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      小額信貸緩減農(nóng)村貧困的效用研究基于面板模型的分析

      2016-06-06 03:14:42胡宗義羅柳丹
      關(guān)鍵詞:小額信貸面板數(shù)據(jù)

      胡宗義 羅柳丹

      摘 要:緩減貧困一直是政府面臨的重要問(wèn)題,也是政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)。基于2003~2011年中國(guó)26個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用面板模型定量研究農(nóng)村小額信貸緩解農(nóng)村貧困的效應(yīng)。結(jié)果表明:小額信貸具有顯著的減貧效應(yīng),其降低農(nóng)村絕對(duì)貧困的程度效應(yīng)要大于降低農(nóng)村貧困人口相對(duì)收入短缺和收入不平等程度的效應(yīng)。為了更好地發(fā)揮小額信貸緩減貧困的效應(yīng),應(yīng)進(jìn)一步放開(kāi)小額信貸發(fā)展的約束成分,改進(jìn)貧困農(nóng)戶貸款評(píng)級(jí)授信的方式,提高小額信貸緩減貧困的精確度。

      關(guān)鍵詞: 小額信貸;農(nóng)村貧困;面板數(shù)據(jù)

      中圖分類號(hào):F830.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):1003-7217(2016)03-0010-06

      一、引言

      中國(guó)政府一直致力于反貧困事業(yè),在扶貧事業(yè)上取得了巨大成就,自1978年以來(lái),中國(guó)脫貧6.6億人,貧困面大幅縮小,但同時(shí)扶貧難度加大,精準(zhǔn)扶貧成為中國(guó)扶貧工作的迫切要求。長(zhǎng)期以來(lái),金融扶貧是中國(guó)政府重要的反貧困政策工具,但傳統(tǒng)金融扶貧常出現(xiàn)難以瞄準(zhǔn)目標(biāo)客戶、交易手續(xù)繁瑣、交易成本過(guò)高等功能性和制度性缺陷。比之傳統(tǒng)扶貧方式,小額信貸作為專門(mén)面向貧困人口和低收入人群提供的無(wú)抵押、無(wú)擔(dān)保小額度信貸服務(wù)方式,具有靈活快捷的制度優(yōu)勢(shì)與全面準(zhǔn)確的信息優(yōu)勢(shì),扶貧效率高,且更符合欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。國(guó)務(wù)院扶貧辦發(fā)布的《關(guān)于創(chuàng)新發(fā)展扶貧小額信貸的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確要求,推進(jìn)扶貧小額信貸工作,提高扶貧精準(zhǔn)性和有效性。扶貧小額信貸成為國(guó)務(wù)院扶貧辦精準(zhǔn)扶貧三大品牌之一。

      倍受推廣的農(nóng)村小額信貸是否能有效緩減農(nóng)村貧困,其緩減農(nóng)村貧困的顯著度如何?它對(duì)多維貧困的減緩效應(yīng)是否具有一致性?為此,本文從金融發(fā)展視角定量研究我國(guó)農(nóng)村小額信貸的減貧效應(yīng),以便為深入認(rèn)識(shí)我國(guó)農(nóng)村貧困減緩問(wèn)題提供理論參考與現(xiàn)實(shí)解釋。

