趙云麗 ,呂 泉 ,朱全勝 ,單茂華 ,李衛(wèi)東
(1.大連理工大學(xué) 電氣工程學(xué)院,遼寧 大連 116024;2.國網(wǎng)河南省電力公司電力科學(xué)研究院,河南 鄭州 450052;3.中國電力科學(xué)研究院,北京 100192)
電力系統(tǒng)實際運行時,為了確保電力系統(tǒng)的安全運行及電力供應(yīng)的可靠性,運行部門要安排足夠的備用,以應(yīng)對負荷的預(yù)測偏差和發(fā)電機突然停運等不確定因素引起的功率失衡。而大規(guī)模的風(fēng)電并網(wǎng)在為電力系統(tǒng)提供綠色能源的同時,其有功出力的隨機性和間歇性特征也使得電網(wǎng)需要購買更多的備用進行應(yīng)對[1-5]。
在電力市場中,備用運營機構(gòu)作為備用市場的組織者是一個非盈利機構(gòu),系統(tǒng)在購買備用后,需要將購買備用的費用在市場各參與者之間進行分攤。目前,關(guān)于備用費用分攤的研究相對較少,主要分攤思路包括幾類:分攤給用戶[6];分攤給發(fā)電廠商[6];分攤給配電公司[7];分攤給引起備用的各責(zé)任方,包括負荷方、發(fā)電方和輸電方[8-10]。
前2類分攤方法是將備用的費用分攤到負荷方或發(fā)電方的其中一方,然而系統(tǒng)中引起備用的原因并不是只有發(fā)電或者負荷。這樣分攤難以激勵負荷進行更準確的負荷預(yù)測,也難以激勵發(fā)電機組提高發(fā)電設(shè)備的可靠性。第3類分攤到配電公司的方法,沒有分攤給引起備用的責(zé)任方,缺乏對備用責(zé)任方的激勵。顯然,最后一類將費用分攤給引起備用的責(zé)任方更為合理,可激勵各責(zé)任方努力減少其備用需求,同時也可以明確各責(zé)任方引起的備用成本,引導(dǎo)資源優(yōu)化配置。
文獻[8]所分析的系統(tǒng)中的不確定因素包括負荷方、發(fā)電方和輸電方,提出了根據(jù)市場各參與方自身對系統(tǒng)風(fēng)險度(失負荷概率)的影響確定分攤比例的分攤思路。文獻[9-10]在文獻[8]的基礎(chǔ)上定義了旋轉(zhuǎn)備用損益,提出了旋轉(zhuǎn)備用效用期望值決策模型,認為購買旋轉(zhuǎn)備用的費用應(yīng)按各參與方對旋轉(zhuǎn)備用損益價值的影響比例分攤。
上述方法中,在進行備用容量費用分攤時將所有備用容量作為一個整體進行分攤。然而,事實上,旋轉(zhuǎn)備用既包括負荷備用,也包括部分事故備用。但負荷備用的調(diào)用頻率要遠遠大于事故備用,故而旋轉(zhuǎn)備用容量中的初始部分容量段調(diào)用頻率更高,且主要針對負荷波動,對負荷波動的價值更大;而處于末端的旋轉(zhuǎn)備用容量段調(diào)用頻率很低,而且主要針對事故備用,對發(fā)電機強迫停運等事件的價值更大。這說明備用容量中處于不同位置的容量對風(fēng)險各方的價值是不同的,因此其容量購買費用分攤給各方的比例也應(yīng)該是不同的,故而對備用容量進行分段分攤更為合理。
此外,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)之后,系統(tǒng)需要為風(fēng)電預(yù)留備用,風(fēng)電應(yīng)成為備用的分攤方之一。但風(fēng)電又有別于傳統(tǒng)發(fā)電方,因而應(yīng)將其視為系統(tǒng)新的責(zé)任方與其他責(zé)任方共同承擔(dān)系統(tǒng)備用費用的分攤責(zé)任。再者,旋轉(zhuǎn)備用的費用實際包含2種費用,現(xiàn)有文獻均只考慮了旋轉(zhuǎn)備用容量費用的分攤,而在電力系統(tǒng)實際調(diào)用備用時會使系統(tǒng)的運行成本增加,這部分電量費用也應(yīng)該進行分攤。
