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      基于灰色關聯(lián)分析的黃秋葵品種綜合評估

      2016-05-30 21:13:21陳連珠肖日升林道元羅豐楊小鋒
      南方農(nóng)業(yè)學報 2016年3期
      關鍵詞:灰色關聯(lián)度分析黃秋葵農(nóng)藝性狀

      陳連珠 肖日升 林道元 羅豐 楊小鋒

      摘要:【目的】綜合評估黃秋葵品種的主要農(nóng)藝性狀,篩選出適合三亞地區(qū)種植的黃秋葵品種?!痉椒ā吭谌齺喌貐^(qū)進行黃秋葵品種田間比較試驗,采用灰色關聯(lián)分析法對供試8個黃秋葵品種的產(chǎn)量、果重、果長、果寬、單株結果數(shù)、株幅、節(jié)間長、始花期、果實薊馬危害指數(shù)及始花節(jié)位等10個主要農(nóng)藝性狀進行綜合評價?!窘Y果】各供試品種綜合性狀的等權關聯(lián)度排序為幸福2號>幸福3號>五福>綠秋葵>幸福1號>9號>紅秋葵>泰國Okra,綜合性狀的加權關聯(lián)度排序為幸福2號>幸福3號>9號>五福>幸福1號>綠秋葵>泰國Okra>紅秋葵。其中幸福2號和幸福3號綜合性狀表現(xiàn)優(yōu)良,排序靠前,泰國Okra和紅秋葵綜合性狀表現(xiàn)不理想,排序靠后。綜合性狀的加權關聯(lián)度排序更符合田間觀測結果?!窘Y論】以灰色關聯(lián)分析法評估選出的幸福2號和幸福3號黃秋葵品種綜合性狀表現(xiàn)優(yōu),適合在三亞地區(qū)推廣種植。

      關鍵詞: 黃秋葵;農(nóng)藝性狀;綜合評估;灰色關聯(lián)度分析

      中圖分類號: S649 文獻標志碼:A 文章編號:2095-1191(2016)03-0419-05

      0 引言

      【研究意義】黃秋葵(Abelmoschus esculentus L.)為錦葵科秋葵屬一年生草本植物(鐘惠宏等,1996),是優(yōu)質(zhì)保健蔬菜,其幼果中富含黏性糖蛋白,具有促進消化、健胃、保護腸胃及肝臟的功效。近年來,黃秋葵在我國各地均有栽培,三亞由于冬季氣候溫暖,適宜黃秋葵的生長,其栽培面積日益擴大,但缺少產(chǎn)量高和抗蟲性強的品種?;疑P聯(lián)分析法(鄧聚龍,1988)已被廣泛應用于大豆(單彩云等,2009;彭姜龍,2015)、小麥(劉春英等,2013)、棉花(張北群,2014)、玉米(黃光和等,2014)及中藥材(蘇澤春等,2015a, 2015b)等作物品種的綜合評估,可靠性較高,能快速有效地篩選出優(yōu)勢品種。因此,運用灰色關聯(lián)分析法對黃秋葵品種進行綜合評估,對黃秋葵新品種選育和推廣種植具有重要意義?!厩叭搜芯窟M展】隨著灰色關聯(lián)分析法的不斷完善,其應用范圍逐漸擴大。李慧峰等(2009)利用灰色關聯(lián)分析法評估11個甘薯新品種的8個性狀指標,結果表明,與僅依據(jù)產(chǎn)量指標進行評價相比,灰色關聯(lián)分析法的評估結果與品種實際表現(xiàn)相符,更適用于甘薯品種的綜合評估。許如意等(2011)應用灰色關聯(lián)分析法對三亞設施栽培的6個豇豆品種的10個性狀進行綜合評估,其結果符合各品種在生產(chǎn)中的表現(xiàn)。苗昊翠等(2013)應用灰色關聯(lián)分析法對5個花生品種的11個農(nóng)藝性狀進行綜合評價,為篩選適宜當?shù)卦耘嗟拇蠊ㄉ贩N提供了參考依據(jù)。張先亮等(2014)對4個西瓜品種進行灰色關聯(lián)多維綜合評估,得出各品種綜合評估的加權關聯(lián)度排名,其結果與西瓜早熟區(qū)域試驗結果一致,為西瓜新品種選育提供了科學依據(jù)?!颈狙芯壳腥朦c】目前,對黃秋葵品種優(yōu)劣的評價主要以產(chǎn)量為評判標準(許如意,2010;邵海龍,2010),運用灰色關聯(lián)分析法對黃秋葵品種主要農(nóng)藝性狀進行綜合評估的研究未見報道?!緮M解決的關鍵問題】應用灰色關聯(lián)分析法對三亞種植的8個黃秋葵品種的10個主要農(nóng)藝性狀進行綜合評估,為篩選適合三亞地區(qū)種植的黃秋葵品種提供參考依據(jù)。

