開源設(shè)計(jì)知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的特征研究

胡楊

（北京科技大學(xué)　東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

開源設(shè)計(jì)知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的特征研究

胡楊

（北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

區(qū)別于以往通過普通聯(lián)系構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的做法，以某現(xiàn)實(shí)開源設(shè)計(jì)社區(qū)為研究對(duì)象，以“知識(shí)協(xié)作”為連邊構(gòu)建開源設(shè)計(jì)知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)其結(jié)構(gòu)特征分析，結(jié)果表明，在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中存在核心-邊緣結(jié)構(gòu)，知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)小世界、無標(biāo)度和異配性，社區(qū)中的知識(shí)協(xié)作存在優(yōu)先連接機(jī)制。最后基于研究結(jié)果提出了開源設(shè)計(jì)社區(qū)的管理建議。

開源設(shè)計(jì)；知識(shí)協(xié)作；網(wǎng)絡(luò)特征

1　引言

隨著云制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造等基于互聯(lián)網(wǎng)的制造模式的迅速發(fā)展，開源產(chǎn)品設(shè)計(jì)在近年來也得到越來越多的應(yīng)用和關(guān)注。這種設(shè)計(jì)模式利用開放式群體創(chuàng)新的巨大潛力，由大量志愿者在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)平臺(tái)上自發(fā)進(jìn)行設(shè)計(jì)項(xiàng)目的協(xié)作，具有響應(yīng)速度快、開發(fā)成本低、創(chuàng)新程度高、快速定制生產(chǎn)等優(yōu)勢(shì)。開源設(shè)計(jì)模式在早期主要應(yīng)用于軟件開發(fā)領(lǐng)域，如 Linux、Apache、Mozilla等開源軟件平臺(tái)，近年來則伴隨著互聯(lián)網(wǎng)制造的推廣被逐步應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、知識(shí)創(chuàng)造、科研合作、創(chuàng)客、眾籌等領(lǐng)域［1］。

與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式相比，開源產(chǎn)品設(shè)計(jì)具有典型的復(fù)雜自組織系統(tǒng)特點(diǎn)。因此，大量研究借助于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)和復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，對(duì)開源設(shè)計(jì)過程中所形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)證研究，并得出大量有益結(jié)論［2］。這些研究中的不足之處在于只研究了設(shè)計(jì)過程所形成的關(guān)系的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，未能進(jìn)一步針對(duì)過程中知識(shí)協(xié)作所形成的拓?fù)涮卣鬟M(jìn)行深入分析，因而結(jié)論的針對(duì)性不強(qiáng)。基于此，本文從知識(shí)協(xié)作的角度出發(fā)，通過構(gòu)建開源設(shè)計(jì)社區(qū)的知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，研究其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征，進(jìn)而提出具有針對(duì)性的知識(shí)協(xié)作管理建議，為這一設(shè)計(jì)模式的管理創(chuàng)新提供思路。

2　實(shí)證研究數(shù)據(jù)獲取及處理

根據(jù)對(duì)各大開源設(shè)計(jì)社區(qū)的調(diào)查，本文選取了一個(gè)目前運(yùn)營情況較好的開源設(shè)計(jì)社區(qū)——OpenIDEO作為實(shí)證研究對(duì)象。OpenIDEO社區(qū)最早誕生于2010年，在2013年間興起并持續(xù)至今，是當(dāng)前西方各國最熱門的開源設(shè)計(jì)平臺(tái)之一。

2.1數(shù)據(jù)獲取及處理

為了研究OpenIDEO開源設(shè)計(jì)社區(qū)中的知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，本文作者通過與馬里蘭大學(xué)的Mark Fuge老師（今在馬里蘭大學(xué)任職）合作，獲取了OpenIDEO開源設(shè)計(jì)社區(qū)的原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括了2010年至2013年期間OpenIDEO社區(qū)中每項(xiàng)任務(wù)的用戶參與記錄，每條記錄包括任務(wù)名稱、任務(wù)內(nèi)容、參與者姓名、參與者加入時(shí)間、參與者提出創(chuàng)意內(nèi)容、參與者提出創(chuàng)意時(shí)間、參與者評(píng)論時(shí)間、參與者評(píng)論內(nèi)容、勝出創(chuàng)意名稱、勝出創(chuàng)意的提出者等內(nèi)容。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，共收集到有效記錄21 725條，包含任務(wù)數(shù)22項(xiàng)，參與者5 753人。進(jìn)一步通過使用支持向量機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，本文對(duì)數(shù)據(jù)中的保護(hù)知識(shí)的評(píng)論保留，將未包含知識(shí)的評(píng)論去除。例如，將“關(guān)于信息安全的部分未得到重視”這類評(píng)論保留，將“非常好，非常棒”這類的評(píng)論去除，從而獲得了包含知識(shí)交流的原始數(shù)據(jù)。

2.2知識(shí)協(xié)作模型構(gòu)建

本文在上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以參與者為節(jié)點(diǎn)，以知識(shí)評(píng)論為連邊，構(gòu)建開源設(shè)計(jì)的知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，具體假設(shè)如下：

（1）以參與者為節(jié)點(diǎn)。將截止至某一時(shí)間節(jié)點(diǎn)前在社區(qū)進(jìn)行了注冊(cè)的參與者視為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)。

