基于“洞天福地”的中國(guó)“福地”分布探究

李會(huì)敏，楊　波，周　亮，鄭群明，王　凱

(湖南師范大學(xué)a.資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,b.旅游學(xué)院，中國(guó) 長(zhǎng)沙　410081)

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基于“洞天福地”的中國(guó)“福地”分布探究

李會(huì)敏a，楊波a，周亮a，鄭群明b，王凱b

(湖南師范大學(xué)a.資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,b.旅游學(xué)院，中國(guó) 長(zhǎng)沙410081)

摘要“洞天福地”是道教真人居住的物產(chǎn)豐饒、風(fēng)景秀麗之地，絕大多數(shù)成為如今著名的風(fēng)景名勝區(qū)，有較高的研究?jī)r(jià)值.前人對(duì)“洞天福地”的研究多局限于利用文字描述其旅游及文化價(jià)值，本文突破傳統(tǒng)的研究方法創(chuàng)造性地引入“福地”這一區(qū)域概念，首先采用GIS空間分析的技術(shù)手段，分析了“洞天福地”形成與發(fā)展的影響因素；其次建立BPI模型得到中國(guó)“福地”分布區(qū)域.結(jié)果顯示，“洞天福地”主要分布在中國(guó)的中東部，大部分在植被茂密、降雨豐富的丘陵或平原地區(qū)，且受河流、唐代交通干線、州城、商業(yè)中心的影響；中國(guó)BPI值為2.81以上的“福地”呈條帶狀分布在中國(guó)中東部的平原丘陵地區(qū)及東南沿海一帶，與“洞天福地”分布特征具有一致性.

關(guān)鍵詞“洞天福地”；“福地”；GIS空間分析；層次分析法

“洞天福地”是道教創(chuàng)立的專(zhuān)用詞匯，指道教真人為了修煉成仙而居住的仙山洞府，是道教文化的重要組成部分.“洞天福地”包括十大洞天、三十六小洞天和七十二福地，它們遍布中華大地，且所在之處資源豐富，物產(chǎn)豐盈，有山有洞，還有河流泉水、丹藥宮觀，等，絕大多數(shù)是當(dāng)今著名的旅游勝地.“洞天福地”具體位置的確定往往與某道教名人的隱居有關(guān)，有較大偶然性，而中國(guó)地域遼闊、自然資源豐富，可稱(chēng)為“洞天福地”的地方不止118處，由此衍生出“福地”的概念.研究將“福地”認(rèn)定為可成為“洞天福地”的風(fēng)景秀美、物阜民豐之地，其不具體指某一處，是一個(gè)區(qū)域概念.

歷來(lái)學(xué)者對(duì)“洞天福地”的研究方式較單一.王克陵、孫小珂認(rèn)為“洞天福地”的建構(gòu)，是世界歷史上首次由中央領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)認(rèn)可的風(fēng)景名山體系，對(duì)于建設(shè)中國(guó)特色的山水文化貢獻(xiàn)巨大[1].李遠(yuǎn)國(guó)認(rèn)為“洞天福地”基于修道成真的需要而產(chǎn)生，是道教對(duì)自然地理、人居環(huán)境以及物種的發(fā)展進(jìn)行觀察和研究的結(jié)果[2].孔令宏認(rèn)為道教作為一種宗教，它的文學(xué)、藝術(shù)、“洞天福地”、宮觀、園林、廟會(huì)等民俗以及養(yǎng)生與特色飲食等豐富資源，都能夠與現(xiàn)代休閑旅游有機(jī)結(jié)合起來(lái)[3].宇汝松認(rèn)為“洞天福地”完美結(jié)合了自然風(fēng)光與人文景觀，飽含深厚的文化意蘊(yùn)，對(duì)道教信徒及廣大中外游客都有強(qiáng)大吸引力[4].可見(jiàn)傳統(tǒng)對(duì)“洞天福地”的研究主要集中于旅游價(jià)值及歷史文化價(jià)值的描述，缺乏對(duì)其空間位置特征綜合性分析.

