嚴彬彬

（湄洲灣職業(yè)技術學院工商管理學院，福建莆田351254）

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莆田城市財政投入對增強文化產業(yè)競爭力的思考
——基于比較優(yōu)勢理論視角

嚴彬彬

（湄洲灣職業(yè)技術學院工商管理學院，福建莆田351254）

摘要：財政作為政府宏觀調控經濟的重要手段，在某一個時期內，是稀缺的，因此，財政投入的取向，對產業(yè)的發(fā)展，乃至經濟的增長都具有重要的影響。在財政投入取向的選擇上，根據(jù)大衛(wèi)·李嘉圖比較優(yōu)勢理論的啟示，有限的財政資源應當投入到對推動經濟增長作用更顯著的領域?；?000-2009年國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用最小二乘法，構建財政投入對三產及文化產業(yè)增長影響的線性回歸模型；在此基礎上，利用彈性的概念，衡量財政投入對三產以及文化產業(yè)發(fā)展的作用大小。最后，根據(jù)比較分析的結果，對莆田文化產業(yè)發(fā)展提出對策建議。

關鍵詞：文化產業(yè)；財政投入；比較優(yōu)勢理論

莆田作為一座有著一千五百多年歷史的古城，人文璀璨，文化底蘊深厚，素有“海濱鄒魯”“文獻名邦”之美稱，現(xiàn)存有各級文物保護單位和重要文物點八百多處，其中，全國重點文物保護單位7處，省級文物保護單位44處，世界級非物質文化遺產1項、國家級7項、省級19項。據(jù)統(tǒng)計，2013年，莆田市共有文化產業(yè)單位數(shù)5331個，比上年增長18.0%，居全省第六位；資產總計186.10億元，比上年增長16.8%，居全省第五位；主營業(yè)務收入483.28億元，比上年增長20.6%，增幅居全省第四位；從業(yè)人員9.16萬人，比上年增長18.9%，居全省第四位；全年共創(chuàng)造文化產業(yè)增加值116.73億元，比上年增長15.0%，占當年地區(qū)生產總值的比重為8.7%。由此可見，莆田市雖坐擁豐富的文化資源，但是，文化產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀在全省的排位卻相對靠后。財政作為宏觀調控經濟的重要手段，能否通過增加財政投入以提升莆田文化產業(yè)競爭力？如果可以，那么，對莆田經濟結構轉型，將具有重要的現(xiàn)實意義。

在進行論述之前，必須澄清一點，鑒于市級（莆田市）相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲得性相對較難、完整性相對較差，而國家層面統(tǒng)計數(shù)據(jù)的客觀性及完整性相對較為理想，因而，在論證思路的設計上采取的是從整體到個別，即通過對全國水平統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行實證分析得出結論，并以此就莆田的文化產業(yè)發(fā)展提出相應的對策建議。

一、比較優(yōu)勢理論概述及實證分析思路

眾所周知，隨著經濟的發(fā)展，一個國家或者地區(qū)的財政收入是不斷增長的，但是，就某一階段而言，財政資源是有限的。因此，在財政資源的分配上，如果較多地向某一產業(yè)、某一領域傾斜，必然會導致其他產業(yè)、其他領域所能夠獲得的財政資源便相對地減少。因此，如果將有限的財政資源更多地向文化產業(yè)傾斜，而不是集中于第一、二產業(yè)，那么，是否真的能夠有效增強文化產業(yè)的競爭力，進而帶動更高的經濟增長呢？對于這個問題的分析、探討，比較優(yōu)勢理論給出了可靠的分析思路。

比較優(yōu)勢理論是由英國古典經濟學派的著名代表人物大衛(wèi)·李嘉圖創(chuàng)立的，認為國際貿易產生的基礎并不限于生產技術的絕對差別，只要各國之間存在著生產技術上的相對差別，就會出現(xiàn)生產成本和產品價格的相對差別，從而使各國在不同的產品上具有比較優(yōu)勢，使國際分工和國際貿易成為可能，進而獲得比較利益。因此，每個國家都應根據(jù)“兩利相權取其重，兩弊相權取其輕”的原則，集中生產并出口其具有“比較優(yōu)勢”的產品，進口其具有“比較劣勢”的產品。該理論在更普遍的基礎上解釋了貿易產生的基礎和貿易利得，大大發(fā)展了亞當·斯密的絕對優(yōu)勢貿易理論。

