聚類分析
- 基于主成分分析和聚類分析的再造煙葉綜合品質(zhì)評(píng)價(jià)
行量化。結(jié)合聚類分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)模型有效，且與感官評(píng)價(jià)結(jié)果一致。本文的研究結(jié)果為再造煙葉綜合品質(zhì)的量化評(píng)價(jià)和加工工藝研究提供了較為科學(xué)的理論基礎(chǔ)和科學(xué)依據(jù)?！娟P(guān)鍵詞】再造煙葉；主成分分析；相關(guān)性分析；聚類分析；品質(zhì)評(píng)價(jià)【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2024.01.036【基金項(xiàng)目】本論文課題由紅云紅河煙草（集團(tuán)）有限責(zé)任公司科技項(xiàng)目《制絲過程再造煙葉精細(xì)化加工及品控關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用》（HYHH2021GY11）資助
品牌與標(biāo)準(zhǔn)化 2024年1期2024-01-22
- 基于大數(shù)據(jù)的智能節(jié)能管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究
影響因素進(jìn)行聚類分析。在以上大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，文章以廣州某高校為實(shí)驗(yàn)環(huán)境，研究并設(shè)計(jì)出一套基于大數(shù)據(jù)理論的智能節(jié)能管理系統(tǒng)，從而合理地分配及控制電力資源，以達(dá)到節(jié)能控制的目的。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；電力；統(tǒng)計(jì)分析；聚類分析；節(jié)能管理中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2023）31-0091-04開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）0 引言近年來，廣東省的經(jīng)濟(jì)得到了快速的發(fā)展，其在工業(yè)等各行各業(yè)上的用電也逐年在增長(zhǎng)，廣
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年31期2023-12-25
- 野生山刺玫生長(zhǎng)、形質(zhì)的種源變異與區(qū)劃
用方差分析、聚類分析、主成分分析等方法，對(duì)生長(zhǎng)、形質(zhì)和粒重的種源差異和地理變異模式進(jìn)行分析。結(jié)果表明：黑龍江省野生山刺玫種源的變異系數(shù)為9.25%～16.74%，生長(zhǎng)、形質(zhì)及粒重均存在顯著的種源效應(yīng)（P<0.05）；平均表型分化系數(shù)為81.71%，種源間方差分量占比56.23%，種源間的變異是野生山刺玫表型性狀的主要來源；果長(zhǎng)、果寬、花風(fēng)干重與溫度相關(guān)因子呈顯著正相關(guān)性（P<0.05），與濕度相關(guān)因子顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05），花風(fēng)干重與果長(zhǎng)、果寬呈顯著正
林業(yè)科技 2023年6期2023-12-11
- 國(guó)家審計(jì)的解構(gòu)與重構(gòu)
——基于“知識(shí)圖景”演進(jìn)與主題分析
詞共現(xiàn)關(guān)系及聚類分析，從宏觀層面分析我國(guó)國(guó)家審計(jì)研究的發(fā)展進(jìn)程與熱點(diǎn)趨勢(shì)。再次，依托知識(shí)圖景之演進(jìn)，梳理學(xué)術(shù)發(fā)展之脈絡(luò)，基于知識(shí)圖譜聚類結(jié)果進(jìn)行主題分析。最后，遠(yuǎn)觀國(guó)家審計(jì)的未來發(fā)展路徑。三、國(guó)家審計(jì)研究的知識(shí)圖景演進(jìn)分析（一）發(fā)文數(shù)量及年度趨勢(shì)縱觀國(guó)家審計(jì)研究歷程，我國(guó)國(guó)家審計(jì)研究的發(fā)文數(shù)量在過去二十幾年間總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。在本研究所使用的數(shù)據(jù)集（N=586）里，在篇名中明確點(diǎn)出“國(guó)家審計(jì)”或“政府審計(jì)”的CSSCI 期刊文獻(xiàn)最早發(fā)表于1998 年。當(dāng)時(shí)，
財(cái)會(huì)月刊 2023年23期2023-12-11
- 國(guó)內(nèi)外部分雪茄煙葉主要化學(xué)成分比較及聚類分析
；質(zhì)量差異；聚類分析中圖分類號(hào)：S572 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A雪茄煙的傳統(tǒng)概念是指全部用雪茄煙葉卷制而成的煙制品，具有香氣濃郁、吸味豐滿、煙氣堿性、焦油與煙堿比值小等特點(diǎn)，具有獨(dú)特的風(fēng)格特征[1]。雪茄的使用最早可以追朔到美洲的土著人，在哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸后，經(jīng)歐洲傳播到世界各地[2]。典型的手卷雪茄是由位于雪茄中心的茄芯（filler）、中層的茄套（binder）和最外層茄衣（wrapper）組成[3]，因其具有特殊的雪茄煙吸味和香氣，兼具高煙堿和低焦油等特點(diǎn)，
熱帶作物學(xué)報(bào) 2023年9期2023-11-11
- 基于異源數(shù)據(jù)聚類分析比較的衡陽(yáng)卷煙市場(chǎng)品牌培育策略選擇研究
進(jìn)行了二階段聚類分析，發(fā)現(xiàn)兩份數(shù)據(jù)聚類的結(jié)果具有高度相似性，表明以衡陽(yáng)市煙草公司獲得的任意來源數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分具有很高的可靠性。然后，以聚類結(jié)果為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)不同細(xì)分市場(chǎng)消費(fèi)者在卷煙品牌偏好和品牌培育活動(dòng)參與上存在顯著差異，進(jìn)而結(jié)合以前研究的證據(jù)，并依據(jù)每個(gè)細(xì)分市場(chǎng)消費(fèi)者特征、品牌參與活動(dòng)經(jīng)歷，提出了深化品牌培育活動(dòng)的建議。關(guān)鍵詞：異源異構(gòu)數(shù)據(jù)；品牌培育；聚類分析卷煙品牌培育是近10多年來各地?zé)煵萆虡I(yè)公司持續(xù)關(guān)心的重要問題，早期思路是借鑒其它領(lǐng)域的營(yíng)銷模式應(yīng)
中國(guó)民商 2023年9期2023-11-01
- 基于主成分分析和聚類分析的水培生菜品種綜合評(píng)價(jià)
運(yùn)用主成分和聚類分析方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，不同生菜品種間各指標(biāo)存在顯著差異，變異系數(shù)為4.45%～39.22%。主成分分析提取出4個(gè)主成分，累積貢獻(xiàn)率達(dá)84.842%。聚類分析將參試品種分為4種類型，其中2種類型適宜水培生產(chǎn)，第Ⅰ類為株形美觀、耐抽薹、產(chǎn)量高的綠色奶油生菜類型，第Ⅲ類為植株大、耐抽薹、產(chǎn)量高、營(yíng)養(yǎng)豐富的散葉生菜類型。結(jié)合生產(chǎn)實(shí)踐，水培生菜可選擇綠玫瑰、奶油綠、北生4號(hào)、芳妮、早生裙舞等5個(gè)品種，同時(shí)為豐富葉色，可適量種植紫蝶和奶油紅。
中國(guó)瓜菜 2023年9期2023-09-27
- 《新世紀(jì)圖書館》近20年刊文研究主題的發(fā)展與演變
