劉飛飛

摘 要：隨著科學技術(shù)應(yīng)用的飛速發(fā)展，圖像處理的數(shù)字化水平不斷提高，各種圖像顯示設(shè)備的升級更加快速，因此人們在應(yīng)用圖像處理或者圖像顯示的過程中能夠深刻感受到技術(shù)帶來的新體驗以及信息化應(yīng)用水平的提高。這也給人們的生活帶來的極大的便利。這些圖像處理技術(shù)不僅應(yīng)用與人們的日常生活，也被廣泛應(yīng)用于軍事、交通等各個領(lǐng)域。通過詳細介紹模糊圖像復(fù)原技術(shù)在刑事偵查中的應(yīng)用，揭示了圖像處理系統(tǒng)的提升對于刑事偵查工作的影響。

關(guān)鍵詞：模糊圖像；復(fù)原技術(shù)；矯正；刑事偵查

中圖分類號：DF793.2 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.11.153

文章編號：2095-6835（2016）11-0153-02

眾所周知，圖像應(yīng)用技術(shù)給人們的生活帶來了各種便利。不管是日常生活，還是文化藝術(shù)體驗，圖像給人們以直觀、真實的感受。通過對光學圖像的獲取，經(jīng)過幾個程序顯示在鏡頭、底片、儲存介質(zhì)上，幫助我們記錄生活、記錄思想。但是，光學傳輸過程受到各種介質(zhì)的影響，成像系統(tǒng)的千差萬別，都會對圖像產(chǎn)生不同的影響。因此，我們經(jīng)常會遇到圖像像素重疊、失焦、對比度較差等問題，這些問題會導(dǎo)致成像圖片的質(zhì)量較差。而圖像復(fù)原技術(shù)就是對退化圖像進行。因此，從圖像模糊的成因、圖像復(fù)原技術(shù)以及其應(yīng)用三個方面進行說明。

1 模糊圖像的成因

一般來說，模糊圖像的成因分為兩個方面：①外部原因。例如在光學圖像的獲取過程中，外界天氣不佳、目標與成像系統(tǒng)的運動、目標在場景中景深不一致等因素造成捕獲圖像過于模糊。②自身因素。由于自身攝影技術(shù)水平有限，使得記錄中的圖像退化，產(chǎn)生模糊圖像。這對于刑事偵查過程中的目標識別、追蹤所產(chǎn)生的影響不言而喻。

這樣的圖像對比度較低——雖然能看得到，但卻看不清，給具體的監(jiān)控工作帶來了不小的困難。因此，我們需要具體分析模糊圖像產(chǎn)生的因素，減少模糊圖像出現(xiàn)的概率。我們可以從以上兩個成因中看出，外界因素對于模糊圖像的影響最為直接。曝光不足、曝光過度、惡劣天氣、噪聲干擾都會使得圖像的質(zhì)量下降，并且由于儲存設(shè)備本身在對圖像進行壓縮之后，也會在一定程度上壓縮圖像的相關(guān)細節(jié)。因此，在這些情況下，我們就需要對模糊圖像進行復(fù)原。

2 模糊圖像復(fù)原技術(shù)及其應(yīng)用

圖像復(fù)原是指通過改善和恢復(fù)低質(zhì)量的圖像而減少降質(zhì)圖像帶來的影響。這在司法、刑事偵破領(lǐng)域十分重要。目前，在刑事偵查中，模糊圖像復(fù)原主要用于變形圖像矯正、物證修復(fù)、去除干擾、局部復(fù)原等四個方面。

2.1 變形圖像矯正

變形圖像矯正，也就是利用數(shù)字技術(shù)對圖像變形進行矯正復(fù)原。為了真實再現(xiàn)物體的空間關(guān)系，反映各物體之間的原始狀態(tài)，通常采用數(shù)字技術(shù)對變形的圖形進行復(fù)原矯正。例如，通過幾何變形矯正，去除圓柱體上被拍攝對象的變形或者對于相機傾斜拍攝造成的變形都可以進行復(fù)原矯正。

在刑事偵查過程中，變形圖像矯正可以真實地反映被提取對象（鞋印、手紋）的圖像，復(fù)原后的結(jié)構(gòu)比較準確。

2.2 物證修復(fù)

