安徽省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力比較研究

陳杰

摘 要：農(nóng)業(yè)競爭力對于增加農(nóng)民收入，提升農(nóng)業(yè)效益，促進農(nóng)村發(fā)展具有重大作用。該文選取9項指標對安徽省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力采用因子分析與聚類分析。通過分析，找出安徽各地市農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點、層次、差異，并據(jù)此提出合理化建議以期實現(xiàn)安徽農(nóng)業(yè)跨越式發(fā)展。

關(guān)鍵詞：安徽；農(nóng)業(yè)競爭力；因子分析；聚類分析

中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）12-0007-03

安徽省地處華東地區(qū)，氣候適宜，地理條件優(yōu)越，其中淮北平原是重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地?；春印㈤L江的水文條件又為本地發(fā)展特色水產(chǎn)業(yè)提供了便利。但安徽省各地農(nóng)業(yè)資源分布不均，生產(chǎn)條件存在差異，導(dǎo)致了各地農(nóng)業(yè)競爭力的不同。研究安徽省各地市農(nóng)業(yè)競爭力水平，總結(jié)各地市農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢與劣勢，對有效配置農(nóng)業(yè)資源，對提高安徽省整體農(nóng)業(yè)競爭力具有重要意義。為了能夠客觀、準確地對安徽省各地市農(nóng)業(yè)競爭力進行評價，本文采集了安徽16個地市的樣本數(shù)據(jù)，用9項指標并采用SPSS21.0對于各地市農(nóng)業(yè)競爭力進行因子分析。同時為更深入的了解各地市發(fā)展層次，以因子綜合得分為依據(jù)對其進行聚類分析。

1 國內(nèi)學(xué)者對區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的研究概況

眾多國內(nèi)學(xué)者對于區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力基于不用視角進行了研究。曹執(zhí)令[1]通過因子分析法對于湖南省各地市農(nóng)業(yè)競爭力進行了評價，并認為可以劃分3個區(qū)域。章海宏[2]以2005—2010年的數(shù)據(jù)對中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力進行了動態(tài)分析，并提出相關(guān)建議。張偉華[3]通過對浙江省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的研究，并分析了差異化原因，提出了相關(guān)建議。王得華[4]通過對河南省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力研究，認為各地市農(nóng)業(yè)競爭力存在差異，并據(jù)此可以分為5類。張長耀[5]等對于西藏各地區(qū)的農(nóng)業(yè)競爭力進行評價。劉秀琴[6]等通過生產(chǎn)、技術(shù)、市場、資本競爭力為指標對中國農(nóng)業(yè)競爭力進行了評價。趙承華[7]通過層次分析法對遼寧省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力進行了分析，并提出合理化建議。王伶[8]通過因子分析和聚類分析對湖北省各市農(nóng)業(yè)競爭力進行了研究。李曉甜[9]等運用因子分析法，對甘肅省各地市農(nóng)業(yè)競爭力進行綜合評價與實證分析，得出了甘肅省農(nóng)業(yè)競爭力的時空演變規(guī)律特征。

以上國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)業(yè)競爭力的研究從國家層面、省級層面給予了分析，并運用了因子分析等計量方法進行實證。但是，現(xiàn)在還缺乏對安徽省區(qū)域競爭力的研究與實證分析。本文利用安徽省16個地市統(tǒng)計數(shù)據(jù)對于其農(nóng)業(yè)競爭力進行比較分析，以期對提升安徽農(nóng)業(yè)競爭力提供參考。

2 方法與指標的選取

2.1 研究方法的選取

2.1.1 因子分析法 這是一種多變量化簡技術(shù)。目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類別”，相關(guān)性較強的指標歸為一類，不同類間變量的相關(guān)性較低。每一類變量代表了一個“共同因子”，即一種內(nèi)在結(jié)構(gòu)，因子分析就是要尋找該結(jié)構(gòu)。

2.1.2 聚類分析法 按照個體（記錄）的特征將它們分類，使同一類別內(nèi)的個體具有盡可能高的同質(zhì)性，而類別之間則具有盡可能高的異質(zhì)性。

2.2 指標的選取 本人在前人研究的基礎(chǔ)上，遵循指標的科學(xué)性、精簡性、可獲取性和可測量性的原則，選用9大指標對安徽省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力進行分析：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（萬元）、農(nóng)業(yè)機械總動力（萬kW）、有效灌溉面積（khm2）、農(nóng)業(yè)人口（人）、化肥施用量（t）、地膜覆蓋面積（hm2）、農(nóng)藥使用量（t）、農(nóng)作物播種面積（hm2）、受災(zāi)面積（khm2）。

本文選取安徽省16個地市（合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽、淮南、滁州、六安、馬鞍山、蕪湖、宣城、銅陵、池州、安慶、黃山）為樣本。用于分析的數(shù)據(jù)來自于《2015年安徽省統(tǒng)計年鑒》。

3 安徽省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評價實證分析

3.1 數(shù)據(jù)的適用性檢驗 通過SPSS21.0軟件，采用KMO檢驗和Bartlett檢驗對樣本的所有數(shù)據(jù)進行適用性檢驗，檢驗結(jié)果如表1所示：

根據(jù)表1，KMO檢測結(jié)果為0.728，Bartlett檢驗概率為0，表明各指標間具有較強的相關(guān)性，適合進行因子分析。

3.2 提取公因子 采用主成分分析法，根據(jù)特征值大小與方差累積貢獻率來提取公因子。如表2所示：

根據(jù)表2，前2個主成分特征值均>1，且它們的累計方差貢獻率達87.561%，說明這2個主成分包含原來9項指標87.561%的信息量，保留了較充分的原始信息，有較好的代表性，因此提取這2個公因子。

3.3 因子命名與解釋 為了因子的可解釋性，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對初始載荷矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)，以尋求最佳解釋方式。

根據(jù)表3，第一個公因子（F1）在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)人口、化肥施用量、地膜覆蓋面積、農(nóng)作物播種面積上有較高的載荷，因此可以將其命名為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素因子。第二公因子（F2）在農(nóng)藥使用量、受災(zāi)面積上具有較高載荷，因此將其命名為農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險能力因子。

3.4 因子得分與排名 為了計算16個地市農(nóng)業(yè)競爭力的綜合得分，以2個公因子各自的方差貢獻率占其累計貢獻率的比重作為權(quán)重進行加權(quán)計算，綜合得分的計算公式為：

F=（76.133/87.561）F1+（11.428/87.561）F2.

