洪小文，微軟全球副總裁，曾在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)深造，師從1994年圖靈獎(jiǎng)獲得者、人工智能先驅(qū)拉吉·瑞迪研究語音辨識(shí)技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，各種棋類高手一一被電腦斬落馬下，圍棋是人類碩果僅存的驕傲，但在3月9日的一場(chǎng)世紀(jì)之戰(zhàn)中，谷歌旗下的AlphaGo電腦卻成功擊敗韓國(guó)九段棋手李世石，引起了全世界的關(guān)注。李世石也在賽后表示：“我非常吃驚，沒想到真的會(huì)輸，AlphaGo的實(shí)力居然如此強(qiáng)悍?！?/p>

同時(shí)，這也是人工智能（Artificial Intelligence，A.I.）歷史上最重要的時(shí)刻之一。說到人工智能，有的人眼中總是閃著期待的光，有的人眼中卻滿是謹(jǐn)慎與憂慮。

但幾乎所有的人都興致勃勃——沒有人不喜歡談?wù)撨@個(gè)話題。人工智能是什么，人類需要怎樣的人工智能，它會(huì)不會(huì)威脅人類本身……自1956年人工智能成為獨(dú)立學(xué)科起，圍繞人工智能的思考和爭(zhēng)論就從未止息。

2014年，特斯拉和SpaceX的創(chuàng)始人伊隆·馬斯克（Elon Musk）就曾公開表示：“我需要盯著人工智能的一舉一動(dòng)，因?yàn)槲艺J(rèn)為它有潛在的危險(xiǎn)?！蓖?，英國(guó)著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）用仿如機(jī)器的聲音指出：“開發(fā)全面的人工智能可能會(huì)致使人類滅亡?！?/p>

而相比于憂心忡忡的馬斯克和霍金，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席洪小文卻對(duì)人工智能的未來表現(xiàn)得相當(dāng)?shù)ǎ骸斑^度的擔(dān)心是沒有必要的?！睆奈④涀匀唤换シ?wù)部門的架構(gòu)師，到微軟亞太地區(qū)研發(fā)創(chuàng)新的領(lǐng)航者，洪小文在過去20年里，一直在微軟把控著人工智能關(guān)鍵能力的發(fā)展方向。

洪小文在大學(xué)畢業(yè)后到卡內(nèi)基梅隆大學(xué)深造，師從1994年圖靈獎(jiǎng)獲得者、人工智能先驅(qū)拉吉·瑞迪（Dabbala Rajagopal Reddy）研究語音辨識(shí)技術(shù)。由于志趣相投、觀點(diǎn)接近，他和一位同學(xué)很快就嘗試著用“自己的方法”來做語音。洪小文所說的“自己的方法”是有別于導(dǎo)師拉吉·瑞迪和大多數(shù)語音技術(shù)同行的“新思維”。

有別于傳統(tǒng)的“專家系統(tǒng)”，洪小文與同學(xué)共同開發(fā)的語音識(shí)別技術(shù)完全是基于“統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)”的思路，他們將新的語音識(shí)別系統(tǒng)命名為“斯芬克斯”（SPHINX）。直至今日，蘋果、微軟及其他公司與機(jī)構(gòu)的語音技術(shù)研究仍以之為基礎(chǔ)——希臘神話里，斯芬克斯是帶翅膀的獅身人面女妖，容顏美麗。她用文藝女神繆斯傳授的謎語來刁難路人，最終輸給了俄狄浦斯。后世，斯芬克斯逐漸成為了“謎”與“智慧”的象征。

“卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的整個(gè)校園都充滿了計(jì)算機(jī)的濃濃味道。不管你做哪一個(gè)領(lǐng)域，你都要寫程序，做系統(tǒng)，最后把你的想法和算法實(shí)現(xiàn)出來?！痹谶@樣的學(xué)習(xí)氛圍中，洪小文逐漸走到了語音識(shí)別領(lǐng)域的最前沿。

身處人工智能研究的關(guān)鍵領(lǐng)域，洪小文對(duì)人工智能的定位有著清晰的理解：“人與機(jī)器的關(guān)系，在于構(gòu)建這樣的智能去配合人類，做出人自己做不了，機(jī)器自己也做不了的成就?！?/p>

人工智能是否危險(xiǎn)取決于人怎么用

留學(xué)生：人們對(duì)人工智能的很多印象都來自科幻電影。你喜歡看科幻電影嗎？

洪小文：我其實(shí)蠻喜歡科幻電影。《星球大戰(zhàn)》我就蠻期待的，因?yàn)槲业哪挲g剛好是看星戰(zhàn)的那一代。前一陣子還有一個(gè)電影叫《Her》的我也喜歡。還有一個(gè)叫《機(jī)器姬》的，也是跟圖靈設(shè)計(jì)有關(guān)。《火星救援》《地心引力》等也是我很喜歡的科幻電影。