世紀(jì)圖書館；聚類分析；知識(shí)圖譜；可視化；主題標(biāo)引分類號(hào)G250DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2023.07.013The Development and Evolution of Research Topics in the Past 20 Years of New Century LibraryZhang Ting， Liu Jiajing， Zheng JianmingAbstract On the occasion of
新世紀(jì)圖書館 2023年7期2023-09-13
- 基于工況聚類和殘差自注意力的發(fā)動(dòng)機(jī)剩余使用壽命預(yù)測(cè)
一種基于工況聚類分析和殘差自注意力的發(fā)動(dòng)機(jī)剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法。首先，通過聚類將不同的工況進(jìn)行劃分，并構(gòu)建線性回歸分析模型篩選出符合發(fā)動(dòng)機(jī)性能變化的退化參數(shù)；其次，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取數(shù)據(jù)中隱含的發(fā)動(dòng)機(jī)性能退化特征；再次，利用雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘時(shí)序退化特性并對(duì)其進(jìn)行記憶；最后，結(jié)合殘差自注意力機(jī)制對(duì)退化特征分配不同的權(quán)重來實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)剩余使用壽命預(yù)測(cè)。在美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）的 C-MAPSS多工況數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了消融試驗(yàn)，驗(yàn)證了該方法的有效
航空科學(xué)技術(shù) 2023年4期2023-09-11
- 基于聚類分析探討葉建州教授治療玫瑰痤瘡的中醫(yī)證型分布規(guī)律
目的 ?基于聚類分析方法研究玫瑰痤瘡的中醫(yī)證型，為臨床中醫(yī)藥治療玫瑰痤瘡提供新的思路和客觀依據(jù)。 方法 ?收集整理 2020年4月至 2021年12月葉建州教授及其學(xué)術(shù)繼承人治療玫瑰痤瘡的患者證候信息資料，用 Excel10建立中醫(yī)證候數(shù)據(jù)庫(kù)，選取頻次≥30的高頻證候；借助SPSS 26.0軟件對(duì)高頻證候進(jìn)行聚類分析。 結(jié)果 ?聚類分析得出肝郁血瘀證、肺胃熱盛證、脾胃濕熱證三個(gè)主要證型，證型分布清晰，符合臨床實(shí)際。 結(jié)論 ?聚類分析得出的肝郁血瘀型彌補(bǔ)了現(xiàn)
云南中醫(yī)中藥雜志 2023年8期2023-09-08
- 用于古代玻璃制品成分分析與鑒別的數(shù)學(xué)模型
K-mean聚類分析將高鉀玻璃分為三個(gè)亞類，將鉛鋇玻璃分為四個(gè)亞類，并對(duì)劃分區(qū)間的合理性和敏感性進(jìn)行分析；最后，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)不同類別的玻璃樣品進(jìn)行化學(xué)成分關(guān)聯(lián)分析，并針對(duì)其關(guān)聯(lián)系數(shù)分析其化學(xué)背景及其合理性。關(guān)鍵詞：玻璃制品；卡方檢驗(yàn)分析；聚類分析；灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號(hào)：TP39 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）14-0088-07A Mathematical Model for Component Analys
現(xiàn)代信息科技 2023年14期2023-09-06
- 廣西產(chǎn)不同品種石韋的高效液相指紋圖譜研究
個(gè)共有峰進(jìn)行聚類分析（HCA）、主成分分析（PCA）和相似度分析。結(jié)果：廣西產(chǎn)不同品種石韋中綠原酸含量最高，其次為蘆丁、芒果苷和山奈素。其中，有柄石韋中綠原酸最高，石韋中芒果苷最高，而在柔軟石韋中蘆丁及山奈素含量較高。對(duì)其指紋圖譜進(jìn)行比較，聚類分析中除絨毛石韋外，其它石韋可為一類；主成分分析中越石韋、廬山石韋、有柄石韋和柔軟石韋為一類；在相似度分析中，對(duì)比藥典項(xiàng)下石韋，可見中越石韋與廬山石韋、有柄石韋較接近。結(jié)論：廣西產(chǎn)不同品種石韋中綠原酸，芒果苷，山奈素
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·上半月 2023年8期2023-09-03
- 單次定制訂單的青年女性群體服裝定制號(hào)型
后通過K均值聚類分析和線性回歸分析得到定制號(hào)型表。為證實(shí)擬合度損失系數(shù)方法的優(yōu)越性，另選取兩種確定聚類數(shù)的方法混合F統(tǒng)計(jì)量和最終聚類中心距離和，設(shè)置對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，考慮擬合度損失系數(shù)制定的服裝號(hào)型相較其他兩類方法，在合體性、覆蓋率和生產(chǎn)效益等方面的綜合考量更優(yōu)。關(guān)鍵詞： 服裝批量定制;服裝號(hào)型;聚類分析;擬合度損失系數(shù);服裝合體性中圖分類號(hào)： TS941.17 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ?A文章編號(hào)： 10017003（2023）080082－09引用頁(yè)碼：
絲綢 2023年8期2023-08-31
- 鮮繭/干繭生絲HPLC指紋圖譜的構(gòu)建研究
度評(píng)價(jià)和系統(tǒng)聚類分析，來驗(yàn)證其對(duì)生絲的區(qū)分效果。結(jié)果表明：鮮繭生絲樣品之間相似度大于0.919，干繭生絲樣品之間相似度大于0.945，同類生絲的一致性良好。但鮮繭、干繭生絲的指紋譜圖存在明顯差別，說明兩類生絲的特征組分不同。根據(jù)兩類生絲的特征差異進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，可以完成對(duì)兩類生絲的準(zhǔn)確區(qū)分。經(jīng)方法學(xué)驗(yàn)證，指紋圖譜用于鮮繭、干繭生絲定性時(shí)具有良好的可靠性和可重復(fù)性。鮮繭/干繭生絲HPLC指紋圖譜能反映出兩類生絲的組分差異，可以作為鮮繭/干繭生絲的區(qū)分依據(jù)。
絲綢 2023年8期2023-08-31
- 基于文本挖掘的蠶絲被在線評(píng)論分析
感分析和共現(xiàn)聚類分析，并從行業(yè)和企業(yè)角度提出相關(guān)建議。研究結(jié)果表明：消費(fèi)者具有較強(qiáng)的品牌意識(shí)，認(rèn)可蠶絲被的較高價(jià)格定位，銷量較好的蠶絲被大多帶有自營(yíng)、放心購(gòu)、閃購(gòu)和滿減等標(biāo)簽;消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買蠶絲被時(shí)，主要關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格和促銷、包裝和快遞、客服服務(wù)四個(gè)方面。關(guān)鍵詞： 蠶絲被;文本挖掘;京東商城;在線評(píng)論;情感分析;聚類分析中圖分類號(hào)： F724.78; TS941.751 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ?A文章編號(hào)： 10017003（2023）080011－10引用
絲綢 2023年8期2023-08-31
- 基于SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析
