張 雷

(浙江財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院， 浙江 杭州 310018)

預(yù)售模式下時尚服裝雙渠道供應(yīng)鏈優(yōu)化模型

張 雷

(浙江財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院， 浙江 杭州 310018)

為有效降低庫存，將預(yù)售策略引入到時尚服裝雙渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。設(shè)計預(yù)售階段需求函數(shù)，并分析該策略下預(yù)售階段時尚服裝需求對正常銷售階段需求的影響；考慮產(chǎn)品生產(chǎn)、運輸、存儲及廣告宣傳等成本,建立了包含生產(chǎn)商、分銷商和零售商在內(nèi)的雙渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)混合整數(shù)規(guī)劃模型，并應(yīng)用Lingo11.0軟件設(shè)計算法程序求解。通過算例仿真驗證了預(yù)售策略對正常銷售階段的需求預(yù)測具有良好效果，可有效減少庫存成本及缺貨損失；根據(jù)數(shù)值仿真結(jié)果進一步對搭便車行為系數(shù)進行了靈敏度分析，結(jié)果顯示，隨著搭便車行為系數(shù)的增加，供應(yīng)鏈整體收益不斷降低。

預(yù)售； 雙渠道； 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)； 時尚服裝； 優(yōu)化模型

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動電子商務(wù)的發(fā)展，產(chǎn)品更新?lián)Q代速度不斷加快，市場環(huán)境不確定性也逐漸增強。在此背景下，服裝生產(chǎn)企業(yè)普遍存在高庫存壓力。為有效解決高庫存，Kevin等[1]基于雙渠道環(huán)境下的供應(yīng)鏈系統(tǒng)提出一個庫存存貯于制造商倉庫和零售商倉庫的二級供應(yīng)鏈庫存模型。汪金燕[2]基于服裝產(chǎn)品特點建立了服裝企業(yè)協(xié)同預(yù)測和批量配貨的庫存優(yōu)化控制體系。胡覺亮等[3]探討了包含服務(wù)水平約束和提前期的二級服裝供應(yīng)鏈庫存問題。徐念等[4]建立了二級傳統(tǒng)服裝供應(yīng)鏈和供應(yīng)商管理庫存服裝供應(yīng)鏈模型。徐琪[5]研究了基于射頻識別的服裝供應(yīng)鏈倉儲配送智能化管理方法，通過構(gòu)建揀選配送優(yōu)化模型減輕服裝高庫存積壓問題。周建亨等[6]將消費者理性行為引入到時尚服裝供應(yīng)鏈運作模型，發(fā)現(xiàn)針對消費者行為采取相應(yīng)策略有助于降低庫存。然而，針對時尚類服裝而言，忽略客戶個性化需求而單方面考慮降低庫存顯然不能解決高庫存與缺貨間的矛盾。

網(wǎng)絡(luò)預(yù)售作為一種新型的電子商務(wù)形式，將規(guī)模生產(chǎn)與顧客個性化需求有效地融合，為服裝產(chǎn)品庫存控制及行業(yè)發(fā)展帶來了新的契機。Boyaci[7]分析了預(yù)售策略在來獲取市場信息方面的良好效果，并根據(jù)獲取的市場信息確定企業(yè)產(chǎn)能問題。王夏陽[8]認為采用預(yù)售策略的動機主要是考慮到在需求不確定的市場環(huán)境下如何利用預(yù)售期獲取產(chǎn)品需求信息，從而改善供應(yīng)鏈上的供需不平衡性。李勇建[9]研究了基于產(chǎn)品需求以及客戶對產(chǎn)品預(yù)期估值均不確定的預(yù)售策略。You等[10]探討了采用預(yù)訂銷售下供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的庫存決策問題。周優(yōu)軍[11]研究了基于預(yù)訂銷售策略的生命周期產(chǎn)品庫存模型。錢殷超[12]分析了淘寶、天貓兩大網(wǎng)購平臺中服裝企業(yè)的 C2B 預(yù)售模式。武玥[13]研究了網(wǎng)絡(luò)預(yù)售機制形成的原因并建立了網(wǎng)絡(luò)預(yù)售機制模型。