      1 材料與方法

      1. 1 試驗材料

      供試黃秋葵品種8個,其中幸福1號、幸福2號和幸福3號由蔡興利國際有限公司提供,分別用X1、X2和X3表示,泰國Okra和9號由三亞市南繁科學技術研究院提供,分別用X4和X5表示,紅秋葵和綠秋葵由山東壽禾種業(yè)有限公司提供,分別用X6和X7表示,五福由農(nóng)友(中國)種苗有限公司提供,用X8表示。

      1. 2 試驗方法

      試驗于2014年11月~2015年3月在三亞市南繁育制種科技示范園防蟲網(wǎng)設施大棚內(nèi)進行。采用隨機區(qū)組設計,小區(qū)面積10.4 m2,每個品種3次重復。高畦雙行栽培,畦寬80.0 cm,溝寬50.0 cm,株行距為40.0 cm×40.0 cm,每小區(qū)定植40株。

      依據(jù)灰色系統(tǒng)理論要求,8個黃秋葵品種的10個性狀指標組成一個灰色系統(tǒng),每個品種作為系統(tǒng)中的一個因素。以參試品種性狀指標Xi(i=1,2,3,…,8)、Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(10)}={產(chǎn)量、果重、果長、果寬、單株結果數(shù)、株幅、節(jié)間長、始花期、果實薊馬危害指數(shù)、始花節(jié)位}構成的數(shù)列作為比較數(shù)列,以參考品種各項性狀指標X0={X0(1),X0(2),…,X0(10)}構成的數(shù)列作為參考數(shù)列。參試品種和參考品種的各項性狀指標的平均值見表1。參照許如意等(2011)的方法計算各參試品種與參考品種間的關聯(lián)系數(shù)、等權關聯(lián)度和加權關聯(lián)度。

      式中,△i(k)=|X0(k)-Xi(k)|為X0數(shù)列與Xi數(shù)列在第k點的絕對值;min△i(k)為二級最小差,max△i(k)為二級最大差,ρ為分辨系數(shù),通常取值0.5,Wk為各關聯(lián)系數(shù)的權重,n為參試品種數(shù),k為評估的性狀數(shù)。

      2 結果與分析

      2. 1 黃秋葵品種主要性狀數(shù)據(jù)的初值化處理

      為了避免不同性狀差異對評估結果造成影響,首先將黃秋葵品種主要性狀數(shù)據(jù)進行初值化處理。產(chǎn)量、果重、果長、果寬、單株結果數(shù)及株幅等性狀的數(shù)值越大,則品種越優(yōu),初值化以X1~X8的相應性狀被X0除;節(jié)間長、始花期、果實薊馬危害指數(shù)及始花節(jié)位等數(shù)值越小,則品種越優(yōu),初值化以X0除以X1~X8的相應性狀,處理結果見表2,分別以K1~K10對應產(chǎn)量、果重、果長、果寬、單株結果數(shù)、株幅、節(jié)間長、始花期、果實薊馬危害指數(shù)及始花節(jié)位性狀。