主成分分析；聚類分析；仿真預(yù)測(cè)本文索引：陳慶婉，張品一.[J].中國(guó)商論，2023（16）：-119.中圖分類號(hào)：F830.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）08（b）--04全球經(jīng)濟(jì)一體化推進(jìn)了世界各國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，在資本加深開放程度的進(jìn)程中，金融系統(tǒng)面臨的風(fēng)險(xiǎn)沖擊隨之加大。20世紀(jì)90年代后，全球各地區(qū)先后爆發(fā)了經(jīng)濟(jì)危機(jī)，進(jìn)而引發(fā)了全球金融危機(jī)。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)金融體系安全也有新的要求?！笆奈濉睍r(shí)期，我國(guó)明確提出建
中國(guó)商論 2023年16期2023-08-29
- 多花黃精根莖氨基酸年間動(dòng)態(tài)變化規(guī)律研究
；動(dòng)態(tài)變化；聚類分析；主成分分析中圖分類號(hào) R 284.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 0517-6611（2023）15-0150-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.037Study on the Annual Dynamic Changes of Amino Acids in Polygonatum cyrtonema RhizomesWU Yuan1，CONG Yao-hua1，CHEN Yang2 et al（
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年15期2023-08-26
- 基于文本挖掘（Text mining）的中國(guó)空氣凈化器設(shè)計(jì)趨勢(shì)分析
-means聚類分析得出結(jié)論。文本挖掘處理后11個(gè)詞的出現(xiàn)頻率在500次以上，對(duì)TF-IDF值前100的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得到5個(gè)集群：“效果”“操作”“聲音”“功能”“外觀”。對(duì)空氣凈化器來說，功能性、實(shí)用性目前仍是消費(fèi)者選擇的主要因素。同時(shí)，空氣凈化器的設(shè)計(jì)趨勢(shì)為：功能層面，實(shí)用性強(qiáng)，凈化效率高，靜音，滿足智能化需求的同時(shí)操作簡(jiǎn)單；造型方面，小巧柔和、色彩溫和；情感方面，能帶給消費(fèi)者輕松便捷的使用感受，具有親和力。利用文本分析方法，深入挖掘消費(fèi)者在線
藝術(shù)科技 2023年17期2023-08-25
- 粗山羊草種質(zhì)遺傳多樣性及群體結(jié)構(gòu)的ISSR分析
傳多樣性， 聚類分析， 群體結(jié)構(gòu)， ISSR分析中圖分類號(hào)：? Q948文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：? A文章編號(hào)：? 1000-3142（2023）07-1317-09收稿日期：? 2022-08-26基金項(xiàng)目：? 河南省重大公益專項(xiàng)（201300110800）； 河南省高校重點(diǎn)科研項(xiàng)目（21A210007）。第一作者： 魏颯（1998-），碩士研究生，研究方向?yàn)榉N質(zhì)資源創(chuàng)新與利用，（E-mail）1478441271@qq.com。通信作者：? 胡喜貴，博士，副教授，
廣西植物 2023年7期2023-08-20
- 草菇栽培過程中培養(yǎng)料養(yǎng)分和微生物群落結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)特征
；群落結(jié)構(gòu)；聚類分析；多樣性分析中圖分類號(hào)：S646.1+30.4? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1002-1302（2023）13-0149-09草菇（Volvariella volvacea）是世界重要的可栽培草腐食用菌之一，以作物秸稈（如稻草、麥稈、玉米秸稈等）發(fā)酵后的腐殖質(zhì)作為主要營(yíng)養(yǎng)來源［1］。自然分布于熱帶、亞熱帶地區(qū)，是一種高溫型食用菌，其人工栽培最早起源于我國(guó)，因此又被稱為“中國(guó)蘑菇”，在我國(guó)和東南亞地區(qū)栽培廣泛，我國(guó)是全球最大的草菇生產(chǎn)國(guó)［2
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年13期2023-08-14
- 基于聚類分析的明代女服琵琶袖形制與演變研究
主成分分析;聚類分析;袖形分類;演變規(guī)律中圖分類號(hào)： TS101.91文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 1001-7003（2023）07-0047作者簡(jiǎn)介：雷雨（1999），女，碩士研究生，研究方向?yàn)槊鞔由弦滦沃萍皵?shù)字化呈現(xiàn)。通信作者：方麗英，副教授，13735819288@139.com。 近年來，傳統(tǒng)服飾文化備受關(guān)注，明代服飾因其領(lǐng)襟袖等各部位形制豐富、可以組合搭配成多種款式，而成為廣大漢服愛好者最喜歡的服制之一，其中明代女服的袖形尤其多樣，存在小袖
絲綢 2023年7期2023-08-10
- 基于數(shù)據(jù)挖掘探討中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥組方規(guī)律
.0軟件進(jìn)行聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，從而探討中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥規(guī)律。結(jié)果 最終篩選出符合條件的方劑共74篇，涉及124味中藥（多為活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥和補(bǔ)虛藥）。其中藥物使用頻次前五位的分別是甘草、桂枝、川芎、白芍、葛根，藥性以偏溫為主，五味以辛、苦、甘為主，歸經(jīng)以肝、膽、脾為主。對(duì)高頻藥物進(jìn)行聚類分析可將25味中藥分為3類；關(guān)聯(lián)規(guī)則分析共得到14種藥物組合，涉及7味核心藥物。結(jié)論 中藥治療神經(jīng)根型頸椎病多用以性偏溫，味偏辛、甘、苦，歸肝、膽、脾
云南中醫(yī)中藥雜志 2023年7期2023-08-09
- 聚類視角下的江蘇光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量分析研究
標(biāo)體系，運(yùn)用聚類分析方法，分析研究江蘇13個(gè)設(shè)區(qū)市光伏產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展質(zhì)量的特點(diǎn)和水平，從“領(lǐng)航標(biāo)準(zhǔn)”研制等方面，提出江蘇光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的對(duì)策建議，為構(gòu)建高效安全的清潔能源新體系提供參考。關(guān)鍵詞：光伏產(chǎn)業(yè) 聚類分析 標(biāo)準(zhǔn)化 發(fā)展質(zhì)量Cluster Analysis on the Development Quality of Photovoltaic Industry in JiangsuLiu Yingjia， Guo Ning， Li Yue， Guo
- 基于照片分析青年職場(chǎng)女性正面體型劃分
主成分分析及聚類分析，得到女性正面體型的分類結(jié)果，從中提取分類規(guī)則并驗(yàn)證。結(jié)果表明：基于肩髖寬度比、肩腰寬度比、腰髖寬度比及大腿根髖寬度比4個(gè)變量建立的女性正面體型的分類規(guī)則可以將正面體型分為X型、A型、H型以及O型4類。樣本檢驗(yàn)準(zhǔn)確率達(dá)到 94.5%，說明了本文分類規(guī)則的有效性。該規(guī)則可為基于拍照的體型分類及基于體型的服裝搭配與推薦系統(tǒng)的研發(fā)提供一定的參考。關(guān)鍵詞：正面體型；體型分類；二維圖像；聚類分析；主成分分析中圖分類號(hào)：TS941.17? ? ?