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)特別是GIS技術(shù)的迅速發(fā)展，國(guó)內(nèi)外對(duì)宗教旅游資源的研究也開(kāi)拓了新方向[5-7].本文在前人研究的基礎(chǔ)上，利用GIS強(qiáng)大的空間分析功能分析了“洞天福地”的空間分布特征并構(gòu)建模型探究新的生態(tài)文化旅游資源，不僅豐富了“洞天福地”的研究方式，也可為中國(guó)生態(tài)文化旅游資源的調(diào)查、評(píng)價(jià)與開(kāi)發(fā)提供決策依據(jù).

1數(shù)據(jù)與方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

“洞天福地”位置信息主要來(lái)自文獻(xiàn)檢索與互聯(lián)網(wǎng)查閱，中國(guó)“洞天福地”共118處，因“七十二福地”中的湖魚(yú)澄洞具體位置有待考究，文章選擇其中117處研究，“洞天福地”的空間位置借助谷歌地圖詳細(xì)標(biāo)定.數(shù)據(jù)及來(lái)源信息如表1所示.

表1　數(shù)據(jù)資料及來(lái)源

注：DEM即數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model)，指用一組有序的數(shù)值陣列來(lái)表示地面高程的一種實(shí)體地面模型.

NDVI為歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index)，是一種可反映土地植被覆蓋情況的遙感指標(biāo).

SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)是一種對(duì)地球表面進(jìn)行遙感測(cè)量的航天飛機(jī)雷達(dá)地形測(cè)繪任務(wù)，數(shù)據(jù)由美國(guó)“奮進(jìn)”號(hào)航天飛機(jī)搭載SRTM系統(tǒng)采集獲得.

MODND1M指空間分辨率為1km 的中國(guó)NDVI月合成產(chǎn)品.

1.2研究方法

文章主要采用ArcGIS 10.0地理信息系統(tǒng)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理、分析及空間分析模塊.

對(duì)“洞天福地”坐標(biāo)數(shù)據(jù)分類(lèi)整理后導(dǎo)入ArcGIS 10.0，對(duì)中國(guó)年平均降水量、唐代主要交通路線圖、唐時(shí)期全圖矢量化處理，使用UTM(橫軸墨卡托)投影，建立“洞天福地”分析數(shù)據(jù)庫(kù)；利用GIS空間分析功能分析“洞天福地”空間分布特征及其與海拔高度、植被覆蓋度、降水量、河流、唐代主要交通線、州城、商業(yè)中心的關(guān)系；建立層次分析模型，利用專(zhuān)家打分法確定各影響指標(biāo)權(quán)重；建立中國(guó)“福地”指數(shù)(BPI，F(xiàn)udi Index)模型，結(jié)合GIS加權(quán)疊加得到中國(guó)“福地”分布圖.

2“洞天福地”空間分布特征

“洞天福地”在現(xiàn)代中國(guó)19個(gè)省份皆有分布，但并不均衡，大致以黑河——騰沖一線為界，呈現(xiàn)東南多，西北少的特征.省際分布情況見(jiàn)表2.“洞天福地”大部分在長(zhǎng)江中下游一帶及東南沿海氣候較濕潤(rùn)地區(qū)集聚，主要包括現(xiàn)在的浙江、湖南、江西和江蘇四省.兩廣丘陵、四川盆地、華北平原地區(qū)部分地區(qū)也有分布.東北平原地區(qū)在唐代還未得到開(kāi)發(fā)，沒(méi)有道教文化傳播至此，云貴高原地區(qū)由吐蕃控制少與中原往來(lái)，因此這些地區(qū)幾乎沒(méi)有“洞天福地”分布.

“洞天福地”是道教名人隱居修煉、講學(xué)或煉丹之地，其分布特征亦是唐代以及唐之前各派道教思想傳播特征，而道教思想的傳播與唐代及唐以前古中國(guó)的地貌特征、降水量、河流分布、交通干線分布以及地方行政中心、商業(yè)中心分布密切相關(guān).

表2　中國(guó)“洞天福地”空間分布簡(jiǎn)表

注：天津，上海，內(nèi)蒙古，遼寧，吉林，黑龍江，海南，西藏，甘肅，青海，寧夏，新疆，香港，澳門(mén)，臺(tái)灣各省市均無(wú)分布.

