陳勇剛 席志鵬 李昊 王虹
【摘 要】石油鉆機(jī)在自動送鉆過程中,被控量(鉆壓)難以測量,有的對象參數(shù)未知或參數(shù)變化緩慢,有的對象帶有延遲或隨機(jī)干擾。傳統(tǒng)的PID調(diào)節(jié)器不能有效的克服受控象不確定性、非線性、復(fù)雜性的控制系統(tǒng)。建立恒鉆壓自動送鉆數(shù)學(xué)模型,采用參數(shù)自整定PID方法,對PID參數(shù)進(jìn)行時實整定,結(jié)合Matlab可視化仿真軟件,在Matlab/Simulink中進(jìn)行仿真。該控制策略及算法與傳統(tǒng)PID相比更為優(yōu)越,且各方面動態(tài)性能指標(biāo)都達(dá)到理想要求。
【關(guān)鍵詞】自動送鉆控制系統(tǒng);自整定PID;研究
1 現(xiàn)有自動送鉆裝置控制系統(tǒng)存在的不足
建立合理的數(shù)學(xué)模型是控制系統(tǒng)分析與設(shè)計的基礎(chǔ)。目前自動送鉆裝置所采用的控制方法都是線性閉環(huán)控制。眾所周知,巖石性能、泥漿性質(zhì)、井壁阻力和剎車機(jī)構(gòu)性能等因素均會對鉆壓的大小產(chǎn)生影響。井下諸多己知的或未知的因素給建立合理的數(shù)學(xué)模型帶來困難。石油鉆機(jī)自身在工作時也存在大量的不確定性。也就是說,在線性閉環(huán)控制數(shù)學(xué)模型中被認(rèn)為恒定的參數(shù)是時變的、非線性的,即使閉環(huán)控制具有一定的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、快速性,但這種控制方法己制約著控制效果的進(jìn)一步提高。
2 石油鉆機(jī)自動送鉆控制系統(tǒng)
2.1 石油自動送鉆設(shè)備組成
一部完整的陸地鉆機(jī)由八大系統(tǒng)及其相應(yīng)設(shè)備組成[1]:轉(zhuǎn)盤;水龍頭;鉆桿柱;鉆頭;鉆挺與井底動力鉆具;鉆井泵;地面管匯;液池;鉆井液槽;振動篩;絞車;貓頭;滾筒與輔助剎車;天車;游車;大鉤;游車系統(tǒng)鋼絲繩;井架;動力機(jī);鉆臺底座;井口裝置防噴器。
2.2 石油鉆機(jī)自動送鉆控制系統(tǒng)工作原理
在鉆井過程中,鉆壓應(yīng)相對保持恒定。在某一地層,某一深度,合適的鉆壓值對鉆井是十分有利的,且利用恒鉆壓鉆井,可以提高鉆井效率,減小鉆頭的磨損。相反,過高的鉆壓可能造成事故,如折斷鉆桿、鉆頭,鉆頭損壞等;過低的鉆壓又使鉆井效率十分低。從經(jīng)濟(jì)效益上說是不合理的。因此,在鉆井過程維持相對恒定的鉆壓是至關(guān)重要的,恒鉆壓打井是最理想的。
鉆壓,實際就是鉆桿對鉆采面的壓力。鉆具在井筒中的受力分析MG=F1+F2+F3。MG 、F1、F2、F3分別表示鉆具凈重,鉆具在泥漿中的浮力,受到鋼絲繩的拉力,受到鉆采面向上的支持力。因為鉆具對鉆采面的壓力N3與鉆具對鉆采面向上的支持力F3是一對反作用力。則有:N3=F3=MG-(F1+F2) Fl+F2可視為鉆具在井筒中的懸重,因此為保持鉆壓N3=F3恒定,可知鉆壓只與懸重有關(guān)。在穩(wěn)定時,鉆壓與懸重成反比關(guān)系。因此可得出下面的結(jié)論:在鉆井過程中,當(dāng)鉆壓升高且超過原來預(yù)設(shè)的鉆壓時,應(yīng)使懸重提高,使鉆壓降下來;反之,當(dāng)鉆壓減小且小于原來預(yù)設(shè)的鉆壓時,應(yīng)使懸重降低,使鉆壓升上去,從而維持鉆壓的恒定,實現(xiàn)恒鉆壓鉆井的效果。由此可知,對懸重的正確控制是自動送鉆系統(tǒng)對鉆壓實行恒值控制的關(guān)鍵,恒鉆壓控制也就是恒懸重控制。
自動送鉆電機(jī)在工作時,因為電機(jī)輸出速度的變化很容易導(dǎo)致鉆壓的變化,所以要求對自動送鉆電機(jī)的調(diào)速性能相當(dāng)高,在打鉆時我們在變頻器中選用帶編碼器的矢量控制方式,編碼器用于檢測交流電機(jī)實際的速度輸出[27]。一般轉(zhuǎn)速電流雙閉環(huán)中電流環(huán)按照典型Ⅰ型系統(tǒng)近似,轉(zhuǎn)速環(huán)按Ⅱ型系統(tǒng)近似。對于矢量控制變頻器來說,我們?nèi)n=0.0174,Tn是三相橋式電路的平均失控時間。式中h為中頻寬,取h為5。從而可求取其閉環(huán)傳遞函數(shù)。我們在求取鉆壓控制的數(shù)學(xué)模型時,需要以下的相關(guān)知識,就是鉆壓、轉(zhuǎn)速、鉆進(jìn)速度以及各種鉆井參數(shù)之間的關(guān)系。