      由表2可知,經(jīng)初值化處理后K6和K8數(shù)值較大,分別≥0.8590和≥0.8929,說明各參試品種的株幅和始花期差異較小,且較接近參考品種的1.0000;K9中最小數(shù)值為0.1436,最大數(shù)值為1.0000,說明各參試品種的果實薊馬危害指數(shù)差異較大。

      2. 3 關聯(lián)度分析

      根據(jù)參試品種與參考種的關聯(lián)系數(shù)及賦予各性狀指標的權重系數(shù),利用公式(2)和公式(3)分別計算各參試品種與參考品種的等權關聯(lián)度和加權關聯(lián)度,并根據(jù)關聯(lián)度大小對各參試品種進行排序,結果見表5。關聯(lián)度是參考數(shù)列與比較數(shù)列間關聯(lián)性的量度,各供試品種關聯(lián)度分別代表其優(yōu)劣性,值越大,性狀越優(yōu),反之越劣。

      由表5可知,各參試品種綜合性狀的等權關聯(lián)度排序為幸福2號>幸福3號>五福>綠秋葵>幸福1號>9號>紅秋葵>泰國Okra,綜合性狀的加權關聯(lián)度排序為幸福2號>幸福3號>9號>五福>幸福1號>綠秋葵>泰國Okra>紅秋葵。經(jīng)加權后關聯(lián)度排序未發(fā)生變化的是幸福1號、幸福2號和幸福3號,分別位居第5、第1和第2位,其中幸福2號的等權關聯(lián)度(0.8377)和加權關聯(lián)度(0.8827)均最高,表明其綜合表現(xiàn)最佳;加權后排序上升的是9號和泰國Okra,分別由第6和第8位上升至第3和第7位,其中9號的關聯(lián)度排序發(fā)生較大變化,是由于加權處理能突出其產(chǎn)量方面的優(yōu)勢;加權后排序下降的是紅秋葵、綠秋葵和五福,分別由第7、第4和第3位下降至第8、第6和第4位。等權關聯(lián)度和加權關聯(lián)度排序的秩相關系數(shù)為0.8095,表明兩者排序結果較接近。

      3 討論

      本研究用灰色關聯(lián)分析法對三亞地區(qū)栽培的8個黃秋葵品種的10個性狀進行綜合評價,客觀反映了各品種的優(yōu)劣性,得到的關聯(lián)度排序與田間觀測結果相符,因此使用該方法對黃秋葵品種進行綜合評估是可行的,與張先亮等(2014)對西瓜的研究結果一致。幸福2號和幸福3號在等權關聯(lián)度和加權關聯(lián)度排序中均排第1、第2位,是較適合三亞地區(qū)栽培的品種,而泰國Okra和紅秋葵關聯(lián)度排序靠后,綜合表現(xiàn)差,不適合在三亞地區(qū)種植。許如意等(2010)研究認為表現(xiàn)較好的五福黃秋葵,在本研究中經(jīng)加權排序后僅排第4位,表現(xiàn)中等,表明利用本研究方法進行黃秋葵品種選擇會獲得更理想的品種。

      為了更直觀地判斷黃秋葵品種各性狀的優(yōu)劣,方便進行品種間對比評估,需對各性狀指標進行初值化處理,因此需要構建一個參考品種,本研究參照許如意等(2011)、張北群(2014)的方法,采用參試品種各項性狀上限值或略高于上限值的數(shù)值構建參考品種。