基于上述分析,本文提出了考慮風(fēng)電的旋轉(zhuǎn)備用容量費用的分段式分攤方法,并對旋轉(zhuǎn)備用電量費用的分攤進行了分析。
系統(tǒng)備用的作用在于補償不可預(yù)測的負荷和發(fā)電之間的功率不平衡。即當(dāng)系統(tǒng)有功功率保持平衡的情況下,備用是不起作用的;只有有功功率平衡被破壞時,備用才會起作用。系統(tǒng)中的備用是應(yīng)對系統(tǒng)中各種不確定性風(fēng)險的,這些風(fēng)險因素包含發(fā)電機組的失效停運、負荷需求的隨機波動和輸電設(shè)備的隨機失效等。隨著系統(tǒng)中風(fēng)電比例的不斷增加,風(fēng)電輸出功率的隨機波動性使風(fēng)電成為引起系統(tǒng)備用的又一個風(fēng)險因素。在風(fēng)電并網(wǎng)后系統(tǒng)設(shè)置備用時,應(yīng)充分考慮風(fēng)電這一不確定因素對系統(tǒng)備用需求的影響[11-14]。
(1)傳統(tǒng)發(fā)電機組停運風(fēng)險。
傳統(tǒng)發(fā)電方以火電機組為例,機組在電力生產(chǎn)過程中往往會由于意外故障而導(dǎo)致不能按計劃輸出功率,從而影響系統(tǒng)的功率平衡。若使此事件不影響系統(tǒng)正常運行,則系統(tǒng)中要有充足的備用供其調(diào)用從而確保系統(tǒng)能夠恢復(fù)功率平衡。
發(fā)電機組的不確定性可用系統(tǒng)中機組的停運容量概率表示[15]。對于某個系統(tǒng),假定某個時段t開機機組臺數(shù)為N,其停運容量的概率密度可按下式計算[16]:
其中,Cn(n=1,2,…,N,系統(tǒng)共 N 臺機組)為第 n 臺機組容量;rn為第n臺機組的強迫停運概率;Pn(Xk)(k=1,2,…,K,假設(shè)共有K種狀態(tài)的停運離散分布)為開機n臺機組時系統(tǒng)停運容量為Xk的確切概率;Pn-1(Xk)為開機n-1臺機組時系統(tǒng)停運容量為Xk的確切概率。
對此N臺機組系統(tǒng)而言,停運容量為Xk時必然唯一對應(yīng)一個運行容量gk,即,故而根據(jù)式(1)計算所得的停運容量概率密度分布,即可得到發(fā)電機組運行容量的概率密度分布,如圖1(a)所示,為一離散的隨機分布 PG(G=gk)=Pn(Xk)。
(2)負荷預(yù)測誤差風(fēng)險。
圖1 系統(tǒng)發(fā)電裕度的概率密度示例Fig.1 Example of generation margin probability density
電力需求預(yù)測偏差和意外波動也會引起系統(tǒng)的功率不平衡,因此負荷方也是引起系統(tǒng)備用需求的主要風(fēng)險因素之一。負荷的不確定性主要來自預(yù)測誤差,根據(jù)中心極限定理,負荷預(yù)測誤差在理論上被認為服從的正態(tài)分布[15,17],負荷的概率分布如圖1(b)所示,負荷預(yù)測概率密度函數(shù) PL(L=l):
其中,l為負荷功率;Lf為系統(tǒng)負荷預(yù)測值;σd,t為 t時段負荷預(yù)測誤差的標準差。
(3)風(fēng)電輸出功率預(yù)測誤差風(fēng)險。
