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      考慮環(huán)境因素的中部省份城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建

      2016-05-30 10:48:04王敏
      安徽農(nóng)學(xué)通報 2016年13期
      關(guān)鍵詞:因子分析城鎮(zhèn)化環(huán)境

      王敏

      摘 要:該文選取了2004—2012年數(shù)據(jù),采用因子分析和DEA的方法對中部六省城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)進行篩選,采用Tobit方法探討環(huán)境與城鎮(zhèn)化水平之間的關(guān)系并進行回歸分析。分析結(jié)果可以得出通過指標(biāo)篩選以后的中部六省的城鎮(zhèn)化水綜合情況以及排名,為中部六省未來政策的制定提供依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:因子分析;DEA;城鎮(zhèn)化;環(huán)境

      中圖分類號 F204 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2016)13-0009-05

      1 引言

      近年來,中國的城鎮(zhèn)化發(fā)展,已不是簡單的城市人口比例增加和面積擴張,而是要在產(chǎn)業(yè)支撐、人居環(huán)境、社會保障、生活方式等方面實現(xiàn)由“鄉(xiāng)”到“城”的轉(zhuǎn)變。世界各國源于不同的經(jīng)濟與社會情況,形成了不同的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式。國外的城鎮(zhèn)化發(fā)展主要有以下3種模式:一是自由市場占主導(dǎo)的城鎮(zhèn)化,主要以美國為代表;二是政府調(diào)控下的城鎮(zhèn)化,主要以西歐為代表;三是受殖民地經(jīng)濟制約的城鎮(zhèn)化,主要以拉美國家為代表。中國由于戶籍制度以及各地區(qū)工業(yè)、農(nóng)業(yè)等發(fā)展水平差異較大等原因,城鎮(zhèn)化發(fā)展將更為復(fù)雜。

      我國早期的城鎮(zhèn)化研究主要是城鎮(zhèn)化的現(xiàn)狀及水平的度量,近年來越來越多的學(xué)者通過建立一個綜合指標(biāo)體系對城鎮(zhèn)化開展研究。例如,張少輝選取線性加權(quán)法綜合多指標(biāo)信息形成一個指數(shù),從六個方面構(gòu)建了城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合測度指標(biāo)體系[1];黃穎用AHP法和變異系數(shù)法確定權(quán)重[2]。上述研究均從多個方面來構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系。

      黨的十八屆三中全會和中央城鎮(zhèn)化工作會議都強調(diào)環(huán)境問題的重要性,環(huán)境因素需要被納入進城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系的構(gòu)建。指標(biāo)選取是一個非常有用的工具,它可以將復(fù)雜的信息和來源用一種簡單、定量的方式展示出來。大部分的指標(biāo)體系涵蓋了各個方面,需要通過分析方法和分析去明確和簡化[3]。中部六省創(chuàng)造了中國約20%的GDP,是我國的人口大區(qū)和重要經(jīng)濟市場。本文在借鑒一些理論和模型基礎(chǔ)上,探討中部六省的城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)選取的簡化方法,探討城鎮(zhèn)化水平和環(huán)境間的關(guān)系,考察不同環(huán)境指標(biāo)對城鎮(zhèn)化水平之間的影響,并做出比較。

      2 樣本與數(shù)據(jù)

      本文的樣本包括2004—2012年中部六省的14個指標(biāo),所有指標(biāo)來源于中國統(tǒng)計年鑒和中宏數(shù)據(jù)庫。

      2.1 選擇原則 全面性、科學(xué)性、可比性、前瞻性、層次性、簡明性、可持續(xù)發(fā)展等

      2.2 政策依據(jù) 新型城鎮(zhèn)化強調(diào)以人為本、均衡發(fā)展、提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

