基于Gabor特征的全局加權(quán)稀疏表示
2016-05-31 23:02林克正莊靚瑋榮友湖吳迪
哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報 2016年1期
林克正+莊靚瑋+榮友湖+吳迪
摘要：針對Gabor特征的稀疏表示分類方法中最小范數(shù)l1稀疏求解精度的問題，提出了一種基于Gabor特征的全局稀疏表示的人臉識別算法.首先利用Gabor小波變換處理人臉圖像得到Ca-bor特征，建立超完備字典，然后在全局特征中引入向量總變差模型，并融合Gabor特征和全局特征，最后利用稀疏表示模型對融合后的特征進(jìn)行優(yōu)化，通過實驗可以得出，這種新型人臉識別算法無論是對于圖像的先照還是姿態(tài)和表情等多種變化因素都具備較強(qiáng)的魯棒性。endprint
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