■ 張 倩 郭曉林 教授(1、成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院成都 610103 2、四川省電子商務(wù)與現(xiàn)代物流研究中心 成都 610225)
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在線商品評(píng)論對(duì)制造商收益的影響研究
■ 張倩1、2郭曉林1、2教授(1、成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院成都6101032、四川省電子商務(wù)與現(xiàn)代物流研究中心成都610225)
內(nèi)容摘要:互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的快速發(fā)展,給越來越多的消費(fèi)者帶來了購(gòu)物的便捷。在線商品評(píng)論在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中扮演了重要的角色。在線商品評(píng)論可以影響消費(fèi)者的購(gòu)買決定,引起商品需求的變化。本文從在線商品評(píng)論的概述出發(fā),假設(shè)在線評(píng)論更新下的兩階段定價(jià)模型中,壟斷制造商只賣一種新產(chǎn)品。在此模型的基礎(chǔ)上,討論在線商品評(píng)論對(duì)制造商收益的影響,以及制造商如何根據(jù)在線商品評(píng)論來調(diào)整其銷售策略。
關(guān)鍵詞:在線商品評(píng)論制造商收益供應(yīng)鏈
隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在日常生活中發(fā)揮了日益活躍的作用。網(wǎng)絡(luò)交易的商品75%需要實(shí)物送達(dá),電子商務(wù)與物流高度融合,商品可以在當(dāng)天或幾天內(nèi)快速配送到消費(fèi)者。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物幾乎可以在任何時(shí)間和任何地點(diǎn)進(jìn)行。越來越多的消費(fèi)者享受到了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的輕松、實(shí)惠、便利。
大多數(shù)電子商務(wù)網(wǎng)站為消費(fèi)者提供相互交流的平臺(tái),來針對(duì)某件商品進(jìn)行評(píng)論。在線商品評(píng)論逐漸增加,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物開始轉(zhuǎn)化成一種實(shí)質(zhì)上的信息消費(fèi)模式,即消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為不一定都是由物質(zhì)需求發(fā)起的,而可能是由信息引起的(levis,M.S.et al.,2014)。消費(fèi)者往往通過衡量他人對(duì)某種商品的評(píng)價(jià)來制定自己的購(gòu)買決策,甚至大多的沖動(dòng)購(gòu)買也來自于在線商品評(píng)論的影響。
越來越多的企業(yè)開始關(guān)注電子商務(wù)環(huán)境下的在線商品評(píng)論,它的出現(xiàn)有利于供應(yīng)鏈管理中信息的傳遞與共享,為買賣各方提供有助于制定決策的信息。顧客的消費(fèi)習(xí)慣、產(chǎn)品的銷售情況、商家的服務(wù)態(tài)度都能通過互聯(lián)網(wǎng),及時(shí)、準(zhǔn)確地傳遞到制造商,使制造商從中獲得啟發(fā),進(jìn)而有針對(duì)性地進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)、新品研發(fā)、客戶關(guān)系管理等一系列活動(dòng),并促使制造商所在的整個(gè)供應(yīng)鏈快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。這將有利于提高其商品的銷量和市場(chǎng)占有率,從而給制造商以及所在供應(yīng)鏈的各合作企業(yè)帶來更大的經(jīng)濟(jì)效益。