      2.3 指標(biāo)池 見表1。

      2.4 篩選 關(guān)于城鎮(zhèn)化水平的測度,有單一指標(biāo)法和綜合指標(biāo)法兩大類。由于單一指標(biāo)法不能真實地反映城鎮(zhèn)化水平的高低,本文采用建立綜合指標(biāo)體系的方法。為了最大限度地發(fā)揮指標(biāo)體系的作用,本文參考上述關(guān)于建立城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系的原則,從上述指標(biāo)池以及其他指標(biāo)體系中選取指標(biāo),從經(jīng)濟指標(biāo)、人口指標(biāo)、社會指標(biāo)、環(huán)境指標(biāo)四個方面來建立城鎮(zhèn)化質(zhì)量的指標(biāo)評價體系。首先剔除不常用的冷門的指標(biāo),選取統(tǒng)計部門等的常用指標(biāo),從而更好地反映城鎮(zhèn)的發(fā)展水平。

      GDP是指一個地區(qū)在一定時期內(nèi)的國內(nèi)生產(chǎn)總值,反映了一定時期內(nèi)經(jīng)濟增長水平,是衡量經(jīng)濟狀況的最佳指標(biāo);居民消費水平可以反映人們在生存發(fā)展過程中所能得到的滿足程度;年末常住人口是常用的人口統(tǒng)計指標(biāo),而城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的區(qū)分可以更好地反映城鎮(zhèn)化水平;招生人數(shù)和電力消費以及建筑房屋面積都能比較好地反映居民的生活水平。新型城鎮(zhèn)化強調(diào)可持續(xù)發(fā)展,注重城鎮(zhèn)化的發(fā)展質(zhì)量,根據(jù)國家統(tǒng)計局提出改進城鎮(zhèn)化統(tǒng)計工作的六大任務(wù)中,要完善反映城鎮(zhèn)化質(zhì)量,反映資源環(huán)境等方面的新型城鎮(zhèn)化統(tǒng)計監(jiān)測指標(biāo)體系,本文對指標(biāo)選取進行了改進。以安徽省為例,通過回歸擬合分析發(fā)現(xiàn),地區(qū)生產(chǎn)總值和人均城鎮(zhèn)居民消費金額的擬合優(yōu)度達到了0.986,而考慮了廢水和氨氮排放后的擬合優(yōu)度達到了0.994。現(xiàn)建立指標(biāo)體系如表2。

      3 模型構(gòu)建

      3.1 因子分析法 因子分析法是研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。是一種通過消減變量個數(shù)同時總結(jié)歸納出少數(shù)具有代表性公共因子并且能且全面反映問題的有效工具。

      3.2 DEA DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)是一種用于測評多投入多產(chǎn)出的決策單元的效率評價方法,該方法利用線性規(guī)劃構(gòu)建有效率的凸性生產(chǎn)前沿,通過與此前沿比較來識別和改進效率。CCR模型是第一個DEA模型。

      分別為i種投入和第r種產(chǎn)出的權(quán)重,使用C-C變換(Charnes和Cooper,1962)后,可得

      3.3 考慮非期望產(chǎn)出的DEA 生產(chǎn)過程中可能會產(chǎn)生非期望產(chǎn)出,就是指生產(chǎn)期望產(chǎn)出過程中所伴隨產(chǎn)生的不好的副產(chǎn)品,比如廢氣、廢水等。傳統(tǒng)的方法只考慮期望產(chǎn)出,而將非期望產(chǎn)出忽略,而考慮非期望產(chǎn)出以后,我們將非期望產(chǎn)出轉(zhuǎn)換成期望產(chǎn)出將模型(4-12)修改為以下非線性規(guī)劃問題,通過Seiford L M和 Zhu J.里面對非期望產(chǎn)出做的變換對非期望產(chǎn)出事先進行處理。

      3.4 Tobit 本文選取2009—2012年中部六省的面板數(shù)據(jù),在前面DEA模型得出的效率值基礎(chǔ)上,判斷影響效率值的因素。

      4 實證分析

      4.1 因子分析 利用因子分析法,從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子,從而對原始的數(shù)據(jù)進行分類歸并,將相關(guān)性較高、關(guān)系比較密切的變量歸為一類,歸出多個綜合指標(biāo),這些綜合指標(biāo)互不相關(guān),它們所綜合的信息互相不重疊,每一個綜合指標(biāo)實際上就代表了一個基本結(jié)構(gòu),即公共因子。通過對文中所列出的17個變量的方差、解釋總方差和旋轉(zhuǎn)成分矩陣進行分析,可以得出如下結(jié)論:

