張春玲 王正明

摘要：基于泰爾指數(shù)從三種區(qū)域分類角度，利用我國29?。ㄗ灾螀^(qū)）2000～2012年的經(jīng)濟和能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析測算了區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)以居民消費總額為權重的泰爾指數(shù)及其變化趨勢，在此基礎上進行了區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)部居民能源消費分布差異的泰爾指數(shù)比較。結果表明，對于同一研究對象，不同的劃分方法得出泰爾指數(shù)的變化趨勢一致。其他條件不變的情況下，經(jīng)濟快速發(fā)展會增加居民能源消費的泰爾指數(shù)，經(jīng)濟衰退降低居民能源消費的泰爾指數(shù)。

關鍵詞：能源消費；泰爾指數(shù)；多級分解；區(qū)域差異

一、引言

能源是驅動社會經(jīng)濟發(fā)展的源動力，是保證經(jīng)濟發(fā)展和居民生活水平不斷提升的重要物質(zhì)元素，因此，能源消費在很大程度上反映著經(jīng)濟社會發(fā)展水平。在社會能源消費結構中，居民能源消費始終占有十分重要的地位。近年來，我國經(jīng)濟保持著較長時期的持續(xù)快速增長態(tài)勢，經(jīng)濟總量擴張和質(zhì)量提升都很明顯，相應地居民收入水平和生活消費水平也隨之迅速提高，這在居民生活能源消費量的快速增加上能夠清楚地反映出來。然而，能源消費量的快速增加不僅會威脅著能源市場的供需均衡，更為突出的是作為碳排放的重要來源還威脅著人類社會賴以生存的氣候環(huán)境。因此，無論是從現(xiàn)實的市場均衡角度，還是從長遠的經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展角度，準確把握居民能源消費狀況及其地域特征，是一項具有十分重要意義的工作。

從對現(xiàn)有文獻資料的分析可以看出，西方發(fā)達國家對居民能源消費的研究始于20世紀石油危機之后的80年代，發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)成為多個學科和領域廣泛涉足的熱點問題，取得了不少綜合性、交叉性的研究成果。在國內(nèi)，對居民能源消費問題的研究要滯后很多，許多基本概念或問題都還不夠清晰，基礎數(shù)據(jù)還很欠缺。

本文基于消費經(jīng)濟學的視角，將居民能源消費定義為：居民為日常生活消費所需而直接或間接使用的各種能源資源，包括生活照明、餐飲、取暖、制冷、交通等在內(nèi)的所有居民生活環(huán)節(jié)對能源消費提出的“直接”需求，以及為生產(chǎn)滿足居民日常消費的商品和服務而派生的“間接”能源需求。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

Theil指數(shù)經(jīng)常被用來衡量個人之間或者地區(qū)間收入差距的指標，最大的優(yōu)點是可以衡量組內(nèi)差距和組間差距對總差距的貢獻。本文運用Theil指數(shù)法考察區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異對總差異的影響，并在此基礎上進一步分析經(jīng)濟水平和地域條件對居民能源消費的影響。

式中，C表示居民消費總額，E表示居民能源消費，包括居民直接能源消費和間接能源消費，T表示以居民消費總額為權重的我國區(qū)域能源消費的總泰爾指數(shù)，Ci表示第省份居民消費總額占全國居民消費總額的比例；Ei表示第省份能源消費量占全國能源消費總量的比例；T1、T2對應表示區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)省域能源消費以居民消費總額為權重的泰爾指數(shù)；Cu表示某一區(qū)域居民消費額與全國居民消費額的比例大??；Eu表示某一區(qū)域能源消費占全國總能源消費的大小。i和u是變量代號。

居民能源消費量由各?。ㄗ灾螀^(qū)）一次能源消費總量換算成標準煤求和而得。由于現(xiàn)行統(tǒng)計資料缺乏居民能源消費數(shù)據(jù)，所以把各省市能源消費總量減去消耗在出口商品上的能源量的余額作為各省居民能源消費量，即居民能源消費量=能源消費總量×（1-出口額/GDP）。出口額單位千美元，換算成人民幣以當年人民幣對美元匯率中間價計算。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。