- 深圳高溫高濕環(huán)境下29個(gè)月季品種適生性評(píng)價(jià)與篩選
屬函數(shù)排序和聚類分析。結(jié)果顯示29個(gè)月季品種在高溫高濕環(huán)境下的適生性可分為適生性強(qiáng)、適生性較強(qiáng)、適生性中等和適生性較差4大類，初步篩選出月月紅、眼睛、檸檬酒、美絲泰、朱麗葉、超感和粉扇等7個(gè)適生性強(qiáng)的月季品種，后續(xù)可結(jié)合花朵性狀、生殖類指標(biāo)、保護(hù)類指標(biāo)等進(jìn)行篩選評(píng)價(jià)。關(guān)鍵詞 月季品種；高溫高濕；適生性；主成分分析；聚類分析；深圳中圖分類號(hào)：S685.12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.09.010月季
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2023年5期2023-07-30
- 甘肅省區(qū)域物流發(fā)展水平測(cè)度及評(píng)價(jià)研究
分析，并通過聚類分析法進(jìn)行層次分類，找出制約甘肅省物流發(fā)展的因素，最后有針對(duì)性地提出相關(guān)改善建議。關(guān)鍵詞：甘肅??；區(qū)域物流發(fā)展水平；因子分析；聚類分析一、引言地區(qū)物流水平和物流能力與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切的相關(guān)性，甘肅省作為溝通東、中部發(fā)達(dá)和較發(fā)達(dá)地區(qū)的橋梁與聯(lián)系新疆、青海、西藏等邊疆少數(shù)民族地區(qū)的交通樞紐，使之延展當(dāng)今時(shí)代被稱為“第三利潤(rùn)源泉”的物流產(chǎn)業(yè)，具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。經(jīng)全面調(diào)研可知，近年來甘肅省各區(qū)域雖相繼出臺(tái)了提升地區(qū)物流能力的相關(guān)政策，但效
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2023年12期2023-07-29
- 基于經(jīng)營(yíng)特征數(shù)據(jù)的道路交通運(yùn)輸企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)研判分析
經(jīng)營(yíng)因子進(jìn)行聚類分析，構(gòu)造了企業(yè)畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，劃分了不同企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)類別，形成了一套交通運(yùn)輸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)算法；最后利用實(shí)例數(shù)據(jù)證實(shí)了算法的有效性，該算法能較為直觀地反映企業(yè)的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)情況，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)精準(zhǔn)監(jiān)管提供有效的依據(jù)和手段。關(guān)鍵詞：因子分析；聚類分析；企業(yè)畫像；風(fēng)險(xiǎn)研判中圖分類號(hào)：F259.22；U492.8文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.025Abstract： Enterprise ma
物流科技 2023年10期2023-07-27
- 黃秋葵種質(zhì)資源的嫩果表型性狀多樣性分析
、相關(guān)分析和聚類分析對(duì)嫩果表型性狀進(jìn)行多樣性分析?！窘Y(jié)果】150份黃秋葵種質(zhì)材料在果實(shí)大小、果實(shí)彎曲度、果實(shí)類型、果實(shí)表面、果實(shí)光澤、基部收縮強(qiáng)度、果棱間表面、果柄表面和果姿上分布較為集中，在果實(shí)色、果頂形狀和果柄色上分布較分散。98.0%果實(shí)為中果，小果僅占2.0%；果實(shí)彎曲度以直果最多（70.7%）；果實(shí)類型以棱果最多（82.0%）；果實(shí)表面以光滑最多（87.3%）；果實(shí)光澤以略有光澤最多（91.3%）；基部收縮強(qiáng)度以無基部收縮最多（66.0%）；果棱
南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2023年2期2023-07-22
- 教師間接語言助力課堂“提質(zhì)增效”
行編碼，通過聚類分析和序列分析對(duì)教師間接語言的數(shù)量結(jié)構(gòu)進(jìn)行了探索。此外，研究選取接納情感、表?yè)P(yáng)、接受或利用學(xué)生想法三類研究不足且數(shù)量較少的間接語言，結(jié)合定量數(shù)據(jù)對(duì)其語句本身的教學(xué)意義進(jìn)行了歸納與總結(jié)。研究發(fā)現(xiàn)，教師間接語言促進(jìn)了課堂互動(dòng)質(zhì)量提升和學(xué)生高效學(xué)習(xí)。文章最后提出了三類間接語言的設(shè)計(jì)和使用策略：及時(shí)接納學(xué)生感受、深度利用學(xué)生觀點(diǎn)、多運(yùn)用描述式表?yè)P(yáng)，以期為教師課堂教學(xué)提供具體的教學(xué)指導(dǎo)。[關(guān)鍵詞] 自然語言處理； 話語分析； 教師間接語言； 聚類分析
電化教育研究 2023年7期2023-07-21
- 基于主成分分析與聚類分析的不同品種口感番茄綜合評(píng)價(jià)
.682%；聚類分析將6個(gè)品種分為3類，第1類是‘青春之歌和‘冬韻；第2類是‘漢姆077和‘酸甜果10號(hào)；第3類是‘豫藝優(yōu)五和‘羅拉；主成分分析表明，6種口感番茄的綜合得分順序?yàn)椤啻褐瑁?‘冬韻＞‘酸甜果10號(hào)＞‘漢姆077＞‘羅拉＞‘豫藝優(yōu)五。綜上所述，‘青春之歌可以作為費(fèi)縣設(shè)施無土栽培的優(yōu)良品種。關(guān)鍵詞：口感番茄；品種；生長(zhǎng)指標(biāo)；品質(zhì)指標(biāo)；主成分分析；聚類分析中圖分類號(hào)：S626.5；S641.2? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?