風(fēng)電輸出功率由自然風(fēng)力決定,而自然風(fēng)具有間歇性和隨機性的特點。風(fēng)電輸出功率與傳統(tǒng)發(fā)電機組輸出功率不同,風(fēng)電機組沒有可信容量,且輸出功率具有一定的隨機性和波動性,這就需要更多的備用來平衡。風(fēng)電的不確定性主要來自2個方面:風(fēng)電機組的停運和風(fēng)電功率的預(yù)測誤差。由于風(fēng)電機組的單機容量很小,相對于總的風(fēng)電裝機容量和出力水平而言,單個故障機組所占的比例非常小,此外,有些風(fēng)電功率預(yù)測方法(如考慮歷史數(shù)據(jù)的方法)實際上已經(jīng)考慮了風(fēng)電機組的故障概率,故本文將之作為引起風(fēng)電不確定性的一種因素考慮在風(fēng)電預(yù)測誤差當(dāng)中。關(guān)于風(fēng)電功率預(yù)測誤差的概率分布函數(shù),目前研究中正態(tài)分布的假設(shè)是主流做法,因此本文假定風(fēng)電功率預(yù)測誤差服從()正態(tài)分布,風(fēng)電功率的概率分布如圖1(c)所示,風(fēng)電功率預(yù)測概率密度函數(shù) PW(W=w):
其中,w 為風(fēng)電功率;Wf為風(fēng)電功率預(yù)測值;σw,t為 t時段風(fēng)電功率預(yù)測誤差的標準差。
(4)輸電設(shè)備故障風(fēng)險。
輸電設(shè)備的故障會引起系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)潮流的重新分布,從而引起功率不平衡。另外,由于輸電設(shè)備的容量限制,會影響部分發(fā)電容量的傳輸。這些都會使系統(tǒng)發(fā)電功率或備用重新分布,這一系統(tǒng)備用量的改變屬于輸電方的責(zé)任。由于輸電方不確定性對備用的需求相對較小,本文忽略輸電方的不確定性引起的備用。
大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)后的系統(tǒng)包含傳統(tǒng)發(fā)電、負荷及風(fēng)電3個主要不確定性因素,三者相互獨立,若已知風(fēng)電功率預(yù)測概率密度函數(shù)PW(如圖1(c)所示)、負荷預(yù)測的概率密度函數(shù)PL(如圖1(b)所示)以及發(fā)電機組運行容量概率密度函數(shù)PG(如圖1(a)所示),則通過卷積法求和可得到系統(tǒng)發(fā)電裕度概率分布PM[18](如圖1(d)所示):
其中,m為發(fā)電裕度。
為分析備用需求,給出系統(tǒng)發(fā)電裕度概率密度函數(shù)的簡化示意圖,如圖2(a)所示,假設(shè)該圖為從初始狀態(tài)增加i-1次備用后(此時系統(tǒng)備用容量為Ri-1)的發(fā)電裕度曲線。圖中,Mj為系統(tǒng)的發(fā)電缺額,本文假設(shè)有J種可能。
利用該圖可得到給定備用容量下的系統(tǒng)失負荷概率。例如,圖2(a)中,縱軸左側(cè)的陰影部分覆蓋的面積即為當(dāng)前開機狀態(tài)下的失負荷概率LOLP(i-1)。
其中為備用容量為 Ri-1時,系統(tǒng)發(fā)電缺額為Mj時對應(yīng)的確切概率。
此時,若系統(tǒng)再增加容量為ΔRi的備用,由于需要增加開機,會導(dǎo)致系統(tǒng)發(fā)電裕度概率密度曲線發(fā)生變化,故需重新計算,如圖2(b)中所示,此時系統(tǒng)的失負荷概率為:
其中為備用容量為 Ri時,系統(tǒng)發(fā)電缺額為Mj時對應(yīng)的確切概率。
圖2 增加備用對發(fā)電裕度影響的示意圖Fig.2 Effect of reserve augment on generation margin
通過上述分析可知,系統(tǒng)失負荷概率會隨著系統(tǒng)備用容量的逐漸增加而減小,表明系統(tǒng)可靠性會隨著系統(tǒng)備用容量的逐漸增加而提高,從而減少了系統(tǒng)的停電損失。顯然,減少的停電損失可看作在備用Ri-1下所增加的備用ΔRi的價值,可按下式計算:
其中,V(ΔRi)為備用 ΔRi的價值;L(Ri-1)和 L(Ri)分別為備用為Ri-1和Ri狀態(tài)下的停電損失;VOLL為失負荷價值,通常為一定值;EENS(i-1)和 EENSi分別為備用為Ri-1和Ri狀態(tài)下的電量不足期望值,計算如式(8)、(9)所示。