      從參試黃秋葵品種各性狀關聯(lián)系數(shù)可以看出各品種的優(yōu)劣,數(shù)值越大、越接近參考品種,則品種越優(yōu),但一個品種的好壞并不是絕對,即一個品種各性狀的表現(xiàn)并不完全統(tǒng)一,因此需要根據(jù)品種選擇目標,使用賦值法確定各性狀的權重系數(shù),將使某些品種的關聯(lián)度排序發(fā)生變化,重要性狀表現(xiàn)好的,其排序上升,如泰國Okra和9號,反之則下降,如紅秋葵、綠秋葵和五福。本研究中各參試黃秋葵品種的等權關聯(lián)度、加權關聯(lián)度排序結果不完全相同,但加權關聯(lián)度排序結果與品種實際表現(xiàn)較吻合,與劉春英等(2013)對小麥品種(系)的評價結果一致。因此,利用灰色關聯(lián)分析法對黃秋葵品種進行綜合評估的結果,可作為海南三亞地區(qū)選擇黃秋葵品種的參考依據(jù)。

      4 結論

      本研究結果表明,以灰色關聯(lián)分析法評估選出的幸福2號和幸福3號黃秋葵綜合性狀優(yōu)良,表現(xiàn)產(chǎn)量高、單株結果數(shù)多、節(jié)間短及果實薊馬危害指數(shù)低,適合三亞地區(qū)冬季作優(yōu)良黃秋葵品種。

      參考文獻:

      鄧聚龍. 1988. 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)灰色理論與方法[M]. 濟南:山東科學技術出版社.

      Deng J L. 1988. Grey Theories and Methods of Agricultural System[M]. Jinan:Shandong Science and Technology Publisher.

      黃光和,趙輝,高祥擴,黃清梅,楊克昌,羅嫦娟,魯用強,馮素芬,趙自仙. 2014. 不同施肥處理對高油玉米產(chǎn)量性狀影響的灰色關聯(lián)度分析[J]. 西南農(nóng)業(yè)學報,27(1):179-182.

      Huang G H,Zhao H,Gao X K,Huang Q M,Yang K C,Luo C J,Lu Y Q,F(xiàn)eng S F,Zhao Z X. 2014. Grey correlation analysis of different fertilizer treatments on yield traits of high oil corn[J]. Southwest China Journal of Agricultural Sciences,27(1):179-182.

      李慧峰,盧森權,李彥青,黃詠梅,吳翠榮,陳天淵. 2009. 灰色關聯(lián)度分析在食飼兼用型甘薯新品種評價中的應用[J]. 廣西農(nóng)業(yè)科學,40(10):1300-1304.

      Li H F,Lu S Q,Li Y Q,Huang Y M,Wu C R,Chen T Y. 2009. Utilization of grey relation analysis for evaluation of new dual-purpose(edible and forage)type sweet potato varieties[J]. Guangxi Agriculture Science,40(10):1300-1304.

      劉春英,孫學映,朱體超,陳光蓉. 2013. 新引特色小麥品種(系)灰色關聯(lián)度分析[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學,52(17):4048-4051.

      Liu C Y,Sun X Y,Zhu T C,Chen G R. 2013. Grey correlative degree analysis on the newly introduced special wheat cultivars(Lines)[J]. Hubei Agricultural Sciences,52(17):4048-4051.

      苗昊翠,李利民,張金波,肖菁,馬艷明. 2013. 基于灰色關聯(lián)度分析評價新疆引種花生花育系列品種[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學,50(1):22-26.

      Miao H C,Li L M,Zhang J B,Xiao J,Ma Y M. 2013. Evaluation of huayu series of peanut in Xinjiang based on gray correlation analysis method[J]. Xinjiang Agricultural Sciences,50(1):22-26.

      彭姜龍,張永強,唐江華,張娜,蘇麗麗,李亞杰,徐文修. 2015. 株行距配置對夏大豆光合特性及產(chǎn)量的影響[J]. 大豆科學,34(5):794-800.

      Peng J L,Zhang Y Q,Tang J H,Zhang N,Su L L,Li Y J,Xu W X. 2015. Effect of plant-row spacing on photosynthetic chara-

      cteristics and yield of summer soybean[J]. Soybean Science,34(5):794-800.