借鑒大衛(wèi)·李嘉圖的比較優(yōu)勢理論的思想邏輯，通過檢驗財政投入力度對第一、第二、第三產業(yè)以及文化產業(yè)增加值的影響程度，尋找出財政投入效應最明顯、效果最顯著的領域，即具有“比較優(yōu)勢”的領域。具體的分析思路是：首先，基于2000-2009年度國家統(tǒng)計局發(fā)布的相關統(tǒng)計指標及數(shù)據(jù)，選取、確定因變量（被解釋變量）和自變量（解釋變量），構建財政投入對第一、第二、第三產業(yè)以及文化產業(yè)發(fā)展的線性回歸模型；其次，運用Eviews6.0統(tǒng)計軟件對該模型進行計量統(tǒng)計分析，進而比較分析財政投入對第一、第二、第三產業(yè)以及文化產業(yè)的影響大?。蛔詈?，根據(jù)比較分析結果，結合莆田發(fā)展實際，提出具體的對策建議。

二、財政投入對三產及文化產業(yè)發(fā)展影響的實證分析

（一）變量選取情況

鑒于我國文化產業(yè)起步較晚，相關統(tǒng)計計量數(shù)據(jù)不盡完善，存在統(tǒng)計口徑變化的情況。比如，《中國統(tǒng)計年鑒》分省份年度數(shù)據(jù)中關于人口的統(tǒng)計是從2000年開始的，2000年以前并沒有進行統(tǒng)計。再如，《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》關于文化產業(yè)增加值指標，2010年（含）以后便沒有再進行統(tǒng)計。因此，關于變量的確定及數(shù)據(jù)的來源，有幾個問題需要進行說明：

1.關于文化產業(yè)發(fā)展情況變量的確定。按照《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》中“增加值”的解釋，即產業(yè)單位向社會提供服務而增加的價值，反映一定時期內生產經營活動的最終成果；一個生產單位的增加值代表了這個單位對整個國民經濟的貢獻份額；另外，《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》收錄了2000-2009年這10個年份全國31個省份（不含港澳臺）文化產業(yè)增加值，數(shù)據(jù)完整、口徑一致，因此，選取文化產業(yè)增加值作為變量，能夠充分描述2000-2009年我國文化產業(yè)發(fā)展情況。

2.關于財政投入力度變量的確定。按照《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》中的解釋，“文化事業(yè)費”指國家用于發(fā)展社會文化事業(yè)的經費支出，包括國有博物館、圖書館、藝術館、紀念館、文藝團體以及新聞、通訊、廣播、電視、出版等部門的經費撥款。因此，選取文化事業(yè)費作為變量，能夠直觀地描述我國財政投入對文化產業(yè)發(fā)展的支持力度。

3.基于投入產出關系，假定文化產業(yè)增加值受文化事業(yè)費支出的影響和制約，進而，構建線性回歸模型：Y=c（1）+c（2）*X。其中，c（1）、c（2）是回歸系數(shù)。c（1）是曲線的截距，代表文化產業(yè)增加值受外生變量影響的情況，如果c（1）是正值，則表明外生變量對財政投入效應有正向的作用；如果c（1）是負值，則表明外生變量對財政投入效應有反向的作用。c（2）是曲線的斜率，代表文化事業(yè)費對文化產業(yè)增加值的“凈影響”，因此，如果c（2）取正值且統(tǒng)計顯著，則說明二者正向相關，表明財政投入對文化產業(yè)發(fā)展具有正效應，推動我國文化產業(yè)發(fā)展；如果c（2）取負值且統(tǒng)計顯著，則說明二者負相關，表明財政投入對文化產業(yè)發(fā)展具有負效應，制約我國文化產業(yè)發(fā)展；如果c（2）統(tǒng)計不顯著，則說明二者相關性弱，無法判斷財政投入對文化產業(yè)發(fā)展的影響。為剔除人口增長因素影響，模型采用人均值。