2.1高程對(duì)“洞天福地”分布的影響

中國(guó)DEM數(shù)據(jù)表示中國(guó)各地區(qū)高程，值越大海拔越高，反之，海拔越低.參考中國(guó)山地類(lèi)型劃分標(biāo)準(zhǔn)將全國(guó)海拔高度分成<500 m(丘陵/平原)、500～1 000 m(低山)、1 000～3 500 m(中山)、3 500～5 000 m(高山)、>5 000 m(極高山)六個(gè)等級(jí)，見(jiàn)圖1.

分析發(fā)現(xiàn)，海拔500 m以下丘陵或平原(海平面以下沒(méi)有分布)地區(qū)“洞天福地”數(shù)量84處，占總數(shù)的比例達(dá)71.8%.在海拔500～1 000 m低山也有“洞天福地”分布，比例為18.8%. 海拔1 000～3 500 m之間的中山因海拔太高，氣候也與低山丘陵有一定差異，不利于長(zhǎng)期隱居生活，“洞天福地”分布較少，數(shù)目占所有“洞天福地”的9.4%.而在3 500～5 000 m 的高山與5 000 m以上的極高山由于氣候條件影響沒(méi)有“洞天福地”分布.綜上，全國(guó)90%以上的“洞天福地”分布在1 000 m以下的低山、丘陵或平原上，既滿足道教名人隱居修煉的目的又易于與外界聯(lián)系.

2.2植被指數(shù)對(duì)“洞天福地”分布的影響

中國(guó)NDVI數(shù)據(jù)表征了中國(guó)各地區(qū)植被覆蓋情況，NDVI值在-1～1之間，值越大，植被覆蓋越茂密，反之，植被越稀疏.將全國(guó)NDVI值分成-0.85～0，0～0.38，0.38～0.60，0.60～0.78，0.78～1五個(gè)值段，見(jiàn)圖2.分析得，NDVI范圍在-0.85～1之間，在0以下沒(méi)有植被的區(qū)域沒(méi)有“洞天福地”分布.NDVI值為0以上的區(qū)域，0～0.38、0.38～0.60兩個(gè)值段“洞天福地”分布較少，共計(jì)8處，占全國(guó)“洞天福地”的6.83%.而在0.78～1“洞天福地”數(shù)目最多，占全國(guó)“洞天福地”的65%.在NDVI值為0.60以上區(qū)域分布全國(guó)93%以上的“洞天福地”.綜上，“洞天福地”大部分分布在中國(guó)植被覆蓋茂密區(qū)域，且隨著NDVI值的增大分布數(shù)量增多.

圖1　中國(guó)DEM與“洞天福地”分布　　　　　　　　　　　　　圖2　中國(guó)NDVI與“洞天福地”分布Fig.1　　　　The distribution of DEM and the Caverns of heaven and places 　　　Fig.2　　　　The distribution of NDVI and the Caverns of heaven and places 　　　of blessing in China　　　of blessing in China　　　注：缺少中國(guó)大陸外NDVI數(shù)據(jù)，研究忽略影響.

2.3降水量對(duì)“洞天福地”分布的影響

參考中國(guó)干濕分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)將中國(guó)年均降水量分成<50 mm，50～200 mm，200～400 mm，400～800 mm，800～1 600 mm，>1 600 mm六個(gè)區(qū)域，見(jiàn)圖3.統(tǒng)計(jì)分析得，在年降水量為400 mm以下的干旱與半干旱地區(qū)均無(wú)“洞天福地”分布.年平均降水量在800～1 600 mm之間的“洞天福地”分布最多，共71處，占全國(guó)“洞天福地”的60.7%.其次是年均降水量>1 600 mm的地區(qū)，“洞天福地”數(shù)量占總數(shù)的21.4%. 400～800 mm地區(qū)“洞天福地”數(shù)量相對(duì)較少，僅占總數(shù)的9.4%.綜上，“洞天福地”只分布在濕潤(rùn)與半濕潤(rùn)地區(qū)，其中90%以上分布在濕潤(rùn)地區(qū)，降水量較多的地方更容易促使“洞天福地”形成.