天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年6期2023-07-17
- 蝴蝶蘭新型雜交品種揮發(fā)性成分分析
油烯。（3）聚類分析結(jié)果與主成分分析一致，8個(gè)蝴蝶蘭新型雜交品種聚為3類，F(xiàn)1、F4、F5與F8關(guān)系較近，為花香氣味類型；F3、F6與F7的關(guān)系更近，為木質(zhì)型花香品質(zhì)；而F2與其他7個(gè)新型雜交品種卻顯示有較遠(yuǎn)的遺傳距離，揮發(fā)性物質(zhì)貢獻(xiàn)率相對(duì)平均，花香成分復(fù)雜，兼具木香型、薄荷香型和果香型等。綜上表明，花香物質(zhì)可以作為潛在特征標(biāo)記物來區(qū)分香味特征各異的品種群體。該研究結(jié)果為蝴蝶蘭種質(zhì)資源梳理、特定芳香品種選育及產(chǎn)品加工生產(chǎn)等進(jìn)一步開發(fā)利用研究提供了理論依據(jù)。
廣西植物 2023年6期2023-07-17
- 基于主成分分析的廣東糧食生產(chǎn)能力研究
主成分分析；聚類分析一、引言糧食安全事關(guān)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作大局。習(xí)近平總書記指出，中國(guó)人要牢牢端穩(wěn)自己的飯碗，要求糧食安全主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)糧食安全責(zé)任一起扛，提升糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品保障。廣東省內(nèi)山地、丘陵地形多，平原地形少。適宜發(fā)展糧食生產(chǎn)的平原總面積僅占廣東省面積的20%，造成局部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“人多地少”，出現(xiàn)全省糧食生產(chǎn)的不平衡現(xiàn)象。目前，廣東糧食自給率僅為23%，糧食產(chǎn)需缺口高達(dá)4000萬噸以上。2023年中央一號(hào)文件提出“各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）都
南方農(nóng)村 2023年2期2023-07-13
- 新時(shí)代中共黨史研究的熱點(diǎn)問題及未來展望
共黨史研究；聚類分析；未來展望[中圖分類號(hào)]D239? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A? [文章編號(hào)]1009—0274（2023）03—0048—11[作者簡(jiǎn)介]楊鵬，男，西北農(nóng)林科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、副院長(zhǎng)，研究方向：馬克思主義理論、中國(guó)近現(xiàn)代史；馬鈞寧，男，西北農(nóng)林科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院碩士研究生，研究方向：馬克思主義理論、中國(guó)近現(xiàn)代史。黨的百年征程是一部可歌可泣的英雄史詩(shī)，也是一部充滿情懷、理想和奮斗的歷史畫卷。百年黨史中既有跌宕起伏
兵團(tuán)黨校學(xué)報(bào) 2023年3期2023-07-13
- 浙江海寧長(zhǎng)水塘省級(jí)濕地公園植物區(qū)系初步研究
：植物區(qū)系；聚類分析；海寧長(zhǎng)水塘省級(jí)濕地公園中圖分類號(hào)：Q948.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004-3020（2023）03-0014-07Flora in Haining Changshuitang Provincial Wetland Park of ZhejiangLiu Jinlin Zhang Xiaowei Zheng Xianfang Zhao Xianmin Geng Hao Xie Wenyuan Zhou Tianhuan（1.Zhe
湖北林業(yè)科技 2023年3期2023-07-11
- 蝴蝶豆種質(zhì)資源芽期耐鹽性篩選及評(píng)價(jià)
；隸屬函數(shù)；聚類分析中圖分類號(hào)：S541.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A世界上約20%的耕地屬于鹽堿地[1]。而土壤鹽度是降低植物生產(chǎn)力的主要非生物脅迫之一，因此人們生產(chǎn)耐鹽作物的必要性顯而易見[2]。目前篩選種植耐鹽植物是利用鹽堿地最科學(xué)高效的方式[3]。眾所周知，植物的耐鹽強(qiáng)弱一般隨不同物種和不同生長(zhǎng)階段而發(fā)生變化[4]。鹽脅迫條件下，植物最敏感的階段是芽期和苗期[5]。因而，對(duì)芽期或苗期的植物進(jìn)行耐鹽測(cè)試，能從大量材料中快速有效地篩選出耐鹽種質(zhì)。鹽害主要是土壤可
熱帶作物學(xué)報(bào) 2023年5期2023-07-11
- 基于最大距離和最大密度的聚類算法改進(jìn)
ns 算法；聚類分析；聚類中心；最大距離；最大密度0 引言最近科學(xué)數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步和復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，在數(shù)據(jù)分析或挖掘過程中更難操縱它們或提取有用的信息。此外，為數(shù)據(jù)找到合適的標(biāo)簽既昂貴又耗時(shí)，因此大多數(shù)數(shù)據(jù)都沒有標(biāo)簽。這就是無監(jiān)督聚類方法發(fā)揮作用的地方。聚類是將具有相似特征的項(xiàng)目分組在一起的行為。這樣，每個(gè)聚類分組由與其他聚類分組的項(xiàng)目不同的相似項(xiàng)目組成。目前最流行的數(shù)據(jù)挖掘方法有分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、回歸等，聚類算法是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年15期2023-07-11
- 基于因子分析和聚類分析的我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)研究
用因子分析和聚類分析進(jìn)行研究，提出平衡東西部發(fā)展，縮小地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異和引導(dǎo)居民消費(fèi)，更好地滿足多層次需求的建議。關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民；消費(fèi)結(jié)構(gòu)；因子分析；聚類分析一、引言生產(chǎn)力水平與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)是相互作用的。因此，居民消費(fèi)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要來源，對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究有助于我國(guó)調(diào)整相應(yīng)的政策，引導(dǎo)居民消費(fèi)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。本文采用因子分析方法和聚類分析方法研究城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提出有利于改善我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的建議。二、基于因子分析的消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)研究
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2023年10期2023-07-06
- 基于數(shù)據(jù)挖掘分析治療慢性心力衰竭的中藥專利復(fù)方用藥規(guī)律
、關(guān)聯(lián)規(guī)則及聚類分析。結(jié)果：對(duì)最終篩選出的80首專利中藥方劑、266味中藥進(jìn)行分析，得出15味高頻藥物，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則分析挖掘出14條常用藥物組合，包括藥對(duì)3條，三味藥的關(guān)聯(lián)組合11條，涉及中藥12味。通過聚類分析挖掘出4個(gè)中藥聚類組合。中藥歸經(jīng)分析以肝、肺、脾三經(jīng)為主，性味以溫，甘、苦為主。結(jié)論：高頻藥物和核心組方體現(xiàn)了中藥專利復(fù)方對(duì)慢性心衰治療原則以“益氣溫陽(yáng)、益氣養(yǎng)陰、活血化瘀”為主。挖掘治療慢性心衰的中藥專利復(fù)方，分析其用藥配伍特點(diǎn)及組方規(guī)律，為中藥