      二、文獻(xiàn)綜述

      小額信貸作為針對(duì)貧困人口提供的貸款,其在減緩貧困中的作用受到了廣泛關(guān)注。在國(guó)外,小額信貸對(duì)農(nóng)民收入的促進(jìn)作用受到肯定,如Katsushi S. Imai(2012)等人運(yùn)用2SLS模型,以微型金融機(jī)構(gòu)提供的小額信貸交易數(shù)據(jù)和世界銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:微型金融機(jī)構(gòu)人均總貸款資產(chǎn)組合更高的國(guó)家往往貧困指數(shù)水平更低,從宏觀角度證明了小額信貸能顯著減緩貧困[1];Yang, Bo(2012)運(yùn)用OLS模型探索農(nóng)村小額貸款數(shù)量的影響因素,結(jié)果顯示在貧困地區(qū)小額貸款能更好地提高家庭成員的收入,降低家庭的貧困程度[2]。但國(guó)外的研究也揭露出小額信貸在緩解農(nóng)村貧困上存在一些問(wèn)題,P. Mosley(2001)認(rèn)為與其他扶貧措施相比,小額貸款能較好地幫助那些收入接近貧困線的人,但在減少極端貧困方面,效果不佳[3];John Weiss(2005)研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村小額信貸能改善農(nóng)村居民的生活水平,但由于設(shè)計(jì)和實(shí)施小額信貸的弱點(diǎn)及農(nóng)村金融環(huán)境的限制,這種作用的有效性仍然不太明朗[4];Nawaz Shah(2010)對(duì)孟加拉國(guó)一個(gè)運(yùn)行了五年以上小額信貸項(xiàng)目的小村莊做了研究,研究結(jié)果表明,小額信貸適度降低了借款人的貧困,但由于貸款并沒(méi)有覆蓋到村中那些最貧困的人,小額信貸對(duì)最貧困人群的減貧效應(yīng)還有待進(jìn)一步探討[5];Xia Li與Christopher Gan(2011)使用倍差法評(píng)估中國(guó)小額信貸的影響,結(jié)果表明小額信貸有助于提高居民福利,而目前中國(guó)社會(huì)對(duì)小額信貸項(xiàng)目能否減貧所存的疑慮,多是因?yàn)閰⑴c該類項(xiàng)目的并非貧困者造成的[6];M.L. Audu(2011)發(fā)現(xiàn)小額信貸有可能有效地解決物質(zhì)貧困,但大多數(shù)的小額信貸銀行往往集中經(jīng)營(yíng)在城市和半城市化城鎮(zhèn),而不是最貧困的農(nóng)村地區(qū),這導(dǎo)致農(nóng)村減貧效應(yīng)不十分明顯[7]。

      在國(guó)內(nèi),一些學(xué)者從宏觀角度對(duì)小額信貸緩解農(nóng)村貧困的影響進(jìn)行了研究。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院貧困問(wèn)題研究中心“小額信貸管理體制課題組”(2001)研究指出:小額信貸不僅具有支持貧困人群改善生活的金融功能,而且還具有培養(yǎng)提高貧困人群能力的機(jī)制[8];張立軍(2006)運(yùn)用小額信貸的反鎖定模型,證明了小額信貸在產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、結(jié)構(gòu)三個(gè)方面具有顯著的反鎖定效應(yīng),能增加農(nóng)民收入,降低貧困[9];張春吉(2011)認(rèn)為,農(nóng)村小額貸款對(duì)改善收入分配、增加農(nóng)民收入、引導(dǎo)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整有顯著的促進(jìn)作用[10];蘇楠(2013)運(yùn)用多元回歸模型,證明了農(nóng)村小額信貸對(duì)純農(nóng)業(yè)收入和非純農(nóng)業(yè)收入均有促進(jìn)作用[11]。

      此外,也有學(xué)者從微觀視角對(duì)小額信貸的影響進(jìn)行了分析。孫中才(1999)認(rèn)為,貸款的作用,就是解除生產(chǎn)者自身資金不足所帶來(lái)的束縛。而農(nóng)業(yè)貸款的有效實(shí)施,不僅可以幫助貧困農(nóng)民緩解當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)困難,有效改善農(nóng)村的科學(xué)技術(shù)服務(wù)體系,促進(jìn)農(nóng)村社區(qū)的現(xiàn)代化建設(shè)[12];朱喜(2006)采用工具變量法對(duì)農(nóng)戶借貸的福利影響進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明:不論是正式借款還是非正式借款,對(duì)農(nóng)民收入和消費(fèi)的增長(zhǎng)都具有顯著的促進(jìn)作用,從而改善農(nóng)戶的福利水平[13];孫若梅(2008)利用多元回歸模型建立收入決定方程進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)小額貸款主要通過(guò)非農(nóng)經(jīng)營(yíng)投入對(duì)家庭收入做出貢獻(xiàn),它的貢獻(xiàn)程度與決定收入的其他要素相互依賴[14];方芳(2013)通過(guò)農(nóng)村小額信貸對(duì)農(nóng)民純收入的影響來(lái)評(píng)價(jià)其農(nóng)戶增收績(jī)效,認(rèn)為農(nóng)村小額信貸對(duì)農(nóng)民純收入的增加有積極促進(jìn)作用[15];伍艷(2013)運(yùn)用Likert五級(jí)量表以及層次分析法進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)小額信貸對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶收入以及農(nóng)戶受教育程度的改善具有較強(qiáng)的支持力度[16]。