2.4河流對(duì)“洞天福地”分布的影響

對(duì)全國(guó)四級(jí)以上及部分五級(jí)河流矢量數(shù)據(jù)做10 km與20 km緩沖區(qū)，見(jiàn)圖4.結(jié)果顯示，“洞天福地”呈現(xiàn)明顯的在長(zhǎng)江、珠江、湘江、贛江以及洞庭湖、鄱陽(yáng)湖、太湖等水系發(fā)達(dá)地區(qū)分布的特征.統(tǒng)計(jì)10 km緩沖區(qū)內(nèi)“洞天福地”數(shù)據(jù)可知，70.9%的“洞天福地”分布在此區(qū)域.將緩沖區(qū)的范圍擴(kuò)大至20 km，有108處分布于此，十大洞天、三十六小洞天、七十二福地的數(shù)量比例皆達(dá)到90%以上，更有35處三十六小洞天分布在這個(gè)區(qū)域.

“洞天福地”在主要河流附近水源充足的地方.一是滿足當(dāng)?shù)厝嗣裆钣盟暗朗啃逕捫枰堑澜痰膫鞑w功于道教高人四方游歷，古時(shí)河流有舟楫之便，是重要的交通孔道.有河流分布的區(qū)域如沅江、珠江、錢(qián)塘江及東南沿海等地，陸路交通不發(fā)達(dá)仍有“洞天福地”.

2.5唐代主要交通對(duì)“洞天福地”分布的影響

“洞天福地”的說(shuō)法始于東晉，約于唐代成型[8]，唐代社會(huì)因素包括政治、經(jīng)濟(jì)、文化、交通等發(fā)展也影響道教文化的發(fā)展傳播.參考《元和郡縣志》[9]記載的唐代基本交通圖，將其掃描后導(dǎo)入ArcGIS 10.0，配準(zhǔn)后得唐代交通干線圖，因圖上位置與實(shí)際位置相比有一定誤差，因此僅對(duì)其做80 km和110 km的緩沖區(qū)，見(jiàn)圖5.經(jīng)統(tǒng)計(jì)，“洞天福地”中共有103處分布在交通干線110 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)，比例高達(dá)88%. 80 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)共有88處，占所有“洞天福地”的75.2%.可見(jiàn)，“洞天福地”表現(xiàn)出沿唐代主要交通線分布的特征.

圖3　中國(guó)年平均降水量與“洞天福地”分布　　　　　　　　　圖4　中國(guó)主要河流緩沖區(qū)與“洞天福地”分布Fig.3　　　　The distribution of average annual precipitation and the 　　　　　　Fig.4　　　　The distribution of the buffer of major rivers and　　　Caverns of heaven and places of blessing in China　　　Caverns of heaven and places of blessing in China

2.6唐代地方行政中心對(duì)“洞天福地”分布的影響

對(duì)唐代州城做20 km,50 km,80 km與110 km緩沖區(qū)，見(jiàn)圖6.經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在唐代州110 km影響范圍內(nèi)，共105處“洞天福地”分布在此，占總數(shù)的89.7%，20～50 km分布最多共42處，占總數(shù)的35.9%，且十大洞天全部分布在州城80 km緩沖區(qū)內(nèi).隨著與州城距離的增加，“洞天福地”分布數(shù)量呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì).綜上，“洞天福地”的分布受到唐朝地方行政中心的影響，但其隱蔽性又決定了其距離行政中心要有一段距離，20 km與80 km之間是最佳選擇.十大洞天則呈現(xiàn)出接近如揚(yáng)州、成都等高級(jí)別行政中心的特征.