在線商品評(píng)論是指消費(fèi)者在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物后,在電子商務(wù)網(wǎng)站、論壇或第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站(如大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)等)上,對(duì)所購(gòu)商品進(jìn)行評(píng)分反饋,發(fā)表評(píng)論,說明購(gòu)物體驗(yàn),以供其他消費(fèi)者參考(丁晟春等,2014)。這種對(duì)商品的看法可以是正面的也可以是負(fù)面的,可以是親身體驗(yàn)也可以是來自身邊別人的經(jīng)歷。所以在線商品評(píng)論通常具有比較強(qiáng)的主觀性。例如,消費(fèi)者對(duì)收到的商品可以表達(dá)滿意/不滿意,對(duì)交貨速度和質(zhì)量發(fā)表意見,評(píng)價(jià)制造商的服務(wù),或陳述購(gòu)買某種產(chǎn)品的經(jīng)歷。
網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的一個(gè)顯著特征在于它的雙向互動(dòng)性。在線商品評(píng)論對(duì)制造商和其他潛在消費(fèi)者都是有用的。一方面,有很大一部分消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品前會(huì)借助各種搜索工具,或者在交易網(wǎng)站上查閱在線評(píng)論信息,為其做出購(gòu)買的最終決策提供重要依據(jù)(Derbaix C.,et al.,2003)。他們可以快速、低成本地尋找到想要的在線商品評(píng)論,全面的了解產(chǎn)品的相關(guān)信息,進(jìn)一步綜合衡量多方的觀點(diǎn),甚至有些觀點(diǎn)是相互矛盾的,最后做出對(duì)商品的購(gòu)買判斷。另一方面,制造商可以通過在線商品評(píng)論與消費(fèi)者進(jìn)行有效的溝通,直接獲取真實(shí)的信息,從中獲得一定的啟示,作為改進(jìn)他們的產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略或服務(wù)方式的依據(jù)。在線商品評(píng)論在各個(gè)研究領(lǐng)域引起了很多學(xué)者的關(guān)注。學(xué)者們從不同的角度對(duì)在線商品評(píng)論進(jìn)行研究,研究包括在線商品評(píng)論是否反映商品的真實(shí)質(zhì)量,以及在線商品評(píng)論有用性的研究。在線商品評(píng)論的有用性,反映了消費(fèi)者對(duì)評(píng)論質(zhì)量的感知和評(píng)價(jià)。一般說來,有用性越高的商品評(píng)論,對(duì)消費(fèi)者和制造商的決策會(huì)越有幫助。Mudambi and Schuff(2010)認(rèn)為評(píng)論的等級(jí)和深度對(duì)評(píng)論的有用性有重要的影響。Pan and Zhang(2011)也得出了相同結(jié)論?,F(xiàn)有的研究還集中在運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行在線評(píng)論信息的聚類、分類、意見挖掘等的研究,重點(diǎn)在于挖掘在線商品評(píng)論可以做出更準(zhǔn)確的推薦,識(shí)別做出購(gòu)買決策的根本原因和引導(dǎo)消費(fèi)者的偏好(Duan W.,et al.,2008;Cui G.,et al.,2010)。
在所有的信息中,商品的質(zhì)量是絕大部分在線商品評(píng)論所關(guān)注的核心。雖然商品質(zhì)量可以通過客觀的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗(yàn),但是顧客不希望用技術(shù)方法來檢測(cè)質(zhì)量,在顧客的眼里它是自己的認(rèn)識(shí)和感受,他們通常也愿意主觀表達(dá)自己對(duì)質(zhì)量的看法。即使這些看法可能被周圍的條件、具體的情緒等因素所混淆,但是經(jīng)過顧客的不斷回復(fù)討論,也能夠被及時(shí)糾正。