      縱觀國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn),學(xué)者們從多個(gè)角度對(duì)農(nóng)村小額信貸與農(nóng)村貧困之間的關(guān)系進(jìn)行了頗具參考價(jià)值的研究,但所采用的方法主要是簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)和一維數(shù)據(jù)模型分析,鮮有學(xué)者從面板數(shù)據(jù)角度研究減緩貧困問(wèn)題。其中一個(gè)顯著缺陷是在貧困測(cè)度上,現(xiàn)有研究大多采用貧困發(fā)生率來(lái)衡量貧困水平,而貧困發(fā)生率僅僅能夠反映貧困發(fā)生的廣度,不能反映貧困發(fā)生的強(qiáng)度和深度。

      三、小額信貸緩減農(nóng)村貧困的機(jī)制研究

      緩減農(nóng)村貧困的途徑有多種。首先,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能增加農(nóng)民收入,降低農(nóng)村貧困發(fā)生率,從而有效推動(dòng)農(nóng)村貧困的緩解。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)核心,緩解貧困的作用更不容忽視。其次,政府財(cái)政支農(nóng),能有效改善農(nóng)村地區(qū)的生活生產(chǎn)條件,提高農(nóng)戶生活水平、生產(chǎn)效率,間接減緩貧困。最后,推行城鎮(zhèn)化,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化,完善農(nóng)村教育、科技、文化、衛(wèi)生等公共服務(wù)體系,有利于農(nóng)村減貧。

      作為金融減貧的重要工具,小額信貸主要通過(guò)直接和間接兩大作用機(jī)制緩減農(nóng)村貧困。直接機(jī)制強(qiáng)調(diào)的是直接向貧困農(nóng)戶提供金融服務(wù)所產(chǎn)生的影響效應(yīng),即直接效應(yīng)。因?yàn)槿狈Ψ€(wěn)定收入,窮困人口很難通過(guò)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得貸款,而小額信貸彌補(bǔ)了這一不足。小額信貸以貧困農(nóng)戶為主要貸款對(duì)象,為窮人提供進(jìn)入信貸市場(chǎng)的平等機(jī)會(huì)。信貸服務(wù)可以幫助窮人建立資產(chǎn),緩解資金流動(dòng)性制約,使他們可以直接購(gòu)置固定資產(chǎn)、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和改造等,進(jìn)而增加其資本可獲得性,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,增加農(nóng)民收入,促進(jìn)貧困緩解。間接機(jī)制是指小額信貸通過(guò)有效率的分配資本,改善農(nóng)村收入分配狀況,提高貧困人群收入,進(jìn)而增加社會(huì)的有效需求,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅能提高窮人生活水平,還將帶動(dòng)國(guó)民收入的顯著提高。而國(guó)民收入的提高將帶動(dòng)窮人收入成比例上升,窮人通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的這種“涓滴效應(yīng)”間接地從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中受益。間接機(jī)制強(qiáng)調(diào)的是小額信貸提供的金融服務(wù)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和改善收入分配狀況等對(duì)農(nóng)村減貧產(chǎn)生的間接影響,即間接效應(yīng)。

      四、指標(biāo)篩選、數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建

      (一)指標(biāo)選取

      基于數(shù)據(jù)可得性,本文共涉及八個(gè)變量:農(nóng)村小額信貸(credit)、農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平(rf)、政府財(cái)政支農(nóng)水平(fsc)、城市化水平(urb)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(rgdp),以及貧困發(fā)生率(h)、貧困深度(pg)、貧困強(qiáng)度(spg)。

      因變量的選?。阂蜃兞繛檗r(nóng)村貧困程度。貧困測(cè)度的基礎(chǔ)是貧困線標(biāo)準(zhǔn),本文采用我國(guó)國(guó)務(wù)院扶貧辦公布的絕對(duì)貧困線。絕對(duì)貧困線即維持基本生存所需要的最低消費(fèi)水平。