其中,ΔT為研究周期。
以 V(ΔRi)除以 ΔRi即可得到 ΔRi中單位容量備用的價值,也即備用的需求價格,為:
從系統(tǒng)備用為0開始,逐步增加備用容量ΔRi,依據(jù)式(10)計算每段新增備用的單位容量價值,即可得到系統(tǒng)的備用容量需求曲線,如圖3所示。
圖3 階梯式備用需求曲線Fig.3 Stepwise reserve demand curve
在實際運行過程中,由于風(fēng)電功率和負荷的預(yù)測誤差及發(fā)電機組的強迫停運率通常可作為已知量,故可得到如圖1(d)所示的系統(tǒng)發(fā)電裕度的概率密度,進而計算出如圖3所示的系統(tǒng)備用容量需求曲線。
在不考慮備用獲取成本的前提下,給定某個可靠性水平,即可根據(jù)圖1(d)所示的發(fā)電充裕度概率密度得到所需的備用容量。
但隨著備用容量的增加,系統(tǒng)購買備用的邊際成本也會相應(yīng)提高。因而,從整個社會效益最大化的角度而言,最佳的備用容量應(yīng)該是系統(tǒng)備用容需求曲線和供給曲線的交點。
a.備用應(yīng)該盡可能分攤給引起備用的責(zé)任方。這樣,既符合誰引起誰承擔(dān)的公平性原則,也可激勵各責(zé)任主體努力減少備用需求,同時還可以真實體現(xiàn)各責(zé)任主體的成本信息,引導(dǎo)資源優(yōu)化配置。
特別是,在大規(guī)模風(fēng)電并入系統(tǒng)后,系統(tǒng)的備用需求會進一步加大,風(fēng)電也應(yīng)當(dāng)承擔(dān)部分備用購買費用。
b.備用容量和電量費用應(yīng)分別分攤。與備用容量費用可以事前確定不同,備用電量費用只有在調(diào)度完成之后才能確定,屬于事后分攤。二者性質(zhì)不同,故而備用容量費用和電量費用應(yīng)該分別分攤。
在電力系統(tǒng)實際運行時,備用的作用是降低系統(tǒng)中各個風(fēng)險因素所造成的停電損失。由于負荷、風(fēng)電和傳統(tǒng)發(fā)電機都是引起備用的責(zé)任方,可根據(jù)各責(zé)任方對系統(tǒng)風(fēng)險度(風(fēng)險指標)的影響,確定各責(zé)任方對備用容量需求的責(zé)任。系統(tǒng)風(fēng)險分析的指標有很多,其中電量不足期望值就是其中重要指標之一,其包含停電的規(guī)模、持續(xù)時間以及概率等所有相關(guān)因素,可以反映事故的嚴重程度,能夠反映備用對系統(tǒng)安全運行的影響。因此,本文依據(jù)市場各個責(zé)任方對系統(tǒng)電量不足期望值的影響來分攤備用的容量費用,系統(tǒng)備用容量為Ri所對應(yīng)的系統(tǒng)EENSi可按式(9)計算。
如引言中所述,旋轉(zhuǎn)備用容量包括負荷備用(包括風(fēng)電備用)和部分事故備用。所面對的不確定性風(fēng)險包括負荷波動、風(fēng)電波動和發(fā)電機故障。而通過圖1和圖2可以看出,旋轉(zhuǎn)備用的初始部分調(diào)用概率更大,主要用于應(yīng)對負荷和風(fēng)電波動;而旋轉(zhuǎn)備用的末端部分調(diào)用概率很小,主要用于應(yīng)對發(fā)電機故障事件。故而,旋轉(zhuǎn)備用需求曲線上的不同分段部分,對負荷、風(fēng)電、發(fā)電機的價值比例是不同的(例如初始部分主要價值在于負荷;而末端部分主要價值在于發(fā)電機)。因此在進行旋轉(zhuǎn)備用費用分攤時,應(yīng)該對不同分段分別進行分攤。首先計算每段備用中各責(zé)任方對系統(tǒng)電量不足期望值影響的百分比;然后按此比例得出每段備用各責(zé)任方應(yīng)支付的費用;最后將各段求和得到系統(tǒng)各參與方應(yīng)支付的備用容量總費用。