通過分析上述文獻可知，時尚類服裝根據(jù)歷史銷售情況預(yù)測產(chǎn)品需求誤差較大[14]，網(wǎng)絡(luò)預(yù)售能有效整合顧客消費偏好信息，為傳統(tǒng)分銷渠道提供有價值的參考，但少有文獻對預(yù)售策略下時尚品分銷網(wǎng)絡(luò)進行研究。鑒于此，本文引入預(yù)售階段及正常銷售階段需求函數(shù)，構(gòu)建預(yù)售模式下雙渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型以實現(xiàn)供應(yīng)鏈利潤最大。

1 問題描述

雙渠道環(huán)境下，供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)由服裝制造商、第三方物流企業(yè)、傳統(tǒng)分銷商以及客戶組成。天貓預(yù)售模式在雙十一購物節(jié)需求預(yù)測方面起到了良好效果，故本文采用天貓直營模式進行網(wǎng)絡(luò)渠道運營。首先，服裝品牌商把當下流行虛擬款式放在天貓旗艦店進行預(yù)售，預(yù)售一般限制在1個月，并在網(wǎng)站承諾產(chǎn)品交付期。客戶下單后，服裝企業(yè)可以通過訂單信息享受阿里集團提供的供應(yīng)鏈金融服務(wù)，并利用獲取的貸款資金采購面料生產(chǎn)。由于天貓商城競爭激烈，成功的預(yù)售需要一定的引流成本，也就是在搜索排名和品牌推廣的費用。為此，本文在考慮廣告宣傳費以及其對預(yù)售需求的影響的基礎(chǔ)上建立預(yù)售階段需求函數(shù)，使之更符合天貓經(jīng)營模式，更具有實踐意義。產(chǎn)品預(yù)售完成后，產(chǎn)品進入正常銷售階段。正常銷售階段分為線上和線下，線上銷售由于加深了顧客的溝通互動，因此，反映的產(chǎn)品需求信息更加真實；線下銷售為了吸引客戶往往采取額外服務(wù)溢價，努力在現(xiàn)有市場開發(fā)最大潛力需求，提升消費者產(chǎn)品體驗效用。消費者往往會采取對自己最有利的方式購買商品，這就產(chǎn)生了經(jīng)濟學(xué)上的搭便車行為，即消費者在實體店面體驗產(chǎn)品，最終在網(wǎng)絡(luò)渠道實現(xiàn)購買行為，從而網(wǎng)絡(luò)渠道分得部分傳統(tǒng)渠道服務(wù)溢價?；诖?，本文將搭便車行為納入正常銷售階段的需求函數(shù)。

網(wǎng)絡(luò)渠道采取直銷模式，服裝品牌商根據(jù)預(yù)售信息估計正常銷售階段需求量并按此進行生產(chǎn)，產(chǎn)品存儲于工廠倉庫。工廠將網(wǎng)絡(luò)渠道物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流企業(yè)，由其負責把產(chǎn)品運輸?shù)礁骺蛻羰种?。在傳統(tǒng)渠道，服裝品牌商則采用自有物流模式以取得對整個供應(yīng)鏈較大程度的控制權(quán)，便于維護企業(yè)和顧客的長期關(guān)系，如雅戈爾、鄂爾多斯等品牌。傳統(tǒng)渠道模式下，企業(yè)首先在全國范圍內(nèi)設(shè)置分銷中心以提高產(chǎn)品響應(yīng)速度，而后由分銷中心向各個最終零售門店配貨。通過以上描述不難發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)服裝產(chǎn)品供應(yīng)鏈相比，預(yù)售模式下雙渠道供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)與其具有顯著差異，因此，需要針對其特點確定各服裝類別的產(chǎn)品需求、生產(chǎn)規(guī)模和各渠道物流模式等。為此，將產(chǎn)品生產(chǎn)量、運輸量、庫存量等作為決策變量構(gòu)建混合整數(shù)規(guī)劃模型以實現(xiàn)收益最優(yōu)。