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年6期2023-07-05
- 北部灣沿岸鈍綴錦蛤不同地理群體形態(tài)學(xué)差異研究
、判別分析和聚類分析5種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)北部灣沿岸東興（DX）、北海（BH）和防城港（FCG）3個(gè)野生鈍綴錦蛤（Tapes dorsatus）群體進(jìn)行形態(tài)學(xué)比較。結(jié)果表明：東興群體體型最大，貝殼較為厚重；北海群體軟體部最為飽滿；防城港群體殼型“凸”形明顯，貝殼隆起程度最高。通過主成分分析共獲得3個(gè)主成分，主成分1、主成分2、主成分3的貢獻(xiàn)率分別為35.369%、21.282%和14.968%，累計(jì)貢獻(xiàn)率為71.619%。通過逐步判別法選出8個(gè)貢獻(xiàn)率較大
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年6期2023-07-04
- 女裝品牌直播競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與聚類分析
；因子分析；聚類分析中圖分類號(hào)： F407.86? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-2346（2023）01-0032-051??? 引言抖音是字節(jié)跳動(dòng)公司開發(fā)的短視頻社交軟件，2016年9月上線，用戶數(shù)量自此急劇增加，到2020年8月為止日活躍用戶已經(jīng)突破了6億。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展、人們現(xiàn)代生活方式的改變，“直播+電商”作為網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)模式的創(chuàng)新，擁有實(shí)時(shí)展示商品信息、互動(dòng)性強(qiáng)等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[1]。國(guó)內(nèi)
- 《竹林寺女科證治》調(diào)節(jié)月經(jīng)周期異常的用藥規(guī)律研究
物為當(dāng)歸，經(jīng)聚類分析得到5個(gè)核心藥物組。結(jié)論：對(duì)上述文獻(xiàn)及方藥的分析得出竹林僧醫(yī)在治療月經(jīng)周期異常上強(qiáng)調(diào)扶正與祛邪并重，尤善調(diào)補(bǔ)氣血之法；在調(diào)節(jié)臟腑功能方面，主張調(diào)脾為主，滋腎疏肝之藥并用，采用先后天同補(bǔ)之法，益精補(bǔ)血。綜上，數(shù)據(jù)分析結(jié)果切合傳統(tǒng)調(diào)經(jīng)理論，合理有效。【關(guān)鍵詞】 竹林寺；月經(jīng)周期異常；用藥規(guī)律及特色；核心藥物；聚類分析【中圖分類號(hào)】R271.11+1?? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】 A??? 【文章編號(hào)】1007-8517（2023）01-0107-04
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·上半月 2023年1期2023-06-27
- 基于融合特征及聚類分析的多尺度電力設(shè)備識(shí)別及定位
多特征融合與聚類分析的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型。該模型通過跳躍連接的信息通道快連邊緣、角度及語義等多重特征，并通過階段上采樣融合不同尺度信息，以此構(gòu)建出待檢特征金字塔；然后對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，利用金字塔中各尺度網(wǎng)絡(luò)對(duì)原圖像的映射比例計(jì)算出與目標(biāo)最佳適配的區(qū)域生成框，最終得到適用于多尺度電力設(shè)備的檢測(cè)模型。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本改進(jìn)方法在檢測(cè)時(shí)能夠保持高精度并具有時(shí)效性，具備一定的工程實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；電力設(shè)備；多目標(biāo)檢測(cè)；特征融合；聚類分析；神經(jīng)
現(xiàn)代信息科技 2023年3期2023-06-22
- 蘭州百合中無機(jī)元素的主成分分析及聚類分析
成分分析法和聚類分析法對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明：22種金屬中除鮮百合中鈹未檢出外，其他均有檢出，干百合中各元素含量高于鮮百合且兩組間各元素含量差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P關(guān)鍵詞：蘭州百合；無機(jī)元素；主成分分析；聚類分析中圖分類號(hào)：S644.1??????????????????????????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0引言百合為百合科植物卷丹 Lilium lancifolium Thunb.百合 Lilium brownie F. E. Brown var. v
甘肅科技縱橫 2023年1期2023-06-21
- 春節(jié)檔電影消費(fèi)者觀影意愿影響因素研究
在消費(fèi)者進(jìn)行聚類分析。研究結(jié)果表明：社交娛樂、電影票價(jià)、觀影評(píng)價(jià)、個(gè)人特征與春節(jié)觀影意愿存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，而電影制作、宣傳推薦與春節(jié)觀影意愿之間的關(guān)系不顯著；約30%的潛在消費(fèi)者為重要潛在消費(fèi)者和重要發(fā)展消費(fèi)者。因此，業(yè)界可通過深入調(diào)研春節(jié)檔電影觀眾的觀影偏好、增強(qiáng)影院功能的多樣性、營(yíng)造春節(jié)觀影氛圍等途徑挖掘潛在市場(chǎng)，提高消費(fèi)者的觀影意愿。關(guān)鍵詞：春節(jié)檔電影；觀影意愿；結(jié)構(gòu)方程模型；聚類分析中圖分類號(hào)：C913.3? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年9期2023-06-20
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寒地水稻抗旱性綜合評(píng)價(jià)
13%。采用聚類分析法將50個(gè)參試材料分為3種類型：強(qiáng)抗旱型、中間抗旱型、干旱敏感型。強(qiáng)抗旱類型含有24個(gè)材料，中間抗旱型含有18個(gè)材料，干旱敏感型含有8個(gè)材料。根據(jù)各性狀抗旱系數(shù)與抗旱綜合評(píng)價(jià)值（D值）的相關(guān)性分析結(jié)果，篩選出分蘗期干物質(zhì)量、分蘗期葉面積、拔節(jié)期株高、最高分蘗數(shù)、穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率、千粒質(zhì)量、產(chǎn)量、生物量、經(jīng)濟(jì)系數(shù)等10個(gè)適宜抗旱性評(píng)價(jià)指標(biāo)。以特征指標(biāo)值為輸入層，綜合評(píng)價(jià)值（D值）為輸出層，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型，定量預(yù)測(cè)抗旱指標(biāo)特征。通過
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年10期2023-06-17
- 基于文獻(xiàn)計(jì)量法的我國(guó)醫(yī)藥類高職院校科研成果比較研究
創(chuàng)新情況進(jìn)行聚類分析。發(fā)現(xiàn)我國(guó)90所醫(yī)藥類高職院校2006—2020年國(guó)內(nèi)期刊論文發(fā)表總量不大，被引頻次、下載頻次、基金論文數(shù)量及核心期刊論文數(shù)量均偏少，且各院校間的差異較大。我國(guó)醫(yī)藥類高職院?？蒲猩a(chǎn)力普遍較低且差異較大。關(guān)鍵詞：科研成果;文獻(xiàn)計(jì)量;醫(yī)藥類高職院校;聚類分析;科研生產(chǎn)力中圖分類號(hào)：G71? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2023）15-0066-04Abstract： This paper
