段敏

摘 要：隨著打車軟件的興起，出租車行業(yè)經(jīng)營模式正悄無聲息發(fā)生著變化。為了探究打車軟件對出租車資源配置的影響，調(diào)研了國內(nèi)常用打車軟件的補(bǔ)貼情況；利用SPSS軟件擬合了打車軟件使用人數(shù)隨時間的變化趨勢；分析了使用打車軟件與傳統(tǒng)巡游模式下出租車駕駛?cè)怂阉餍袨橹g的差異。研究結(jié)果表明，使用打車軟件可以降低出租車空駛率，提高出租車運(yùn)營效率，使出租車資源得到更有效的配置。

關(guān)鍵詞：智能交通；打車軟件；出租車；路徑搜索行為；空駛率

隨著國家經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人們生活水平的不斷提高，出租車消費(fèi)群體日益龐大。出租車作為一種重要的交通方式，能夠?yàn)槌鲂姓咛峁┛旖?、舒適和直接的運(yùn)輸服務(wù)[1]。許多大城市出租車行業(yè)發(fā)展迅速，出租車數(shù)量急劇增加，但“打車難”的問題卻始終沒有解決。“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已悄然滲透汽車行業(yè)，尤其是打車軟件的推出與廣泛使用正改變著傳統(tǒng)的路邊隨機(jī)打車方式，實(shí)現(xiàn)了出租車司機(jī)與乘客間的信息互通，并試圖以此來緩解“打車難”問題。

1 “打車難”原因分析

乘客與出租汽車司機(jī)之間信息不對稱。傳統(tǒng)方式中乘客無法知道出租車運(yùn)行狀況，出租車司機(jī)僅能憑經(jīng)驗(yàn)預(yù)判乘客分布情況，兩者之間缺乏信息互通。車找不到人，人找不到車，出租車空駛率高，資源得不到合理利用，導(dǎo)致“打車難”。

出租車滿載率低。每車次載客人數(shù)少造成資源浪費(fèi)，導(dǎo)致出租車供給不足，無法滿足人們出行需求。城市常住人口逐年增加，而出租車數(shù)量受出租車準(zhǔn)入政策限制基本維持不變，導(dǎo)致出租車資源與打車人數(shù)不匹配[2]，從本質(zhì)上講就是出租車的數(shù)量不是取決于市場需求。

出租車盈利較少，部分司機(jī)選擇性停運(yùn)?？振偮矢邔?dǎo)致單程平均收入低，出租車司機(jī)不愿出車或選擇性出車，從而導(dǎo)致部分時段道路上運(yùn)行車輛少。公司壟斷經(jīng)濟(jì)，油補(bǔ)、車補(bǔ)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上油價上漲，運(yùn)營價格無法隨著市場稀缺而上漲等多方面因素使得出租車行業(yè)“活難干，錢難掙”。

2 打車軟件使用情況

2011年底，國內(nèi)首家手機(jī)打車應(yīng)用“搖搖招車”在北京成立，手機(jī)打車悄然興起。隨后打車軟件數(shù)量迅速增長，并且最先在“打車難”的一線城市被廣泛應(yīng)用。截止至2014年3月，“嘀嘀打車”軟件注冊用戶達(dá)8260萬，日均訂單數(shù)達(dá)1500萬單；“快的”軟件注冊用戶9000萬戶，日均訂單數(shù)達(dá)1200萬單。

圖1 “滴滴打車”使用人數(shù)變化趨勢圖

統(tǒng)計“滴滴打車”軟件使用情況，得到軟件使用人數(shù)隨時間變化趨勢如圖1所示。打車軟件不僅方便公眾約租車，而且為出租車司機(jī)提供便利條件，降低了空駛過程搜索行為的盲目性。因此，隨著時間的推移，使用打車軟件的人數(shù)在不斷增加。

打車軟件推行初期采用現(xiàn)金或者手機(jī)紅包等補(bǔ)貼方式吸引乘客和出租車司機(jī)使用，以提高軟件使用率、培養(yǎng)客戶群體、開拓市場。軟件推行初期，由于市民對軟件的認(rèn)識不足，使用人數(shù)少，司機(jī)收入低，此時公司實(shí)行高額補(bǔ)貼。隨著時間的推移，軟件的便捷性得到市民認(rèn)可，使用打車軟件的人數(shù)不斷增加，并逐漸形成較為固定的軟件客戶群體。此時，軟件公司的補(bǔ)貼逐漸降低。

打車軟件補(bǔ)貼方案使得打車軟件用戶大量增加，同時也給公司、司機(jī)帶來高額收入。最終實(shí)現(xiàn)用戶、司機(jī)、公司三者的共贏。

3 打車軟件對出行影響

在傳統(tǒng)的出租車駕駛?cè)诉x擇模型中，空駛出租車搜索行為影響因素主要包括兩個方面[3]，備選小區(qū)的乘客數(shù)量；備選小區(qū)與空駛出租車目前所在的交通小區(qū)之間的最短交通距離。在使用打車軟件的前提下，空車可以通過移動終端隨時了解各小區(qū)乘車需求具體情況，出租車司機(jī)不再需要遵循傳統(tǒng)方式中“最短時間內(nèi)達(dá)到最有可能存在最大需求的地方”原則，而是根據(jù)乘客信息簡化為“最短時間內(nèi)達(dá)到有需求的地方”。司機(jī)通過移動終端與乘客進(jìn)行訂單確定，只要備選小區(qū)有載客需求，影響空行出租車搜索行為的因素就只有最短行程距離。

傳統(tǒng)出租車搜索行為模型中，假設(shè)出租車司機(jī)選擇行為是隨機(jī)性的，同時滿足二重指數(shù)分布，則從j小區(qū)的空車出行選擇i小區(qū)的概率Pji為