      (1)這17個變量的共性方差大部分都接近或者超過0.9,其中城鎮(zhèn)人口抽樣調(diào)查數(shù)這一指標(biāo)與提取的公因子的相關(guān)性最強(1.000),農(nóng)村居民人均生活消費支出與公因子的相關(guān)性最弱(0.675),均大于0.5,故表示提取的三個公因子與原始變量間的相關(guān)性很強,能夠很好地反映原始變量的主要信息,具有代表性。

      (2)從17個變量的初始特征值及方差貢獻率可以看出,第一成分的初始特征值為11.553,遠遠大于1;第二成分的初始特征值為2.549,大于1;第三成分的初始特征值為1.553,大于1;從第四成分開始,其初始特征值均小于1。故選擇前三個公共因子便可以得到92.086%的累計貢獻率,即表示兩個公共因子可以解釋約92%的總方差,結(jié)果理想。

      (3)從旋轉(zhuǎn)成分矩陣看,因子1在高等學(xué)校數(shù)、建筑業(yè)房屋建筑竣工面積、建筑業(yè)房屋建筑施工面積、大專以上程度抽樣調(diào)查數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費金額、氨氮等6個變量上有很大的負荷,說明因子1反映的是投入產(chǎn)出因子;因子2在鄉(xiāng)村人口抽樣調(diào)查數(shù)、電力消費量、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、年末常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)人口抽樣調(diào)查數(shù)、廢水、高等學(xué)校招生數(shù)等8個變量上有較大負荷,說明因子2反映的是城市生活水平因子;因子3在農(nóng)村人均居住面積、農(nóng)村居民人均生活消費支出、綠化等三個變量上有較大負荷,說明因子3反映的是城鎮(zhèn)化水平的因子。運用上述方法我們得出中部六省的因子得分(如表3)。

      4.2 DEA分析 根據(jù)上述因子分析的結(jié)果,從每個公因子中選取影響比較大的變量作為投入和產(chǎn)出指標(biāo),投入指標(biāo):建筑業(yè)房屋建筑施工面積、電力消費量,產(chǎn)出指標(biāo):期望產(chǎn)出為高等學(xué)校數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值;非期望產(chǎn)出為氨氮排放、廢水排放。本文選取中部六省2004—2012年,每年都當(dāng)作一個DMU,總共有54個DMU。

      由表4可知:各省在2006—2009年效率有起伏,其中湖北省在2007年的效率波動最大,從2008年以后,除安徽省以外各省的效率水平均接近于1,達到有效狀態(tài);安徽省的效率水平處于較低狀態(tài),其他各省一開始均達到有效,然后開始波動,其中湖北省的波動高于其他各省。河南省效率水平總體來說比較穩(wěn)定,應(yīng)注重污染的治理和教育的投入。安徽省應(yīng)該努力提高GDP水平,安徽GDP總量居中部第四位,在其經(jīng)濟發(fā)展的制約因素中,縣域經(jīng)濟發(fā)展滯后成為重要因素。湖北經(jīng)濟快速發(fā)展,GDP總量居中部第二位,但工業(yè)增速緩慢成為制約經(jīng)濟發(fā)展的問題。江西經(jīng)濟發(fā)展相對滯后,GDP位列中部第六位。山西省的用電量較大,污染排放量較多。

      4.3 Tobit回歸分析 以各地的城鎮(zhèn)化效率為因變量,以經(jīng)濟、社會等因素為自變量,建立Tobit模型對各種可能影響城鎮(zhèn)化效率的變量進行回歸分析。通過Tobit分析,可以探究影響因素,同時可以進行顯著性檢驗。本文對影響城鎮(zhèn)化效率水平的因素作如下假設(shè):(1)資源投資方面:六省各自去在資源稟賦等方面存在差異,并且支出的規(guī)模等也不同,這些將表現(xiàn)為各省的效率的差異,假設(shè)有正面影響。(2)衛(wèi)生政策:由于各地不同的衛(wèi)生體制的改個,可能對地方政府支出產(chǎn)生影響,假設(shè)有正面影響。(3)人口密度:城鎮(zhèn)人口越多,城鎮(zhèn)化水平相應(yīng)會有所提高,同時人口密度也會影響政府公共支出的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),假設(shè)有負面影響。(4)環(huán)境污染:環(huán)境因素是衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的重要因素,處理環(huán)境污染所帶來的支出可能會帶來效率的下降,假設(shè)有負面影響。

