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      情感分析對觀點、情感和情緒的挖掘

      2016-05-14 09:42:27BingLiu
      國外科技新書評介 2016年5期
      關(guān)鍵詞:傾向性觀點分類

      Bing Liu

      隨著社交網(wǎng)絡(luò)的誕生和發(fā)展,我們進入了一個“自媒體”時代,即每個人都可以具備媒體、傳媒的功能,對各種事物、現(xiàn)象發(fā)表觀點評論。那么在各種自媒體中發(fā)表的觀點和評論中就會融入每個人各自的情感傾向。這種情感傾向進而又會通過網(wǎng)絡(luò)傳播開來影響其他人的觀點和行為。因此自2000年后,自然語言處理領(lǐng)域開始逐漸對文本中的情感傾向性的分析和挖掘產(chǎn)生了濃厚的興趣。情感分析目前已經(jīng)成為自然語言理解的熱門研究問題,并且有著廣泛的社會和商業(yè)應(yīng)用前景。本書正是介紹挖掘文本中情感傾向性的研究專著。

      全書共分為14章。1.引言,對文本情感分析的研究和應(yīng)用進行了總結(jié)和梳理;2.情感分析問題的定義;3.篇章基礎(chǔ)的情感分類;4.句子主觀性和句子情感分類;5.屬性基礎(chǔ)的情感分類;6.屬性和實體抽?。?.情感字典生成;8.比較觀點分析;9.觀點摘要和檢索;10.討論和評論的分析;11.傾向性挖掘;12.偽造或虛假觀點檢測;13.對于情感分析衡量指標的綜述;14.結(jié)論。

      本書是文本情感分析領(lǐng)域的一本研究專著。作者Bing Liu是伊利諾伊大學芝加哥分校計算機科學教授,IEEE Fellow,ACMSIGKDD主席,主要研究情感分析、觀點挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習以及自然語言處理。本書對文本挖掘中的情感分析進行了系統(tǒng)深入的介紹,非常適合相關(guān)專業(yè)的研究人員和學生參考。

      張志斌,副研究員

      (中國科學院計算技術(shù)研究所)

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