根據(jù)油田作鉆進(jìn)試驗的典型擬合曲線,鉆進(jìn)參數(shù)保持不變的情況下,鉆壓與鉆速存在對應(yīng)關(guān)系。由擬合曲線可見,最初鉆壓很小,巖屑量小,井底凈化充分,鉆速沿oa段與鉆壓平方成正比。繼續(xù)增加鉆壓,巖屑量相應(yīng)增多,但因為水力參數(shù)不變,井底凈化條件逐漸變差,鉆速增長率逐步下降而沿ab段幾乎與鉆壓成線性關(guān)系。此后再增加鉆壓,井底凈化條件將嚴(yán)重惡化,鉆速增長更慢,而且可能不再增加。當(dāng)在鉆壓和其它鉆進(jìn)參數(shù)都不改變的條件下,轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)速與鉆進(jìn)速度的關(guān)系曲線。我們發(fā)現(xiàn),在軟地層也就是井底凈化充分的情況下,鉆速與轉(zhuǎn)速成正比;當(dāng)?shù)貙幼冇?,鉆速與轉(zhuǎn)速不再成正比,這是因為轉(zhuǎn)速快,單位時間內(nèi)鉆齒對巖石的沖擊次數(shù)多,鉆速加快,但卻縮短了鉆齒與地層的接觸時間T,當(dāng)T低于巖石破碎所需時間時,鉆齒不能吃入,破巖效率便會顯著下降。
各國的專家、學(xué)者在各種鉆井實驗的基礎(chǔ)上得到了多個關(guān)于上述各參數(shù)之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式,但最具有影響力也最權(quán)威的數(shù)學(xué)表達(dá)式是1969年的YoungEs.提出的鉆速模式,稱為楊格模式,后來有人對此進(jìn)行了修正,便得到目前廣泛采用的修正楊格模式。即:V=KICpCH(W-M)nλ(1/(1+C2h)式中V——鉆進(jìn)速度;KI——巖石可鉆性系數(shù),與巖石硬度及鉆頭類型等有關(guān);Cp——壓差影響系數(shù),與泥漿密度等有關(guān);CH——水力參數(shù)影響系數(shù),與比水功率有關(guān);W——井底鉆壓;M——門限鉆壓,與巖層性質(zhì)有關(guān);n——轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)速;λ——轉(zhuǎn)速指數(shù),與巖層性質(zhì)有關(guān);C2——鉆頭牙齒磨損系數(shù),與牙齒特性及巖層性質(zhì)有關(guān);h——鉆頭牙齒磨損量,隨時間而變化。由式可以看出,在轉(zhuǎn)速n以及其他參數(shù)不變的情況下,在克服門限鉆壓M后,鉆進(jìn)速度V與鉆壓W成正比。在此基礎(chǔ)上建立以速度環(huán)為內(nèi)環(huán),鉆壓環(huán)為外環(huán)??梢缘玫阶詣铀豌@控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。
3 自動送鉆模糊自整定PID控制器模型建立
帶參數(shù)模糊自整定PID,在Matlab/Simulink建立數(shù)學(xué)仿真模型。該模型中對模糊PID控制器進(jìn)行了封裝,其fuzzy pid子模塊Subsystem中封裝。模型中e、ec 作為模糊控制器fuzzy的輸入信號,Kap、Kai、Kad分別為控制器的經(jīng)模糊推理后的輸出信號,在將e、ec、Kap、Kai、Kad分別作為PID控制器的輸入信號,即完成對模糊自整定PID控制器模型的初步建立[4]。本模型中,同時對模糊控制器,PID控制器分別進(jìn)行了再次封裝。模型結(jié)構(gòu)圖中PID控制器中,kp=0.1、ki=0.3、kd=0.03分別為PID控制器的初值設(shè)定值。由公式建立以上PID控制器的數(shù)字仿真模型[5]。設(shè)置系統(tǒng)仿真時間為10秒,起動仿真按鈕:其仿真如,超調(diào)量為3.12%,上升時間tr為:2.57秒。即調(diào)節(jié)時間ts(5%)小于3秒,滿足系統(tǒng)性能設(shè)計要求。
4 結(jié)論
采用參數(shù)自整定PID方法,對PID參數(shù)進(jìn)行時實整定,結(jié)合Matlab可視化仿真軟件,在Matlab/Simulink中進(jìn)行仿真。該控制策略及算法與傳統(tǒng)PID相比更為優(yōu)越,且各方面動態(tài)性能指標(biāo)都達(dá)到理想要求。
【參考文獻(xiàn)】
[1]王平,趙清杰,楊汝清.技術(shù)研究[J].石油機(jī)械,2006,34(12):54-58.
[2]劉金琨.先進(jìn)PID控制MATLAB仿真(第二版)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.
[3]張國良.模糊控制及其MATLAB應(yīng)用[M].西安交通大學(xué)出版社,2002,11.
[4]P.J.KING and E.H MAMDANI.The Applieationof Fuzzy Control systems to Industria1 Proeesses[J].Automatiea.1997,13:235-2.
[責(zé)任編輯:湯靜]