高教學(xué)刊 2023年15期2023-06-14
- 基于隨機(jī)森林分類模型的古代玻璃制品成分分析
-隨機(jī)森林；聚類分析；相關(guān)性分析中圖分類號(hào)：TP181? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號(hào)：1003-5168（2023）09-0019-04Abstract：[Purposes] The chemical composition of glass products produced by absorbing foreign glass production processes in ancient China is not the same as
河南科技 2023年9期2023-06-07
- 四川不同地區(qū)丹參的質(zhì)量一致性分析
素方差分析、聚類分析和中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)。結(jié)果：方差分析結(jié)果表明3個(gè)地區(qū)丹參樣品不存在顯著性差異，聚類分析結(jié)果顯示22批次丹參樣品不存在明顯的產(chǎn)地區(qū)別，指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)結(jié)果得出3個(gè)地區(qū)丹參相似度高。結(jié)論：巴中、德陽(yáng)和資陽(yáng)地區(qū)的丹參質(zhì)量一致性高且品質(zhì)優(yōu)良?！娟P(guān)鍵詞】 川產(chǎn)丹參；質(zhì)量一致性；單因素方差分析；聚類分析；指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)【中圖分類號(hào)】R284.1? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】 A? ? 【文章編號(hào)】1007-8517（2023）08-0027-0
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年4期2023-06-07
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究中醫(yī)藥治療絨毛膜下血腫的組方配伍規(guī)律
用關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析對(duì)藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則及核心藥物組合進(jìn)行分析。結(jié)果：共篩選出符合條件的中藥處方76首，涉及中藥117味，藥性以平、微溫為主，藥味以甘居多，歸經(jīng)以肝、脾、腎經(jīng)最多，功效分類以補(bǔ)虛藥、止血藥為主；其中使用頻次≥20 的中藥有15味，其中菟絲子的使用頻次最高；菟絲子20g的劑量使用頻次最高；通過關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，獲關(guān)聯(lián)度較高的藥物組合23對(duì)；聚類分析獲藥物分類6種。結(jié)論：研究發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥治療絨毛膜下血腫以補(bǔ)虛藥、止血藥為主，常與藥性平、微溫，藥味苦、甘，歸
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2023年4期2023-06-07
- 基于主成分分析和聚類分析的河南省各城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)
主成分分析及聚類分析的方法對(duì)河南省各城市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果表明：一是河南省區(qū)域發(fā)展的極核化特征明顯；二是河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。由此提出政策建議：一是加強(qiáng)以鄭州市為中心的城市圈建設(shè)；二是優(yōu)化發(fā)展空間布局，促進(jìn)低速發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】河南省；主成分分析；聚類分析；經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力【中圖分類號(hào)】F224；F127【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2023）05-0149-031 引言城市是一個(gè)國(guó)家的重要組成部分，其聚集了所在國(guó)家和
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2023年5期2023-06-01
- 基于因子分析和聚類分析的貴州省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)
的因子分析和聚類分析方法評(píng)價(jià)貴州省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力，并按照因子綜合得分對(duì)9個(gè)市（州）進(jìn)行排名。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，貴州省9個(gè)市（州）的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮?，貴州省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展是貴州省高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)之一?！娟P(guān)鍵詞】因子分析；經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)；聚類分析；貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)【中圖分類號(hào)】F224；F127【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2023）05-0146-031 引言貴州省自然條件優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，數(shù)字化水平不
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2023年5期2023-06-01
- 國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜在教育中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀分析
方法，主要是聚類分析，體現(xiàn)了其工具的作用；二是知識(shí)圖譜作為一項(xiàng)新的人工智能技術(shù)，在教育實(shí)踐研究領(lǐng)域主要用于促進(jìn)知識(shí)圖譜與學(xué)科教學(xué)的融合，目的是生成可以被一線教師使用的教育產(chǎn)品。我國(guó)教育領(lǐng)域知識(shí)圖譜研究的熱點(diǎn)話題是可視化分析、CiteSpace、科學(xué)知識(shí)圖譜、共詞分析、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、人工智能、聚類分析、研究現(xiàn)狀、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與趨勢(shì)。此外，探索知識(shí)圖譜模型的構(gòu)建、促進(jìn)自適應(yīng)個(gè)性化學(xué)習(xí)也是研究的熱點(diǎn)話題。關(guān)鍵詞：可視化；知識(shí)圖譜；教育；聚類分析中圖分類號(hào)：G434 文
藝術(shù)科技 2023年10期2023-05-30
- 五菱新能源汽車精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究
精準(zhǔn)營(yíng)銷 聚類分析1 引言隨著傳感器技術(shù)與數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的發(fā)展，各方面數(shù)據(jù)的獲取日益便利，基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像研究能為企業(yè)提供精準(zhǔn)的特征知識(shí)。Wang等[1]提出了用戶日常駕駛模式模型，且為了實(shí)現(xiàn)低成本下的充電負(fù)荷波動(dòng)最小，構(gòu)建了雙級(jí)優(yōu)化模型確定最優(yōu)充電策略。Pearre等[2]為了獲取用戶需求，研究了全種類新能源汽車的平均行駛距離，從而設(shè)計(jì)出用戶喜愛的新能源汽車。胡海清等[3]利用客戶購(gòu)買行為數(shù)據(jù)驗(yàn)證了理論模型，并提出了在不同電商模式下的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略。詹