2 模型構(gòu)建及求解

2.1 需求函數(shù)

預(yù)售階段需求函數(shù)。預(yù)售階段，產(chǎn)品搜索排名及品牌推廣是除價格之外影響消費者購買的主要因素。為此，引入Yan使用的市場需求函數(shù)[15]，考慮此階段企業(yè)的引流成本及產(chǎn)品價格，結(jié)合實際網(wǎng)絡(luò)預(yù)售宣傳費用對需求的影響，由此構(gòu)建預(yù)售階段需求函數(shù)。

正常銷售階段各渠道需求函數(shù)。正常銷售階段，線上、線下各渠道需求量與市場基本基礎(chǔ)量、價格、另一條渠道的價格及傳統(tǒng)渠道提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)產(chǎn)生的需求有關(guān)[17-18]，由此構(gòu)建正常銷售階段各渠道需求函數(shù)。

D1k=θdk-μp1k+λp2k+ρok

D2k=(1-θ)dk-μp2k+λp1k+(1-ρ)ok

式中：D1k為網(wǎng)絡(luò)渠道對產(chǎn)品k的需求，件；θ表示產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)分銷渠道市場份額，0<θ<1，θ=0.4[19]；1-θ表示產(chǎn)品在傳統(tǒng)分銷渠道所占市場份額；dk表示正常銷售階段產(chǎn)品k的基礎(chǔ)需求，件；μ表示價格彈性系數(shù)，μ=2[16]；λ表示交叉價格彈性系數(shù)，λ=1[16]；p2k表示傳統(tǒng)渠道產(chǎn)品k的價格，元；ρ表示搭便車行為導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)渠道分得傳統(tǒng)渠道因優(yōu)質(zhì)服務(wù)增加的需求的比例，ρ=0.8[20]；ok表示在不考慮網(wǎng)絡(luò)渠道下，傳統(tǒng)渠道因提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)增加的需求，件；D2k為傳統(tǒng)渠道對產(chǎn)品k的需求，件。

2.2 模型設(shè)計

考慮生產(chǎn)成本、運輸成本、存儲成本及廣告宣傳等成本，以利潤最大化構(gòu)建目標函數(shù)。

由于進入正常銷售期后，顧客通過服裝企業(yè)網(wǎng)絡(luò)旗艦店訂購服裝，通過工廠庫存由第三方物流公司直接發(fā)往客戶，一般承諾客戶交貨時間較短，因此，正常銷售階段網(wǎng)絡(luò)渠道時間約束如下式所示：

在傳統(tǒng)渠道服裝生產(chǎn)企業(yè)先把服裝產(chǎn)品配送至分銷中心，然后由分銷中心統(tǒng)一配送到市場零售門店，因此，正常銷售階段傳統(tǒng)渠道時間約束如下式所示：

m∈M,k∈K

網(wǎng)絡(luò)分銷渠道產(chǎn)品供應(yīng)不足會產(chǎn)生缺貨，產(chǎn)品供需守恒約束如下式所示：

傳統(tǒng)渠道產(chǎn)品供應(yīng)少于需求則產(chǎn)生缺貨，產(chǎn)品供需守恒約束如下式所示：

式中：β2m表示傳統(tǒng)渠道終端市場m所占份額；δ2k表示產(chǎn)品k在傳統(tǒng)渠道的缺貨量，件。

網(wǎng)絡(luò)渠道采取直銷模式，網(wǎng)絡(luò)渠道銷售量與直接運輸量供銷守恒約束如下式所示：

產(chǎn)品由傳統(tǒng)渠道銷售和網(wǎng)絡(luò)渠道進行銷售，產(chǎn)品生產(chǎn)量與不同渠道總銷售量守恒約束如下式所示：

分銷中心平均儲存量與入庫量守恒約束如下式所示：

式中ψ表示平均庫存系數(shù)，ψ=0.5。

根據(jù)預(yù)售需求信息，服裝企業(yè)按一定比例預(yù)測正常銷售階段產(chǎn)品基礎(chǔ)需求，正常銷售階段網(wǎng)絡(luò)渠道基礎(chǔ)需求量和預(yù)售階段需求量關(guān)系如下式所示：

