張亞飛

摘要：各地的工業(yè)發(fā)展情況能夠很好地反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平，對研究當(dāng)?shù)毓I(yè)的發(fā)展能很好的得出工業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)量變化情況。基于在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中stata的原理，針對于在重慶統(tǒng)計(jì)年鑒中查的數(shù)據(jù)對重慶各地區(qū)前年工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行分析，建立分析模型，并且利用數(shù)據(jù)進(jìn)行對模型準(zhǔn)確性的驗(yàn)證。

關(guān)鍵詞：地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值；線性回歸；異方差檢驗(yàn)；多重共線性

中圖分類號：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.06.017

1引言

工業(yè)生產(chǎn)總值指的是工業(yè)企業(yè)在報告期內(nèi)以貨幣表現(xiàn)的工業(yè)生產(chǎn)活動的最終成果；是工業(yè)企業(yè)全部生產(chǎn)活動的總成果扣除了在生產(chǎn)過程中消耗或轉(zhuǎn)移的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)價值后的余額；是工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中新增加的價值。

隨著社會的發(fā)展，對工業(yè)的投入也逐漸增加。從而使工業(yè)得到工業(yè)迅速的發(fā)展，重慶各地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值也是受到影響。于是有必要對各地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行研究。

影響企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的因素有很多，其中主要有企業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)設(shè)備狀況及能源消耗量。于是我們用工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)、主營業(yè)務(wù)收入、利潤總額、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、產(chǎn)品銷售率、全員勞動生產(chǎn)率、規(guī)模以上工業(yè)能源消費(fèi)總量這些量作為解釋變量。然后把工業(yè)生產(chǎn)總值作為被解釋變量。根據(jù)去年重慶各地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值以及相關(guān)解釋變量的數(shù)據(jù)，來利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中stata進(jìn)行線性回歸分析。

2實(shí)證分析

2.1數(shù)據(jù)收集

從2015年的重慶統(tǒng)計(jì)年鑒中找到所需要的與工業(yè)總產(chǎn)值有關(guān)的數(shù)據(jù)，然后整理出來在stata中進(jìn)行分析。其中：

2.2在stata中進(jìn)行回歸分析得到結(jié)果

顯著性水平為0.05，由上面的表得出p值小于0.05都要接近于0，及從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度上說明總體回歸是顯著的。

并且可決系數(shù)為0.9993修正的可決系數(shù)為0.9991，都大于0.9，擬合優(yōu)度比較高，表示估計(jì)的樣本的擬合程度較好。

表2為回歸分析。

從上表的數(shù)據(jù)可以得出對幾個變量的檢驗(yàn)中，除了工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)，資產(chǎn)負(fù)債率，產(chǎn)品銷售率全員勞動生產(chǎn)率這幾個解釋變量的p值較大，說明對解釋變量影響不顯著外，其他的，主營業(yè)務(wù)收入、利潤總額、規(guī)模以上工業(yè)能源消耗、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率這些變量的p值是顯著的，所以，以其他的顯著的變量做進(jìn)一步的回歸分析。

由以上重新所做的分析可得F統(tǒng)計(jì)量的P值很小，因此整體顯著，又因?yàn)榭蓻Q系數(shù)和修正的可決系數(shù)都大于0.99，此結(jié)果可以看出樣本擬合程度很好。

重新的回歸分析得出以上每個變量的p值都小于0.1，可以說明變量對因變量的影響是明顯顯著的。所以可以得出的是：

因?yàn)楫惙讲畹拇嬖冢瑫貧w模型的正確建立和統(tǒng)計(jì)推斷帶來嚴(yán)重的后果，因此在分析中，我們有必要對模型進(jìn)行異方差的檢驗(yàn)。

表5就是進(jìn)行懷特檢驗(yàn)后的結(jié)果。

結(jié)果表明P值小于0.05，又因?yàn)樵谶M(jìn)行異方差分析時的原假設(shè)為存在同方差，而由以上的結(jié)果表明拒絕了原假設(shè)，所以就是模型中存在異方差，需要我們在軟件中來作進(jìn)一步的處理避免異方差對模型的影響。

經(jīng)過WLS（加權(quán)最小二乘估計(jì)）的處理之后得出的結(jié)果如表6。

3結(jié)果分析

3.1經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

模型估計(jì)結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，主營業(yè)務(wù)收入每增加一萬元，平均說來工業(yè)總產(chǎn)值增加1.025萬元，利潤總額每增加1%時，平均說來工業(yè)總產(chǎn)值減少0.879萬元，總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率每增加1%，平均說來工業(yè)總產(chǎn)值增加8070.427萬元，規(guī)模以上工業(yè)能源消耗沒增加1%，平均說來工業(yè)總產(chǎn)值增加1010.626萬元。