      表5顯示效率值和能源消費總量、床位數(shù)、自然保護區(qū)有顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明它是影響城鎮(zhèn)化效率水平的因素之一,能源消費總量越高、床位數(shù)越多、自然保護區(qū)越多,效率越高;二氧化硫排放和公路里程有顯著的負相關(guān),說明它們也是影響效率水平的因素,二氧化硫排放越多,效率越低;而固定資產(chǎn)投資、一般預(yù)算收入、發(fā)電量、城鎮(zhèn)人口、森林結(jié)果不顯著,說明這些因素對于城鎮(zhèn)化效率水平的影響不是很大。

      公共因子二包含的指標(biāo)數(shù)量最多,對城鎮(zhèn)化水平的影響力也最大,從因子得分看,河南的城市生活水平因子大于0,它的城鎮(zhèn)發(fā)展水平高于全國平均水平,其他省小于0,則低于全國平均水平,;公共因子一反映了投資建設(shè)以及消費水平,安徽、湖北和湖南的排名靠前;公共因子三包含的指標(biāo)數(shù)量最少,反映了農(nóng)村居民的生活水平,安徽和山西排名靠后,安徽人口眾多,山西是能源大省,應(yīng)提高農(nóng)村居民的生活水平,促進城鎮(zhèn)化的發(fā)展。綜合得分為正的有4個省,分別是江西、河南、湖北、湖南,說明這幾個省的城鎮(zhèn)化水平在平均水平之上,而綜合得分為負的分別是安徽和山西,說明它們的效率水平在平均水平之下。其中排在最后兩位的是安徽和山西,河南省的綜合得分最高,河南省的人口和勞動力豐盛,有著極其龐大的經(jīng)濟規(guī)模,在資金、收入等經(jīng)濟規(guī)模指標(biāo)都存在著明顯優(yōu)勢,河南省的地區(qū)生產(chǎn)總值增長率為六省之首,具有很高的經(jīng)濟效益。對投入產(chǎn)出因子做比較發(fā)現(xiàn),安徽、湖北、湖南為正,說明它們在教育、建筑施工、消費等方面表現(xiàn)出色,有著豐富的勞動力,工業(yè)經(jīng)濟效益高,教育水平較高,基礎(chǔ)設(shè)施較為完善。比較生活質(zhì)量因子發(fā)現(xiàn),只有河南省為正,其次是湖南和山西,河南省、湖南省在基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境保護方面有著顯著的優(yōu)勢,基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境在社會發(fā)展中有極重要的地位,是社會可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)保障,山西省的信息化水平和醫(yī)療衛(wèi)生條件都最好。對公共因子三分析發(fā)現(xiàn),江西省、湖南省為正,其余為負,安徽省和山西省排名靠后,江西和湖南省的森林覆蓋率很高,城鎮(zhèn)人口比重不高。

      為綜合評價城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平,本文對這六個城市的因子總分進行正態(tài)檢驗,所采用的方法為1-sample K-S檢驗,由于顯著性水平為0.946,據(jù)此可以說明因子總得分服從正太分布,因此可以采用離差法劃分等級的思想,劃分出發(fā)展等級,對6省進行歸類,如表6。

      表6 發(fā)展等級

      [城市\&山西\&安徽\&江西\&河南\&湖北\&湖南\&等級\&較差\&差\&中\&良\&中\&良\&]

      綜合兩表的信息分析可以得出,在所選的6個省份中,河南和湖南屬于良,江西和湖北發(fā)展一般,而山西和安徽城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低,河南和湖南排名靠前說明綜合人口、經(jīng)濟、發(fā)展速度各個方面來說,河南和湖南都保持較高水平,科技教育方面,河南和湖南也在中部六省中排名靠前,基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境保護也很到位,各省在公共因子三上的得分相差不是很大。