另外,潛在的顧客由于不能在現(xiàn)場(chǎng)看到商品,他們渴望尋找產(chǎn)品質(zhì)量的線索,由此來判斷商品是否物有所值。而在線商品評(píng)論的內(nèi)容全部來源于顧客的真實(shí)感受,并涉及很多細(xì)節(jié)的描述,相當(dāng)于有效的購(gòu)物指南,使得商品在潛在顧客心中的形象更加立體豐富。潛在顧客對(duì)商品有了更加直觀的了解,使他們間接地感受到了商品的價(jià)值,可以大大縮短購(gòu)買決策的時(shí)間,能夠降低購(gòu)買的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性,從而獲得滿意的購(gòu)買體驗(yàn)。
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的普及,在線商品評(píng)論數(shù)量持續(xù)增加,對(duì)產(chǎn)品銷量的影響越來越大。在線商品評(píng)論通常能夠顯示產(chǎn)品質(zhì)量的表征。顧客購(gòu)買商品后對(duì)購(gòu)物經(jīng)歷和商品質(zhì)量進(jìn)行真實(shí)的反饋和評(píng)價(jià),其評(píng)價(jià)內(nèi)容在網(wǎng)站上可長(zhǎng)久保存,內(nèi)容豐富,信息集中,更能滿足其他顧客個(gè)性化的搜索需求,可以供其他顧客參考和借鑒。并且在線商品評(píng)論也成為顧客和商家之間溝通的橋梁,成為商家的服務(wù)質(zhì)量的體現(xiàn)。在線商品評(píng)論不但數(shù)量眾多,而且內(nèi)容也會(huì)參差不齊。根據(jù)在線商品評(píng)論的不同,本文將在線商品評(píng)論分為正向評(píng)論和負(fù)向評(píng)論。正向評(píng)論是顧客對(duì)商品質(zhì)量肯定、積極的評(píng)價(jià)。反之,負(fù)向評(píng)論是顧客對(duì)商品質(zhì)量否定、消極的評(píng)價(jià)。正向評(píng)論可以提高潛在顧客對(duì)真實(shí)質(zhì)量的期望,而負(fù)向評(píng)論可能降低這種期望。因此,在線商品評(píng)論會(huì)影響商品的潛在需求(Berger J.,et al.,2010),反過來還會(huì)影響廠家的定價(jià)策略(Li X.,et al.,2010)。本文假設(shè)在線商品評(píng)論能公開商品的真實(shí)質(zhì)量,在此假設(shè)下研究供應(yīng)鏈中在線商品評(píng)論對(duì)制造商收益的影響。
(一)基本模型
為簡(jiǎn)化問題,本文假設(shè)在兩階段中壟斷制造商只賣一種新產(chǎn)品,在第1階段開始時(shí),制造商給出一個(gè)價(jià)格p1,然后在第2階段根據(jù)顧客的偏好、對(duì)新產(chǎn)品質(zhì)量的態(tài)度來改變商品價(jià)格到p2。因?yàn)樯唐返氖袌?chǎng)反饋信息在第1階段結(jié)束會(huì)進(jìn)行更新,因此在第2階段的任務(wù)就是幫助制造商尋找最佳的定價(jià)策略,來獲取更大的收益。
假設(shè)顧客未知的商品真實(shí)質(zhì)量是μ,折扣因子是δ,商品質(zhì)量qt在模型中被設(shè)定為隨機(jī)變量。本文假設(shè)qt~N(qt^,τt2),t=1,2,qt^是顧客不知道真實(shí)質(zhì)量時(shí)的隨機(jī)變量。本文進(jìn)一步假設(shè)t1、q1^服從正態(tài)分布N(μ,σ2)。
顧客對(duì)商品有一個(gè)制造商未知的偏好θ,θ假設(shè)均勻分布在顧客中,即θ~U[0,1]。本文利用指數(shù)效用函數(shù)來描述顧客的效用Ut(θ),即:
其中,r是指數(shù)函數(shù)的相關(guān)系數(shù)。通過對(duì)上式中qt求期望值,可以得到關(guān)于偏好θ的顧客期望效用,如下所示:
只有期望效用大于或等于0的顧客才會(huì)買產(chǎn)品,即E[Ut(θ)]≥0,把這個(gè)條件分別用于階段1和階段2,就會(huì)得到兩個(gè)臨界值θ1和θ2。
(二)信息更新
在第1階段結(jié)束時(shí),顧客會(huì)對(duì)在線商品的質(zhì)量發(fā)表評(píng)論,他們認(rèn)為商品的質(zhì)量為q1。在這樣的信息影響下,第2階段的潛在顧客會(huì)以貝葉斯方式更新產(chǎn)品的質(zhì)量(BergerJ.O.,1985)。
在第2階段開始時(shí),q^1會(huì)按照正態(tài)分布N(μ1,σ21)。
因此,第2階段潛在顧客感知的商品質(zhì)量q2服從正態(tài)分布N(q^2,τ22) 。
(三)利潤(rùn)最大化問題