（2）邊的構(gòu)建。如果參與者A對(duì)參與者B進(jìn)行了評(píng)論，可以認(rèn)為A和B之間發(fā)生了協(xié)同設(shè)計(jì)行為，即建立A和B的一條連邊。

（3）無向網(wǎng)絡(luò)。一般情況下，本文認(rèn)為參與者會(huì)認(rèn)真閱讀、發(fā)送每一條評(píng)論，雙方在評(píng)論的發(fā)送——接收過程中建立了聯(lián)系，這種聯(lián)系是雙向的。因此本文將網(wǎng)絡(luò)抽象為無向網(wǎng)絡(luò)。

（4）無權(quán)網(wǎng)絡(luò)。不考慮參與者之間評(píng)論的累積次數(shù)，即不考慮網(wǎng)絡(luò)連接的權(quán)重，將網(wǎng)絡(luò)抽象為無權(quán)網(wǎng)絡(luò)。

（5）項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)。以項(xiàng)目為分析單位，通過抓取社區(qū)中的實(shí)際數(shù)據(jù)（評(píng)論、評(píng)論時(shí)間等），構(gòu)建單個(gè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目中所有參與者的開源設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)。

3　開源設(shè)計(jì)知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的特征分析

3.1平均度及度分布

從所取得的數(shù)據(jù)中截取了2010年10月和2011年10月兩個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D如圖1所示。

圖1　兩個(gè)時(shí)間截面下的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

從圖1中可以清晰的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)存在比較明顯的核心-邊緣結(jié)構(gòu)。此外，網(wǎng)絡(luò)的的密度得到了明顯提高，這也意味著平均度有了很大的增長。進(jìn)一步對(duì)不同時(shí)期網(wǎng)絡(luò)的度分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖2所示。

圖2　兩個(gè)時(shí)間截面下的網(wǎng)絡(luò)度分布

從圖2中可以直觀的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的度分布均服從冥律分布，長尾效應(yīng)明顯，網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)出無標(biāo)度特性。另一方面，通過使用一元線性回歸模型，本文對(duì)上述網(wǎng)絡(luò)度分布的冥指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表1所示。從計(jì)算結(jié)果來看，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的的冥律分布現(xiàn)象明顯，各時(shí)期的網(wǎng)絡(luò)確實(shí)存在無標(biāo)度特性。根據(jù)文獻(xiàn)［2］，這一特征說明社區(qū)中知識(shí)協(xié)作并不是隨機(jī)進(jìn)行的，而是存在一定的優(yōu)先連接機(jī)制。

表1兩個(gè)時(shí)間截面下網(wǎng)絡(luò)度分布的冥指數(shù)

3.2集聚系數(shù)、平均最短路徑和小世界性

計(jì)算平均最短路徑的前提是網(wǎng)絡(luò)必須是連通圖，在其他文獻(xiàn)中，若原始網(wǎng)絡(luò)并不是連通圖，學(xué)者們通常用最大連通子圖的平均最短路徑來反映原始網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑，經(jīng)過調(diào)查，發(fā)現(xiàn)所選取的兩個(gè)時(shí)期的網(wǎng)絡(luò)的最大連通子圖的節(jié)點(diǎn)占比均極高，因此本文也采用了這一做法。對(duì)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2兩個(gè)時(shí)間截面下網(wǎng)絡(luò)的相應(yīng)參數(shù)

根據(jù)小世界參數(shù)這一指標(biāo)，當(dāng)指標(biāo)值越大于1時(shí)，小世界性越明顯，因而在圖中可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的小世界性均非常明顯。另一方面，從同配系數(shù)為負(fù)可以發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)均為異配網(wǎng)絡(luò)，即網(wǎng)絡(luò)中度值大的點(diǎn)傾向于與度值小的點(diǎn)產(chǎn)生連接，這對(duì)知識(shí)協(xié)作是有利的。

4　結(jié)論

上述研究的結(jié)論可總結(jié)為，在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中，知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)存在明顯的核心-邊緣結(jié)構(gòu)，其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征呈現(xiàn)小世界、無標(biāo)度和異配性等特征。知識(shí)協(xié)作存在一定的優(yōu)先連接機(jī)制。根據(jù)在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中存在核心-邊緣結(jié)構(gòu)，知識(shí)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)小世界、無標(biāo)度和異配性，社區(qū)中的知識(shí)協(xié)作存在優(yōu)先連接機(jī)制。

從知識(shí)傳播的視角上來說，上述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)均比較優(yōu)良，利于其中的群體發(fā)生知識(shí)協(xié)作問題，因此，如何保持這一網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的繼續(xù)發(fā)展，是社區(qū)管理者應(yīng)該思考的問題。

主要參考文獻(xiàn)

［1］Goetz J，Kiesler S，Powers A.Matching Robot Appearance and Behavior to Tasks to Improve Human-robot Cooperation［C］//The 12th IEEE International Workshop on Robot and Human Interactive Communication，IEEE，2003：55-60.

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10.3969/j.issn.1673-0194.2016.11.100

TP391.9

A

1673-0194（2016）11-0167-02

2016-03-21