劉 寅, 黃志勤, 辜寄蓉, 余如意, 趙苑迪, 彭文甫

( 1. 四川師范大學 西南土地資源監(jiān)測與評價教育部重點實驗室, 四川 成都 610066; 2. 四川師范大學 地理與資源科學學院, 四川 成都 610066; 3. 四川省國土資源廳信息中心, 四川 成都 610072)

基于多產(chǎn)業(yè)空間分布驅(qū)動力分析的區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況實證研究

劉 寅1,2, 黃志勤3, 辜寄蓉1,2, 余如意1,2, 趙苑迪1,2, 彭文甫1,2

( 1. 四川師范大學 西南土地資源監(jiān)測與評價教育部重點實驗室, 四川 成都 610066; 2. 四川師范大學 地理與資源科學學院, 四川 成都 610066; 3. 四川省國土資源廳信息中心, 四川 成都 610072)

空間驅(qū)動力分析致力于通過地理現(xiàn)象與要素之間的現(xiàn)實空間關(guān)系，判斷造成地理現(xiàn)象在特殊空間位置分布的驅(qū)動要素類型及其作用機制.選擇成都作為研究區(qū)域，將這一研究思路運用到代表成都區(qū)域發(fā)展特色的多個產(chǎn)業(yè)與多個要素之間進行分析，形成“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動力矩陣.結(jié)果表明：1) 空間驅(qū)動力分析能夠有效的幫助判斷各類型產(chǎn)業(yè)分布格局的形成機制；2) 作為一種創(chuàng)新的實證研究方法，“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動力矩陣實現(xiàn)了對區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況的綜合分析；3) 本研究證實了成都產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一系列現(xiàn)狀特點，包括受政府規(guī)劃意識的影響明顯、市場化要素配置能力不足、自身市場消費力巨大等.

產(chǎn)業(yè)布局； 驅(qū)動力分析； 空間化； “產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動力矩陣

1 綜述

產(chǎn)業(yè)發(fā)展是當代社會經(jīng)濟活動最為活躍的核心組成部分之一.一個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況能綜合的反映出該區(qū)域的資源稟賦差異、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場開放程度、以及政策法制背景等基礎(chǔ)面貌[1-4].而由這些背景條件所共同構(gòu)成的區(qū)域空間異質(zhì)性，則將導致區(qū)域特有的產(chǎn)業(yè)空間分布格局.反之，若以自下而上的視角出發(fā)，將區(qū)域中各類產(chǎn)業(yè)形成的空間分布格局作為表征線索，來分析并確立其格局形成的空間驅(qū)動力并將其綜合，則能有效的反映出該區(qū)域?qū)Ξa(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實支撐情況.本文即是對這種分析思路的一次實踐，通過對選定研究區(qū)域中典型產(chǎn)業(yè)空間分布驅(qū)動力的探索并建立實證模型，來總結(jié)出研究區(qū)域總體的產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況及其特點.

1.1 相關(guān)研究綜述 現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)空間分布與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況的學術(shù)性討論具有以下幾個特點：瞄準單一產(chǎn)業(yè)、注重對產(chǎn)業(yè)空間分布形態(tài)的描述、以及遵照自上而下的規(guī)劃思想.由于傳統(tǒng)制造業(yè)對經(jīng)濟增長以及城鎮(zhèn)化的促進作用，對其在不同空間尺度的分布格局予以系統(tǒng)性研究歷來是重要的學術(shù)課題[5-8].近年來，伴隨著區(qū)域發(fā)展模式的多元化，對各類細分產(chǎn)業(yè)以及新興產(chǎn)業(yè)的空間分布模式也展開了相應(yīng)了研究，包括會展旅游業(yè)[9]、文化產(chǎn)業(yè)[10]、以及被認為極具區(qū)域發(fā)展引領(lǐng)性的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)[11].這類討論一方面代表對研究對象的細分程度在學術(shù)認知上加深，另一方面也是對地理認知強調(diào)區(qū)域差異性的反饋——由特定區(qū)域的代表性產(chǎn)業(yè)空間布局模式來深入理解該區(qū)域特殊的資源稟賦或政策優(yōu)勢.