留學(xué)生：不少影視作品里人工智能都是危險(xiǎn)的角色，你覺得人工智能會(huì)是危險(xiǎn)的嗎？

洪小文：可能很多人會(huì)覺得人工智能很危險(xiǎn)，甚至比核武器還危險(xiǎn)，我認(rèn)為這個(gè)完全是由于不了解人工智能而造成的。任何東西，“危險(xiǎn)”其實(shí)就意味著強(qiáng)大。飛機(jī)被大部分人認(rèn)為是好的，但飛機(jī)也可能撞出個(gè)911。我想說的是，任何強(qiáng)大的東西都可以被用來做壞事。

留學(xué)生：所以是否危險(xiǎn)取決于人怎么用？

洪小文：我舉一個(gè)例子，比如無人駕駛汽車，大家都在研究它看到人要怎么避開對(duì)不對(duì)？但你可以相信，和做一個(gè)不撞人的無人駕駛汽車相比，我們?nèi)绻鲆粋€(gè)見人就撞的無人駕駛汽車，應(yīng)該說至少是一樣簡(jiǎn)單。但為什么沒人做？因?yàn)槿说牧贾诤竺妗Ｈ绻腥俗鲆粋€(gè)機(jī)器專門來對(duì)抗人類，他就是壞人。歸根結(jié)底，計(jì)算機(jī)還是全部在執(zhí)行人的算法。所以我覺得說人工智能危險(xiǎn)那完全是無的放矢。

當(dāng)然，計(jì)算機(jī)會(huì)有bug，可能對(duì)人造成傷害。但bug大部分是無心的，故意的那就叫攻擊了。要bug到專門就找人撞，跟人搗蛋，把人給毀掉的地步，幾率更是奇低的。要是發(fā)生了，肯定是因?yàn)橛腥诉@樣去編碼。因?yàn)橛?jì)算機(jī)不是生物，為了保護(hù)自己，生物可能會(huì)做出殘忍的事情。但計(jì)算機(jī)沒有這個(gè)意識(shí)，它絕對(duì)不會(huì)說因?yàn)橛腥藖戆挝业碾娏怂晕乙銓?duì)抗——除非有人將算法編成這樣。

機(jī)器不會(huì)有任何的意識(shí)

留學(xué)生：微軟當(dāng)初為什么做小冰這樣的人工智能？

洪小文：開發(fā)小冰是出于多層次的考慮。一層是我們想在人工智能的情感意識(shí)方面做些測(cè)試，像真的不回答或故意不回答等，也給用戶一些新體驗(yàn)。其次我們可以通過小冰和用戶的交流來獲取、提供有用的信息。比如有用戶跟小冰聊天的時(shí)候說自己對(duì)相機(jī)有興趣，小冰就推薦了相機(jī)方面的內(nèi)容，最后他真的購買了同樣的相機(jī)。

當(dāng)然，也有好玩的成分。作為一個(gè)對(duì)人工智能感興趣的科學(xué)家，我也鼓勵(lì)大家做這方面的事。我覺得小冰很有趣，而且真的是有些“情感”。我們可以在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上再加一些類似個(gè)人助手的功能，讓它既有趣又兼具實(shí)用和研究?jī)r(jià)值。

留學(xué)生：你剛剛說到小冰的“情感”。你認(rèn)為計(jì)算機(jī)有朝一日會(huì)擁有自己的意識(shí)嗎？

洪小文：我不認(rèn)為機(jī)器會(huì)有任何的意識(shí)。意識(shí)是人之所以為人的理由。一些生物學(xué)家的研究發(fā)現(xiàn)人有自我意識(shí)，能知道鏡子中的人是我自己，很少有動(dòng)物能做到這樣。你當(dāng)然可以嘗試把這種“意識(shí)”編程輸入計(jì)算機(jī)，但這種輸入就有些自欺欺人的意味了。機(jī)器根本不知道自己為何被稱為機(jī)器，是我們?cè)诳刂扑?

留學(xué)生：人類有沒有必要向編程“意識(shí)”這個(gè)方向努力呢？你會(huì)希望給小冰輸入“自我意識(shí)”嗎？

洪小文：我會(huì)希望它們是我的助手，我說一就是一。我們研究人工智能就是希望它們能夠隨時(shí)幫我們做事。我們需要它們有自我意識(shí)嗎？可能不需要。作為科學(xué)家，我當(dāng)然有興趣知道能不能做到那樣。但是我覺得，大部分的人只是希望它們是有用并且可控的。

留學(xué)生：有意識(shí)反而不好？

洪小文：我覺得對(duì)大多數(shù)人而言是這樣的。人工智能在情感意識(shí)方面還是做得很少。人對(duì)每件事情都有意識(shí)，但人工智能做的基本都只是在匹配。微軟的小冰已經(jīng)開始在情感方面做努力，比如在某個(gè)狀態(tài)故意不回答你的問題，但仍有限。而且即便是小冰故意不回答，也不能說這是它的意識(shí)。