利用上述綜合得分計算公式，可得16個地市的綜合得分（F）及排名如表4所示：

3.5 聚類分析 為了能更好地區(qū)分各地市農(nóng)業(yè)競爭力的差異，找出每一類別的同質(zhì)性。本文在提取公因子的基礎(chǔ)上，將9個指標信息濃縮在2個公因子上，并利用這2個公因子得分與綜合得分進行聚類分析。結(jié)果如圖1所示：

圖1 使用平均聯(lián)接（組間）的聚類分析

根據(jù)樹狀圖顯示，可以將16個地市農(nóng)業(yè)競爭力劃分為3個層次較為合適（表5）。

第一類包括淮南、馬鞍山、淮北、蕪湖、宣城、黃山、銅陵、池州，這些城市農(nóng)業(yè)競爭力較弱。這可能是因為淮南、馬鞍山、淮北、銅陵這些城市礦產(chǎn)資源豐富，工業(yè)基礎(chǔ)較好，而農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)相對較弱。蕪湖市重點發(fā)展汽車產(chǎn)業(yè)、電子電器、水泥產(chǎn)業(yè)，依托工業(yè)發(fā)展。黃山、池州、宣城旅游資源豐富，重點布局旅游業(yè)，同時由于地理、自然條件等條件限制了其農(nóng)業(yè)的發(fā)展與壯大。

第二類包括亳州、安慶、滁州、合肥、蚌埠、六安、阜陽，這些城市農(nóng)業(yè)競爭力較強。主要原因是這些區(qū)域農(nóng)業(yè)資源稟賦較好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入充足，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高。同時由于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值較高，農(nóng)民與政府相對比較重視農(nóng)業(yè)的投入，重視防災(zāi)減災(zāi)，農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險能力較強。

第三類為宿州市。宿州市地形平坦，沃野千里，耕地面積廣闊。農(nóng)業(yè)規(guī)模較大，便于機械化操作，因此其農(nóng)業(yè)機械總動力較大。但是其農(nóng)業(yè)發(fā)展過多的依賴于農(nóng)業(yè)要素投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對較低，抵抗風(fēng)險能力較弱。

4 結(jié)論

F1的得分及其排名基本決定了綜合得分的排名。F1與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)人口、化肥施用量、地膜覆蓋面積、農(nóng)作物播種面積有重大關(guān)系，因此可以得出安徽區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力基本取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入情況。但是F2作為抗風(fēng)險能力，也對農(nóng)業(yè)競爭力有重大影響。研究表明，不同地市之間農(nóng)業(yè)競爭力存在明顯的差異。農(nóng)業(yè)資源稟賦較好、生產(chǎn)要素投入充足的地市農(nóng)業(yè)競爭力較強，而過度依賴工業(yè)，不太重視農(nóng)業(yè)的地市，農(nóng)業(yè)競爭力較弱。同時農(nóng)業(yè)競爭力強弱又受制于風(fēng)險因素。

根據(jù)以上分析，具體對策如下：（1）安徽省各區(qū)域應(yīng)立足于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)稟賦條件，發(fā)揮比較優(yōu)勢，合理布局優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，提升區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力。（2）要提高區(qū)域農(nóng)業(yè)集約化水平，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率。通過分析認為，安徽省過度依賴于投入要素數(shù)量來增加產(chǎn)出，忽視了其質(zhì)量的提高，以后應(yīng)注重集約化經(jīng)營，提升區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合競爭力。（3）大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，極易受到自然災(zāi)害的影響。因此大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險有利于規(guī)避某些自然風(fēng)險對于農(nóng)業(yè)的影響，提高農(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險能力，進而提升農(nóng)業(yè)競爭力。

參考文獻

[1]曹執(zhí)令.湖南省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力比較研究[J].經(jīng)濟地理，2012，02：139-142.

[2]章海宏.中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的比較研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2012，17：165-170.

[3]張偉華.論浙江省農(nóng)業(yè)競爭力的區(qū)域比較[D].浙江師范大學(xué)，2013.

[4]王得華.河南省各地市農(nóng)業(yè)競爭力的評估及比較研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2013.

[5]張長耀，宋連久.西藏各地市農(nóng)業(yè)競爭力模型和綜合評價[J].農(nóng)機化研究，2014，11：59-64.

[6]劉秀琴，黃耀斌，蔡嘉森，等.中國農(nóng)業(yè)競爭力國際比較[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2014，05：34-39.

[7]趙承華，趙梓如.遼寧省農(nóng)業(yè)競爭力評價及對策研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2013，08：67-69.

[8]王伶.湖北省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的因子-聚類分析——基于湖北省17市（州、區(qū)）的樣本數(shù)據(jù)[J].湖北社會科學(xué)，2015，11：72-76.

[9]李曉甜，石培基.甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價與時空演變分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2016，02：238-246. （責(zé)編：張長青）