基于上述針對特有產(chǎn)業(yè)空間分布格局的零散化分析結(jié)論，并結(jié)合空間經(jīng)濟學所討論的空間布局的一般性規(guī)律，相關(guān)研究逐漸走向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)空間布局形態(tài)和模式的總結(jié)，并重點論證了空間集聚效應(yīng)對一般或特殊類型產(chǎn)業(yè)的布局區(qū)位選擇所形成的影響和驅(qū)動作用[12-15].集聚效應(yīng)的實質(zhì)是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的經(jīng)濟聯(lián)系外化成為空間的鄰近關(guān)系，因此，對產(chǎn)業(yè)空間集聚效應(yīng)的論證指出了基于經(jīng)濟客觀規(guī)律所必然驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)空間分布模式；但另一方面，由于其反映的是經(jīng)濟的內(nèi)在規(guī)律，現(xiàn)有對空間集聚形態(tài)或模式的總結(jié)，還無法有效的揭示屬于外在條件的區(qū)域自身狀況對產(chǎn)業(yè)布局所形成的影響.

現(xiàn)有將區(qū)域狀況作為產(chǎn)業(yè)空間分布支撐條件的研究，則多采用規(guī)范性研究的思路，規(guī)劃式的或評價式的去明確在一定的區(qū)域背景支撐下，各類產(chǎn)業(yè)的空間分布“應(yīng)該”是什么格局，并進而討論產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化的實施路徑[16-18].這類采用自上而下的思路，結(jié)合區(qū)域稟賦差異與區(qū)域政策需要來“規(guī)定”產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化布局應(yīng)該呈現(xiàn)什么樣模式的研究，自有其對空間規(guī)劃與管控的意義.然而，考慮到產(chǎn)業(yè)受市場因素影響日益加劇這一現(xiàn)實，產(chǎn)業(yè)的空間布局更愈發(fā)呈現(xiàn)與區(qū)域背景條件相對復雜的互動關(guān)系.通過對現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)布局及其驅(qū)動力的分析，以一種自下而上的方式，來理解和評估區(qū)域自身對產(chǎn)業(yè)發(fā)展所具有的稟賦差異或政策效果，或更具現(xiàn)實意義.

1.2 研究目標的設(shè)定 通過分析產(chǎn)業(yè)空間分布來認識區(qū)域的產(chǎn)業(yè)相關(guān)發(fā)展狀況或政策背景，有賴于對以下幾方面的研究目標的實現(xiàn)：

1) 分析的對象應(yīng)該是區(qū)域中具有代表性的多個產(chǎn)業(yè).既然分析的核心目的是對認識區(qū)域而非單個產(chǎn)業(yè)，因此，只有通過對區(qū)域狀況或背景具有代表性的多個產(chǎn)業(yè)進行分析，才能揭示區(qū)域的特點.然而，如上文對現(xiàn)有研究的梳理所表明的那樣，將多產(chǎn)業(yè)置于同一研究課題中還較少，其中的困難主要在于各類產(chǎn)業(yè)本身的分布差異性，及其影響因素的差異性.要實現(xiàn)對多產(chǎn)業(yè)的共同分析，則需要建立一套統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)影響因素集合；或者換一種思路，從區(qū)域的支撐條件出發(fā)，整理出一套對多產(chǎn)業(yè)的空間布局都具有影響性的區(qū)域因素集合.

2) 分析的空間尺度應(yīng)該微觀化.對產(chǎn)業(yè)布局的具體點位展開分析，方可支撐自下而上對影響產(chǎn)業(yè)布局的區(qū)域狀況進行回溯；若依照傳統(tǒng)基于宏觀尺度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來分析產(chǎn)業(yè)空間分局，則更符合自上而下的規(guī)范化分析.通過前期相關(guān)研究經(jīng)驗積累，適宜的空間尺度為市域范圍或區(qū)縣范圍.而對產(chǎn)業(yè)及其影響因素布局的空間表達，則需要具體的空間點位，而非傳統(tǒng)基于行政區(qū)的屬性數(shù)據(jù).城市土地利用數(shù)據(jù)、基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取的POI(興趣點)數(shù)據(jù)、以及專題的空間調(diào)研數(shù)據(jù)是實現(xiàn)微觀化空間分析的合適數(shù)據(jù)源.

3) 分析的內(nèi)容應(yīng)該是多產(chǎn)業(yè)布局的空間驅(qū)動力.將多產(chǎn)業(yè)的空間分布視為揭示區(qū)域?qū)Ξa(chǎn)業(yè)支撐狀況的線索，從技術(shù)實現(xiàn)的角度，要求將區(qū)域的狀況具化為一系列表征性的空間因素，并通過它們與產(chǎn)業(yè)空間分布之間的空間關(guān)聯(lián)性進行驅(qū)動力分析.現(xiàn)有對產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動力分析基本是非空間化的，多數(shù)從產(chǎn)業(yè)內(nèi)在的經(jīng)濟規(guī)律入手；而對空間分布的驅(qū)動力分析并借助于GIS等空間分析平臺，更多見于土地利用變化或景觀格局變化等傳統(tǒng)空間分析領(lǐng)域[19-20].