式中χk表示網(wǎng)絡(luò)銷售渠道產(chǎn)品k基礎(chǔ)需求量與網(wǎng)絡(luò)預(yù)售量的比例。

正常銷售階段，傳統(tǒng)渠道基礎(chǔ)需求量和預(yù)售階段需求量的關(guān)系如下式所示：

由于預(yù)售模式預(yù)測比根據(jù)歷史預(yù)測精準，能減少因信息不對稱導(dǎo)致的大量庫存浪費，借鑒ZARA一般生產(chǎn)量小于預(yù)測需求量，傳統(tǒng)渠道下工廠到分銷中心的產(chǎn)品運輸量與市場需求守恒約束如下式所示：

工廠生產(chǎn)能力約束如下式所示：

工廠存儲能力約束如下式：

φ

分銷中心存儲能力約束如下式所示：

各變量取值范圍為

i∈I,j∈J,k∈K,m∈M,w∈W

2.3 模型求解

Lingo是美國Lindo系統(tǒng)公司開發(fā)的一套專門用來求解最優(yōu)化問題的軟件包，可以用來快速、有效求解線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和非線性規(guī)劃模型，是一種建立最優(yōu)化問題的語言。

本文構(gòu)建的預(yù)售模式下時尚服裝雙渠道供應(yīng)鏈優(yōu)化模型為混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型，由于模型涉及需求參數(shù)、時間參數(shù)、費用參數(shù)等眾多變量，且目標函數(shù)及約束條件復(fù)雜，采用傳統(tǒng)求解方法計算困難且速度慢，因此，本文基于Lingo11.0軟件，針對模型特點編寫相應(yīng)程序進行求解。

3 數(shù)值仿真

通過調(diào)研，獲得某品牌服裝企業(yè)基本信息：該品牌服裝供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)由2個制造商、2個分銷中心以及若干終端市場組成，為便于計算，假定消費市場為3個。各工廠最大產(chǎn)能均為300 000件；各工廠最大儲存能力均為200 000件；各分銷中心最大儲存能力均為160 000件，服裝企業(yè)所占整體市場份額中，傳統(tǒng)渠道比例為0.6，網(wǎng)絡(luò)渠道比例為0.4；傳統(tǒng)渠道在各零售市場配置比例分別為0.5、0.3、0.2，而網(wǎng)絡(luò)渠道在各零售市場配置比例分別為0.2、0.3、0.5；由產(chǎn)品盈虧臨界分析，預(yù)售階段產(chǎn)品宣傳費用對需求的系數(shù)為10，產(chǎn)品k可變單位宣傳費用為12、12、13元，產(chǎn)品k固定宣傳費用為100、60、50元；預(yù)售階段承諾給消費者交貨期為720 h；在傳統(tǒng)渠道，工廠承諾給終端零售商產(chǎn)品k的交貨期分別為2 000h，承諾給網(wǎng)絡(luò)渠道終端客戶的交貨期為720h；預(yù)售階段不同產(chǎn)品基礎(chǔ)需求分別為2 000、1 500、1 200，傳統(tǒng)渠道因提供優(yōu)勢服務(wù)各產(chǎn)品增加的需求分別為5 000、3 400、3 000；各產(chǎn)品正常銷售階段基礎(chǔ)需求是預(yù)售階段需求的倍數(shù)為20、10、10；預(yù)售階段價格彈性系數(shù)為3，正常銷售階段價格彈性系數(shù)為2，交叉價格彈性系數(shù)為1，搭便車行為系數(shù)為0.8，φ=0.5，ψ=0.5。在調(diào)研基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻[21]，其余參數(shù)值如表1～5所示。

表1 工廠倉庫和分銷中心各單位產(chǎn)品k儲存成本Tab.1 Unit storage cost of product k in factory i and distribution center j 元