物證修復(fù)，即對于受到光線不均等外界影響的圖像進行修復(fù)。當偵查所需的圖像出現(xiàn)由于光線以及反射因素造成的圖像深淺不一的情況時，可以利用圖像復(fù)原技術(shù)進行局部或者整體修復(fù)。在具體的偵查工作中，經(jīng)常遇到指紋、掌紋等物證由于光的影響出現(xiàn)局部模糊、色調(diào)不一、明暗對比強烈的情況，利用數(shù)字復(fù)原技術(shù)可以局部調(diào)亮、調(diào)節(jié)色彩反差，通過圖像調(diào)節(jié)、羽化實現(xiàn)復(fù)原。而整體性修復(fù)則是對于物證痕跡較弱、真實性較差的圖像進行均衡化以及對比度的調(diào)整來增強圖像、還原色度減少圖像中的外界影響導(dǎo)致的圖像模糊。

2.3 去除干擾

去除干擾，也就是通過去除干擾消除圖像上的干擾因素，提高圖像的分辨率。在刑事偵查過程中，如果案件物證附著了血跡以及指紋等，很有可能使得圖像的顏色、形態(tài)出現(xiàn)變形或者模糊。因此，在這種情況下，就可以通過數(shù)字技術(shù)分離色彩、數(shù)字濾波消除外界因素對于圖像的影響。比如，通過低通或者高通數(shù)字濾波增強圖像的細節(jié)，提高圖像的質(zhì)量；去除不利的背景，進行局部灰度擴展，顯現(xiàn)隱藏痕跡，在較暗背景中增強圖像；通過數(shù)字濾波技術(shù)去除規(guī)則條紋背景，減少背景干擾；通過調(diào)節(jié)圖像的透明度，濾除不規(guī)則背景，調(diào)節(jié)X值、Y值可以去除圖像中的重復(fù)性元素減少干擾；通過去除背景干擾色自動將圖像的主題加以突出，有利于掌握物證的具體特征；利用顏色選取等工具，將圖像中需要清除的顏色去除，減少背景干擾。

2.4 局部復(fù)原

局部復(fù)原，是指利用逆圖像退化技術(shù)恢復(fù)圖像的原始狀態(tài)。通過這種技術(shù)，可以在監(jiān)視系統(tǒng)中有效地識別模糊的圖像，尤其是針對賓館、高速路口、銀行等地監(jiān)控設(shè)施，通過逆圖像退化技術(shù)復(fù)原運動中的模糊圖像；通過數(shù)字濾波對模糊系數(shù)、運動參數(shù)進行調(diào)速，減少圖像的損傷。而對于散焦的模糊圖形，通過數(shù)字濾波對圖像進行散復(fù)原——先選定一個區(qū)域的參數(shù)進行處理，之后調(diào)節(jié)參數(shù)值，然后對整個圖像進行處理。對于監(jiān)控錄像中因物體運動而產(chǎn)生的模糊圖像，可以利用動態(tài)多幀進行融合處理，修復(fù)圖像。對于因噪聲干擾而產(chǎn)生的模糊圖像，可以通過代數(shù)運算的方法，求圖像的平均值降噪來復(fù)原圖像。

3 在應(yīng)用過程中存在的問題

通過以上論述，我們可以看出：模糊圖像復(fù)原技術(shù)已經(jīng)在實踐中有了充分的應(yīng)用以及較快的發(fā)展，在復(fù)原模糊圖像的技術(shù)上日趨成熟。但是在實際的工作中，還是存在一些問題。例如對于模糊圖像的不同類型需要有針對性的算法，因為一種算法只能對應(yīng)解決一種模糊圖像。這樣不利于處理由多種因素造成的模糊圖像。另外，在復(fù)原技術(shù)的應(yīng)用中包含了大量的參數(shù)，由于技術(shù)方面的限制，絕大多數(shù)參數(shù)的設(shè)置還是由人工經(jīng)驗進行選定，這就在一定程度上增大了處理圖像的主觀性。在實際的處理過程中，應(yīng)該選定合理的操作流程。在這個方面，我們在處理和復(fù)原模糊圖像時還需要不斷的嘗試。

參考文獻

[1]禹晶，徐東彬，廖慶敏.圖像去霧技術(shù)進展[J].中國圖象圖形學報，2011，16（（9）：1561-1576.

[2]張震，曹軍梅.網(wǎng)絡(luò)取證系統(tǒng)的技術(shù)分析與模型實現(xiàn)[J].中國公共安全（學術(shù)版），2006，（1）：81-85.

[3]陳勇兵，郭曉云，沈未名.一種魯棒性的基于運動估計的自適應(yīng)時空域視頻去噪算法[J].計算機應(yīng)用，2006，26（8）：1882-1887.

〔編輯：胡雪飛〕