4) 分析的手段應(yīng)該是實證化模型.建立關(guān)于表征區(qū)域狀況的空間要素集對多產(chǎn)業(yè)空間分布驅(qū)動力的實證模型，用客觀數(shù)據(jù)來確定在現(xiàn)實中對產(chǎn)業(yè)分布起作用的空間要素，并量化其影響的程度.通過對這些空間要素類型和影響程度的總結(jié)，歸納出區(qū)域所具備的產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，實現(xiàn)最終的研究目標.驅(qū)動力的實證化模型一般可以Logistic回歸、主成分分析法、增強回歸樹(BRT)等方法來實現(xiàn)[21].

上述研究目標由于在現(xiàn)有學術(shù)研究成果中，還未能有效的整合成為一個整體，來支撐起依據(jù)自下而上分析思路所進行的區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析，因此有必要在學術(shù)研究中予以實踐.根據(jù)上述4項研究目標的設(shè)定，選取了成都市作為典型研究區(qū)與，確定了區(qū)域典型產(chǎn)業(yè)以及能夠表征區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況的要素集，通過對兩者的空間位置關(guān)系，建立起了多產(chǎn)業(yè)空間分布的驅(qū)動力分析模型，并形成了關(guān)于研究區(qū)域的“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動力矩陣，在此基礎(chǔ)上對成都市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況予以了實證性的認識.

2 研究區(qū)域與要素選取

2.1 研究區(qū)域概述 成都市是四川省省會城市，成渝經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展核心，在2015年被國務(wù)院批復定位為國家重要的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地、商貿(mào)物流中心和綜合交通樞紐，西部地區(qū)重要的中心城市.2014年成都市已經(jīng)實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)10 056.6億元，居副省級市第4位，比上年增長8.9%.位于四川盆地腹部的成都平原屬于亞熱帶濕潤季風氣候區(qū)，氣候溫和、四季分明、無霜期長、雨量充沛，素有“天府之國”之稱，也使得成都成為全國重要的商品糧油、蔬菜水果和中藥材基地之一，依賴傳統(tǒng)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的食品加工業(yè)在成都的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中歷來具有重要地位.同時，制造業(yè)在成都發(fā)展迅速，2014年成都市全部工業(yè)增加值3 855.4億元，比上年增長11.2%，其中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增長達到12.2%.近年來，尤其以布局在成都經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)龍泉驛的以汽車制造為龍頭的現(xiàn)代機械制造業(yè)，和重點分布于成都市國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的以電子信息產(chǎn)品制造引領(lǐng)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，讓成都已逐漸成為中國重要的制造產(chǎn)業(yè)中心之一.與之相適應(yīng)的，是以商貿(mào)、金融和物流為代表的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，在成都發(fā)展迅速.綜合化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展面貌，使成都成為了研究開展的理想?yún)^(qū)域.

2.2 產(chǎn)業(yè)選取 根據(jù)國家產(chǎn)業(yè)目錄指導性文件《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導目錄(2014年)》和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引導性文件《西部地區(qū)鼓勵類產(chǎn)業(yè)目錄(2014年)》、《中西部地區(qū)外商投資優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)目錄(2013年修訂)》，同時考慮成都市產(chǎn)業(yè)規(guī)劃政策文本《成都市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》、《成都市工業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》以及《成都市“十二五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，以及參考研究者對成都的經(jīng)驗認識，最終確定能夠代表成都整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展中所強調(diào)的戰(zhàn)略性、特色性和新興性等特點的一系列產(chǎn)業(yè)類型，作為研究的目標產(chǎn)業(yè),其中戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)：電子信息產(chǎn)品制造業(yè)、機械制造產(chǎn)業(yè)；特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)：汽車產(chǎn)業(yè)、輕工業(yè)、建材工業(yè)、石化產(chǎn)業(yè)、食品飲料及煙草產(chǎn)業(yè)、冶金產(chǎn)業(yè)；現(xiàn)代高端服務(wù)產(chǎn)業(yè)：商務(wù)金融業(yè)、物流業(yè).