圖5　唐代主要交通線與“洞天福地”分布　　　　　　　　　　圖6　唐代州城與“洞天福地”分布Fig.5　　　　The distribution of main roads and the Caverns of heaven and 　　　Fig.6　　　　The distribution of the state of Tang Dynasty and the Caverns of 　　　places of blessing in Tang Dynasty　　　heaven and places of blessing

圖7　唐代商業(yè)中心與“洞天福地”分布　Fig.7　The distribution of the commercial cities of Tang Dynasty and the Caverns of heaven and places of blessing

2.7唐代商業(yè)中心對(duì)“洞天福地”分布的影響

唐前期，長(zhǎng)安、洛陽(yáng)、成都和揚(yáng)州是著名的四大都市，它們較之州、府更具吸引力.唐中期以后，北方人口大量南遷給南方地區(qū)帶去了先進(jìn)的技術(shù)，江南地區(qū)水系豐富，長(zhǎng)江及其支流贛江、漢水以及湘江形成江南地區(qū)主要交通路線，與之相關(guān)的關(guān)津、渡口、碼頭等也逐漸發(fā)展成了繁榮的商業(yè)城市.對(duì)商業(yè)中心分別做50 km,100 km和150 km緩沖區(qū)，見(jiàn)圖7.

經(jīng)統(tǒng)計(jì)得表3，在唐代商業(yè)中心150 km的范圍內(nèi)，共有“洞天福地”81處，占總數(shù)的77.8%，但在3個(gè)緩沖區(qū)內(nèi)“洞天福地”總量波動(dòng)范圍不大.與唐代州城對(duì)“洞天福地”的影響類(lèi)似，隨著與商業(yè)中心距離的增大，“洞天福地”分布數(shù)量呈現(xiàn)先增多后減少的趨勢(shì).在50～100 km范圍內(nèi)分布數(shù)量最多，共有34處，且十大洞天在此范圍內(nèi)集中分布的特征明顯.

表3　唐代商業(yè)中心不同緩沖區(qū)“洞天福地”數(shù)量及比例

3中國(guó)“福地”分布區(qū)域探究

3.1指標(biāo)權(quán)重確定

確定用于評(píng)價(jià)中國(guó)“福地”分布指標(biāo)有：中國(guó)DEM、中國(guó)NDVI、中國(guó)年均降雨量、河流緩沖區(qū)、唐代交通路線緩沖區(qū)、唐代行政中心緩沖區(qū)、唐代著名商業(yè)中心緩沖區(qū).不同因素圖層之間合并規(guī)則由權(quán)重確定的，權(quán)重決定了該因素對(duì)“福地”形成的重要程度，其值大小及后續(xù)中國(guó)“福地”分布結(jié)果采用層次分析法與GIS結(jié)合的方法確定[10-11].

表4　判斷矩陣計(jì)算結(jié)果

表5　評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

表6　評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)

層次分析法是一種將定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法[12].該法將問(wèn)題條理化、層次化，構(gòu)造出有層次的遞進(jìn)層次結(jié)構(gòu)模型，包括目的層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層.對(duì)兩兩指標(biāo)之間的重要程度做出比較判斷，建立判斷矩陣.將判斷矩陣標(biāo)度定為1～9及其倒數(shù)，將兩因素相比重要程度分為相同重要性、稍重要、明顯重要、強(qiáng)烈重要和極端重要，分別用1，3，5，7，9代表，2，4，6，8介于上述相鄰判斷的中間值，若情況相反則用倒數(shù)代替[13].

將影響中國(guó)“福地”分布的各影響因素指標(biāo)按其性質(zhì)分類(lèi)，構(gòu)建層次分析模型(圖8).

圖8　中國(guó)“福地”評(píng)價(jià)指標(biāo)層次分析模型Fig.8　The AHP model of assessment indexes of Blessed Places in China

利用專(zhuān)家打分法根據(jù)判斷矩陣標(biāo)度分別對(duì)二級(jí)指標(biāo)(B)及三級(jí)指標(biāo)(C)打分，構(gòu)建判斷矩陣.再利用MATLAB編程對(duì)各判斷矩陣特征向量、最大特征值計(jì)算及一致性檢驗(yàn).一致性檢驗(yàn)通過(guò)后，將一級(jí)指標(biāo)及二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的乘積作為為各指標(biāo)的權(quán)重(表4、表5).