由于我國幅員遼闊地區(qū)差異大，現(xiàn)行政策一般都以區(qū)域為依據(jù)區(qū)別對待，所以本文以國家統(tǒng)計局常用的三種區(qū)域劃分方法為依據(jù)進行分析：一是劃分東、中、西部三大區(qū)域（三分法），具體是東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南，中部地區(qū)山西、吉林、黑龍江、安徽，江西、河南、湖北、湖南，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。二是劃分六大地理分區(qū)（六分法），具體是華北地區(qū)包括北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古，東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江，華東地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、臺灣，中南地區(qū)包括河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南，西南地區(qū)包括四川（含重慶）、貴州、云南，不含西藏，西北地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。三是劃分八大經(jīng)濟區(qū)域（八分法），具體包括東北地區(qū)含遼寧、吉林、黑龍江，北部沿海地區(qū)含北京、天津、河北、山東，東部沿海地區(qū)含上海、江蘇、浙江，南部沿海地區(qū)含福建、廣東、海南，黃河中游地區(qū)含陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古，長江中游地區(qū)含湖北、湖南、江西、安徽，西南地區(qū)含云南、貴州、四川（重慶）、廣西，西北地區(qū)含甘肅、青海、寧夏、新疆。

考慮到數(shù)據(jù)的連貫一致和可比性的要求，本文僅選取全國29個省市、自治區(qū)（不含西藏自治區(qū)），并且將重慶市并入四川省進行計算分析。選取的數(shù)據(jù)來源于2000～2012年全國及各?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的能源統(tǒng)計年鑒，少數(shù)不連續(xù)數(shù)據(jù)采用插值法進行了估算。

三、實證結果及分析

根據(jù)對所有省級數(shù)據(jù)的測算，我們得到2000～2012年的三種區(qū)域劃分的泰爾指數(shù)分解結果和貢獻率。三分法的計算結果如表1和圖2所示。

從表1可以發(fā)現(xiàn)，泰爾指數(shù)總體呈先升高再降低（下降）的趨勢，其中區(qū)域間貢獻率逐年下降說明區(qū)域間差異持續(xù)縮小，區(qū)域內(nèi)貢獻率不斷擴大表明區(qū)域內(nèi)差異持續(xù)增大，且三大區(qū)域間差異遠小于區(qū)域內(nèi)差異。

圖1顯示，區(qū)域內(nèi)變化最明顯且變動幅度最大的是東部地區(qū)。自2000年到2006年泰爾指數(shù)以較快幅度增加，2007年到2009年又急劇降低，之后變化平緩。而中西部地區(qū)變化幅度較小，其中西部地區(qū)泰爾指數(shù)以緩慢幅度增加，西部地區(qū)以緩慢幅度降低。

對照表1和圖1，泰爾指數(shù)總變化趨勢與東部地區(qū)保持一致。進一步深究原因，我們發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)工業(yè)較發(fā)達但產(chǎn)業(yè)分布不平均，各省北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南省工業(yè)發(fā)展所占比重差異較大，而中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南，工業(yè)發(fā)展較均衡。西部地區(qū)內(nèi)蒙古、廣西、四川（重慶）、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆由于地理環(huán)境和經(jīng)濟等因素，工業(yè)水平較落后，近年來，部分省市如貴州等工業(yè)有較大發(fā)展，所以泰爾指數(shù)呈上升趨勢。

六分法的泰爾指數(shù)二階分解結果和各級貢獻率如表2和圖2所示。從表2可以發(fā)現(xiàn)，泰爾指數(shù)總體呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢，并且區(qū)域間差異貢獻率明顯小于區(qū)域內(nèi)差異貢獻率。