2.3 影響要素選取 產(chǎn)業(yè)的空間分布受多種影響要素疊加形成的.考慮到對不同產(chǎn)業(yè)的空間布局均能產(chǎn)生影響的要素，同時又能表征成都的區(qū)域特點，確立從自然條件、交通條件、服務(wù)配套、人力資源和產(chǎn)業(yè)集聚5個方面來組織和形成該研究的影響要素集.基于研究將通過產(chǎn)業(yè)的空間分布和選取影響要素的空間布局兩者間所形成的空間關(guān)系來進行驅(qū)動力分析，因此選取用于研究的要素均需要具有空間性.基于上述考慮，形成了此次研究的要素集合，并對每種要素對產(chǎn)業(yè)布局影響的意義做出了詮釋(見表1).

3 多產(chǎn)業(yè)空間分布驅(qū)動力分析框架

3.1 分析的基本流程 對區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況進行實證分析，依賴于建立基于選取要素對區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間分布的驅(qū)動力矩陣；而兩者間的驅(qū)動力分析又基于相互間的空間關(guān)系，所以首先要得到產(chǎn)業(yè)分布和要素分布的空間表達形式.依靠這樣的邏輯思路，整體的分析流程就需要執(zhí)行如下順序的研究步驟:產(chǎn)業(yè)/要素空間分布→基于單個產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動力分析→建立“產(chǎn)業(yè)-要素”.

3.2 產(chǎn)業(yè)空間數(shù)據(jù)采集 根據(jù)表2所選的每一項目標產(chǎn)業(yè)，確定所屬企業(yè)或相應(yīng)土地利用在成都市的具體空間位置，可將整個研究區(qū)域轉(zhuǎn)化為針對每一項目標產(chǎn)業(yè)的0/1值圖層；即對研究區(qū)中某一位置而言，如果目標產(chǎn)業(yè)在該位置存在分布，則該位置被賦值為1；否則為0(見(1)式).然后，空間任意位置的任意產(chǎn)業(yè)的分布可被數(shù)據(jù)采集.

表 1 影響要素的選取及其含義描述

(1)

3.3 要素空間數(shù)據(jù)采集 驅(qū)動力分析的理論基礎(chǔ)是產(chǎn)業(yè)分布與要素分布兩者間的空間關(guān)系，即要素對產(chǎn)業(yè)的影響遵照相互間的空間距離；若在某產(chǎn)業(yè)分布的總是鄰近于某種要素的空間位置，則認為該要素對對產(chǎn)業(yè)在空間上的產(chǎn)生具有驅(qū)動力,因此，要素在空間中的影響力遵循距離衰減原理.同時，為了便于對比各類要素對產(chǎn)業(yè)的影響程度，需要在數(shù)據(jù)采集時，對各要素的空間影響力做歸一化處理.基于此，模型設(shè)計各要素影響力依據(jù)其自身距離吸引力的方法來獲取,即

fk=e-βdk,

(2)

其中,fk為空間要素吸引力值；dk為空間要素與任意空間位置間的距離值；β為歸一化指數(shù)，經(jīng)驗取值為0.000 1.

通過上述的吸引力計算，可以獲得要素的空間吸引力圖層(見圖1).基于圖1，則可對空間任意位置的各類要素影響力做數(shù)據(jù)采集.

3.4 產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力分析模型 對產(chǎn)業(yè)空間分布的要素驅(qū)動力分析，研究采用被廣泛應(yīng)用于土地利用變化研究的二元Logistic回歸模型方法.運用在“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動力分析上，二元Logistic回歸模型可以具體表現(xiàn)成為

(3)

其中,a0為常數(shù)項；ak為回歸系數(shù)，即第k項要素對目標產(chǎn)業(yè)分布的影響程度或驅(qū)動力程度；fki為自變量，表示第k項要素在空間位置i的空間吸引力變量；yi為因變量，表示目標產(chǎn)業(yè)的空間位置i分布變量，為二值(0/1)變量；pi為某類目標產(chǎn)業(yè)的分布概率，即該類目標產(chǎn)業(yè)的在要素的驅(qū)動作用下出現(xiàn)在位置i的概率.

4 結(jié)果與分析

將產(chǎn)業(yè)空間數(shù)據(jù)和各要素的空間吸引力數(shù)據(jù)分別帶入Logistic回歸模型，獲得針對每一類目標產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動力分析結(jié)果.選擇顯著性水平0.01作為要素被選擇進入模型的閾值，即只有當模型計算出要素對某一類目標產(chǎn)業(yè)影響力的顯著性水平低于0.01時，該要素才被認為對目標產(chǎn)業(yè)的空間分布起到驅(qū)動作用.模型計算出的對應(yīng)各要素的回歸系數(shù)，則表明其驅(qū)動的程度及方向：系數(shù)為正且其絕對值越大，表明要素會越強的吸引目標產(chǎn)業(yè)在其附近布局；系數(shù)為負且其絕對值越大，表明要素會越強的排斥目標產(chǎn)業(yè)在其附近布局.綜合各個目標產(chǎn)業(yè)中被分析出的顯著性空間分布驅(qū)動要素并在同一表格展示其對于各目標產(chǎn)業(yè)的回歸系數(shù)(驅(qū)動程度)，則可得到“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動矩陣(見表2).