（二）實證分析結果

運用Eviews6.0對2000-2009年的全國三大產業(yè)及文化產業(yè)增加值數(shù)據(jù)進行回歸統(tǒng)計分析，考察、測度、比較財政支出對第一、第二、第三產業(yè)以及文化產業(yè)增加值變化的影響。

1.財政投入對第一產業(yè)增加值的影響

（1）關于模型相關性的檢驗

就全國水平而言，由回歸分析結果可知（見表1），R2=0.972652，R次方調整值R2=0.969233，充分表明因變量與自變量的回歸擬合程度很好；另由p=0可知，該模型有充分的理由拒絕零假設。綜上，有理由認為，第一產業(yè)增加值的變化可以由全國財政投入力度給予97.27%的合理解釋。

表1　

（2）關于c(1)取值情況的說明

由回歸分析結果可知（見表2），c（1）=740.053，根據(jù)上文關于回歸系數(shù)含義的解釋，可以推論外生變量對第一產業(yè)增加值的總影響是正向的，在一定程度上放大了財政投入對文化產業(yè)增加值的“凈影響”。同時，在對回歸系數(shù)的顯著性檢驗中，得到p值0，顯然拒絕零假設。由此，有理由認為，c（1）具有經濟學上的意義，能夠在很大程度上代表外生變量對第一產業(yè)增加值的影響。

表2　

（3）關于c(2)取值情況的說明

由回歸分析結果可知（見表3），c（2）=0.342217，根據(jù)上文關于回歸系數(shù)含義的解釋，可以推論財政投入對第一產業(yè)增加值的影響是正向的。同時，由p=0可知，拒絕零假設。由此，有理由認為，c（2）具有經濟學上的意義。

表3　

（4）彈性分析

將c（1）=740.053，c（2）=0.342217代入模型函數(shù)，得到：

Y=740.053+0.342217*X，則

E=（?Y/?X）*（X/Y）

=0.342217*X/（740.053+0.342217*X）

∴E=X/（740.053/0.342217+X）≈X/（X+2162.53）

2.財政投入對第二產業(yè)增加值的影響

（1）相關模型相關性的檢驗

就全國水平而言，由回歸分析結果可知（見表4），R2=0.974494，R次方調整值R2=0.971305，充分表明因變量與自變量的回歸擬合程度很好；另由p=0可知，該模型有充分的理由拒絕零假設。綜上，有理由認為，第二產業(yè)增加值的變化可以由全國財政投入力度給予97.45%的合理解釋。

表4　

（2）關于c(1)取值情況的說明

由回歸分析結果可知（見表5），c（1）=1122.459，根據(jù)上文關于回歸系數(shù)含義的解釋，可以推論外生變量對第二產業(yè)增加值的總影響是正向的，在一定程度上放大了財政投入對文化產業(yè)增加值的“凈影響”。同時，在對回歸系數(shù)的顯著性檢驗中，得到p值0.016，顯然拒絕零假設。由此，有理由認為，c（1）具有經濟學上的意義，即能在很大程度上代表外生變量對第二產業(yè)增加值的影響。

表5　

（3）關于c(2)取值情況的說明

由回歸分析結果可知（見表6），c（2）=2.034325，根據(jù)上文關于回歸系數(shù)含義的解釋，可以推論財政投入對文化產業(yè)增加值的影響是正向的。同時，由p=0可知，拒絕零假設。由此，有理由認為，c（2）具有經濟學上的意義。

表6　

（4）彈性分析

將c（1）=1122.459，c（2）=2.034325代入模型函數(shù)，得到：

Y=1122.459+2.034325*X，則

E=（?Y/?X）*（X/Y）

=2.034325*X/（1122.459+2.034325*X）

∴E=X/（1122.459/2.034325+X）≈X/（X+551.76）

3.財政投入對第三產業(yè)增加值的影響

（1）關于模型相關性的檢驗

就全國水平而言，由回歸分析結果可知（見表7），R2=0.99164，R次方調整值R2=0.990595，充分表明因變量與自變量的回歸擬合程度很好；另由p=0可知，該模型有充分的理由拒絕零假設。綜上，有理由認為，第三產業(yè)增加值的變化可以由全國財政投入力度給予99.16%的合理解釋。