在第1階段,當(dāng)面對(duì)客戶未知的質(zhì)量偏好θ1時(shí),制造商企圖制定出最佳的價(jià)格p1,使其利潤(rùn)達(dá)到最大化π1。在第1階段,顧客對(duì)質(zhì)量的偏好小于或等于θ1時(shí)就會(huì)迅速購(gòu)買商品。因此,在第1階段的不等式約束條件下,制造商的最優(yōu)化問題表述如下:
在第2階段,通過觀察在線商品評(píng)論,潛在顧客會(huì)用貝葉斯方式更新他們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的認(rèn)識(shí)。然后,制造商愿意改變他們的最優(yōu)定價(jià)策略p2,使這個(gè)階段的期望利潤(rùn)最大化。
從上述基本模型描述可以看到,第1階段的在線商品評(píng)論會(huì)引起第2階段顧客質(zhì)量偏好θ和制造商定價(jià)p的變化。顧客在第1階段是否對(duì)商品質(zhì)量進(jìn)行正確評(píng)估,對(duì)第2階段的定價(jià)p2非常重要。本文討論在兩階段模型中,在線商品評(píng)論如何影響顧客的購(gòu)買意愿,對(duì)制造商的收益造成影響,以及制造商應(yīng)該如何調(diào)整它的定價(jià)策略來適應(yīng)顧客不同的行為,從而把在線商品評(píng)論對(duì)制造商收益的負(fù)面影響盡量降低,其正面影響得以持續(xù)擴(kuò)散。
(一)負(fù)面影響
如果在第1階段,顧客對(duì)商品質(zhì)量的在線商品評(píng)論比較差,即出現(xiàn)負(fù)向評(píng)論較多時(shí),則說明有較多消費(fèi)者對(duì)該制造商的產(chǎn)品表示不滿。負(fù)向在線評(píng)論會(huì)破壞潛在顧客對(duì)商品原有的印象,改變他們對(duì)商品質(zhì)量或服務(wù)的認(rèn)識(shí),即出現(xiàn)模型中的E[Ut(θ)]減小,會(huì)直接引起潛在顧客的購(gòu)買意愿的下降,增加他們購(gòu)買的不確定性,甚至導(dǎo)致他們放棄購(gòu)買行為,使制造商的產(chǎn)品銷量下降?;ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)開放性的平臺(tái),在全球各地的人都可以通過這個(gè)開放的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)共享信息資源。所以負(fù)向在線商品評(píng)論也會(huì)以更快捷的速度、更低廉的成本輻射到更廣闊的范圍。顧客所發(fā)布的評(píng)論信息會(huì)被長(zhǎng)期儲(chǔ)存和顯示在網(wǎng)站上,其他顧客可以圍繞一條評(píng)論信息進(jìn)行多次回復(fù)討論,并且登陸網(wǎng)站的潛在客戶都能隨時(shí)隨地看到這些在線商品評(píng)論。這種負(fù)向評(píng)論比例如果比較高的情況下,還會(huì)導(dǎo)致顧客的從眾行為,使更多的負(fù)向評(píng)論產(chǎn)生。這種負(fù)面的影響會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)的時(shí)間,這會(huì)給企業(yè)銷量造成持續(xù)的負(fù)面影響,使其市場(chǎng)占有率和收益雙雙下降。
除了顧客的偏好θ與價(jià)格p之間具有負(fù)相關(guān)性外,在線商品評(píng)論還可以對(duì)第2階段定價(jià)p2產(chǎn)生額外的作用。在這種情況下,制造商在第2階段應(yīng)該根據(jù)在線商品評(píng)論的反饋,及時(shí)調(diào)整其定價(jià)策略。此時(shí)的最優(yōu)策略應(yīng)該是低價(jià)促銷,p1≥p2。但價(jià)格降低的幅度小于沒有在線商品評(píng)論的情況。這是因?yàn)橹圃焐掏ㄟ^在線商品評(píng)論,更清楚地了解其產(chǎn)品缺陷和劣勢(shì)在哪里,與其他廠商的差距有多大,降價(jià)空間變得比較清晰可見。此時(shí)應(yīng)充分發(fā)揮價(jià)格在負(fù)向在線商品評(píng)論中的調(diào)節(jié)作用。受負(fù)向在線商品評(píng)論影響的商品,如果價(jià)格比較低,顧客還是愿意做一些預(yù)期損失不大的嘗試。首先他們對(duì)于價(jià)位偏低的商品的期望值相對(duì)較低,即模型中的E[Ut(θ)]較小,即使其服務(wù)或質(zhì)量等沒有達(dá)到自己所期待的水平,顧客也比較能夠接受。在進(jìn)行在線商品評(píng)論的時(shí)候更加的客觀。因此,制造商應(yīng)根據(jù)商品的特點(diǎn)制定合理的價(jià)格,在源頭上可以避免或減輕在線商品評(píng)論可能帶來的負(fù)面影響。