對于該“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動矩陣，傳統(tǒng)的分析視角往往聚焦于每一列(縱向)的記錄，即關(guān)注對于每一種產(chǎn)業(yè)，有哪些要素對其空間分布起到了什么樣的驅(qū)動作用.但是，基于該研究的目標在于通過產(chǎn)業(yè)的空間分布驅(qū)動力來分析區(qū)域?qū)τ诋a(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實具有的稟賦差異和政策背景，因此將分析的焦點同時要置于每一行的數(shù)據(jù)(橫向)，去詮釋區(qū)域的具備的某類要素對各類產(chǎn)業(yè)所具有的影響.因此，綜合表3矩陣的分析結(jié)果，能發(fā)現(xiàn)關(guān)于成都市產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況的如下特點：

1) 金融服務(wù)配套要素對各類產(chǎn)業(yè)空間分布的驅(qū)動遠高于其他要素，一方面說明成都市各典型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀對投融資的需求強烈，因此都側(cè)向于布局于金融服務(wù)配套密集分布的區(qū)域；另一方面也說明，各類產(chǎn)業(yè)的分布集聚區(qū)對金融業(yè)有較強的吸引力，金融業(yè)也側(cè)向于布局于產(chǎn)業(yè)發(fā)展密集的區(qū)域；第三方面，考慮到在我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場化進程的現(xiàn)階段，金融部門的空間分布往往遵照各級地方政府的規(guī)劃意志，因此金融服務(wù)配套要素對各類產(chǎn)業(yè)的強驅(qū)動力也表明政府決策在成都現(xiàn)階段對產(chǎn)業(yè)空間布局的引領(lǐng)作用.

表 2 成都市“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動矩陣

注：1) 矩陣中的空缺值，表示該在Logistic模型中，該要素對相應(yīng)產(chǎn)業(yè)影響力的顯著性水平尚未達到0.01的閾值，因而被認為驅(qū)動作用不顯著，其系數(shù)不予顯示；2) *欄不顯示數(shù)值，因為其對應(yīng)的金融服務(wù)配套要素即作為商務(wù)金融業(yè)的主要組成部分，而該分析不考慮要素對自身的驅(qū)動力.

2) 第二產(chǎn)業(yè)園區(qū)的這一產(chǎn)業(yè)集聚要素，對各類產(chǎn)業(yè)空間分布的綜合驅(qū)動作用處于第二高的位置，且在每類產(chǎn)業(yè)空間布局中都產(chǎn)生了相當?shù)挠绊?這進一步證實了在成都市當前的產(chǎn)業(yè)空間布局決策中，政府規(guī)劃引領(lǐng)作用的強烈存在，因為第二產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)往往是政府規(guī)劃和吸引產(chǎn)業(yè)分布的主動調(diào)節(jié)手段.第二產(chǎn)業(yè)園區(qū)要素同金融服務(wù)業(yè)配套要素相結(jié)合所產(chǎn)生的結(jié)果就是，各類型產(chǎn)業(yè)都強烈的傾向于分布在政府規(guī)劃的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，且當這個園區(qū)周圍的金融服務(wù)業(yè)發(fā)達的時候，這個趨勢就更為明顯.所以，政府的作用強烈的表現(xiàn)在了成都的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀中；政府的通過土地、金融等引導或管制手段，能夠在現(xiàn)階段顯著的影響到各類產(chǎn)業(yè)在成都的分布格局.