表2 渠道w產(chǎn)品k單位銷售價格

Tab.2 Sale price of unit productkin channelw

元

表3 不同工廠各產(chǎn)品單位生產(chǎn)成本Tab.3 Unit production cost of product k in factory i 元

表4 渠道w產(chǎn)品k單位缺貨損失成本Tab.4 Shortage cost of unit product k in channel w 元

表5 不同渠道下配送過程中的單位運費和單位運輸效率Tab.5 Unit transportation cost and efficiency in distribution process under different channels

3.1 模型求解

根據(jù)以上數(shù)據(jù)信息，模型在CPU為PENT.A 1018(2.1 GHz)、內(nèi)存為4 GB環(huán)境下得到目標函數(shù)值為19 146 150元。其中銷售收入38 243 750元，缺貨費用149 516元，生產(chǎn)費用16 530 950元，存貨費用677 800元，廣告費用76 076元，運輸費用969 410元。表6示出決策變量最優(yōu)解。

表6 各決策變量解Tab.6 Optimal solutions of decision variables 件

模型求解結(jié)果表明，在網(wǎng)絡(luò)渠道產(chǎn)品1缺貨量較大，原因是網(wǎng)絡(luò)銷售價格低且利潤微薄，服裝企業(yè)更傾向于線下銷售。一方面增加資金使用效率；另一方面營造產(chǎn)品稀缺氛圍，獲得消費者更多關(guān)注，刺激消費者購買欲望，增加傳統(tǒng)渠道銷售利潤。產(chǎn)品2和產(chǎn)品3在2個渠道缺貨量少且需求均衡，可見由于相對中高檔產(chǎn)品線上線下利潤均衡，消費者選擇較為穩(wěn)定，實現(xiàn)了企業(yè)收益和顧客滿意度均衡。此外，預(yù)售策略有助于實現(xiàn)需求預(yù)測的精準性，庫存積壓和缺貨損失要比傳統(tǒng)根據(jù)歷史信息預(yù)測需求低，減少了資源浪費，實現(xiàn)了資金的快速周轉(zhuǎn)。

3.2 靈敏度分析

由于服裝產(chǎn)品消費市場中普遍存在搭便車行為，在其他參數(shù)保持不變的情況下，對搭便車行為系數(shù)進行靈敏度分析，將設(shè)置參數(shù)依次代入LINGO模型求解，結(jié)果如表7所示。由表可知，搭便車行為系數(shù)對銷售收入、存儲費用和運輸費用均產(chǎn)生影響，隨著搭便車行為系數(shù)的增加，銷售收入逐漸減少，存儲費用和運輸費用也相應(yīng)減少，但存儲費用和運輸費用的減少不能彌補銷售收入減少帶來的損失，因此可知，搭便車會降低供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體收益，在實踐中應(yīng)當采取協(xié)調(diào)措施減少搭便車行為帶來的損失。

表7 隨ρ變化的雙渠道供應(yīng)鏈收入及費用明細Tab.7 Income and expenses of dual-channel supply chain with change of ρ 元

注：ρ為搭便車行為系數(shù)。

4 結(jié) 語

分析基于預(yù)售的網(wǎng)絡(luò)渠道、傳統(tǒng)渠道等不同渠道結(jié)構(gòu)下的服務(wù)內(nèi)容和運作模式，探索網(wǎng)絡(luò)渠道和傳統(tǒng)渠道有效整合，以有效降低庫存是服裝企業(yè)亟需解決的關(guān)鍵決策問題。不同于現(xiàn)有研究，本文引入網(wǎng)絡(luò)渠道預(yù)售模式，用預(yù)售需求函數(shù)對正常銷售階段需求進行預(yù)測，并考慮服裝行業(yè)普遍存在的搭便車行為，由此建立了基于天貓預(yù)售模式的雙渠道時尚服裝供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，并通過算例仿真得出最優(yōu)解。

在實踐方面，考慮到目前除阿里巴巴和京東等為首的電商外，大部分傳統(tǒng)企業(yè)對預(yù)售模式了解不深，其供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體缺乏效率，本文為服裝企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)營模式，提高服裝供應(yīng)鏈整體效益和效率提供了理論借鑒，但本文未考慮服裝產(chǎn)品生命周期內(nèi)不同階段需求特征，為更加貼合實際，今后研究將進一步考慮時尚服裝產(chǎn)品生命周期階段需求特征對雙渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響。

[1] KEVEN C W,MONAHAN G E. Managing inventories in a two-echelon dual-channel supply chain[J]. European Journal of Operational Research， 2005, 162(2):325-341.