以圖3備用需求曲線中第i段備用為例,第i段備用ΔRi所對應(yīng)電量不足期望值的計算如下所示:
其中,EENSi為系統(tǒng)備用容量為Ri時的電量不足期望值;EENS(i-1)為系統(tǒng)備用容量為 Ri-1時的電量不足期望值;EENSΔRi為第i段備用容量ΔRi對應(yīng)的電量不足期望值。
則第i段備用ΔRi中各個參與方對系統(tǒng)電量不足期望值的影響可按以下方式描述[10]:
其中,vgi、vli和vwi分別為系統(tǒng)每段備用對于發(fā)電方、負荷方和風(fēng)電方的價值;EENSΔRi為系統(tǒng)同時考慮各個風(fēng)險因素時的第i段備用對應(yīng)的系統(tǒng)電量不足期望值;EENSΔRingr為不考慮發(fā)電方風(fēng)險因素的第i段備用對應(yīng)的系統(tǒng)電量不足期望值;EENSΔRinlr為不考慮負荷風(fēng)險因素的第i段備用對應(yīng)的系統(tǒng)電量不足期望值;EENSΔRinwr為不考慮風(fēng)電方風(fēng)險因素的第i段備用對應(yīng)的系統(tǒng)電量不足期望值。
依據(jù)各市場參與方對第i段備用所對應(yīng)的電力不足期望值的影響比例分攤備用容量費用。第i段備用中各參與方分攤的容量費用比例如下:
其中,rgi、rli和rwi分別為發(fā)電方、負荷方和風(fēng)電方所分攤的第i段備用容量費用的比例。從而得出各方從第i段備用容量費用分攤的費用,進而得出各方所分攤的總的備用容量費用:
其中,CRCi(i=1,2,…,I)為系統(tǒng)第 i段備用容量費用;CRCg、CRCl和CRCw分別為發(fā)電方、負荷方和風(fēng)電方所分總的備用容量費用。
如前所述,備用的電量費用是在系統(tǒng)發(fā)生功率不平衡時實際調(diào)用了系統(tǒng)備用而產(chǎn)生的費用,那么這部分費用就應(yīng)該由實際引起功率不平衡的責(zé)任方承擔(dān),以體現(xiàn)公平性。
而在實際電力系統(tǒng)運行中,負荷實際需求與預(yù)測值之間的差異、發(fā)電機組發(fā)生故障導(dǎo)致發(fā)電機組不能按發(fā)電計劃輸出功率、風(fēng)力發(fā)電的間歇性和隨機性都會造成系統(tǒng)功率不平衡。本文依據(jù)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,得到負荷預(yù)測值與實際值之差、發(fā)電機計劃輸出與實際輸出之差和風(fēng)電功率預(yù)測輸出與實際輸出之差的歷史數(shù)據(jù)曲線。再依據(jù)各個差值的曲線與系統(tǒng)備用調(diào)用曲線之間的關(guān)系,確定各參與方應(yīng)承擔(dān)的備用電量費用。電量費用分攤的數(shù)學(xué)模型如下:
其中,ΔP為系統(tǒng)某時段調(diào)用備用時的系統(tǒng)的功率偏差,本文僅考慮發(fā)電不足時系統(tǒng)正的備用需求,即ΔP<0的情況;ΔPG為發(fā)電機組輸出功率的偏差,在ΔPG<0時,發(fā)電機組出現(xiàn)故障停運時需要承擔(dān)費用;ΔPL為負荷實際需求與預(yù)測值之間的偏差,ΔPL>0時表示負荷實際需求大于預(yù)測值,此時系統(tǒng)負荷需要承擔(dān)費用;ΔPW為實際風(fēng)電輸出功率與預(yù)測值之間的偏差,ΔPW<0時表示實際風(fēng)電輸出功率小于預(yù)測值,此時風(fēng)電需要承擔(dān)費用;CCC為系統(tǒng)此時段調(diào)用備用的電量費用;CCCg、CCCl和CCCw分別為發(fā)電方、負荷方和風(fēng)電方此時段所分攤的備用電量費用。