3) 交通條件類要素共有5個，其作用各不相同.作為城市內(nèi)部交通的城市主干道路要素，對電子信息產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)、機械產(chǎn)業(yè)、輕工業(yè)和商務(wù)金融產(chǎn)業(yè)的相關(guān)度較高，說明上述制造業(yè)與服務(wù)業(yè)傾向于在城市主干道路的周邊進行布局，來利用其交通通達作用.而作為城市對外交通聯(lián)絡(luò)的等級道路(包括國道、省道和縣道)、高速公路、鐵路和交通樞紐要素，除對冶金業(yè)、建材業(yè)和物流業(yè)有一定影響外，對其他產(chǎn)業(yè)空間分布的影響程度都相對較弱，有些甚至是排斥性的作用(系數(shù)為負值).對此，較為合理的解釋是冶金、建材這一類生產(chǎn)資料制造業(yè)對成都市區(qū)域外市場的要求較高，而物流業(yè)對對外交通有當然的依賴性；除此以外，成都產(chǎn)業(yè)的整體外向性不強，而區(qū)域自身的市場消費作用巨大.也通過現(xiàn)實數(shù)據(jù)的分析，證實了成都自身消費能力強盛這一傳統(tǒng)認知.

4) 以高等院校分布要素來表征的區(qū)域人力資源條件對各產(chǎn)業(yè)的空間分布幾乎均無關(guān)，僅對機械產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生0.913和電子信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生0.67的影響力.這與一般的認識關(guān)于高校周邊往往成為高新技術(shù)類或現(xiàn)代服務(wù)類產(chǎn)業(yè)孵化園區(qū)的認識大相徑庭.這揭示了成都市各類型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與區(qū)域的科技創(chuàng)新能力的提升關(guān)聯(lián)度不高的現(xiàn)狀，市場對人才培養(yǎng)與就業(yè)需求的主動調(diào)節(jié)作用在成都依舊不強.同時，這再次從側(cè)面印證了成都現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要靠政府的產(chǎn)業(yè)政策推動，但缺乏市場化自發(fā)調(diào)節(jié)作用的現(xiàn)狀.

5) 作為自然條件的水系要素，對產(chǎn)業(yè)布局的驅(qū)動力分化為2類：對電子信息業(yè)與商務(wù)金融業(yè)的正向吸引作用，及對其他傳統(tǒng)制造業(yè)的負向排斥作用或無顯著性影響.在對以電子信息產(chǎn)業(yè)為代表的高科技產(chǎn)業(yè)與以金融業(yè)為代表的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類產(chǎn)業(yè)對空間布局的自然環(huán)境要求較高，會主動擺脫傳統(tǒng)制造業(yè)與生態(tài)環(huán)境相排斥的傳統(tǒng)印象，轉(zhuǎn)而形成與生態(tài)環(huán)境相協(xié)調(diào)的空間關(guān)系.成都平原、尤以城區(qū)水系周邊的環(huán)境質(zhì)量普遍較好，成為了吸引高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)布局的地域；而傳統(tǒng)制造業(yè)趨于遠離水系周邊來布局，也說明了在成都傳統(tǒng)制造業(yè)布局區(qū)域生態(tài)環(huán)境的影響被有意識的進行了限制.

5 結(jié)論與建議

1) 本文提出并驗證了在空間維度上分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布格局驅(qū)動機制的研究思路.產(chǎn)業(yè)分布的驅(qū)動機制研究在現(xiàn)有學術(shù)成果中多采取自上而下、評價式的研究思路，其所依賴的數(shù)據(jù)形式則多是基于行政區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù).在產(chǎn)業(yè)分布所需要的預(yù)設(shè)條件下，傳統(tǒng)研究展開對行政區(qū)承載產(chǎn)業(yè)的適宜性評價，并以此確定適合行政區(qū)資源稟賦的產(chǎn)業(yè)類型.但驅(qū)動力分析旨在尋求形成現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)分布格局的影響要素，而非人為認定的產(chǎn)業(yè)分布預(yù)設(shè)條件.這一研究思路已在土地利用的相關(guān)課題中獲得驗證，加深了關(guān)于不同區(qū)域土地用途轉(zhuǎn)變驅(qū)動力的認識同理解.借鑒這一研究思路，在獲得產(chǎn)業(yè)空間分布點位和相關(guān)要素空間分布點位的這些更為微觀化、空間化得數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，本論文通過分析產(chǎn)業(yè)分布格局與多種區(qū)域要素分布格局的空間關(guān)系，建立實證模型，確定了產(chǎn)業(yè)在空間分布的驅(qū)動機制，即明確了空間中的何種要素以何種程度來吸引或排斥產(chǎn)業(yè)在空間上的出現(xiàn).這一研究思路的實施，是對現(xiàn)有自上而下式的產(chǎn)業(yè)空間布局適宜性評價所形成的有效補充，也能在更加精準的尺度上對區(qū)域的產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃提供決策支撐.