      傳統(tǒng)的貧困測(cè)度方法主要分為兩類:一是運(yùn)用貧困人口衡量貧困,如貧困總?cè)丝跀?shù)、貧困發(fā)生率;二是通過(guò)貧困人口的收入水平衡量貧困,如收入缺口、收入缺口率等。由此計(jì)算出的貧困發(fā)生率不能反映貧困人口收入與貧困線的差距,也即扶貧難度。1976年,Sen提出采用公理化方法衡量貧困程度,將貧困發(fā)生率與貧困缺口指數(shù)綜合起來(lái)。這不僅克服了傳統(tǒng)貧困指標(biāo)對(duì)貧困人口收入分布不敏感的缺陷,還用貧困人口中存在的收入差距對(duì)貧困程度的衡量做了有用的補(bǔ)充。

      在Sen的啟發(fā)下,F(xiàn)oster, Greer和 Thorbecke(1984)[17]提出FGT指數(shù)作為測(cè)度貧困程度的標(biāo)準(zhǔn):

      pa=1n∑qi=1z-xiza(1)

      式中:x是家庭消費(fèi)支出或者收入水平;z是貧困線;α為貧困厭惡系數(shù),其值越大,說(shuō)明對(duì)貧困的厭惡程度越高,貧困指標(biāo)對(duì)貧困人口不平等程度越敏感。

      當(dāng)α=0時(shí),P0為貧困發(fā)生率,是貧困廣度指標(biāo),用h表示。貧困發(fā)生率(h)是指貧困人口占總?cè)丝诘谋戎?,反映地區(qū)貧困的廣度。用n表示總?cè)丝跀?shù),q表示貧困人口數(shù),則h=qn。當(dāng)α=1時(shí),p1=1n∑qi=1z-xiz,p1為貧困差距指數(shù),是貧困深度指標(biāo),用pg表示。表現(xiàn)為貧困缺口比的大小,反映貧困人口收入與貧困線之間的差距。當(dāng)α=2時(shí),p2=1n∑qi=1z-xiz2,p2為平方貧困差距指數(shù),是貧困強(qiáng)度指標(biāo),表示為spg。在該指標(biāo)中,離貧困線越遠(yuǎn)的貧困人口,在加權(quán)平均時(shí)將被賦予更大的權(quán)數(shù),以此反映貧困人口中收入不均的情況。

      貧困發(fā)生率反映總體貧困人口數(shù)量的變化,貧困差距指數(shù)能幫助人們考察貧困人口的貧困程度,而平方貧困差距指數(shù)則更有助于人們關(guān)注收入最低人群的福利。FGT貧困指數(shù)的計(jì)算由參數(shù)化洛倫茨曲線轉(zhuǎn)化而來(lái)。洛倫茨曲線有多種函數(shù)形式,其中GQ洛倫茨曲線和Beta洛倫茨曲線性質(zhì)最好。由于在貧困線較低時(shí),GQ模型計(jì)算準(zhǔn)確度不高,故本文選用Beta模型。

      自變量的選?。恨r(nóng)村小額信貸(credit)。張立軍認(rèn)為,農(nóng)戶小額信用貸款是農(nóng)村信用社對(duì)農(nóng)戶貸款的主要方式,農(nóng)村信用社農(nóng)業(yè)貸款的投放量可以近似為農(nóng)戶小額信用貸款的投放量。參照他的處理方法,本文采用農(nóng)村信用社發(fā)放的農(nóng)業(yè)貸款衡量農(nóng)村小額信用貸款。

      如前所述,本文選取如下控制變量:(1)農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平(rf):該指標(biāo)主要衡量農(nóng)村正規(guī)金融的規(guī)模。參照胡宗義、李鵬(2013)的做法,采用農(nóng)村非農(nóng)戶投資中國(guó)家預(yù)算內(nèi)資金、國(guó)內(nèi)貸款和利用外資部分以及農(nóng)村農(nóng)戶投資中的國(guó)內(nèi)貸款部分之和來(lái)表示。(2)政府財(cái)政支農(nóng)水平(fsc):采用各省政府預(yù)算內(nèi)財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比值來(lái)表示。(3)城市化水平(urb):由各地區(qū)城市人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示,用于衡量城鎮(zhèn)化水平。(4)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(rgdp):采用農(nóng)業(yè)GDP來(lái)衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。由于涉及年份較少,未對(duì)變量進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。

