基于云模型與AHP的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才綜合測(cè)評(píng)研究

李曉　張慶華

摘 要：由于傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法在處理部分指標(biāo)時(shí)存在無(wú)法同步反映模糊性和隨機(jī)性的弊端，綜合云模型定性與定量互換和AHP權(quán)重確定的綜合評(píng)價(jià)方法。綜合考慮創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測(cè)評(píng)影響因素，建立以知識(shí)、能力、意識(shí)和績(jī)效為二級(jí)指標(biāo)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測(cè)評(píng)體系。通過(guò)黑龍江動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地動(dòng)漫人才測(cè)評(píng)結(jié)果來(lái)驗(yàn)證該方法的可行性與有效性。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測(cè)評(píng)；層次分析法；云模型

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是未來(lái)最具有發(fā)展前景和戰(zhàn)略性的文化產(chǎn)業(yè)，是我國(guó)文化創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，而創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展最重要的生產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)要素是創(chuàng)意人才，相當(dāng)數(shù)量和質(zhì)量的創(chuàng)意人才，成為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展成功與否的關(guān)鍵性要素。因此，為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)建立一套選拔、培養(yǎng)和考核人才的綜合體系是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本。

目前用于人才測(cè)評(píng)的主要方法有：勝任力模型、素質(zhì)能力模型、模糊綜合評(píng)判、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等，但這些方法都存在一定的弊端和局限性。而云模型能夠較好的實(shí)現(xiàn)指標(biāo)定性知識(shí)到定量值的轉(zhuǎn)化，可以同時(shí)兼顧模糊性和隨機(jī)性，層次分析法具有一種系統(tǒng)思想，每一層的權(quán)重設(shè)置最后都會(huì)直接或間接影響到結(jié)果。因此筆者提出一種基于AHP和云模型的創(chuàng)意人才測(cè)評(píng)方法。

一、綜合測(cè)評(píng)模型體系的建立

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測(cè)評(píng)指標(biāo)的設(shè)計(jì)要考慮創(chuàng)意人才最基本的能力，引領(lǐng)前言的能力以及完成工作任務(wù)的潛質(zhì)。筆者采用DELP和AHP建立一套適用于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測(cè)評(píng)的遞階層次結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示，B級(jí)準(zhǔn)則層包括知識(shí)、能力、意識(shí)和績(jī)效四個(gè)指標(biāo)，C級(jí)方案層具體測(cè)評(píng)指標(biāo)，包括基礎(chǔ)文化知識(shí)、職業(yè)知識(shí)、行業(yè)知識(shí)等19個(gè)指標(biāo)。

二、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重的確定

層次分析法（AHP）作為一種綜合測(cè)評(píng)中常用的確定指標(biāo)權(quán)重的方法，由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·塞蒂（T.L.Saaty）于上世紀(jì)70年代初首先提出，是系統(tǒng)的決策思維方式。其步驟為：1.按照?qǐng)D1的層次分析結(jié)構(gòu)模型，將同一層次的因素進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣；2.計(jì)算出判斷矩陣最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，經(jīng)歸一化處理，即為各測(cè)評(píng)因素的權(quán)重分配。

另外，對(duì)于模型中B級(jí)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算需要構(gòu)建如下所示B1，B2，B3，B4的的判斷矩陣，將矩陣經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到向量WB=（b1，b2，b3，b4），即得到B1，B2，B3，B4相應(yīng)權(quán)重分別為b1，b2，b3，b4。

三、定性與定量不確定性轉(zhuǎn)換模型

1.云模型

云模型的概念是由我國(guó)學(xué)者李德毅院士提出，是建立在模糊集和概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)之上，從海量的數(shù)據(jù)中找出知識(shí)的規(guī)律性和統(tǒng)計(jì)特征，實(shí)現(xiàn)定性與定量的相互轉(zhuǎn)化，較好的刻畫(huà)自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)中模糊與不確定的現(xiàn)象。

設(shè)U是一個(gè)具有n維空間的定量論域，C是U上的定性概念，若定量數(shù)值xU，且x是定性概念C上的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，x對(duì)C的確定度μ（x）∈[0，1]是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)：μ：U→[0，1]，x∈U x→μ（x），則x在U論域上的分布稱(chēng)為云（Cloud），每一個(gè)稱(chēng)x為一個(gè)云滴。

期望（Expected value）、熵（Entropy）和超熵（Hyper Entropy）是云模型的三個(gè)數(shù)字特征，是對(duì)自然語(yǔ)言的整體性刻畫(huà)，表現(xiàn)了定型概念的綜合概率統(tǒng)計(jì)屬性。期望Ex來(lái)源于概率論，通常指隨機(jī)抽樣過(guò)程中對(duì)變量取值的預(yù)期，是x在U上分布的期望，定性概念最典型的樣本；熵En是表示定型概念轉(zhuǎn)化為定量值的可能性的程度，取決于概念的隨機(jī)性和模糊性；He是熵的熵，取決于熵的隨機(jī)性和模糊性。