觀察圖2可以發(fā)現(xiàn)，中南、華東這兩個變化幅度比較大的區(qū)域存在類似的變化趨勢：從2001年開始泰爾指數(shù)一直增加，到2006年、2007年達到最高點，此后開始降低并在2009年降至最低點，之后華東地區(qū)泰爾指數(shù)在微弱反彈后逐年降低，而中南地區(qū)自2009年后泰爾指數(shù)開始緩慢下降。東北、西北地區(qū)泰爾指數(shù)數(shù)值最低且波動最小，華北地區(qū)泰爾指數(shù)緩慢增長，而西南地區(qū)的泰爾指數(shù)繼緩慢增長之后在2008年有一個向下的趨勢之后繼續(xù)緩慢增長。

聯(lián)系2008年全球性的經(jīng)濟危機，總結西北地區(qū)（陜西甘肅寧夏新疆）東北地區(qū)（遼寧吉林黑龍江），華北（北京天津河北山西內(nèi)蒙）西南（四川貴州云南）的異同點，可以得出結論：經(jīng)濟衰退會導致泰爾指數(shù)下降，而在經(jīng)濟狀況運行良好的情況下，在經(jīng)濟與工業(yè)都較不發(fā)達以及產(chǎn)業(yè)結構分布相當完善合理且工業(yè)相當發(fā)達活躍的兩種地區(qū)，泰爾指數(shù)會長期保持一個相當?shù)偷钠椒€(wěn)的水平；在經(jīng)濟相當發(fā)達但不以工業(yè)為發(fā)展支柱的地區(qū)或經(jīng)濟較發(fā)達且把第二產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)的地區(qū)，泰爾指數(shù)數(shù)值較大且變化明顯；在以工業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)但經(jīng)濟不發(fā)達的地區(qū)和經(jīng)濟發(fā)達且把工業(yè)作為重要行業(yè)的地區(qū)，泰爾指數(shù)數(shù)值偏低且變化幅度較小。

表3和圖3為八分法的泰爾指數(shù)二階分解結果和各級貢獻率。從表3可以發(fā)現(xiàn)，八大經(jīng)濟區(qū)的泰爾指數(shù)總體呈現(xiàn)先上升后下降趨勢，且區(qū)域間差異遠大于區(qū)域內(nèi)差異。

從圖3可以看出，波動最大、變化最明顯的區(qū)域是南部沿海地區(qū)，泰爾指數(shù)在2001年到2007年快速上升，此后急劇下降。大西南地區(qū)、東部沿海地區(qū)和北部沿海地區(qū)在2003到2007年期間都呈上升趨勢，但幅度明顯小于南部沿海地區(qū)。同期大西北地區(qū)、長江中游地區(qū)和東北地區(qū)泰爾指數(shù)保持在一個相當?shù)偷乃?，西北、東北地區(qū)泰爾指數(shù)變化幅度相當小，長江中游地區(qū)有一個漫長的降低過程。

對比分析圖1圖2圖3可以看出，波動最大的區(qū)域居民能源消費泰爾指數(shù)最高值均出現(xiàn)在2006年和2007年，表1表2表3中總泰爾指數(shù)的最大值也出現(xiàn)在這兩年，其原因可能是2006～2007年正是我國經(jīng)濟發(fā)展最快兩年。所以我們可以得出結論：經(jīng)濟快速發(fā)展在一定程度上會增加居民能源消費的泰爾指數(shù)。同時，在三幅圖中，波動較大的區(qū)域分別是東部地區(qū)（三分法）、中南地區(qū)和華東地區(qū)（六分法）、南部沿海和東部沿海地區(qū)（八分法）。