      (二)數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文選取除北京、上海、天津、西藏、江蘇之外的26個(gè)省市自治區(qū)作為研究對(duì)象,所選數(shù)據(jù)年份跨度為2003~2011年,其中北京、天津、上海三個(gè)地區(qū)人均收入水平分組數(shù)據(jù)不符合Povcal要求,因此三個(gè)地區(qū)貧困指數(shù)無(wú)法計(jì)算得到,而西藏地區(qū)數(shù)據(jù)不全無(wú)法計(jì)算而被剔除。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》以及《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。因農(nóng)村小額信貸數(shù)額較大,對(duì)其取自然對(duì)數(shù),以便獲得更好的回歸結(jié)果。將其對(duì)數(shù)形式表示為Incredit。數(shù)據(jù)處理采用povcal、Excel 2007和stata11.0分析軟件完成。

      (三)面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

      本文采用面板數(shù)據(jù)分析方法,從截面方向和時(shí)間方向分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與小額信貸的減貧效應(yīng)。與單獨(dú)的截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析方法相比,面板數(shù)據(jù)分析是前兩者的結(jié)合,面板數(shù)據(jù)能反映更多個(gè)體信息,同時(shí)因?yàn)闃颖玖枯^大,能有效減少解釋變量間的共線性,從而提高估計(jì)的精確度。此外,如果不可觀測(cè)的個(gè)體差異不隨時(shí)間而變,則面板數(shù)據(jù)可以解決遺漏變量的問(wèn)題。面板數(shù)據(jù)模型包括混合普通最小二乘法模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種,本文分別采用三種模型估計(jì)貧困與小額信貸之間的關(guān)系。

      1.變量的描述性分析。從表1中可知,農(nóng)村貧困廣度的均值遠(yuǎn)大于農(nóng)村貧困深度、農(nóng)村貧困強(qiáng)度的均值,說(shuō)明減少貧困人口數(shù)量仍為我國(guó)目前減緩貧困最首要的任務(wù)。小額信貸與農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平波動(dòng)較大,但其波動(dòng)是否有利于減緩貧困,需要進(jìn)行后續(xù)分析。財(cái)政支農(nóng)與城市化水平波動(dòng)小,且我國(guó)城市化水平均值為0.299,遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家0.8的平均水平。

      表2給出了各變量之間的相關(guān)系數(shù),從表2可知,各自變量相關(guān)系數(shù)中,最大值為0.7908,其他的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值均在0.6以下,且大多數(shù)小于0.5,這表示各自變量相關(guān)性不高,變量的可替代性不高,說(shuō)明本文選擇的自變量代表性較強(qiáng)。

      2.模型構(gòu)建及結(jié)果分析。

      根據(jù)以上分析,首先,構(gòu)建如下模型:

      h=αi+β1ln credit+εi (1)

      pg=αi+β1ln credit+εi (2)

      spg=αi+β1ln credit+εi (3)

      其中,αi為截距,εi 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。運(yùn)用stata11得到擬合結(jié)果如表3。

      表3分別給出了OLS估計(jì),固定效應(yīng)估計(jì)以及隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。由表3可知,農(nóng)村小額信貸對(duì)貧困發(fā)生率、貧困深度、貧困強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),系數(shù)分別為-2.060、-0.539、-0.282。這表明小額信貸減貧效應(yīng)顯著,無(wú)論對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率,還是農(nóng)村貧困深度,亦或是農(nóng)村貧困強(qiáng)度,小額信貸對(duì)緩解農(nóng)村貧困都有積極影響。且小額信貸規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)于幫助貧困人口突破貧困臨界值而擺脫貧困,減少貧困發(fā)生率的作用最大,對(duì)于縮小農(nóng)村貧困人口收入與貧困線之間差距的作用次之,而對(duì)于改善貧困人口收入不均問(wèn)題的作用最小。

      考慮到各地區(qū)減緩貧困其他影響因素的差異性,同時(shí)為了進(jìn)一步研究上述所得結(jié)論是否穩(wěn)健,加入更多控制變量,進(jìn)行回歸分析:

      表4分別給出了OLS估計(jì),固定效應(yīng)估計(jì)以及隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。表4結(jié)果顯示,加入更多控制變量后,對(duì)減緩農(nóng)村貧困深度的顯著率提高,小額信貸對(duì)緩解農(nóng)村貧困問(wèn)題的貢獻(xiàn)率均有所提高,整體結(jié)論基本沒(méi)有變化。小額信貸主要針對(duì)被正規(guī)金融排斥在外的大部分農(nóng)村貧困人群,為其提供信貸服務(wù)。貧困人群獲得投資,進(jìn)行生產(chǎn)生活和創(chuàng)業(yè)活動(dòng),以此獲得更高收入而逐步跨越貧困臨界線,從而促進(jìn)農(nóng)村貧困廣度和貧困深度的降低。同時(shí),隨著小額信貸的發(fā)展和深化,被納入小額信貸服務(wù)范圍的貧困人口不斷增加,越來(lái)越多的貧困人口享受到小額信貸帶來(lái)的福利改善。因此,小額信貸的發(fā)展始終伴隨著貧困強(qiáng)度的下降,即貧困人口之間收入差距的縮小。