3.2統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

3.2.1擬合優(yōu)度

由表7中的數(shù)據(jù)可以得到，可決系數(shù)為O.996，修正的可決系數(shù)為O.996，這說明，模型對樣本的擬合程度很好。

3.2.2 F、檢驗(yàn)

針對H₀，給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查的F（4，35）的臨界值遠(yuǎn)小于表中所得到的和F統(tǒng)計(jì)量（4，35）=24221.71，所以拒絕原假設(shè)，說明方程顯著。即主營業(yè)務(wù)收入、利潤總額、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、規(guī)模以上工業(yè)能源消耗等變量聯(lián)合起來確實(shí)對地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響。

3.2.3 t檢驗(yàn)

針對H₀：βj=0（j=1，2，3，4），給定顯著性水平α=0.05，然后在分布表中分別查的t_0.025的臨界值，與表中所得到的t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行比較，其絕對值都大于臨界值，這說明在顯著性水平為0.05的情況下分別都應(yīng)該拒絕原假設(shè)。也就是說在其他變量不變的情況下主營業(yè)務(wù)收入、利潤總額、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率分別對地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響。而規(guī)模以上工業(yè)能源消耗的t統(tǒng)計(jì)量顯示不能拒絕原假設(shè)，表明在顯著性水平“α=0.05的情況下，解釋變量規(guī)模以上工業(yè)能源消耗對被解釋變量地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值沒有顯著影響。但是，查表得到的數(shù)據(jù)表示當(dāng)α=0.1的情況下，t統(tǒng)計(jì)量與表中所得的數(shù)據(jù)得到，此時是顯著地，所以說，α=0.1時，解釋變量規(guī)模以上工業(yè)能源消耗對被解釋變量地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響。

也可以直接用p值進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)值對應(yīng)的p值，營業(yè)務(wù)收入、利潤總額、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率的p值都小于0.05，說明在α=0.05時，這幾個變量對解釋變量有顯著影響，而規(guī)模以上工業(yè)能源消耗的p值為0.07小于0.1，所以說此變量在顯著性水平在0.1時，對被解釋變量的影響是顯著的。

4結(jié)論與建議

在對重慶的工業(yè)總產(chǎn)值的分析中，我們發(fā)現(xiàn)對工業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響的因素有主營業(yè)務(wù)收入、利潤總額、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、規(guī)模以上工業(yè)能源消耗。

主營業(yè)務(wù)收入是指企業(yè)經(jīng)常性的、主要業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的基本收入，如制造業(yè)的銷售產(chǎn)品、非成品和提供工業(yè)性勞務(wù)作業(yè)的收入。在工業(yè)中就是產(chǎn)品銷售收入。它對工業(yè)總產(chǎn)值的影響很顯著。主營業(yè)務(wù)收入作為工業(yè)總產(chǎn)值的組成部分，當(dāng)然是主營業(yè)務(wù)收入越多越好，所以在正常的生產(chǎn)中，各個區(qū)縣的各個企業(yè)需要盡力加強(qiáng)對主營業(yè)務(wù)的提升，增加自己企業(yè)的主導(dǎo)業(yè)務(wù)，以保持本企業(yè)的正常規(guī)模。爭取為企業(yè)取得更多的收入，為增大工業(yè)總產(chǎn)值做更多的貢獻(xiàn)。

總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率反映企業(yè)全部資產(chǎn)的獲利能力，是企業(yè)經(jīng)營業(yè)績和管理水平的集中體現(xiàn)，是評價和考核企業(yè)盈利能力的核心指標(biāo)。總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率對工業(yè)總產(chǎn)值的影響還是很大的，所以在各區(qū)縣的對發(fā)展中，應(yīng)當(dāng)盡力加大資產(chǎn)的貢獻(xiàn)率。

從模型中的分析可以得出的是規(guī)模以上重慶各工業(yè)能源消耗對工業(yè)總產(chǎn)值有顯著的影響，有帶動作用，但是對能源的消耗不能無止境的提高，還是要有節(jié)制。所以我覺得要做好以下幾點(diǎn)：（1）加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)管理，高度重視節(jié)能降耗工作；（2）加快企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，設(shè)備改造步伐；（3）強(qiáng)化管理，加強(qiáng)生產(chǎn)現(xiàn)場的管理。

總之，節(jié)能降耗工作事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局，只要我們提高認(rèn)識，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，真抓實(shí)干，相信工業(yè)的節(jié)能降耗工作必將邁上一個新的臺階。