以修改的IEEE 14節(jié)點測試系統(tǒng)為例:假設(shè)某時段負荷為500 MW,負荷預(yù)測誤差標準差的百分比為2%,并網(wǎng)風(fēng)電預(yù)測輸出功率為100 MW,風(fēng)電功率預(yù)測誤差標準差百分比為15%,系統(tǒng)正常購電報價為40$/(MW·h),系統(tǒng)備用容量報價為 6$/(MW·h),發(fā)電機數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 發(fā)電機組相關(guān)數(shù)據(jù)Table1 Data of generator units
(1)系統(tǒng)各責(zé)任方采用分段式分攤的分攤比例。
利用本文方法計算的分段式分攤比例如圖4所示。當(dāng)系統(tǒng)3種風(fēng)險因素都存在且取系統(tǒng)高可靠性指標為(LOLP=1.29%)時,系統(tǒng)備用容量需求為100 MW;而當(dāng)不考慮發(fā)電機停運概率,只考慮風(fēng)電和負荷2種風(fēng)險因素時,使系統(tǒng)滿足同一可靠性指標時的備用為40 MW。顯然,增加了發(fā)電機停運影響后,系統(tǒng)所增加的60 MW旋轉(zhuǎn)備用主要是為了發(fā)電機停運而預(yù)留的。因此在這后60 MW的備用中發(fā)電機應(yīng)承擔(dān)更多的備用費用。
而圖4中顯示的分攤結(jié)果符合上述分析??擅黠@看出,在后60 MW備用中發(fā)電機確實承擔(dān)了更多的分攤比例;而負荷和風(fēng)電的分攤比例總體上是呈遞減趨勢的,這充分說明了本文分攤方法的合理性。
圖4 分段式分攤方法中各參與方承擔(dān)比例對比圖Fig.4 Cost apportionment among responsible parties for different capacity segments
此外,圖中50 MW和60 MW分段部分風(fēng)電和負荷出現(xiàn)了負的分攤比例,這是由于發(fā)電機在此分段的停運概率很大,而風(fēng)電和負荷所存在的正向波動可以減少系統(tǒng)失負荷概率,故而風(fēng)電和負荷波動的存在具有正向價值,不僅無需承擔(dān)備用費用,還應(yīng)該由發(fā)電機補貼給風(fēng)電和負荷。
(2)整體方式分攤與分段式分攤總費用的對比。
2種分攤方式的對比數(shù)據(jù)見表2,從表2數(shù)據(jù)可看出采用分段式分攤備用費用的方法,風(fēng)電和負荷分攤費用的總比例有所下降,這是由于在本算例中,為發(fā)電機預(yù)留備用容量(60 MW)相對于為負荷和風(fēng)電預(yù)留的備用容量(40 MW)所占比例更高,故而當(dāng)采用分段分攤時,會把更多的備用購買費用分攤給發(fā)電機。這也體現(xiàn)了按責(zé)分攤的思路,符合公平性要求。
表2 2種分攤方法的對比Table 2 Comparison between two cost apportionment methods
圖5 各參與方分攤比例與可靠性關(guān)系Fig.5 Relationship between proportion and reliability for different responsible parties
(3)敏感度分析。
如果提高風(fēng)電的可靠性(即風(fēng)電功率的預(yù)測精度),風(fēng)電所分攤費用的比例會隨著風(fēng)電功率預(yù)測誤差的減小逐漸減小,分段式分攤的總比例隨誤差變化的曲線如圖5(a)所示;同樣,負荷所分攤費用的比例也會隨著負荷預(yù)測誤差的減小逐漸減小,分攤總比例隨負荷預(yù)測誤差變化的曲線如圖5(b)所示;若提高發(fā)電機的可靠性,發(fā)電機所分攤的比例隨著發(fā)電機停運率的減小而逐漸減小,發(fā)電分攤總比例隨發(fā)電機停運率變化的曲線如圖5(c)所示。