[2] 汪金燕.服裝企業(yè)供應(yīng)鏈庫存管理研究[D].濟南:山東大學(xué),2006：9-10. WANG Jinyan. The management study of clothing enterprise supply chain inventory [D]. Jinan: Shandong University, 2006：9-10.

[3] 胡覺亮,張婷,韓曙光,等.含服務(wù)水平和提前期的服裝供應(yīng)鏈庫存問題研究[J].紡織學(xué)報, 2014,35(4):135-141. HU Jueliang, ZhANG Ting, HAN Shuguang, et al. Study on inventory problem of fashion supply chain with service level and lead time [J]. Journal of Textile Research,2014,35 (4): 135-141.

[4] 徐念,張彤,王淵,等.服裝供應(yīng)鏈系統(tǒng)動力學(xué)仿真[J]. 紡織學(xué)報,2015,36(4):153-158. XU Nian, ZHANG Tong, WANG Yuan, et al. Simulation of garment supply chain based on system dynamics[J]. Journal of Textile Research, 2015,36(4):153-158.

[5] 徐琪.服裝供應(yīng)鏈基于RFID的倉儲配送智能化管理[J]. 紡織學(xué)報,2010,31(9):137-142. XU Qi. RFID-based intelligent management of warehousing distribution of apparel supply chain[J]. Journal of Textile Research, 2010, 31 (9):137-142.

[6] 周建亨,蔣碧云.面向策略型消費者行為的時尚服裝供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略[J].紡織學(xué)報,2013, 34(10):158-164. ZHOU Jianheng，JIANG Biyun. Fashionable apparel supply chain coordination oriented for strategic customer behavior[J]. Journal of Textile Research, 2013, 34(10): 158-164.

[7] BOYACI T. Information Acquisition for capacity planning via pricing and advance selling: when to stop and act? [J]. Operations Research, 2010, 58(5): 1328-1349.

[8] 王夏陽. 新產(chǎn)品預(yù)售的影響機制與企業(yè)的定價策略：一個基于消費者選擇視角的研究[J].當代經(jīng)濟管理, 2015,37(4):13-19. WANG Xiayang. Influence mechanism of new product pre order and corporate pricing strategies: a perspective of consumer choice behavior[J].Contemporary Economic Management, 2015,37(4):13-19.

[9] 李勇建,許磊,楊曉麗.產(chǎn)品預(yù)售、退貨策略和消費者無缺陷退貨行為[J].南開管理評論,2012,15(5):105-113. LI Yongjian, XU Lei, YANG Xiaoli. Advance selling, return policy and failure false return for a newsvendor retailer[J]. Nankai Business Review, 2012,15(5):105-113.

[10] YOU Pengsheng, WU M T. Optimal ordering and pricing policy for an inventory system with order cancellations [J].O R Spectrum,2007,29(4): 661-679.

[11] 周優(yōu)軍,曹亮,潘義前.基于預(yù)訂銷售策略的生命周期產(chǎn)品庫存模型[J].物流技術(shù),2012,31 (4):98-101. ZHOU Youjun, CAO Liang, PAN Yiqian. A life-circle product inventory model based on advanced sales strategy[J]. Logistics Technology, 2012,31(4):98-101.

[12] 錢殷超.服裝線上C2B預(yù)售模式與線下訂貨會模式的對比研究[J].國際紡織導(dǎo)報,2013(10):77-79,82. QIAN Yinchao. The contrastive study between online C2B pre selling mode and offline order place meeting in garment retailing[J]. Melliand China,2013(10):77-79,82.