時(shí)代汽車 2023年1期2023-05-30
- 我國(guó)不同時(shí)期公文處理規(guī)范化研究熱點(diǎn)分析
Space;聚類分析；突現(xiàn)詞；研究熱點(diǎn)中圖法分類號(hào)：TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A公文是機(jī)關(guān)實(shí)施領(lǐng)導(dǎo)、履行職能、處理公務(wù)的具有特定效力和規(guī)范體式的文書?！饵h政機(jī)關(guān)公文處理工作條例》（以下簡(jiǎn)稱《條例》）《黨政機(jī)關(guān)公文格式》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T 9704-2012，以下簡(jiǎn)稱《標(biāo)準(zhǔn)》）的印發(fā)和實(shí)施，充分顯示了國(guó)家對(duì)公文規(guī)范化管理的重視。加強(qiáng)公文處理的規(guī)范化管理可發(fā)揮公文的管理工具作用，最大限度地體現(xiàn)依法規(guī)范、科學(xué)管理的價(jià)值。不同機(jī)構(gòu)對(duì)公文處理規(guī)范化給予了高度關(guān)注，但對(duì)
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘 2023年6期2023-05-30
- 基于聚類主成分方法對(duì)決定社會(huì)消費(fèi)品支出因素的論證分析報(bào)告
消費(fèi)品支出；聚類分析；主成分分析一、引言近年來，我國(guó)國(guó)民收入水平逐步提升，居民消費(fèi)需求日漸增長(zhǎng)。國(guó)家的發(fā)展離不開經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，離不開國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的支持。尤其是當(dāng)前，促進(jìn)國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求的增長(zhǎng)是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要法寶。在多數(shù)消費(fèi)研究中，社會(huì)消費(fèi)品零售總額是研究重點(diǎn)。社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為反映一個(gè)國(guó)家百姓消費(fèi)水平的重要指標(biāo)，是分析一個(gè)國(guó)家國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)劣的重中之重。然而，最終消費(fèi)支出的趨勢(shì)并不能得到社會(huì)消費(fèi)品零售總額數(shù)據(jù)的支持。通過查詢2000年以來的數(shù)據(jù)，筆者發(fā)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年15期2023-05-30
- 蘿卜種質(zhì)親緣關(guān)系的分子標(biāo)記分析
遺傳多樣性：聚類分析中圖分類號(hào)：S631.101 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A 文章編號(hào)：1001-4942（2023） 03-0022-08蘿卜（Raphanus sativus L.）屬十字花科蘿卜屬，是一種非常重要的蔬菜作物，不僅營(yíng)養(yǎng)價(jià)值豐富，且具有廣泛的用途，其肉質(zhì)根可作為蔬菜鮮食和制干食用，葉和種子皆可入藥，食用、藥用和保健價(jià)值較高。大、中型蘿卜主要分布在亞洲地區(qū)，尤其是中國(guó)、日本和韓國(guó)等。我國(guó)作為蘿卜的起源地之一，產(chǎn)區(qū)分布很廣，幾乎每個(gè)地區(qū)都有種植，而且擁有
山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年3期2023-05-30
- 南寧市野生種子植物區(qū)系研究
生種子植物；聚類分析；主成分分析；南寧市中圖分類號(hào)：Q948.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A植物區(qū)系是指一定地區(qū)或國(guó)家所有植物種類的總和，是植物界在一定自然地理?xiàng)l件下，特別是在自然歷史條件綜合作用下發(fā)展演化的結(jié)果[1]。目前植物區(qū)系的研究發(fā)展進(jìn)入到現(xiàn)代植物區(qū)系地理學(xué)興起和發(fā)展時(shí)期的新變革階段[2]，“中國(guó)種子植物區(qū)系研究”項(xiàng)目的完成代表著植物區(qū)系相關(guān)內(nèi)容有了較為全面的積累[3]。廣西作為植物資源豐富的地區(qū)，其植物區(qū)系研究?jī)r(jià)值十分重大，近年來關(guān)于植物保護(hù)區(qū)以及城市的植物
熱帶作物學(xué)報(bào) 2023年2期2023-05-30
- 石灰土和酸性土生境下金花茶組植物葉片鈣形態(tài)差異
鈣適應(yīng)， 聚類分析， 喀斯特植物中圖分類號(hào)：? Q945.79文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：? A文章編號(hào)：? 1000-3142（2023）03-0442-10Difference in calcium speciation in leaves of golden Camelliaspecies from calcareous soil and acidic soil habitatsZHU Xianliang1， TANG Jianmin1， TAO Ying2， Q
廣西植物 2023年3期2023-05-30
- 社團(tuán)結(jié)構(gòu)調(diào)整和工作配置策略研究
體劃分，多次聚類分析法對(duì)社團(tuán)負(fù)責(zé)城市進(jìn)行區(qū)域劃分。以主叫次數(shù)最多為依據(jù)設(shè)置各區(qū)域總部城市所在地。提出了基于方位角的位置排序法，通過球面距離公式計(jì)算分區(qū)負(fù)責(zé)人乘飛機(jī)遍歷所負(fù)責(zé)城市一遍花費(fèi)的最小時(shí)間。提出以社團(tuán)成員影響力確定分管城市負(fù)責(zé)人的新政策。關(guān)鍵詞：社團(tuán)結(jié)構(gòu)；networkx；GN算法；聚類分析；位置排序法中圖分類號(hào)：TP399? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2023）01-0049-041 引言復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究在各個(gè)領(lǐng)域受到廣泛關(guān)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年1期2023-05-30
- 國(guó)內(nèi)外“區(qū)塊鏈+”會(huì)計(jì)研究的可視化分析
；文獻(xiàn)計(jì)量；聚類分析【中圖分類號(hào)】F230? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）04-0069-10一、 引言在2019年10月中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)會(huì)議上， 習(xí)近平總書記提出“要加大投入力度來推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景落地”。在2021年10月中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)會(huì)議上， 習(xí)近平總書記提出“要充分發(fā)揮區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)， 賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)， 催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式”。區(qū)塊鏈憑借其難篡改、 難偽
財(cái)會(huì)月刊·下半月 2023年2期2023-05-30