      同時(shí)回歸結(jié)果顯示,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)僅對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率有減緩作用,但不顯著,反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“涓滴效應(yīng)”對(duì)窮人作用有限。城市化水平會(huì)顯著增加農(nóng)村貧困廣度,對(duì)農(nóng)村貧困深度幾乎無(wú)作用,對(duì)農(nóng)村貧困強(qiáng)度有減緩作用,但并不顯著。究其原因,可能是我國(guó)城鄉(xiāng)、區(qū)域發(fā)展不平衡,城市化水平的提高可能帶來(lái)城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大,當(dāng)收入差距擴(kuò)大表現(xiàn)為低收入人群收入相對(duì)減少時(shí),貧困發(fā)生率上升。此外,我國(guó)城市化水平過(guò)低,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)比較薄弱,故扶貧效果不明顯。農(nóng)村正規(guī)金融發(fā)展水平對(duì)各貧困指標(biāo)的影響均為正,但均不顯著,其可能原因是金融波動(dòng)會(huì)抵消金融發(fā)展的減貧效果。同時(shí),由于金融服務(wù)成本等限制,金融發(fā)展減緩貧困的作用可能會(huì)出現(xiàn)惡化的狀況。政府財(cái)政支農(nóng)水平對(duì)貧困廣度、貧困深度、貧困強(qiáng)度的影響為正,且均不顯著,這在一定程度上反映出政府財(cái)政支農(nóng)的資金可能并沒(méi)有平等地分配給貧困人群,反而加深了貧困。

      五、結(jié)論與啟示

      本文利用FGT貧困指數(shù)計(jì)算而來(lái)的貧困發(fā)生率、貧困強(qiáng)度、貧困深度數(shù)據(jù),以及我國(guó)2003~2011年農(nóng)村信用社農(nóng)業(yè)貸款年度數(shù)據(jù),以農(nóng)業(yè)貸款作為小額信貸的衡量指標(biāo),探討了農(nóng)村信用社小額貸款對(duì)農(nóng)村貧困的影響效應(yīng)。研究結(jié)果顯示:小額信貸能顯著減緩農(nóng)村貧困。此外,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)貧困的減緩作用不顯著。城市化水平能減緩農(nóng)村貧困人口收入不均的情況,但可能因城市化水平過(guò)低,導(dǎo)致扶貧效果不明顯。而農(nóng)村正規(guī)金融反而增加貧困,可能是金融波動(dòng)抵消了金融支撐的減貧效果,或由于金融服務(wù)成本等限制導(dǎo)致。同樣,政府財(cái)政支農(nóng)水平對(duì)貧困廣度、貧困深度和貧困強(qiáng)度也不具減緩作用,一定程度反映了政府財(cái)政支農(nóng)的資金可能并沒(méi)能分配給最貧困的農(nóng)戶。

      以上研究結(jié)論為推動(dòng)我國(guó)農(nóng)村小額信貸減緩農(nóng)村貧困提供了有益的政策提示:(1)應(yīng)進(jìn)一步放開(kāi)金融政策中對(duì)小額信貸發(fā)展的約束成分,擴(kuò)大小額信貸在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋范圍,增加農(nóng)民信貸服務(wù)可及性;(2)對(duì)貧困農(nóng)戶建檔立卡,改進(jìn)貧困農(nóng)戶貸款的評(píng)級(jí)授信方式,提高小額信貸扶貧的精確度,有效提高貧困群體的信貸供給,充分發(fā)揮小額信貸減貧的直接效應(yīng);(3)增強(qiáng)對(duì)小額信貸金融風(fēng)險(xiǎn)防控和監(jiān)管,積極探索貸款風(fēng)險(xiǎn)分散和化解機(jī)制。

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      (責(zé)任編輯:王鐵軍)

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