制造商通常也會(huì)選擇一些必要的低價(jià)促銷手段,例如打折銷售、網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)等,吸引更多的顧客參與體驗(yàn),適當(dāng)?shù)亟档蜕唐返氖蹆r(jià),通過銷量的提高盡量彌補(bǔ)收益的損失。另外,制造商可以認(rèn)真對(duì)待顧客的每一次負(fù)向評(píng)論,通過在線商品評(píng)論與顧客及時(shí)互動(dòng),積極予以服務(wù)方面的彌補(bǔ),為自己贏取好的印象分,從而引導(dǎo)在線商品評(píng)論逐步趨于正向。如果負(fù)向評(píng)論能作為雙方一種良好的溝通渠道,那么將有利于制造商提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,負(fù)向評(píng)論帶給制造商收益的負(fù)面影響就會(huì)得以減弱。
(二)正面影響
如果在第1階段,顧客對(duì)商品質(zhì)量的在線商品評(píng)論比較好,即出現(xiàn)正向評(píng)論較多時(shí),則意味著產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)獲得顧客的認(rèn)同。正向在線商品評(píng)論是拉動(dòng)顧客需求的關(guān)鍵。正向在線商品評(píng)論越多,關(guān)注該產(chǎn)品的潛在顧客也就越多,把更多的潛在顧客轉(zhuǎn)化為真正買家的機(jī)會(huì)就增加了。正向在線商品評(píng)論能夠增強(qiáng)潛在顧客的信心,甚至不少的顧客認(rèn)為,制造商的廣告通常不會(huì)說明真相,而其他顧客的建議與指導(dǎo)更值得信任。顧客在購(gòu)買商品前更傾向于與其他顧客溝通互動(dòng),認(rèn)為發(fā)生在其他顧客身上的經(jīng)歷是最可信、最有用的,因?yàn)槭沁@些是他們重要的信息來源和參考因素,可以幫助他們降低交易成本,促成了他們的購(gòu)買決定。這也類似于口碑傳播的方式。對(duì)在線商品評(píng)論的信任也能夠創(chuàng)造出顧客對(duì)制造商積極的態(tài)度,可以使在線商品評(píng)論成為一種“隱形的銷售工具”,方便幫助顧客找到符合自己需求的商品,通過從側(cè)面說服顧客購(gòu)買來提高商品銷量,為制造商帶來更大的收益。此外,在線商品評(píng)論數(shù)量的持續(xù)增加也會(huì)使銷售情況不斷優(yōu)化。當(dāng)在線商品評(píng)論推動(dòng)銷售量節(jié)節(jié)攀升時(shí),其中滿意的客戶就會(huì)在網(wǎng)上發(fā)表更多的在線商品評(píng)論,就會(huì)增強(qiáng)在線商品評(píng)論的說服力,推動(dòng)商品銷售進(jìn)入到良性循環(huán)。
在這種情況下,制造商可以選擇維持或提高售價(jià),即p1<p2。當(dāng)在線商品評(píng)論非常積極正向的時(shí)候,以及出現(xiàn)商品的銷售供不應(yīng)求的情況,制造商在第2階段可以大幅提高價(jià)格,使價(jià)格p2遠(yuǎn)大于第1階段的價(jià)格p1,這種情況值得注意。最初,當(dāng)沒有在線商品評(píng)論時(shí),制造商在第2階段必須降低價(jià)格以吸引消費(fèi)者更嚴(yán)格的偏好θ,但是一旦有了正向評(píng)論,制造商在提高銷量的同時(shí),就可以享受更高的定價(jià)而不喪失潛在的消費(fèi)者,從而獲取更多的利潤(rùn)。
此外,在線商品評(píng)論日益成為制造商衡量和改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的有力工具。制造商可以利用在線商品評(píng)論以最低的成本收集到所需的信息,分析了解客戶的偏好,能夠更加全面的了解客戶的切實(shí)需求。制造商可以直接與用戶對(duì)話,使用戶體驗(yàn)制造商的服務(wù)和態(tài)度,公開評(píng)論制造商的好與壞,分享自己的體驗(yàn)。當(dāng)用戶評(píng)價(jià)產(chǎn)品和制造商后,制造商可以根據(jù)消費(fèi)者的意見,逐步完善自己的不足,有針對(duì)地調(diào)整研發(fā)和營(yíng)銷策略,能提高目標(biāo)受眾的轉(zhuǎn)化率,建立顧客忠誠(chéng)度,增加客戶滿意度。顧客的在線商品評(píng)價(jià)有時(shí)候所發(fā)揮的作用比企業(yè)宣傳、廣告所發(fā)揮的作用更大,它可以迅速被企業(yè)人看到或傳播,形成好的口碑宣傳,可以極大提高商品和制造商的美譽(yù)度和可信度。