留學(xué)生：假設(shè)人工智能發(fā)展到最高程度，它仍只會(huì)是為人類服務(wù)的一個(gè)工具嗎？

洪小文：計(jì)算機(jī)都是在執(zhí)行來自于人的算法。但是時(shí)至今天，沒有一個(gè)人可以寫出一個(gè)能自動(dòng)想出新算法解決新問題的程序，幾乎沒有證據(jù)可以證明有計(jì)算機(jī)可以針對(duì)新的問題產(chǎn)生相應(yīng)的算法。

我覺得把人工智能（Artificial Intelligence）的“Artificial”改成“Augmented”，變成“增強(qiáng)智能”，可能更貼切。比如今天我有一個(gè)假設(shè)，我可以讓人工智能去嘗試，讓它將結(jié)果反饋給我，我再去優(yōu)化我的算法。既然人能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)設(shè)計(jì)算法，補(bǔ)足它們的不足，計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)我們的算法，補(bǔ)足我們的不足，那么兩者結(jié)合起來，不得了。

學(xué)生代表未來

留學(xué)生：在人工智能的研發(fā)方面，你怎么看待微軟和谷歌、蘋果這些公司的競(jìng)爭(zhēng)？

洪小文：競(jìng)爭(zhēng)通常是講市場(chǎng)氛圍、用戶等，它是一個(gè)生意上的表現(xiàn)。當(dāng)然，報(bào)道會(huì)喜歡說到底誰的人工智能強(qiáng)，那又是另外一個(gè)比較了。我們目前做的這種人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等，在方法上可以說是相同的，而競(jìng)爭(zhēng)是在應(yīng)用上。從科學(xué)角度來看，這種競(jìng)爭(zhēng)是好的，大家都希望用最好的方法研發(fā)。所以這樣的競(jìng)爭(zhēng)也是在促使大家一起把一個(gè)東西做得更好。

留學(xué)生：目前微軟研究院所做的技術(shù)研發(fā)，人工智能也好其他領(lǐng)域也好，最終轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的比例高么？

洪小文：這個(gè)很難說，轉(zhuǎn)化的時(shí)間有些可能時(shí)間長(zhǎng)一點(diǎn)，有些時(shí)間短一點(diǎn)。微軟研究院做東西和別的地方不一樣，很愿意做很長(zhǎng)期的研究。比如我們?cè)诿绹?guó)有做量子計(jì)算機(jī)的。這個(gè)是非常前瞻的，沒有人知道會(huì)多久，但做出來的話就不得了了。

這個(gè)過程中，你不斷地做實(shí)驗(yàn)，最后哪一個(gè)版本會(huì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品都是不可控的。有時(shí)候你會(huì)假設(shè)錯(cuò)誤，會(huì)走冤枉路，要回到上一次的內(nèi)容，這常常發(fā)生。不是有句話說，科學(xué)是99次的失敗換來1次的成功么。但這失敗也很重要，因?yàn)槟阍谧霎a(chǎn)品的時(shí)候就不會(huì)走冤枉路。應(yīng)該說，技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，最終轉(zhuǎn)化率應(yīng)當(dāng)是很高的。

留學(xué)生：除了人工智能方面的研發(fā)，微軟也在學(xué)術(shù)搜索方面有投入，為什么要做這方面的研發(fā)？

洪小文：學(xué)術(shù)搜索很重要。一來我們做搜索，要做下一代的搜索。不是說只搜索關(guān)鍵字，你要搜索有語義的，對(duì)話式的等等的整合，這也是智能。二來與學(xué)校的合作對(duì)我們非常重要。我們和學(xué)校做學(xué)術(shù)研究、做人才的培養(yǎng)、做學(xué)術(shù)交流和課程共建。為什么學(xué)校對(duì)我們來說非常重要？因?yàn)閷W(xué)生代表未來。

對(duì)微軟來說，有兩種客戶最重要。一種我們叫企業(yè)級(jí)的用戶，另外一個(gè)就是學(xué)校學(xué)生，而且學(xué)校學(xué)生不只是指大學(xué)學(xué)生，還有中小學(xué)學(xué)生。因?yàn)樗麄冋娴拇砦磥怼獜漠a(chǎn)品上講，他們一旦習(xí)慣了用某個(gè)東西，以后出了社會(huì)到哪里他們就會(huì)說我還要用這個(gè)東西；從人才的角度來看，我們也希望更多的人加入這個(gè)行業(yè)，不只是說為了我們公司，也是為了整個(gè)行業(yè)的人才。

另外一點(diǎn)在于，科技進(jìn)步太快，僅僅靠一個(gè)公司是不可能實(shí)現(xiàn)的，我們?nèi)祟惖目萍歼M(jìn)步都是因?yàn)檎驹诰奕说募绨蛏希钥吹酶h(yuǎn)。論文發(fā)表的重要性就在這里。這也是為什么我們要更無私地把我們這些技術(shù)分享出來。