3.2指標(biāo)分級(jí)

將各指標(biāo)影響中國(guó)“福地”形成的重要程度賦予0～6七個(gè)數(shù)值，然后利用ArcGIS 10.0將其重分類(lèi)，據(jù)不同因素分級(jí)情況，選擇0，1，2，4，6這5個(gè)數(shù)值代替不同指標(biāo)的分級(jí)值(表6).

3.3BPI模型構(gòu)建

圖9　中國(guó)“福地”分布Fig.9　The distribution of Blessed Places in China

結(jié)合以上分析結(jié)果，建立“福地”指數(shù)(Blessing Place Index)模型，簡(jiǎn)稱(chēng)BPI，依此來(lái)探尋中國(guó)的“福地”分布區(qū)域.公式如下：

(1)

式(1)中Cij代表第i個(gè)指標(biāo)第j分級(jí)值評(píng)分，Wi代表第i個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，因指標(biāo)個(gè)數(shù)與分級(jí)個(gè)數(shù)均小于7，n≤7.

將影響“洞天福地”分布的各指標(biāo)因素重分類(lèi)后的柵格數(shù)據(jù)層統(tǒng)一導(dǎo)入，將其各自的權(quán)重值作為柵格疊加的權(quán)重值，根據(jù)BPI模型對(duì)各柵格數(shù)據(jù)加權(quán)疊加，在空間尺度上實(shí)現(xiàn)模型.

3.4結(jié)果分析

疊加結(jié)果數(shù)據(jù)屬性值分布范圍在0～5.61之間，結(jié)合“洞天福地”分布密度及BPI分布將其分為0～1.12，1.12～2.81，2.81～4.49和4.49～5.61共4個(gè)值段，得到中國(guó)“福地”分布圖(圖9).BPI越高的區(qū)域代表“福氣”越旺盛，由此將4個(gè)值段代表的區(qū)域根據(jù)其BPI值由低到高定性為“福氣”弱、一般、強(qiáng)、極強(qiáng)共4類(lèi).將結(jié)果數(shù)據(jù)與“洞天福地”點(diǎn)數(shù)據(jù)疊加，提取各“洞天福地”點(diǎn)的柵格值(表7)，以此驗(yàn)證研究結(jié)果的合理性.

表7　不同BPI“洞天福地”數(shù)量及比例

據(jù)統(tǒng)計(jì)，95.73%的“洞天福地”分布在BPI值為2.81以上“福氣”強(qiáng)與極強(qiáng)的區(qū)域.在BPI值為4.49以上的“福氣”極強(qiáng)區(qū)域，“洞天福地”中共有72處分布于此，占總數(shù)的61.54%，且此區(qū)域中十大洞天、三十六小洞天和七十二福地?cái)?shù)量均占其各自總數(shù)的一半以上.而B(niǎo)PI值為1.12以下的“福氣”較弱區(qū)域，并無(wú)一處“洞天福地”分布，可見(jiàn)研究結(jié)果具有一定合理性.

分析圖9可知，現(xiàn)代中國(guó)大部分省份都有“福地”存在，而B(niǎo)PI極高的區(qū)域主要分布在浙江、江蘇、湖南、江西、湖北等，與“洞天福地”省際分布特征一致.統(tǒng)計(jì)分析各個(gè)值段BPI所占區(qū)域面積，BPI值為2.81以上的區(qū)域面積約3.75×106km2，占中國(guó)國(guó)土面積(除去領(lǐng)海面積)的38.87%.中國(guó)“福氣”極強(qiáng)區(qū)總面積為9.80×105km2，占國(guó)土面積比例達(dá)10.17%，主要分布在中國(guó)中東部水系密布、交通便利、唐時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，存在潛在生態(tài)文化旅游資源可能性較大.

中國(guó)有大面積的潛在生態(tài)文化旅游資源地，目前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并開(kāi)發(fā)一部分景區(qū)，如湖南省張家界武陵源風(fēng)景名勝區(qū)平均BPI值達(dá)4.07，其風(fēng)景秀麗、奇峰巧石遍布，形成獨(dú)特的張家界地貌，又有眾多傳奇故事潤(rùn)色，1982年被正式命名為“張家界國(guó)家森林公園”，2007年被授予中國(guó)首批5A級(jí)景區(qū).又如蘇州園林景區(qū)平均BPI值高達(dá)5.14，山明水秀、構(gòu)筑精致、意境深遠(yuǎn)，1997年被列為世界文化遺產(chǎn)，2010被評(píng)為國(guó)家5A級(jí)旅游景區(qū).