供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)運(yùn)行建立在各個(gè)合作企業(yè)高質(zhì)量的信息傳遞與共享的基礎(chǔ)上。在線商品評(píng)論有利于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各企業(yè)的信息共享,可以促進(jìn)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)。特別是以制造商為核心的供應(yīng)鏈中,如果沒有在線商品評(píng)論,制造商一般通過需求預(yù)測(cè)來管理生產(chǎn)與庫存,或者通過相鄰下游的分銷商或零售商反饋銷量,不能直接的得到顧客對(duì)商品的真實(shí)反饋。在線商品評(píng)論的出現(xiàn),使供應(yīng)鏈各級(jí)企業(yè)可以同時(shí)獲取準(zhǔn)確的顧客信息,供應(yīng)鏈上的信息共享程度得到相應(yīng)的提高,避免了信息在各企業(yè)間逐級(jí)傳遞造成的失真,緩解了牛鞭效應(yīng)的影響,減少各級(jí)企業(yè)做出錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn),能夠使所有企業(yè)進(jìn)行更加良好的溝通與合作,共同地制定生產(chǎn)或銷售的決策。供應(yīng)鏈上各企業(yè)步調(diào)一致地快速響應(yīng)客戶需求,降低整個(gè)供應(yīng)鏈的總成本,改進(jìn)客戶服務(wù),從而使整個(gè)供應(yīng)鏈?zhǔn)找孀畲蠡?/p>
伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,在線商品評(píng)論已經(jīng)成為一種新興的網(wǎng)絡(luò)交流手段和平臺(tái),在線商品評(píng)論對(duì)制造商銷量的影響將越來越大。在線商品評(píng)論可以影響潛在消費(fèi)者的購(gòu)買決策,引起產(chǎn)品的需求的變化,也會(huì)相應(yīng)地影響制造商的收益。本文在在線商品評(píng)價(jià)更新下的兩級(jí)制造商定價(jià)模型的基礎(chǔ)上,討論在線商品評(píng)論對(duì)制造商收益的影響,以及制造商如何根據(jù)在線商品評(píng)論來調(diào)整其銷售策略。研究結(jié)論顯示關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量的在線商品評(píng)論是一把“雙刃劍”,正向在線商品評(píng)論可以在很大程度上增加制造商的利益,負(fù)向在線商品評(píng)論就會(huì)對(duì)制造商的收益造成損害。因此,制造商應(yīng)該在宣傳商品質(zhì)量時(shí)盡量與事實(shí)吻合,當(dāng)出現(xiàn)負(fù)面在線商品評(píng)論時(shí),積極地和消費(fèi)者進(jìn)行溝通,幫助消費(fèi)者解決問題,使在線商品評(píng)論真正成為消費(fèi)者與制造商之間有效溝通的途徑。這樣顧客在購(gòu)買商品前的期望值不會(huì)偏離實(shí)際,在收到商品后對(duì)商品的評(píng)論就更加積極客觀,從而能正面地引導(dǎo)潛在消費(fèi)者的需求,激發(fā)潛在消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。從而通過在線商品評(píng)論給制造商、以及制造商所在的供應(yīng)鏈合作企業(yè)都帶來更大的銷量,也能給整條供應(yīng)鏈帶來更大的收益。
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基金項(xiàng)目:▲四川省教育廳科研項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):15SB0107)
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