因此，可以得出總結論：面對該研究樣本用不同的劃分方式在同一研究方法下得出的結論一致，所以總結論在該研究領域具有普適性通用性。區(qū)域經(jīng)濟較發(fā)達程度、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構分布均衡程度、工業(yè)發(fā)達程度都會導致居民能源消費泰爾指數(shù)的變化。其中，居民能源消費泰爾指數(shù)會隨著經(jīng)濟發(fā)展而整體擴大，隨著經(jīng)濟衰退總體減小。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構分布越均衡其他條件不變的情況下，泰爾指數(shù)越低。區(qū)域工業(yè)水平越發(fā)達，其他條件不變的情況下，居民能源消費泰爾指數(shù)越低越穩(wěn)定。聯(lián)系表1表2表3中數(shù)據(jù)可以分析得出，我國居民能源消費差異與區(qū)域劃分方法有關，不能簡單地斷定是區(qū)域間差異還是區(qū)域內(nèi)差異決定的。無論是從經(jīng)濟角度進行分析還是從地域角度出發(fā)，都可以得出結論：區(qū)域劃分越多，居民能源消費區(qū)域間差異對總體差異的影響越大，居民能源消費區(qū)域內(nèi)差異對總體差異的影響越小。同時，區(qū)域劃分越多，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和工業(yè)發(fā)達地區(qū)泰爾指數(shù)越小越平均。即經(jīng)濟水平越接近但的地區(qū)，居民能源消費差異越小，泰爾指數(shù)起伏越少。

四、 結論與政策建議

聯(lián)系圖標和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，面對該研究樣本用不同的劃分方式在同一研究方法下得出的結論一致，所以總結論在該研究領域具有普適性通用性。區(qū)域經(jīng)濟較發(fā)達程度、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構分布均衡程度、工業(yè)發(fā)達程度都會導致居民能源消費泰爾指數(shù)的變化。其中，居民能源消費泰爾指數(shù)會隨著經(jīng)濟發(fā)展而整體擴大，隨著經(jīng)濟衰退總體減小。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構分布越均衡其他條件不變的情況下，泰爾指數(shù)越低。區(qū)域工業(yè)水平越發(fā)達，其他條件不變的情況下，居民能源消費泰爾指數(shù)越低越穩(wěn)定。聯(lián)系表1表2表3中數(shù)據(jù)可以分析得出，我國居民能源消費差異與區(qū)域劃分方法有關，不能簡單地斷定是區(qū)域間差異還是區(qū)域內(nèi)差異決定的。無論是從經(jīng)濟角度進行分析還是從地域角度出發(fā)，都可以得出結論：區(qū)域劃分越多，居民能源消費區(qū)域間差異對總體差異的影響越大，居民能源消費區(qū)域內(nèi)差異對總體差異的影響越小。同時，區(qū)域劃分越多，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和工業(yè)發(fā)達地區(qū)泰爾指數(shù)越小越平均。即經(jīng)濟水平越接近但的地區(qū)，居民能源消費差異越小，泰爾指數(shù)起伏越少。

因此可以得出這樣的結論：第一，中國居民能源消費無論是從總體層面上還是從各區(qū)域內(nèi)部角度都呈現(xiàn)這樣的趨勢：經(jīng)濟和工業(yè)越發(fā)展，地區(qū)內(nèi)省域居民能源消費差異逐漸減少，并且變化趨勢從時間上看略滯后于經(jīng)濟政策的實施。第二，居民能源消費泰爾指數(shù)明顯受當年經(jīng)濟走勢的影響，經(jīng)濟發(fā)展良好泰爾指數(shù)在一定程度上增加，經(jīng)濟全面衰退，泰爾指數(shù)也在相應的時間點呈降低趨勢。第三，工業(yè)不發(fā)達地區(qū)隨著經(jīng)濟水平的提高，拉近了與經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)值差異，地區(qū)間居民能源消費差異逐漸縮小，區(qū)域內(nèi)居民能源消費差異增大。第四，由數(shù)據(jù)研究可以得出結論，經(jīng)濟增長、工業(yè)水平提高有利于縮小區(qū)域能源消費差異。

參考文獻：

[1]康小娟，楊東民.基于泰爾指數(shù)法的中國能源消費區(qū)域差異分析[J].資源科學，2010（03）.

[2]彭明芳.中部地區(qū)居民能源消費的時空差異分析——基于省際面板的實證研究[D].江西財經(jīng)大學工商管理學院，2012.

[3]李艷梅，張雷.中國居民間接生活能源消費的結構分解分析[J].資源科學，2008（06）.

[4]能源效率對產(chǎn)業(yè)結構及能源消費結構演變的響應[J].地理學報，2011（06）.

（作者單位：江蘇大學）