居民生活水平

城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)對兩類型地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展影響都不大；城鄉(xiāng)消費水平對城鎮(zhèn)化高的地區(qū)影響不大，對城鎮(zhèn)化低的地區(qū)具有明顯的負(fù)相關(guān)性。

（4）教育水平因素

人均受教育年限指標(biāo)對各地城鎮(zhèn)化發(fā)展影響效果十分顯著，呈正相關(guān)性且影響力最大；而文盲率對地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展影響不大。因此，大力發(fā)展教育事業(yè)，提升人力資本，增加人民受教育年限，對推動地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展具有十分重要的作用。

4小結(jié)

本研究有別于過去的個案研究，拓展了城鎮(zhèn)化道路研究的理論視角，為城鎮(zhèn)化發(fā)展與研究提供了新的理論支撐；有助于地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)工作更加規(guī)范、系統(tǒng)、協(xié)調(diào)，為地方政府及相關(guān)部門高效地進(jìn)行新型城鎮(zhèn)化頂層設(shè)計提供可行思路。但在地區(qū)城鎮(zhèn)化影響因素的選取上存有一定的局限性，因此后續(xù)將重點從以下方面進(jìn)行研究：①進(jìn)一步探討可能影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的其他因素，如農(nóng)業(yè)發(fā)展對地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的相互作用與關(guān)系；②城鎮(zhèn)化應(yīng)以人為本，如何有效推動地區(qū)教育水平，提升全民素養(yǎng)是一個亟待解決的問題；③進(jìn)一步考慮如何在結(jié)合城市區(qū)位、資源稟賦、生態(tài)環(huán)境和發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，確定大中小城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)容量，選擇、培育與城鎮(zhèn)發(fā)展相匹配的特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，這是推動地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。

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（責(zé)任編輯：張勇）