由此可知,系統(tǒng)各參與方若想減小備用費用的分攤比例,可通過提高其自身可靠性水平來減少對系統(tǒng)備用的需求,說明分段式備用容量費用的分攤方法可為系統(tǒng)各參與方提供有益的激勵,從根本上減少系統(tǒng)備用需求,提高系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性。
備用的電量費用只需根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),確定各參與方在實際備用調(diào)用時的狀態(tài),從而計算各參與方應(yīng)承擔(dān)的備用電量費用。
假設(shè)實際運行時,該時段最終負荷為525 MW,風(fēng)電輸出功率為90 MW,發(fā)電機3號機組停運,則此時系統(tǒng)需要調(diào)用95 MW的備用(均由1號機組提供,則備用電量費用報價為45$/(MW·h))。由于系統(tǒng)負荷比預(yù)測值的需求增加了25 MW,那么備用應(yīng)支付的備用電量費用為25×45=1125($)。而此時系統(tǒng)風(fēng)電比預(yù)測值少發(fā)了10 MW,這10 MW的功率缺額,原來由風(fēng)電提供系統(tǒng)需要花費$400,現(xiàn)由備用提供需要花費$450,系統(tǒng)調(diào)用這10 MW的備用實際是比正常運行時多花費了$50,因此風(fēng)電應(yīng)支付的備用電量費用應(yīng)為 10×(45-40)=50($)。同理發(fā)電機少發(fā)了60 MW,其應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的備用電量費用應(yīng)為60×(45-40)=300($)。
上述備用電量費用的分攤方式雖然簡單,但同樣能對激勵系統(tǒng)各責(zé)任方提高各自的可靠性,從而減少其調(diào)用備用的概率,提高系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性。
鑒于風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)對系統(tǒng)備用的影響,本文將風(fēng)電納入備用費用分攤的責(zé)任方之中,使得分攤范圍更為公平,同時也可約束風(fēng)電提高其風(fēng)功率預(yù)測精度和設(shè)備可靠性。
同時,在負荷、風(fēng)電和發(fā)電機之間進行備用容量費用分攤時,鑒于處于備用容量中不同部分的容量段對三方的價值不同,采用了對備用容量先進行分段,然后把每段容量的購買費用根據(jù)各責(zé)任方責(zé)任大小單獨分攤的方法。較之整體分攤方法,分段方法更加精細化,也更加合理。
由于備用電量費用需事后分攤,本文采用容量費用和電量費用分別獨立分攤的思路。電量費用分攤時采用了誰引起備用調(diào)用誰支付電量費用的原則,亦可激勵系統(tǒng)中的各風(fēng)險責(zé)任方盡量減少其對備用的調(diào)用,進而提高系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性。
[1]LUICKX P J,DELARUE E D,D’HAESELEER W D.Considerations on the backup of wind power:operational backup[J].Applied Energy,2008,85:787-99.