表7　

（2）關于c(1)取值情況的說明

由回歸分析結果可知（見表8），c（1）=763.4028，根據(jù)上文關于回歸系數(shù)含義的解釋，可以推論外生變量對文化產業(yè)增加值的總影響是負向的，在一定程度上放大了財政投入對第三產業(yè)增加值的“凈影響”。同時，在對回歸系數(shù)的顯著性檢驗中，得到p值0.0054，顯然，拒絕零假設。由此，有理由認為，c（1）具有經濟學上的意義，即能夠在很大程度上解釋外生變量對文化產業(yè)增加值的影響。

表8　

（3）關于c(2)取值情況的說明

由回歸分析結果可知（見表9），c（2）=1.966208，根據(jù)上文關于回歸系數(shù)含義的解釋，可以推論財政投入對文化產業(yè)增加值的影響是正向的。同時，由p=0可知，拒絕零假設。由此，有理由認為，c（2）具有經濟學上的意義。

表9　

（4）彈性分析

將c（1）=763.4028，c（2）=1.966208代入模型函數(shù)，得到：

Y=763.4028+1.966208*X，則

E=（?Y/?X）*（X/Y）

=1.966208*X/（763.4028+1.966208*X）

∴E =1.966208*X/（763.4028 +1.966208*X）≈X/（X + 388.26）

4.財政投入對文化產業(yè)增加值的影響

（1）關于模型相關性的檢驗

就全國水平而言，由回歸分析結果可知（見表10），R2=0.956566，R次方調整值R2=0.951137，充分表明因變量與自變量的回歸擬合程度很好；另由p= 0.000001可知，該模型有充分的理由拒絕零假設。綜上，有理由認為，全國文化產業(yè)增加值的變化可以由全國文化事業(yè)費支出給予可以95.66%的合理解釋。

表10　

（2）關于c(1)取值情況的說明

由回歸分析結果可知（見表11），c（1）=-4.511707，根據(jù)上文關于回歸系數(shù)含義的解釋，可以推論外生變量對文化產業(yè)增加值的總影響是負向的，在一定程度上抵消了財政投入對文化產業(yè)增加值的“凈影響”。但是在對回歸系數(shù)的顯著性檢驗中，得到p值0.2209，顯然拒絕不了零假設。由此，有理由認為，c（1）不具有經濟學上的意義，即不能用于解釋外生變量對文化產業(yè)增加值的影響，只具有數(shù)學上的意義，表示曲線的縱軸截距。

表11

（3）關于c(2)取值情況的說明

由回歸分析結果可知（見表12），c（2）=3.64411，根據(jù)上文關于回歸系數(shù)含義的解釋，可以推論財政投入對文化產業(yè)增加值的影響是正向的。同時，由p=0可知，拒絕零假設。由此，有理由認為，c（2）具有經濟學上的意義。

表12　

（4）彈性分析

將c（1）=-4.511707，c（2）=3.64411代入模型函數(shù)，得到：

Y=-4.511707+3.64411*X，則

E=（?Y/?X）*（X/Y）

=3.64411*X/（-4.511707+3.64411*X）

∴E=X/（-4.511707/3.64411+X）≈X/（X-1.24）

三、實證分析結論說明及對莆田財政投入的相關建議

（一）結論說明

根據(jù)回歸統(tǒng)計分析所得到的結果，得到了第一、第二、第三產業(yè)以及文化產業(yè)增加值對財政投入力度的彈性系數(shù)，分別用E1、E2、E3、E4代表，則有：

E1=X/（X+2162.53），E2=X/（X+551.76），E3=X/（X+ 388.26），E4=X/（X-1.24）

∵X＞0

∴X+2162.53＞X+551.76＞X+388.26＞X-1.24

∴0＜X/（X+2162.53）＜X/（X+551.76）＜X/（X+ 388.26）＜1＜X/（X-1.24）

據(jù)此，可以推論，財政投入每增加1%，對文化產業(yè)增加值所帶來的正影響不僅超過了對第一、第二產業(yè)增加值的正影響，同時也不低于對第三產業(yè)增加值的平均影響程度，而且影響值不低于1%。