2) 區(qū)別于對單一地理現(xiàn)象的驅(qū)動力分析，本文設(shè)計了基于多產(chǎn)業(yè)空間分布驅(qū)動力的研究框架，通過對表征區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的多種特色產(chǎn)業(yè)和表征區(qū)域發(fā)展支撐條件的多種要素間空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的量化分析，形成“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動矩陣.驅(qū)動矩陣不僅能夠支持從具體產(chǎn)業(yè)的角度(縱軸)來分析在區(qū)域各種要素的驅(qū)動下，該產(chǎn)業(yè)的空間分布適宜性或空間分布概率；同時能夠支持從要素的角度(橫軸)來分析對于不同產(chǎn)業(yè)，該要素的綜合驅(qū)動機制.而將兩種視角相結(jié)合，則實現(xiàn)了對區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合狀況的實證分析，突破了單一產(chǎn)業(yè)、單一要素、以及定性判斷的傳統(tǒng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)狀況分析思路.因此，“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動矩陣創(chuàng)新了區(qū)域經(jīng)濟分析的量化分析方法.

3) 上述研究思路和分析方法被成功運用到了成都產(chǎn)業(yè)狀況的案例分析中.案例通過對一系列國家和地方產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與指導先關(guān)文件的梳理，選取了能夠代表成都產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略性、特色性和新興性的10項產(chǎn)業(yè).同時，從自然條件、交通條件、服務(wù)配套、人力資源和產(chǎn)業(yè)集聚5個方面，選取了13項對不同產(chǎn)業(yè)的空間布局均能產(chǎn)生影響的、同時又能表征成都區(qū)域特點的要素.通過運用空間驅(qū)動力分析方法，案例建立了關(guān)于成都的“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動矩陣，以實證的方式確定了成都產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一些現(xiàn)狀特點，包括政府規(guī)劃意志對各類型產(chǎn)業(yè)布局的強勢影響力、自身市場消費力量巨大、市場化對人才資源與產(chǎn)業(yè)分布的配置作用不顯著、以及生態(tài)環(huán)境對產(chǎn)業(yè)的進駐中起到一定的篩選作用等.

基于上述研究結(jié)論，認為采取多產(chǎn)業(yè)空間分布格局驅(qū)動力分析來建立“產(chǎn)業(yè)-要素”驅(qū)動矩陣的方法，能有效的實現(xiàn)對區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況的實證化分析，確立區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點.該研究思路和實現(xiàn)路徑應(yīng)該被運用到其他區(qū)域的產(chǎn)業(yè)分析中，驗證其跨區(qū)域的分析效果，并進一步完善該方案中產(chǎn)業(yè)和要素提取方法和空間表達的系統(tǒng)性.而對于成都的案例分析，則對成都未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了可依循的路徑：一方面要善用現(xiàn)有政府主導作用，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境、國土保護的協(xié)調(diào)關(guān)系上加強政府監(jiān)管；一方面又要著力培養(yǎng)市場化對產(chǎn)業(yè)與要素的配置作用，提升基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、和人力資源的要素與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)度.

[1] 賀燦飛,朱彥剛,朱晟君. 產(chǎn)業(yè)特性、區(qū)域特征與中國制造業(yè)省區(qū)集聚[J]. 地理學報,2010,65(10):1218-1228.

[2] 李超,覃成林. 要素稟賦、資源環(huán)境約束與中國現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)空間分布[J]. 南開經(jīng)濟研究,2011(4):123-136.

[3] 金祥榮,陶永亮,朱希偉. 基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域協(xié)調(diào)[J]. 浙江大學學報(人文社會科學版),2012,40(2):148-160.

[4] LI J, ZHANG W, CHEN H. The spatial distribution of industries in transitional China:a study of Beijing[J]. Habitat International,2015,49:33-44.

[5] 毛琦梁,董鎖成,王菲,等. 中國省區(qū)間制造業(yè)空間格局演變[J]. 地理學報,2013,68(4):435-448.

[6] 王俊松. 長三角制造業(yè)空間格局演化及影響因素[J]. 地理研究,2014,33(12):2312-2324.

[7] 陳曦,席強敏,李國平. 城鎮(zhèn)化水平與制造業(yè)空間分布:基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 地理科學,2015,35(3):259-267.

[8] 潘洪義,周介銘,何偉,等. 唐山市主城區(qū)工業(yè)用地布局與空間結(jié)構(gòu)分析[J]. 四川師范大學學報(自然科學版),2012,35(4):567-572.

[9] 王朝輝,陸林,方婷,等. 世博建設(shè)期上海市旅游住宿產(chǎn)業(yè)空間格局演化[J]. 地理學報,2012,67(10):1423-1437.