[2]ALBADI M H,EL-SAADANY E F.Overview of wind power intermittency impacts on power systems[J].Electric Power Systems Research,2010,80(6):627-632.
[3]ACKERMANN T.Wind power in power system[M].Chichester,UK:John Wiley&Sons,2005:143-147.
[4]KEN D.Valuing wind power generation on integrated power system[M].London,UK:Elsevier Inc,2010:5-20.
[5]STRBAC G,SHAKOOR A,BLACK M,et al.Impact of wind generation on the operation and development of the UK electricity system[J].Electric Power Systems Research,2007,77(9):1214-1227.
[6]王建學(xué),王錫凡,邱偉,等.市場環(huán)境下分區(qū)備用的費用分攤研究[J].西安交通大學(xué)學(xué)報,2007,41(2):209-213.WANG Jianxue,WANG Xifan,QIU Wei,et al.Allocation methods for reserve cost in regional power market[J].Journal of Xi’an Jiaotong University,2007,41(2):209-213.
[7]AHMADI-KHATIR A,F(xiàn)OTUHI-FIRUZABAD M.Customer choice of reliability in spinning reserve procurement and cost allocation using well-being analysis[J].Electric Power Systems Research,2009,79(1):1431-1440.
[8]孟祥星,韓學(xué)山.不確定因素引起備用的探討[J].電網(wǎng)技術(shù),2005,29(1):30-34.MENG Xiangxing,HAN Xueshan.Discussion on reserve caused by uncertain factors[J].Power System Technology,2005,29(1):30-34.
[9]齊先軍,丁明.發(fā)電系統(tǒng)中旋轉(zhuǎn)備用方案的風(fēng)險分析與效用決策[J].電力系統(tǒng)自動化,2008,32(3):9-13.QI Xianjun,DING Ming.Risk analysis and utility decision making of spinning reserve scheme in power generating system[J].Automation of Electric Power Systems,2008,32(3):9-13.
[10]齊先軍,丁明.電力市場環(huán)境下旋轉(zhuǎn)備用費用分攤的新方法[J].中國電機工程學(xué)報,2009,29(16):69-73.QI Xianjun,DING Ming.A novel method for cost allocation of spinning reserve in electricity market environment[J].Proceedings of the CSEE,2009,29(16):69-73.
[11]RONAN D,MARK O.Quantifying reserve demands due to increasing wind power penetration[C]//IEEE Bologna Power Tech Conference.Bologna,Italy:[s.n.],2003:23-26.
[12]ORTEGA-VAZQUEZ M A,KIRSCHEN D S.Estimating the spinning reserve requirementsin systemswith significantwind power generation penetration [J].IEEE Transactions on Power Systems,2009,24(1):114-124.
[13]RONAN D,MARK O.A new approach to quantify reserve demand in systems with significant installed wind capacity [J].IEEE Transactions on Power Systems,2005,20(2):587-595.
[14]蘇鵬,劉天琪,李興源.含風(fēng)電的系統(tǒng)最優(yōu)旋轉(zhuǎn)備用容量的確定[J].電網(wǎng)技術(shù),2010,34(12):158-162.SU Peng,LIU Tianqi,LI Xingyuan.Determination of optimal spinning reserve of power grid containing wind[J].Power System Technology,2010,34(12):158-162.
[15]ALLAN R N,BILLINTON R.Reliability evaluation of power systems[M].New York,NY,USA:Plenum,1996:156-176.
[16]郭永基.電力系統(tǒng)可靠性分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2003:13-25.
[17]ORTEGA-VAZQUEZ M A,KIRSCHEN D S.Economic impact assessment of load forecast errors considering the cost of inter-ruptions[C]//IEEE Power Engineering Society General Meeting,2006.Montreal,Que,Canada:IEEE,2006:1-8.
[18]ZHOU Zhi,BOTTERUD A.Dynamic scheduling of operating reserves in co-optimized electricity markets with wind power[J].IEEE Transactions on Power Systems,2014,29(1):160-171.