4結(jié)論

“洞天福地”在全國(guó)數(shù)量眾多，多數(shù)也已被開(kāi)發(fā)成著名的風(fēng)景名勝區(qū)，但對(duì)其研究較少，方法較古老.將現(xiàn)代GIS技術(shù)手段及評(píng)價(jià)方法結(jié)合歷史數(shù)據(jù)對(duì)“洞天福地”評(píng)價(jià)探究，具有一定科學(xué)性，是對(duì)“洞天福地”研究開(kāi)啟的新視角.

采用影響“洞天福地”形成的因素的矢量數(shù)據(jù)，利用GIS疊加分析、緩沖區(qū)分析等功能多角度分析“洞天福地”地理分布特征，探究其與影響其分布的各因素之間的空間關(guān)系.得出結(jié)論，“洞天福地”在中國(guó)分布廣泛，且多分布在易與人接觸的低山丘陵、植被茂密、水源充足、交通便利的地區(qū)，還靠近唐時(shí)期的行政中心與商業(yè)中心.此方法與傳統(tǒng)對(duì)“洞天福地”的描述性研究相比，其結(jié)果更加直觀與客觀，更具說(shuō)服力.

將層次分析法與GIS空間分析相結(jié)合，構(gòu)建出BPI模型，得中國(guó)“福地”分布區(qū)域，地圖與數(shù)據(jù)結(jié)合直觀表達(dá)出潛在生態(tài)文化旅游區(qū)，研究結(jié)果為現(xiàn)代道教乃至生態(tài)文化旅游資源開(kāi)創(chuàng)新的區(qū)域，對(duì)潛在生態(tài)文化旅游區(qū)的開(kāi)發(fā)提供決策支持，對(duì)中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展具有一定指導(dǎo)意義.實(shí)際上因“洞天福地”影響因素較為復(fù)雜，除本文所列七個(gè)因素之外，還與道教傳播途徑及名山分布等因素有關(guān)，本研究仍需進(jìn)一步完善.

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(編輯HWJ)

DOI:10.7612/j.issn.1000-2537.2016.04.002

收稿日期：2016-01-25

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41171342)；湖南省高校創(chuàng)新平臺(tái)開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(10K042)；湖南師范大學(xué)生態(tài)文明研究院開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(20151210)

*通訊作者,E-mail：yb@hunnu.edu.cn

中圖分類(lèi)號(hào)F59

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)1000-2537(2016)04-0008-09

Study on Distribution of “Blessed Places” in China Based on Caverns of Heaven and Places of Blessing

LIHui-mina,YANGBoa*,ZHOULianga,ZHENGQun-mingb,WANGKaib

(a.College of Resources and Environmental Science,b.College of Tourism, Hunan Normal University, Changsha 410081, China)

Abstract“Caverns of heaven and places of blessing” are the abode of Taoist Immortals that has rich pro-ducts, beautiful scenery and high research value, and most of them have become famous tourist destinations now-adays. Previous studies on Caverns of heaven and places of blessing only described their tourism and cultural values in words. This paper broke through traditional research methods and creatively introduced the area concept of “Blessed Places”. Firstly, we analyzed the factors for the formation and development of Caverns of heaven and places of blessing with the help of GIS spatial analysis technology. Secondly, we built a BPI model to obtain the distribution of “Blessed Places” in China. Our result indicates that Caverns of heaven and places of blessing are mainly distributed in the mid-east China. Most of them are distributed in hills or plains where lush vegetation and abundant rainfall are possible. They are also influenced by rivers, the main lines of transportation, state, commercial city of Tang Dynasty. The “Blessed Places” whose BPI exceed 3 are distributed belt-like in hills or plains of the mid-east or southeast coast of China, which are of the same characteristics as Caverns of heaven and places of blessing.

Key wordsCaverns of heaven and places of blessing; Blessed Places; GIS spatial analysis; AHP