      5 結(jié)論與討論

      本文通過從一系列反映城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)中用因子分析法進行降維,并通過因子得分和排序得出一系列結(jié)論,然后用DEA模型來測度了新指標(biāo)的效率;接著考慮了非期望產(chǎn)出的指標(biāo),并用因子分析法和DEA的方法進行篩選和測度;最后用DEA-Tobit兩階段來反映影響效率值的若干因素。城鎮(zhèn)化的質(zhì)量和環(huán)境問題的是近年來國內(nèi)學(xué)者研究的一個熱點和難點話題,從理論上來說,城鎮(zhèn)化質(zhì)量是反映城鎮(zhèn)化優(yōu)劣的一個綜合概念,而環(huán)境問題隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,資源的利用而越發(fā)明顯。如何將二者結(jié)合到一起,并作出定量和定性分析,學(xué)界還缺乏深入的實證研究,其原因是中國的城鎮(zhèn)化發(fā)展具有中國特色,每個地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展程度不一致,每個地區(qū)的資源利用和環(huán)境保護情況不一致,影響城鎮(zhèn)化水平的因素又有很多,因此無法具體的探究城鎮(zhèn)化和環(huán)境的關(guān)系問題。

      我國城鎮(zhèn)化進程可能存在三種狀態(tài):適度城鎮(zhèn)化、過度城鎮(zhèn)化和低度城鎮(zhèn)化。中國的城鎮(zhèn)化是超前還是滯后,學(xué)術(shù)界曾有過大量討論。中國的城鎮(zhèn)化建設(shè)既需要保持一定的發(fā)展速度,更需要提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。本文強調(diào)了在注重城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量時必須關(guān)注環(huán)境的影響。因為城鎮(zhèn)化和環(huán)境的各項指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度全部超過了0.5,表明環(huán)境對城鎮(zhèn)化有著很大的影響。

      黨的十八屆三中全會和中央城鎮(zhèn)化工作會議都強調(diào)城鎮(zhèn)化的核心是從經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)向了以人為本,重點在于人的城鎮(zhèn)化。李克強指出,推進城鎮(zhèn)化,核心是人的城鎮(zhèn)化,關(guān)鍵是提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,目的是造福百姓和富裕農(nóng)民。他在與省部級干部的交流中已經(jīng)提出,土地利用、戶籍改革、資源支撐、生態(tài)環(huán)境和城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略都是需要研究的問題。

      本文提出加大支持中部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的政策建議如下:(1)提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展和集聚人口能力,促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就近從業(yè)。(2)加快推進交通、水利、能源、市政等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強中部地區(qū)城市群和城鎮(zhèn)發(fā)展后勁。(3)優(yōu)化中部地區(qū)城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu),進一步提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量和水平。(4)穩(wěn)步推進城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)常住人口全覆蓋:有序推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移(人口市民化)、加強城鎮(zhèn)化管理創(chuàng)新和機制建設(shè)。(5)協(xié)調(diào)人口、經(jīng)濟與資源、環(huán)境,協(xié)調(diào)工業(yè)化與城鎮(zhèn)化、協(xié)調(diào)城市集群發(fā)展。(6)加大金融支持力度。由于我國城鎮(zhèn)化具有工業(yè)化與市場化,政府推動與市場拉動共同作用的特征,金融支持不足已成為城鎮(zhèn)化道路發(fā)展的瓶頸。

      本文主要研究的是中部六省,對于西部和東部地區(qū)的環(huán)境和城鎮(zhèn)化水平間關(guān)系狀況并未進行探討,可以進行更深入的研究,增強中西部地區(qū)城市群和城鎮(zhèn)發(fā)展后勁,優(yōu)化東部地區(qū)城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu),進一步提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量和水平。推進新型城鎮(zhèn)化,核心是人的城鎮(zhèn)化,關(guān)鍵是提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,土地利用、戶籍改革、資源支撐、生態(tài)環(huán)境和城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略等都仍是今后需要進一步研究的問題。

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