（二）對莆田財政投入的相關建議

根據(jù)統(tǒng)計實證結果，結合政策運用實際，提出以下政策建議：

1.合理化財政支出的分配。由上文推論可知，在經濟社會發(fā)展的現(xiàn)階段，加大對第一產業(yè)、第二產業(yè)的財政投入，其效果遠不如對第三產業(yè)，特別是對文化產業(yè)的影響，鑒于此，莆田作為三線城市，在提高城市發(fā)展速度、提升城市發(fā)展水平上，財政投入作為調控經濟的重要手段，不應緊盯一線、二線城市傳統(tǒng)行業(yè)的轉移、承接，而應牢牢立足自身資源稟賦實際，圍繞媽祖文化、傳統(tǒng)工藝、民俗文化、文獻名邦等四大文化序列，積極開拓文化市場，創(chuàng)新文化產品，采取財政投入搭臺、民間資本唱戲的形式，真正讓莆田的文化底蘊放出光彩，為莆田在“人興業(yè)茂、彰文宜居”的趕超戰(zhàn)略中后來居上，提供強大的增長動力。

2.多元化財政扶持的方式。籌建文化產業(yè)發(fā)展基金，重點支持具有當?shù)匚幕厣奈幕a業(yè)基礎項目和重大文化創(chuàng)意產業(yè)項目的開發(fā)、運營，形成文化產業(yè)聚集效應和規(guī)模效應。運用購買性支出或轉移性支付手段，通過“財政收入-國庫-政府支付”的流通過程將財政收入從政府一方轉移到文化生產者或者消費者一方，以鼓勵制造商生產或提供更多價廉質優(yōu)的文化產品或文化服務。創(chuàng)新金融信貸產品，合理引入風險投資金，對國家鼓勵、投資規(guī)模大、經濟效益好、公益性發(fā)展前景廣闊的文化產業(yè)項目，采取財政貼息的方式給予優(yōu)惠的資金支持。

3.發(fā)揮財政投入在人才培養(yǎng)中的重要作用。鄧小平同志提出：“科技是第一生產力”。而人才是科技進步最主要的推動力和先進生產力的重要開拓者，人才的培養(yǎng)就更為重要而影響深遠。因此，建議莆田市充分運用財政政策，進一步發(fā)揮、發(fā)掘現(xiàn)有兩所高校，即莆田學院、湄洲灣職業(yè)技術學院，在培育人才中的先鋒主體作用，具體來講：一是加強職業(yè)技術教育，引導文化領域優(yōu)秀企業(yè)與高等院校、科研院所建立“產-學-研”培訓模式，重點培養(yǎng)適應多種產業(yè)融合需求的文化資本運營人才、文化經紀代理人才、數(shù)字藝術軟件、網(wǎng)絡游戲開發(fā)和媒體產業(yè)經營管理人才。二是鼓勵優(yōu)秀工藝美術大師、省級以上美術家協(xié)會會員及具有特殊技能的民間藝人創(chuàng)建“大師工作室”，采取“師帶徒”的模式開展各類技能人才培訓工作，重點培養(yǎng)出類拔萃、德藝雙馨的文化專業(yè)人才。

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（責任編輯：馮起國）

Reflection on Enhancing the Competitiveness of Cultural Industries Based on the Increasement of Financial Investment in Putian——From the Perspective of the Theory Comparative Advantage

YAN Binbin

（School of Business Administration，Meizhouwan Vocational Technology College，Putian，F(xiàn)ujian 351254）

Key words：culture industry；financial investment；the theory of comparative advantage

Abstract：In a certain period，finance as an important means of government macroeconomic regulation is scarce，therefore，the orientation of financial investment has important influence on the development of the industries and economic growth. On the choice of financial investment orientation，according to the Theory of Comparative Advantage created by David Ricardo，the limited financial resources should be invested to the field which plays more significant role in the development of the economic. Based on the national statistical data from 2000 to 2009，use the least square method to build a linear regression model of the influence of the financial investment on the three main industries and cultural industry growth，and then，use the concept of elasticity to measure the effect of financial investment on the development of the three main industries and culture industries. At last，according to the results of the comparative analysis，make the policy recommendations for the development of cultural industries in Putian.

中圖分類號：F812.41，G124

文獻標識碼：A

文章編號：1674-2109（2016）04-0040-06

收稿日期：2016-02-02

作者簡介：嚴彬彬（1982-），女，漢族，講師，主要從事三農、市場營銷研究。