[13] 武玥.基于顧客行為的網(wǎng)絡(luò)預(yù)售機制研究[D].天津:天津大學(xué),2012:23-35. WU Yue. Research based on the customer behavior of network pre-sale mechanism [D]. Tianjin: Tianjin University,2012:23-35.

[14] 胡覺亮,孔云鵬,韓曙光,等.需求信息更新下服裝供應(yīng)鏈的最優(yōu)訂貨決策研究[J].紡織學(xué)報,2012,33(11):135-140. HU Jueliang, KONG Yunpeng, HAN Shuguang,et al. Optimal ordering decisions for garment supply chain with demand information updating [J]. Journal of Textile Research, 2012,33(11): 135-140.

[15] YAN Ruiliang. Managing channel coordination in a multi-channel manufacturer-retailer supply chain[J]. Industrial Marketing Management,2011,40(4):636-642.

[16] 但斌,肖劍,張旭梅. 雙渠道供應(yīng)鏈的產(chǎn)品互補合作策略研究[J]. 管理工程學(xué)報,2011,25(3):162-166. DAN Bin,XIAO Jian,ZHANG Xumei. A collaboration strategy for complementary products in dual-channel supply chains[J].Engineering Management,2011,25(3): 162-166.

[17] YAN Ruiliang, GUO Peijun, WANG John, et al. Product distribution and coordination strategies in a multi-channel context [J].Journal of Retailing and Consumer Services, 2011, 18 (1):19-26.

[18] HUA Guowei, WANG Shouyang, CHENG T C E. Price and lead time decisions in dual-channel supply chains[J]. European Journal of Operational Research, 2010, 205 (1):113-126.

[19] 但斌,徐廣業(yè),張旭梅.電子商務(wù)環(huán)境下雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的補償策略研究[J].管理工程學(xué)報,2012,26(1):125-130. DAN Bin, XU Guangye, ZHANG Xumei. A compensation strategy for coordinating dual-channel Supply chains in ecommerce [J].Engineering Management,2012,26(1):125-130.

[20] 劉家國,周笛,劉詠梅,等. 搭便車行為影響下制造商渠道選擇研究[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報,2014,29(6):813-823. LIU Jiaguo, ZHOU Di, LIU Yongmei, et al. Research on manufacturer′s channel selection based on free-riding[J]. Journal of Systems Engineering, 2014, 29 (6):813-823.

[21] 陽成虎,林志云,林夢男. 雙渠道下服裝生產(chǎn)-分銷網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型研究[J].計算機工程與應(yīng)用,2015, 51(19):219-225. YANG Chenghu, LIN Zhiyun, LIN Mengnan. Study on optimization of clothing production-distribution network under dual-channel[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51 (19):219-225.

Optimization model of fashionable apparel dual-channel supply chain network based on presale mode

ZHANG Lei

(CollegeofBusinessAdministration,ZhejiangUniversityofFinance&Economics,Hangzhou,Zhejiang310018,China)

In order to reduce the inventory, the presale strategy was introduced into dual-channel supply chain network of fashionable apparel. The demand function in presale stage was designed and the influence on demand in normal sale stage of demand in presale stage under the strategy was analyzed. Then the mixed integer programming model of dual-channel supply chain network which contains the manufacturers, distributors and retailers was proposed based on production cost, transportation cost, storage cost, advertisement cost and so on, and solved with Lingo11.0. Finally, through the example simulation, it was verified that the presale strategy has favorable effect on demand prediction in normal sale stage and can effectively reduce the inventory cost and shortage loss. By making further sensitivity analysis to the free rider coefficient based on the numerical simulation, the results show that the overall revenue of supply chain continuously decreases as the free rider coefficient increases.

presale; dual-channel; supply chain network; fashionable apparel; optimization model

10.13475/j.fzxb.20150905807

2015-09-24

2016-01-18

國家自然科學(xué)基金資助項目(71462005)；浙江省自然科學(xué)基金資助項目(LY15G030021)

張雷(1978—),男,副教授,博士。研究方向為服裝供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化。E-mail: zlkyy@139.com。

F 253. 9

A