[10] 薛東前,劉虹,馬蓓蓓. 西安市文化產(chǎn)業(yè)空間分布特征[J]. 地理科學,2011(7):775-780.

[11] 劉青,李貴才,仝德,等. 基于ESDA的深圳市高新技術(shù)企業(yè)空間格局及影響因素[J]. 經(jīng)濟地理,2011,31(6):926-933.

[12] 張華,梁進社. 產(chǎn)業(yè)空間集聚及其效應(yīng)的研究進展[J]. 地理科學進展,2007,26(2):14-24.

[13] 畢秀晶,汪明峰,李健,等. 上海大都市區(qū)軟件產(chǎn)業(yè)空間集聚與郊區(qū)化[J]. 地理學報,2011,66(12):1682-1694.

[14] 吳愛芝,孫鐵山,李國平. 中國紡織服裝產(chǎn)業(yè)的空間集聚與區(qū)域轉(zhuǎn)移[J]. 地理學報,2013,68(6):775-790.

[15] 趙浚竹,孫鐵山,李國平. 中國汽車制造業(yè)集聚與企業(yè)區(qū)位選擇[J]. 地理學報,2014,69(6):850-862.

[16] 賀傳皎,王旭,鄒兵. 由“產(chǎn)城互促”到“產(chǎn)城融合”:深圳市產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃的思路與方法[J]. 城市規(guī)劃學刊,2012(5):30-36.

[17] 劉可文,曹有揮,王聰,等. 區(qū)域政策、產(chǎn)業(yè)特性與中央企業(yè)空間布局演變[J]. 地理科學進展,2012,31(12):1645-1655.

[18] 王詠笑,敬東,袁樵. 上海市以功能布局優(yōu)化帶動空間布局優(yōu)化的研究:從產(chǎn)業(yè)空間分布的視角[J]. 城市規(guī)劃學刊,2015(3):94-100.

[19] 吳健生,王政,張理卿,等. 景觀格局變化驅(qū)動力研究進展[J]. 地理科學進展,2012,31(12):1739-1746.

[20] BATISANI N, YARNAL B. Urban expansion in centre county, Pennsylvania: spatial dynamics and landscape transformations[J]. Applied Geography,2009,29(2):235-249.

[21] 李春林,劉淼,胡遠滿,等. 基于增強回歸樹和Logistic回歸的城市擴展驅(qū)動力分析[J]. 生態(tài)學報,2014,34(3):727-737.

(編輯 周 俊)

An Empirical Study on the Regional Industry Development Based onthe Driving Force Analysis of the Spatial Distribution for Multi-industries

LIU Yin1,2, HUANG Zhiqin3, GU Jirong1,2,YU Ruyi1,2, ZHAO Yuandi1,2, PENG Wenfu1,2

( 1. Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, Sichuan; 2. The Faculty of Geography and Resources Sciences, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, Sichuan; 3. Information Center of Land and Resources Department of Sichuan Province, Chengdu 610072, Sichuan)

A research on spatial driving force, through the analysis of realistic spatial relationships between geographical phenomena and related factors, is devoted to determining the types of driving factors and their functional mechanism on the specific spatial distributions of geographical phenomena. In this paper, such research idea is applied to a case study of Chengdu. Specifically, an analysis of multiple industries and multiple factors, which are chosen to represent the regional socioeconomic characteristics of the study area, is implemented, and a driving force matrix of “industries-factors” is formed, by which several insights about the regional development of industries are better understood. The results indicate that: 1) spatial driving force analysis can effectively help to determine the formation mechanism of the distribution pattern of different types of industries; 2) as an innovative empirical research method, the driving force matrix of “industry-factor” has been used to realize a comprehensive analysis of the regional industry development; 3) this study has confirmed a series of characteristics on the current situation of industrial development in Chengdu, including the significant influence from administrative power, the inefficient market-oriented allocation of industrial factors, the huge regional consumption capacity and so on.

industrial distribution layout; driving force analysis; spatial method; driving force matrix of “industry-factor”

2016-05-18

國家自然科學基金(41371125)、四川省國土資源科技項目(2014097)和四川省教育廳重點科研基金(14ZB0023)

劉 寅(1983—),男,講師,主要從事基于空間分析技術(shù)的城市與區(qū)域發(fā)展演化格局的研究,E-mail:liuyin.scnu@foxmail.com

F207

A

1001-8395(2016)06-0921-08

10.3969/j.issn.1001-8395.2016.06.027