2.云發(fā)生器原理

正態(tài)云發(fā)生器是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的一種特定算法，云模型通過(guò)正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器實(shí)現(xiàn)定性與定量間的轉(zhuǎn)換，其原理如圖2所示：

3.云模型的評(píng)語(yǔ)集

本文將評(píng)語(yǔ)分為五個(gè)等級(jí)，Wi=（w1，w2，w3，w4，w5）（極差，較差，一般，較好，極好），為便于下文統(tǒng)計(jì)將其相應(yīng)的賦值為（B，B+，A，A+，A++），其相對(duì)應(yīng)的期望是Ei（1，2，...5）=0，0.25，0.5，0.75，1.00，取En=0.045 He=0.005，得到創(chuàng)意人才評(píng)語(yǔ)集如圖3所示。通過(guò)創(chuàng)意人才評(píng)語(yǔ)集，即可將教育專(zhuān)家的語(yǔ)言值進(jìn)行量化，而且每一個(gè)云圖，都遵循3En原則，即最終測(cè)評(píng)分在3En范圍之間，都屬于該等級(jí)。

四、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才綜合測(cè)評(píng)模型

通過(guò)專(zhuān)家打分獲得樣本點(diǎn)的xi，按照創(chuàng)意人才評(píng)語(yǔ)集由正向云發(fā)生器將人類(lèi)基礎(chǔ)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為量化值。再利用逆向云發(fā)生器，依據(jù)公式（1）中樣本均值、一階樣本絕對(duì)中心距和樣本方差，求得指標(biāo)的云數(shù)字特征。

五、案例分析

黑龍江動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地于2006年建立發(fā)展，對(duì)動(dòng)漫人才的需求不斷劇增，但這并不能成為人才質(zhì)量下降的緣由，依舊需要招聘人員對(duì)創(chuàng)意人才的綜合能力進(jìn)行把關(guān)，這樣才能創(chuàng)造優(yōu)秀的動(dòng)漫作品，滿(mǎn)足人們多樣化的需求，為動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。

根據(jù)以上的理論，針對(duì)黑龍江省平房動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地動(dòng)漫人才進(jìn)行實(shí)例分析。首先，由10位教育專(zhuān)家以及動(dòng)漫企業(yè)高層管理人員對(duì)動(dòng)漫人才根據(jù)指標(biāo)逐項(xiàng)給出意見(jiàn)，如表1所示：

由教育專(zhuān)家對(duì)二級(jí)指標(biāo)評(píng)分，建判斷矩陣，并通過(guò)方根法來(lái)求得權(quán)值如表2所示：

將云數(shù)字特征及表2中的指標(biāo)權(quán)重代入式（2），得到綜合的云數(shù)字特征，為Ex=0.7076，En=0.0605，He=0.0165，再調(diào)整熵及超熵值，得到創(chuàng)意人才測(cè)評(píng)云（如圖4所示），從云圖可知，云滴集中分布在0.6-0.8之間，且密集分布在0.72的周?chē)?，根?jù)評(píng)語(yǔ)集，判斷黑龍江動(dòng)漫人才的總體質(zhì)量“較好”，符合企業(yè)的要求，但仍存在問(wèn)題，需要企業(yè)和教育部門(mén)共同探索培養(yǎng)出更能滿(mǎn)足動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的人才。

六、結(jié)束語(yǔ)

本文構(gòu)建了以AHP和云理論為基礎(chǔ)，知識(shí)、能力、意識(shí)和業(yè)績(jī)?yōu)槎?jí)測(cè)評(píng)指標(biāo)，以基礎(chǔ)文化知識(shí)等19個(gè)指標(biāo)為三級(jí)指標(biāo)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測(cè)評(píng)指標(biāo)測(cè)評(píng)體系。與傳統(tǒng)的測(cè)評(píng)方法相比，云模型可以實(shí)現(xiàn)人類(lèi)基礎(chǔ)語(yǔ)言到定量的轉(zhuǎn)換，從而解決測(cè)評(píng)過(guò)程中的偶然性和非明晰性；通過(guò)AHP確定權(quán)重指標(biāo)，不會(huì)忽視每個(gè)指標(biāo)對(duì)最終結(jié)果直接或間接的影響。因此，該方法不但實(shí)現(xiàn)了多角度對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才的測(cè)評(píng)，對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)具有指導(dǎo)意義，而且測(cè)評(píng)模型更具有科學(xué)性和合理性。

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作者簡(jiǎn)介：李曉（1990- ），女，漢族，山東德州人，碩士，黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院，研究方向：教育經(jīng)濟(jì)管理；張慶華（1975- ），男，漢族，內(nèi)蒙呼和浩特人，副教授，博士，黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院，研究方向：教育經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新