      單彩云,魏玉光,張延軍,李曉輝,聶錄,董秀蘭,劉成. 2009. 黑龍江省大豆主栽品種主要性狀灰色關聯(lián)度分析[J]. 大豆科學,28(5):945-948.

      Shan C Y,Wei Y G,Zhang Y J,Li X H,Nie L,Dong X L,Liu C. 2009. Grey correlation degree analysis on main traits of soybean varieties in Heilongjiang[J]. Soybean Science,28(5):945-948.

      邵海龍,趙文若,趙宏輝. 2010. 吉林地區(qū)黃秋葵不同品種引種試驗[J]. 吉林蔬菜,(3):72-73.

      Shao H L,Zhao W R,Zhao H H. 2010. Introduction test of okra cultivars of Jilin[J]. Jilin Vegetables,(3):72-73.

      蘇澤春,陳翠,徐中志,譚敬菊,楊少華,李兆光. 2015a. 2種綜合評價法在白芨種質(zhì)資源綜合評估中的應用[J]. 江西農(nóng)業(yè)學報,27(5):10-15.

      Su Z C,Chen C,Xu Z Z,Tan J J,Yang S H,Li Z G. 2015a. Application of two comprehensive evaluation methods in comprehensive evaluation of Bletilla germplasm resources[J]. Acta Agriculturae Jiangxi,27(5):10-15.

      蘇澤春,趙菊,薛潤光,和桂青,和根強,李國慶. 2015b. 瑪咖鮮根重與主要農(nóng)藝性狀的灰色關聯(lián)度分析[J]. 江西農(nóng)業(yè)學報,27(7):48-51.

      Su Z C,Zhao J,Xue R G,He G Q,He G Q,Li G Q. 2015b. Analysis of Grey correlation degree between fresh root weight and main agro nomic char acters of Lepidium meyenii[J]. Acta Agriculturae Jiangxi,27(7):48-51.

      許如意,肖日升,范榮,李勁松. 2010. 三亞市黃秋葵品種引進比較試驗[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學,(11):102-103.

      Xu R Y,Xiao R S,F(xiàn)an R,Li J S. 2010. Comparison test of okra cultivars of Sanya[J]. Guangdong Agriculture Sciences,(11):102-103.

      許如意,袁廷慶,羅豐,曹兵,肖日升,李勁松. 2011. 灰色關聯(lián)度綜合評判設施栽培豇豆品種[J]. 熱帶作物學報,32(2):213-216.

      Xu R Y,Yuan T Q,Luo F,Cao B,Xiao R S,Li J S. 2011. Application of the grey relational analysis on the yard long bean in facility[J]. Chinese Journal of Tropical Crops,32(2):213-216.

      張北群. 2014. 基于灰色關聯(lián)分析的雜交棉品種綜合評估[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學,42(7):1951-1953.

      Zhang B Q. 2014. Comprehensive appraisal of hybrid cotton cultivars by grey correlation analysis[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences,42(7):1951-1953.

      張先亮,吳占清,霍治邦,程志強,羅曉丹,吳翠翠,李素娟. 2014. 西瓜新品種的灰色關聯(lián)度多維綜合評估[J]. 山西農(nóng)業(yè)科學,42(10):1067-1070.

      Zhang X L,Wu Z Q,Huo Z B,Cheng Z Q,Luo X D,Wu C C,Li S J. 2014. Grey correlation multidimensional comprehensive evaluation of new watermelon varieties[J]. Journal of Shanxi Agricultural Sciences,42(10):1067-1070.

      鐘惠宏,鄭向紅,李振山. 1996. 秋葵屬的種及其資源的搜集研究和利用[J]. 中國蔬菜,(2):49-52.

      Zhong H H,Zheng X H,Li Z S. 1996. Varieties of Abelmoschus and collection and utilization of the resources[J]. China Vegetables,(2):49-52.

      (責任編輯 思利華)

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